Anchr Mengumpulkan $5,8 Juta untuk Membawa Otomatisasi AI-Native ke Distribusi Makanan

Distributor makanan berada di pusat ekonomi makanan global, memindahkan volume besar barang yang mudah rusak setiap hari. Namun, banyak dari mereka masih mengandalkan sistem yang terfragmentasi, spreadsheet manual, dan alur kerja yang belum berubah banyak dalam beberapa dekade.

Startup New York-based Anchr bertujuan untuk memodernisasi infrastruktur tersebut dengan kecerdasan buatan—and investors are taking notice.

Perusahaan ini mengumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan $5,8 juta dalam pendanaan awal untuk membangun apa yang mereka sebut sebagai sistem operasi AI-native pertama yang dirancang khusus untuk distributor makanan. Putaran ini didukung oleh a16z Speedrun, bersama dengan Anterra Capital, Offline Ventures, Long Journey Ventures, dan beberapa investor dari ekosistem AI.

Pendanaan ini datang saat bisnis di seluruh rantai pasokan mencari untuk memodernisasi perangkat lunak warisan dan mengurangi gesekan operasional.

Industri yang Kompleks Masih Berjalan pada Sistem Warisan

Distribusi makanan adalah industri yang besar tetapi sangat operasional. Distributor mengelola volume besar inventori yang mudah rusak sambil mengoordinasikan pesanan dari restoran, pengecer, dan pemasok. Meskipun skala, banyak pekerjaan masih terjadi melalui proses manual.

Banyak distributor mengandalkan perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) yang sebagian besar mencatat transaksi setelah terjadi, bukan membantu tim membuat keputusan secara waktu nyata. Sebagai hasilnya, karyawan sering melengkapi sistem tersebut dengan spreadsheet, email, dan pesan teks untuk mengelola pesanan dan inventori.

Fragmen ini menciptakan ketidakefisienan di seluruh rantai pasokan—dari keputusan pembelian dan perencanaan inventori hingga penagihan dan pengumpulan.

Pendiri Anchr percaya bahwa ini adalah tempat di mana AI dapat memiliki dampak terbesar.

Menurut perusahaan, platform mereka terintegrasi dengan infrastruktur yang ada sambil menyematkan AI di seluruh fungsi operasional termasuk penjualan, pembelian, manajemen inventori, dan keuangan. Sebagai gantinya, sistem ini dirancang untuk membantu memandu keputusan dan mengotomatisasi tugas rutin.

Teknologi perusahaan ini secara efektif bertindak sebagai lapisan otomatisasi di atas perangkat lunak perusahaan yang ada, memungkinkan alur kerja yang sebelumnya memerlukan intervensi manual untuk berjalan secara otomatis.

Hasil Awal dari Otomatisasi

Pelanggan awal sudah melaporkan perbaikan operasional yang dapat diukur.

Dalam satu kasus, distributor mengotomatisasi penerimaan pesanan dari pesan teks dan email, memungkinkan tim penjualan untuk mengambil kembali sekitar 40 persen dari waktu kerja harian mereka. Pelanggan lain mengurangi penulisan inventori sebesar sekitar $30.000 dalam satu bulan setelah memperbaiki keputusan pembelian berdasarkan sinyal permintaan langsung.

Bagi bisnis yang biasanya beroperasi dengan margin keuntungan tunggal, bahkan peningkatan efisiensi yang sederhana dapat memiliki dampak yang signifikan.

Perusahaan ini juga melaporkan traksi awal yang cepat. Dalam waktu hanya 12 minggu setelah berpartisipasi dalam program akselerator Speedrun, Anchr memuat tujuh angka dalam pendapatan dan mulai bekerja dengan pelanggan yang berkisar dari distributor regional hingga perusahaan publik dengan miliaran dolar dalam pendapatan tahunan.

Munculnya AI dalam Infrastruktur Operasional

Rantai pasokan makanan yang lebih luas secara bertahap beralih ke alat digital dan otomatisasi. Skala dan kompleksitas jaringan distribusi modern menciptakan tekanan konstan untuk mengurangi limbah, mengoptimalkan keputusan pembelian, dan memperbaiki visibilitas inventori.

Banyak perusahaan sekarang berinvestasi dalam teknologi untuk memodernisasi operasi, dengan kecerdasan buatan muncul sebagai area fokus utama.

Startup seperti Anchr mencoba melampaui perangkat lunak perusahaan tradisional dengan menyematkan AI langsung ke dalam alur kerja operasional—memungkinkan sistem tidak hanya untuk mencatat informasi, tetapi juga untuk merekomendasikan tindakan dan mengotomatisasi keputusan.

Pendiri Anchr menggambarkan peralihan ini sebagai transisi dari perencanaan sumber daya perusahaan tradisional ke apa yang mereka sebut “Otomatisasi Sumber Daya Perusahaan.”

Melihat Diluar Distribusi Makanan

Meskipun fokus awal perusahaan adalah distribusi makanan, masalah yang mendasarinya meluas jauh melampaui industri.

Banyak sektor yang memindahkan barang fisik—mulai dari manufaktur hingga logistik—masih mengandalkan sistem yang terfragmentasi yang kekurangan intelijen waktu nyata. Anchr melihat platform mereka sebagai fondasi potensial untuk memodernisasi rantai pasokan tersebut juga.

Dalam jangka pendek, perusahaan berencana untuk terus memperluas otomatisasi di seluruh lapisan alur kerja distributor, mengubah platform menjadi apa yang mereka sebut sebagai sistem koordinasi untuk seluruh bisnis.

Jika berhasil, pendekatan ini dapat mengubah cara perusahaan mengelola aliran barang di industri di mana kompleksitas operasional telah lama melampaui kemampuan perangkat lunak tradisional.