Andrei Papancea, CEO di NLX – Seri Wawancara

Andrei Papancea adalah CEO di NLX sebuah platform SaaS komprehensif untuk membangun dan mengelola aplikasi konversasi yang dipowered oleh AI secara besar-besaran.

Sebelumnya, ia membangun platform Natural Language Understanding untuk American Express (AXP ), yang memproses jutaan percakapan di seluruh kanal layanan utama AmEx.

Anda tumbuh di Rumania dan memulai pemrograman saat Anda berusia 10 tahun. Apa yang menarik Anda untuk mempelajari pemrograman pada usia yang sangat muda?

Hal ini dimulai dari rasa ingin tahu: Saya selalu penasaran tentang bagaimana sesuatu bekerja dan karena keluarga saya baru saja membeli komputer, saya ingin tahu bagaimana cara kerjanya. Kemudian, saya mempelajari cara membuat situs web untuk bisnis teman-teman keluarga, yang akhirnya memberi saya gaji pertama. Sejak saat itu, saya terus mempelajari hal-hal baru dan saya bersyukur bahwa ini telah membawa saya ke karir di bidang yang saya cintai.

Kapan Anda menyadari bahwa Anda tertarik dengan machine learning?

Saya menikmati memahami dan membangun dari awal hingga akhir. Bekerja dengan aplikasi machine learning dalam prakteknya adalah perkembangan alami dari karir saya. Kemampuan saya di bidang kecerdasan buatan dimulai saat masih di sekolah menengah, dengan membangun solver permainan kecil (tradisional “AI”), dan berkembang di American Express di mana saya menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) untuk membangun layanan pelanggan yang dipowered oleh AI.

Anda kemudian pindah ke Amerika, di mana Anda membantu membangun platform AI konversasi dari awal untuk American Express. Bisakah Anda membahas proyek ini?

Ketika saya melamar pekerjaan di American Express pada Mei 2015, deskripsi pekerjaan tidak menyebutkan tentang AI konversasi. Namun, pada hari pertama, saya ditanya oleh manajer baru saya apakah saya ingin bekerja pada “boss”. Saya katakan bahwa saya tidak yakin apa yang mereka maksud, tapi saya pasti tertarik. Enam bulan kemudian, saya mengirimkan versi pertama mesin AI konversasi American Express ke produksi. Ketika saya meninggalkan perusahaan pada akhir 2016, mesin tersebut telah berkembang menjadi platform AI konversasi dan menangani sebagian besar lalu lintas di situs web dan aplikasi mobile AmEx.

Pada 2018, Anda kemudian meluncurkan NLX Inc. Apa yang menjadi cerita di balik NLX?

Setelah American Express, saya menghabiskan beberapa tahun sebagai konsultan untuk perusahaan yang ingin mengadopsi teknologi AI konversasi. Setelah mengamati berbagai kasus penggunaan di berbagai industri dan ukuran pasar, saya dan dua co-founder memulai NLX Inc. pada awal 2018. Meskipun strategi pasar telah berubah, platform teknologi kami dan visi kami untuk mempowered pengalaman konversasi di mana-mana telah konsisten dalam memungkinkan kami untuk tetap relevan dan inovatif hingga saat ini.

Bisakah Anda membahas beberapa aplikasi AI konversasi yang dapat dibangun menggunakan NLX?

Platform NLX Studio kami dirancang untuk menampung kasus penggunaan yang paling kustom. Pada akhir 2019, kami membangun managed Amazon Alexa Skill (AMZN ) yang memungkinkan pelancong untuk memeriksa, memesan upgrade kursi, memeriksa status penerbangan, dan lain-lain, semua dilakukan dengan suara. Implementasinya termasuk wawasan, analitik, dan integrasi dengan sistem maskapai.

Beberapa bulan yang lalu, kami membangun layanan AI konversasi baru di atas platform kami yang disebut Voice Compass™. Ini menyampaikan perjalanan pelanggan yang dipandu oleh suara, self-paced – yang dikenal sebagai Voice Compass Journeys – yang memungkinkan pelanggan untuk menyelesaikan tugas rutin tanpa harus berbicara dengan orang sungguhan. Pelanggan menetapkan sendiri kecepatan mereka, memverifikasi kredensial mereka, menerima instruksi yang jelas, membuat pilihan dari opsi yang relevan dengan akun, dan diberi hadiah pada akhir perjalanan dengan menyelesaikan tugas.

Anda dapat mencoba Voice Compass secara gratis di sini.

Apa yang menjadi beberapa kasus penggunaan yang Anda lihat dari klien NLX?

Kami beruntung dapat bekerja dengan perusahaan terkemuka di berbagai industri dan dengan masalah besar untuk dipecahkan. Belakangan ini, kami telah bekerja pada banyak aplikasi untuk industri penerbangan, mulai dari membuat panggilan keluar yang dipersonalisasi untuk penumpang dengan penerbangan yang terganggu, hingga otomatisasi panggilan masuk melalui penggunaan teknologi multimodal kami, Voice Compass. Sektor pasar lain yang kami fokuskan adalah perusahaan utilitas energi, yang memungkinkan pelanggan untuk melakukan self-service dalam mengatur perangkat IoT hemat energi.

Anda juga telah berpartisipasi dalam beberapa hackathon di New York City, bisakah Anda membagikan salah satu proyek yang paling menarik yang dikonsepkan selama salah satu hackathon?

Salah satu hackathon yang paling ikonik bagi saya adalah MasterCard hackathon yang disebut “Masters of Code”, di mana saya dan beberapa teman membangun salah satu aplikasi awal untuk Amazon Alexa, yang baru saja dirilis beberapa bulan sebelumnya. Hackathon tersebut diadakan di lebih dari 12 kota di seluruh dunia dan pemenang di setiap kota akan maju ke tahap final kompetisi, yang diadakan di San Francisco. Kami memenangkan hackathon di NYC dengan konsep yang kami sebut “Pay Butler”: sebuah pengalaman konversasi yang dikendalikan oleh suara yang dibangun untuk Amazon Alexa yang bertujuan untuk mempermudah pengiriman bahan makanan untuk orang-orang dengan disabilitas dan mereka yang tidak dapat membaca. Anda bisa mengatakan “Alexa, tanyakan Pay Butler untuk memesan dua bungkus beras dan satu pon tomat” kemudian Anda akan diprompt untuk membayar dengan kartu yang ada di file. Kami maju ke babak final hackathon di San Francisco, di mana kami berada di posisi kedua dengan upaya awal untuk komersial konversasi.

Anda telah menjadi Profesor Adjunct di Columbia University di New York sejak Desember 2019. Apa yang Anda pelajari dari pengalaman ini?

Pengalaman mengajar saya dimulai pada 2017 ketika salah satu mantan profesor saya di Columbia University meminta saya untuk memberikan kuliah di kursus Cloud Computing. Kuliah tersebut sangat sukses. Ini berakhir dengan saya memberikan lebih banyak kuliah pada semester berikutnya serta merancang semua tugas untuk kursus tersebut. Beberapa tahun kemudian, saya mengajar beberapa kuliah setiap semester dan saya merancang tugas untuk kursus Cloud Computing di Columbia University dan NYU. Lebih dari 50% dari 80+ mahasiswa di kursus Spring 2019 di Columbia memperoleh magang AWS pada musim panas itu. Dengan memandang ke belakang, membantu mahasiswa memperoleh keterampilan teknik yang praktis dan sukses dalam mendapatkan pekerjaan tingkat atas adalah pengalaman yang sangat memuaskan. Selain itu, mengajar juga berkontribusi pada pertumbuhan pribadi saya karena untuk berkomunikasi secara efektif konsep teknis memaksa saya untuk memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang bidang tersebut.

Apakah ada yang lain yang Anda ingin bagikan tentang NLX?

Pertama-tama, kantor pusat kami berada di jantung New York City, dengan kehadiran yang berkembang di Seattle, California, dan Berlin, Jerman – dan dengan praktik perekrutan yang bangga dengan keberagaman. Selanjutnya, kami bekerja sama erat dengan AWS di berbagai bidang: sebagai AWS Advanced Technology Partner, sebagai AWS Travel & Hospitality Competency Partner, dan sebagai mitra teknologi Amazon Connect dan Amazon Pinpoint.

Kami fokus pada aspek pengalaman dari AI dengan meletakkan alat di tangan orang-orang yang tidak perlu tahu pemrograman, tapi fokus pada optimasi biaya dan pengalaman pengguna. Akhirnya, kami adalah salah satu dari sedikit perusahaan AI yang memiliki demo gratis yang sepenuhnya operasional untuk pengguna coba. Anda dapat mencobanya di experience.voicecompass.ai.

Terima kasih atas wawancara, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi NLX.