Alper Tekin, Chief Product Officer di Findem – Seri Wawancara

Sebelumnya Anda adalah seorang wirausaha serial, bertindak sebagai pendiri & CEO beberapa startup. Apa saja tantangan perekrutan terbesar yang Anda hadapi?

Perekrutan telah menjadi salah satu aspek tersulit dalam perjalanan kewirausahaan saya. Sebagai wirausaha, kita tahu bahwa orang lebih penting daripada apa pun juga dan membangun tim yang tepat adalah pekerjaan paling penting dari setiap pemimpin bisnis. Namun, sangat sulit untuk mengalokasikan waktu yang cukup untuk menemukan orang yang tepat ketika Anda menjalankan banyak kegiatan bisnis lainnya yang terkait dengan memulai dan menskala perusahaan. Tanpa data objektif tentang siapa yang tersedia di luar sana, sangat sulit untuk menemukan orang yang tepat, dan bahkan lebih sulit untuk mengetahui apakah mereka akan melakukan dengan baik di organisasi Anda.

Apakah Anda dapat membagikan visi untuk bagaimana Findem membangun platform bakat otonom untuk tim HR di masa depan?

Akuisisi bakat adalah pekerjaan yang kompleks dengan ratusan tugas, dilakukan oleh puluhan persona, di seluruh puluhan alat titik yang tidak berbicara satu sama lain sebagian besar waktu. Visi kami adalah untuk menghilangkan kompleksitas ini melalui kombinasi AI dan otomatisasi alur kerja.

Tujuan utama kami adalah untuk mendukung tim bakat dengan mengotomatisasi tugas-tugas yang membosankan, dapat diulang, dan rentan terhadap kesalahan dari hari-hari mereka dan membantu orang-orang dalam membuat keputusan yang lebih cepat, lebih baik, dan lebih adil dengan data. Kami sudah melihat contoh kasus, seperti perusahaan teknologi besar di mana mereka menggunakan delapan hingga 10 sistem hanya untuk membangun pipa bakat, dan masing-masing digunakan dalam cara yang terisolasi. Ini membutuhkan mereka 80-100 klik untuk menyelesaikan satu tugas dan sekarang, dengan aplikasi otonom, mereka dapat melakukan tugas yang sama dengan satu klik.

Seperti hampir semua fungsi bisnis, organisasi bakat akan menjalani transformasi AI-pertama dan rencana kami adalah untuk mengotomatisasi semua yang dapat diotomatisasi, memungkinkan recruiter dan profesional bakat lainnya untuk mencapai potensi mereka secara maksimal. Aplikasi otonom awalnya akan memainkan peran kunci dalam perencanaan, pipa, dan analitik, dan kemudian diperluas di seluruh siklus hidup bakat, mencakup semua mulai dari perencanaan tenaga kerja hingga pengembangan karir dan perencanaan suksesi.

Findem menganalisis triliunan poin data dan mengambil keuntungan dari apa yang disebut data 3D, bisa Anda jelaskan apa itu data 3D?

Findem mengonsumsi 1,6 triliun poin data dari ratusan ribu sumber untuk menghasilkan data bakat yang sama sekali baru yang tidak ada di tempat lain dan memberikan pemahaman tentang individu dan perusahaan yang mereka asosiasikan, dari waktu ke waktu. Findem menggunakan tiga dimensi data – orang dan perusahaan data dari waktu ke waktu – untuk menghubungkan perjalanan individu dan perusahaan dan membuat profil bakat yang diperkaya.

Bayangkan ini: setiap orang yang bekerja di pasar kerja modern memiliki perjalanan dan mereka meninggalkan jejak digital. Ada judul, promosi pekerjaan, sertifikat, kontribusi kode, publikasi, postingan sosial, dan sebagainya. Demikian pula, perusahaan memiliki perjalanan. Mereka memiliki kegiatan seperti putaran pendanaan, IPO, dan pengajuan keuangan, serta deskripsi pekerjaan, bagan organisasi, profil perusahaan, dan profil kepemimpinan – semua data ini dapat memetakan perkembangan dan kemajuan perusahaan.

Secara tradisional, keputusan bakat telah bergantung pada resume, aplikasi pekerjaan, dan/atau profil LinkedIn yang hanya menawarkan potongan satu dimensi dari data orang dan perusahaan. Namun, kami telah membangun platform yang mampu menangkap ribuan poin data tentang perjalanan orang dan perusahaan dan mengubahnya menjadi profil yang sangat diperkaya. Hasilnya adalah pemahaman yang lebih rinci dan granular tentang pengalaman, keterampilan, dan dampak seseorang daripada yang sebelumnya mungkin dengan penelitian manual atau dari profil LinkedIn yang dibuat pengguna.

Dengan Talent Data Cloud kami, seluruh karir dapat dicari dengan perintah melalui antarmuka GenAI. Misalnya, Anda dapat meminta platform untuk menunjukkan CFO di perusahaan AS yang dimiliki oleh perusahaan modal ventura yang membawa perusahaan dari margin operasional negatif ke positif atau memberikan daftar manajer produk yang setia yang bekerja untuk startup B2B dan melihatnya melalui seri C besar.

Apa saja jenis poin data yang dianalisis?

Talent Data Cloud kami secara dinamis dan terus-menerus menggunakan model bahasa untuk menghasilkan data 3D dari ratusan ribu sumber data.

Ini menganalisis data profil dan kontak dari LinkedIn, GitHub, StackOverflow, Kaggle, Dribble, Doximity, ResearchGate, WordPress, dan situs web pribadi. Data sensus berasal dari Biro Sensus AS, tentu saja. Selain itu, kami melihat data perusahaan dari pengumuman pendanaan, rincian IPO, model bisnis lebih dari 8 juta perusahaan, dan lebih dari 100.000 kategori perusahaan dan produk yang digabungkan. Untuk keterampilan yang diverifikasi, platform kami menganalisis lebih dari 300 juta paten dan publikasi, lebih dari 5 juta dataset dan proyek ML terbuka, dan lebih dari 200 juta repositori kode sumber terbuka dan kontribusi publik lainnya. Dan kami juga memasukkan data ATS yang mencakup informasi profil pelamar dari ATS pengguna, yang bisa berupa Greenhouse, Workday, SmartRecruiters, BambooHR, Lever, dan sebagainya.

Apa yang dicari oleh pembelajaran mesin saat menganalisis data ini?

Findem adalah BI pertama, kemudian menggunakan AI untuk belajar dan membuat prediksi berdasarkan data faktual. Kami menyebut ini sebagai model deterministik versus model probabilistik. Misalnya, kami tidak mungkin menyimpulkan bahwa Anda memiliki pengalaman startup, kami sebaliknya melihat riwayat pekerjaan Anda dan melihat apakah ada perusahaan yang Anda kerjakan yang telah diklasifikasikan sebagai startup, lalu menambahkan atribut ‘pengalaman startup’ terhadap profil Anda.

Bagaimana data ini kemudian diubah menjadi atribut, dan apa itu atribut?

Saat pengumpulan data terjadi, kami memiliki mesin intelijen (bayangkan sebagai middleware SQL yang canggih) yang dapat memetakan data ke atribut apa pun yang ingin kami buat.

Atribut adalah keterampilan, pengalaman, dan karakteristik individu dan perusahaan – dan mereka berdua dapat dilihat dan tidak dapat dilihat. Atribut yang dapat dilihat mencakup peran (saat ini, sebelumnya, dan pengalaman peran), pengalaman kerja, pendidikan, kualifikasi, dan informasi teknis lainnya. Atribut yang tidak dapat dilihat dapat sangat luas, seperti apakah seseorang menginspirasi loyalitas, membangun tim yang beragam, atau memiliki tujuan.

Pencarian atribut kami memungkinkan tim HR untuk mencari kandidat di seluruh saluran dalam ekosistem bakat mereka menggunakan kriteria apa pun yang dapat Anda pikirkan.

Bagaimana platform ini mencegah bias AI gender atau rasial dari merembes ke dalam keputusan perekrutan?

Platform kami secara sengaja dirancang untuk tidak membuat keputusan atas nama pengguna mana pun, tetapi untuk AI membantu orang-orang dalam pengambilan keputusan mereka. Dengan menggunakan strategi BI-pertama, platform kami memprioritaskan pengumpulan, analisis, dan penyajian data untuk memberikan wawasan dan dukungan untuk pengambilan keputusan, kemudian menggunakan AI untuk belajar, bernalar, dan membuat prediksi atau rekomendasi dengan hasil yang dipercaya.

Kami adalah platform pencarian dan pencocokan, bukan platform evaluasi kandidat, dan AI tidak pernah digunakan untuk membuat evaluasi subjektif terhadap seseorang. Ini tidak pernah secara otomatis memajukan atau menolak pelamar. Selain itu, karena Findem tidak menggunakan AI untuk pencarian dan pencocokan (kemampuan ini berbasis BI), ini mitigasi risiko bias atau diskriminasi merembes ke dalam proses.

Bagaimana Findem menyederhanakan proses promosi staf internal?

Di intinya, kami tidak perlu membedakan antara ‘internal’ dan ‘eksternal’ bakat. Untuk setiap orang dalam database kami, algoritma kami dapat menemukan kandidat teratas yang cocok baik dari luar maupun dari dalam organisasi.

Apa saja alat manajemen bakat yang ditawarkan?

Kami konsolidasi kegiatan top-of-funnel, sehingga semua mulai dari sumber daya bakat hingga CRM hingga analitik. Kami juga memiliki solusi untuk mobilitas internal dan kami sedang menggelontorkan penawaran untuk manajemen referensi dan perencanaan suksesi.

Di tahap mana dari perjalanan kewirausahaan seharusnya sebuah startup sebelum mereka menghubungi Findem?

Kami melayani pelanggan dari semua ukuran, tetapi titik manis kami cenderung menjadi perusahaan yang berada dalam mode penskalaan dengan beberapa ratus karyawan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Findem.