Alat AI Membantu Penemuan Empat Bahan Baru

Tim peneliti dari Universitas Liverpool telah mengembangkan alat artificial intelligence (AI) kolaboratif yang mengurangi waktu dan upaya yang dibutuhkan untuk menemukan bahan baru. AI baru ini telah menyebabkan penemuan empat bahan baru.

Penelitian ini dipublikasikan bulan lalu di jurnal Nature Communications.

Menemukan Bahan Baru

Empat bahan baru yang ditemukan oleh AI ini termasuk keluarga baru bahan padat yang menghantarkan litium. Bahan elektrolit padat ini akan sangat penting untuk pengembangan baterai padat yang menawarkan jangkauan panjang dan keamanan yang lebih baik untuk kendaraan listrik.

AI dan pengetahuan manusia digabungkan oleh alat ini untuk memprioritaskan bagian dari ruang kimia yang belum dieksplorasi. Di area ini, bahan fungsional baru paling mungkin ditemukan.

Sangat sulit, berisiko, dan kompleks untuk menemukan bahan fungsional baru mengingat ruang bahan yang tak terhingga yang dapat diakses dengan menggabungkan semua unsur dalam tabel periodik. Proses ini seringkali memakan waktu lama dan tidak diketahui di mana bahan baru ada.

Alat AI ini memeriksa hubungan antara bahan yang sudah diketahui dalam skala besar, dan hubungan ini digunakan untuk mengidentifikasi dan memberi peringkat numerik kombinasi unsur yang mungkin menciptakan bahan baru. Ilmuwan kemudian menggunakan peringkat ini untuk memandu penyelidikan mereka di ruang kimia yang tidak diketahui dengan cara yang terarah, sehingga membuat penyelidikan eksperimental lebih efisien. Ilmuwan menggabungkan perspektif mereka sendiri dengan perspektif AI untuk membuat keputusan.

Professor Matt Rosseinsky adalah penulis utama makalah ini. Ia memimpin tim peneliti dari Departemen Kimia dan Pabrik Inovasi Bahan Universitas Liverpool.

“Sampai saat ini, pendekatan yang umum dan kuat adalah merancang bahan baru dengan analogi yang dekat dengan bahan yang sudah ada, tetapi ini seringkali menghasilkan bahan yang mirip dengan yang sudah kita miliki,” kata Rosseinsky.

“Kita therefore membutuhkan alat baru yang mengurangi waktu dan upaya yang dibutuhkan untuk menemukan bahan yang benar-benar baru, seperti yang dikembangkan di sini yang menggabungkan kecerdasan buatan dan kecerdasan manusia untuk mendapatkan yang terbaik dari keduanya.

“Pendekatan kolaboratif ini menggabungkan kemampuan komputer untuk melihat hubungan antara ratusan ribu bahan yang sudah diketahui, skala yang tidak dapat dicapai oleh manusia, dan pengetahuan ahli dan pemikiran kritis dari peneliti manusia yang mengarah pada kemajuan kreatif.

“Alat ini adalah contoh dari salah satu pendekatan kecerdasan buatan kolaboratif yang kemungkinan akan menguntungkan ilmuwan di masa depan,” lanjutnya.

Kemungkinan Teknologi Baru

Salah satu keterbatasan yang menghambat kemampuan masyarakat untuk menyelesaikan tantangan global seperti energi dan keberlanjutan adalah bahwa kemampuan kita untuk merancang dan membuat bahan dengan fungsi yang ditargetkan masih belum seperti yang dibutuhkan.

Bahan baru yang ditemukan dapat membantu dalam penciptaan teknologi baru yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah global. Satu bahan tunggal memiliki potensi untuk mengubah hidup kita secara drastis, dan dengan mempercepat penemuan mereka, kita semakin dekat dengan kemungkinan teknologi baru.