Solusi AI Beralih ke Operasional Internal, Menurut Laporan Tahunan AI Appen

Appen Limited telah merilis laporan tahunan ketujuh tentang keadaan AI, yang menunjukkan beberapa temuan baru tentang penggunaan AI. Appen adalah penyedia data pelatihan berkualitas tinggi untuk perusahaan yang ingin mengembangkan sistem AI dalam skala besar.

Laporan tahun 2021 menemukan bahwa terdapat peningkatan tahun-ke-tahun yang signifikan dalam anggaran AI, dengan peningkatan sebesar 55% dari tahun sebelumnya. Anggaran tersebut berkisar dari $500.000 hingga $5 juta per tahun.

Temuan lain yang signifikan dari laporan tersebut adalah bahwa kecerdasan buatan semakin banyak digunakan dalam proses internal perusahaan, karena perusahaan ingin mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang data mereka.

Mark Brayan adalah CEO Appen.

“Wawasan dari laporan tahun ini tentang keadaan AI secara jelas menunjukkan bahwa perusahaan sedang melakukan semua upaya untuk menggunakan AI,” kata Brayan. “Ketika kita pertama kali memulai untuk memahami keadaan AI dan pembelajaran mesin tujuh tahun yang lalu, organisasi global sangat ingin memulai proyek AI tetapi tidak membuat kemajuan yang berarti. Sekarang, pada saat transisi selama pandemi, AI dianggap sebagai inti dari kelangsungan hidup, dan kita melihat ini dalam hasil survei – anggaran yang meningkat, lebih banyak teknolog yang bertanggung jawab, dan peningkatan ketergantungan pada penyedia data pelatihan eksternal.”

Perubahan juga terjadi pada proyek AI, karena tanggung jawab proyek tersebut berpindah dari pengambil keputusan bisnis ke praktisi teknis, atau teknolog. Perubahan ini menghasilkan fokus yang lebih besar pada operationalisasi proyek AI, dan menunjukkan bahwa AI semakin banyak digunakan dalam manajemen perusahaan.

Wilson Pang adalah CTO di Appen.

“Laporan tahun ini tentang keadaan AI menunjukkan bagaimana pematangan proyek AI, keinginan untuk mendapatkan ROI yang lebih cepat dan lebih besar, dan peningkatan ketergantungan pada penyedia data pelatihan eksternal seperti Appen saling terkait,” kata Pang. “Data berkualitas tinggi adalah fondasi untuk kesuksesan setiap proyek AI, dan tidak ada jumlah tweaking algoritma yang dapat menyangkal konsekuensi dari data yang buruk. Perusahaan yang ingin mendapatkan hasil yang lebih baik dan lebih cepat memahami bahwa data pelatihan eksternal adalah suatu keharusan.”

Temuan Utama

Mari kita lihat temuan utama dari laporan tahun 2021 tentang keadaan AI Appen:

• COVID-19: Laporan tersebut menemukan bahwa perusahaan dari semua ukuran mempercepat strategi AI mereka tahun lalu karena COVID-19, dan tren ini akan berlanjut hingga 2021. Perusahaan dengan penyedia data eksternal dua kali lebih mungkin untuk mempercepat inisiatif AI.
• Anggaran AI: Hanya 26% perusahaan melaporkan anggaran di bawah $500.000. Kasus melawan anggaran yang lebih rendah adalah bahwa perusahaan kemudian gagal dianggap sebagai pemimpin pasar. Dengan anggaran sebesar $1 juta atau lebih, ada kemungkinan yang lebih tinggi untuk penerapan.
• Pengambilan Keputusan: Dibandingkan dengan tahun sebelumnya, tahun ini menunjukkan persentase yang lebih tinggi dari teknolog yang bertanggung jawab atas proses pengambilan keputusan AI.
• Data: Sebagian besar organisasi bermitra dengan penyedia data pelatihan eksternal untuk proyek AI. Perusahaan yang bergantung pada penyedia data eksternal 1,5 kali lebih mungkin untuk percaya bahwa perusahaan mereka adalah yang terdepan dalam penerapan AI.
• Perbedaan: Laporan tersebut juga menemukan bahwa pemimpin bisnis dan teknolog belum sepakat tentang area seperti etika dan interpretasi. Teknolog lebih khawatir tentang etika, sementara pemimpin bisnis fokus pada interpretasi.

Anda dapat membaca laporan lengkap tentang keadaan AI di sini.