Alex Ovcharov, Pendiri & CPO Wayvee Analytics – Seri Wawancara

Alex Ovcharov adalah pendiri dan Chief Product Officer dari Wayvee Analytics, sebuah solusi pemantauan kepuasan dan keterlibatan pelanggan secara waktu nyata untuk ritel, dan co-pendiri Sensemitter. Ia memiliki pengalaman luas dalam penelitian, pengembangan produk, dan analisis perilaku pelanggan, yang diperoleh melalui perannya sebagai Product Director di Shazam Eastern Europe dan melalui ventura wirausahanya.

Perjalanan profesionalnya termasuk mempelopori kampanye augmented reality (AR) yang sukses di Shazam, dan co-mendirikan Sensemitter, sebuah perusahaan analitik pengalaman bermain game. Terinspirasi oleh penemuan dalam WiFi sensing, Alex dan tim pengembangnya yang terdiri dari fisikawan bekas CERN memperkenalkan algoritma AI untuk analisis emosi, yang mengarah pada pendirian Wayvee Analytics pada Mei 2023. Inovasi ini dalam Emotion AI siap untuk mengubah cara ritel memperoleh wawasan yang dapat diambil tentang kepuasan dan keterlibatan pelanggan, disampaikan secara waktu nyata tanpa menggunakan kamera atau survei, semua sambil menghormati privasi pengguna.

Apa yang menginspirasi pendirian Wayvee Analytics, dan bagaimana latar belakang Anda dengan Shazam dan Sensemitter berkontribusi pada perjalanan ini?

Pengalaman saya telah membentuk apa yang kami lakukan di Wayvee, dengan fokus pada pengenalan emosi. Selama saya di Shazam Eastern Europe, saya meluncurkan kampanye Augmented Reality (AR) pertama di wilayah tersebut dan melihat bagaimana ekspresi wajah mengungkapkan pola emosi. Memimpin proyek penelitian menggunakan kode wajah, saya menyadari bahwa banyak industri seperti ritel tertarik dengan teknologi tersebut, meskipun privasi dan keterbatasan teknis adalah tantangan besar.

Dengan menggabungkan latar belakang saya dalam neurosains dan pengembangan produk, saya melihat kebutuhan akan pemahaman pelanggan yang lebih baik di lingkungan offline, di mana alat yang ada Either lambat dalam mengumpulkan umpan balik atau invasif privasi. Ini menyebabkan kami, bersama dengan fisikawan bekas CERN, mengembangkan Emotion AI Wayvee, mengatasi tantangan tersebut dengan teknologi yang beroperasi dengan gelombang radio, memastikan 100% privasi pelanggan dan menyampaikan wawasan secara waktu nyata.

Bisakah Anda berbagi lebih lanjut tentang penemuan dalam WiFi sensing yang memicu penciptaan Wayvee?

Pada Mei 2023, saya menemukan sebuah artikel yang sangat menarik perhatian saya – itu tentang Wi-Fi sensing untuk melacak gerakan manusia. Ini menjelaskan bagaimana perangkat berbasis Wi-Fi dapat menangkap data tentang bagaimana orang bergerak, dan bagaimana gelombang radio sangat sensitif terhadap perubahan posisi. Itu membuat saya berpikir — jika gelombang radio dapat mendeteksi gerakan, mengapa tidak juga dapat menangkap denyut nadi dan pernapasan? Ini adalah indikator kunci untuk memahami keadaan emosi.

Bersama dengan Viacheslav Matiunin, CTO Wayvee dan seorang fisikawan yang memimpin analisis data untuk eksperimen LHCb di CERN, dan sekelompok peneliti dan ahli saraf, kami membangun prototipe menggunakan router Wi-Fi biasa untuk menguji ide tersebut. Tim kami merancang algoritma yang dapat mendeteksi pernapasan dan gerakan mikro menggunakan sinyal Wi-Fi, dan kami mempatenkan teknologi tersebut. Ini menandai awal pengembangan MVP kami dan akhirnya perangkat keras kami sendiri – sensor Wayvee.

Wayvee diluncurkan dari stealth pada 2024. Bisakah Anda berbicara tentang tujuan awal perusahaan dan bagaimana Anda membayangkan mengubah lanskap analitik ritel?

Sebagai perusahaan deep tech yang fokus pada Emotion AI untuk dunia fisik, kami melihat berbagai aplikasi potensial untuk teknologi ini, dari perawatan kesehatan hingga rumah pintar. Namun, pengalaman saya di pasar yang berorientasi pada pelanggan dengan cepat menunjukkan bahwa ritel memiliki potensi dampak terbesar. Ritelers terus mencari cara untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan memahami audiens mereka dengan lebih baik, namun mereka sering bergantung pada metode yang ketinggalan zaman yang tidak menyediakan wawasan waktu nyata atau menghadapi masalah privasi dengan pengumpulan data pribadi.

Melalui tahap pilot, telah menjadi jelas bahwa ritelers memerlukan wawasan yang dapat diambil, bukan hanya data. Tidak cukup untuk hanya mengidentifikasi pelanggan yang tidak puas — kami membantu menjelaskan mengapa dan menawarkan rekomendasi untuk perbaikan segera, menjaga pelanggan tetap puas pada saat itu.

Wayvee menggunakan sensor yang menjaga privasi dengan tidak menggunakan kamera. Bagaimana teknologi Anda mengelola untuk menangkap sinyal fisiologis seperti pernapasan dan denyut nadi menggunakan gelombang radio (RF)?

Bagi kami, privasi adalah hal besar, dan itulah mengapa kami tidak bergantung pada kamera. Kamera jelas dapat melacak di mana seseorang berada dan apa yang mereka lakukan, tetapi menafsirkan emosi dapat sulit, terutama jika posisi atau sudut seseorang mempengaruhi hal tersebut. Bayangkan berapa banyak kamera yang perlu Anda pasang untuk dapat melihat seseorang dari sudut yang berbeda?

Sebagai gantinya, kami menggunakan gelombang radio. Sensor Wayvee, dipasang di rak atau lokasi kunci lainnya, memancarkan sinyal radio dan menangkapnya ketika sinyal tersebut kembali, membawa berbagai data — dari pernapasan dan denyut nadi hingga pergeseran halus seperti postur, kecepatan berjalan, dan gerakan. Algoritma AI kami kemudian memproses data ini dan mengubahnya menjadi wawasan emosi, mengenali apakah seseorang marah, bahagia, netral, dll.

Bisakah Anda menjelaskan bagaimana algoritma AI memproses sinyal fisiologis ini dan menerjemahkannya menjadi wawasan yang dapat diambil untuk ritelers?

Perangkat Wayvee menangkap sinyal gelombang radio, memungkinkan algoritma kami untuk mengidentifikasi objek dan melokalisasi orang. AI kami kemudian menganalisis respons mereka menggunakan jaringan saraf yang dilatih berdasarkan model arousal-valence, yang menilai intensitas emosi dan positivitas.

Kami fokus pada pergeseran emosi waktu nyata daripada keadaan secara keseluruhan, memanfaatkan dataset kami yang luas untuk menetapkan baseline untuk mengidentifikasi emosi seperti kebahagiaan, kesedihan, atau frustrasi. Data ini dikirim ke server yang memuat Wayvee, menyediakan ritelers dengan analitik waktu nyata, termasuk Kepuasan Pelanggan (C-SAT), metrik keterlibatan, dan wawasan lainnya. Ritelers dapat menghasilkan laporan kustom dan menerima peringatan untuk ketidakpuasan pelanggan, memungkinkan tindakan segera.

Apa yang membuat pendekatan Anda terhadap Emotion AI, yang berdasarkan sinyal fisiologis seperti HRV dan gerakan tubuh, lebih efektif daripada metode tradisional seperti survei atau pengawasan video?

Kami membawa semua ini bersama dalam satu solusi! Survei tradisional lambat, hanya menangkap umpan balik dari sekitar 0,1% pelanggan, sering menghasilkan respons yang bias. Pendekatan kami fokus pada reaksi bawah sadar, yang lebih akurat karena mereka tidak disengaja. Ini memungkinkan kami untuk mencakup 100% pelanggan yang berinteraksi dengan rak dan menyampaikan wawasan waktu nyata dalam waktu sekitar dua menit melalui dashboard kami.

Ketika datang ke metode berbasis video, mereka bergantung pada kamera, yang secara alami menimbulkan kekhawatiran privasi, bahkan ketika tindakan seperti blur wajah diterapkan. Kami ingin menciptakan solusi yang mengutamakan privasi yang tidak membuat orang merasa seperti sedang diawasi, itulah mengapa kami telah mengambil pendekatan yang berbeda — satu yang menghormati privasi pelanggan sambil menyampaikan wawasan yang ritelers butuhkan.

Bagaimana teknologi RF Wayvee memastikan privasi pelanggan sambil menyediakan wawasan emosi yang mendalam?

Ini cukup sederhana — kami tidak melihat wajah orang atau mengidentifikasi bentuk mereka di ruang. Semua data yang kami terima sepenuhnya anonim. Tidak seperti solusi lain yang mengaburkan wajah atau membuat model 3D untuk menangani masalah privasi, kami tidak perlu melakukan itu karena cara kami mengumpulkan informasi benar-benar berbeda. Kami tidak bekerja dengan visual; itu semua dilakukan melalui sinyal, jadi kekhawatiran privasi tidak terlibat dengan cara yang sama.

Wayvee menawarkan umpan balik instan pada metrik seperti kepuasan pelanggan (C-SAT) dan keterlibatan. Bagaimana wawasan ini mempengaruhi kemampuan ritelers untuk membuat perubahan operasional yang cepat dan efektif?

Di inti kami, kami fokus pada menyampaikan wawasan yang dapat diambil untuk perbaikan. Kami melampaui metrik seperti waktu tinggal dan kecepatan rata-rata, yang dapat relatif tetapi tidak menceritakan seluruh cerita. Nilai sebenarnya terletak pada menggabungkan metrik ini dengan wawasan yang lebih dalam yang menjelaskan hasilnya. Dengan data kami, ritelers dapat mengoptimalkan tata letak toko melalui pengujian A/B, bereksperimen dengan pengaturan rak, tampilan, dan media ritel untuk meningkatkan kepuasan pelanggan.

Kami juga membantu dengan perencanaan beban kerja dengan merekomendasikan alokasi sumber daya berdasarkan aliran pelanggan dan keterlibatan. Misalnya, selama proyek pilot dengan sebuah toko sepatu, kami menemukan bahwa pergerakan pelanggan yang lebih cepat berkorelasi dengan pembelian yang lebih tinggi. Keterlibatan staf sebenarnya memperlambat prosesnya, jadi kami menyarankan mengurangi staf selama jam sibuk, yang meningkatkan penjualan. Ini luar biasa bagaimana perubahan kecil dapat memiliki dampak yang signifikan!

Seiring lebih banyak ritelers mengadopsi solusi yang berorientasi pada privasi, ke mana Anda melihat masa depan analitik dalam toko beralih? Bagaimana Anda berencana untuk memperluas teknologi dan jangkauan Wayvee dalam beberapa tahun mendatang?

Saya pikir masa depan analitik dalam toko pasti akan condong lebih kepada fokus pada pelanggan. Ini tidak hanya tentang membuat pengalaman belanja mereka lebih lancar dan menyenangkan, tetapi juga tentang menghormati privasi mereka. Dengan Wayvee, kami memiliki rencana besar di depan. Di luar apa yang sudah kami lakukan, ada banyak kasus penggunaan potensial untuk teknologi kami — apakah itu mengukur efektivitas media ritel atau memahami bagaimana jenis konten yang berbeda mempengaruhi pelanggan. Kami bahkan melihat ke dalam hal-hal seperti prediksi harga berdasarkan niat pembelian. Ada begitu banyak peluang untuk membantu ritelers berkembang sambil menjaga pelanggan mereka di pusat pengalaman belanja.

Dalam hal skalabilitas, seberapa mudah bagi ritelers untuk mengintegrasikan solusi Wayvee ke dalam infrastruktur toko yang ada?

Perangkat kami mudah dipasang dan memerlukan pengetahuan teknis minimal, tidak memerlukan pemeliharaan berkelanjutan. Ritelers dapat mengatur ini dalam waktu 10 hingga 30 menit dengan menempelkannya ke rak dan mengatur zona pemantauan. Tidak seperti sistem kamera, tidak ada kebutuhan untuk instalasi besar di awal. Ritelers dapat memulai dengan beberapa sensor selama periode uji coba dan memperluas sesuai kebutuhan. Setiap perangkat mencakup jangkauan 3,5 meter, dan setelah mereka mengirimkan tata letak toko kami, kami akan mengunggahnya ke dashboard untuk pengumpulan data yang akurat. Semua data perangkat terpusat dalam satu dashboard untuk pemantauan dan perbandingan yang mudah.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Wayvee Analytics.