Kecerdasan Buatan Memberikan Wawasan tentang Gulungan Laut Mati

Kecerdasan buatan (AI) adalah kunci untuk membuka banyak rahasia masa lalu kita. Hal ini baru-baru ini dibuktikan ketika peneliti di Universitas Groningen memecahkan kode Gulungan Laut Mati dengan bantuan AI.

Gulungan Laut Mati ditemukan sekitar tujuh puluh tahun yang lalu, dan mereka berisi naskah tertua dari Perjanjian Lama dan teks Yahudi lain yang tidak diketahui. Namun, gulungan ini telah lama menjadi misteri karena ilmuwan kesulitan mengidentifikasi penulis atau juru tulis, yang tidak bertanda tangan.

Mladen Popović adalah profesor Perjanjian Lama dan Agama Yahudi Kuno di Fakultas Teologi dan Studi Agama di Universitas Groningen. Ia juga direktur Institut Qumran di universitas tersebut.

“Mereka mencoba menemukan ‘senjata api’ dalam tulisan tangan, misalnya, ciri khas tertentu dalam sebuah huruf yang akan mengidentifikasi seorang juru tulis,” kata Popović.

Temuan penelitian ini dipresentasikan di PLOS ONE pada 21 April.

Membuka Kode

Popović membuat proyek The Hands that Wrote the Bible, dan bersama dengan rekan Lambert Schomaker, profesor Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan di Fakultas Sains dan Teknik, dan pendanaan dari Dewan Riset Eropa, mereka berusaha untuk memecahkan kode tersebut.

Schomaker sebelumnya bekerja pada pengembangan teknik untuk memungkinkan komputer membaca tulisan tangan dari bahan sejarah, serta ciri biomekanis yang mempengaruhi tulisan tangan.

Kandidat PhD Maruf Dhali juga terlibat dalam penelitian ini, dan tim tersebut mempelajari satu gulungan tertentu yang disebut Gulungan Yesaya yang Agung dari Gua Qumran 1.

“Gulungan ini berisi huruf aleph, atau ‘a’, setidaknya lima ribu kali. Mustahil untuk membandingkan semua hanya dengan mata telanjang,” kata Schomaker.

Karena itu, tugas ini lebih masuk akal untuk komputer, yang dapat menganalisis dataset besar. Pemrosesan citra digital memungkinkan tingkat mikro karakter, seperti mengukur kelengkungan.

“Mata manusia sangat luar biasa dan kemungkinan besar mempertimbangkan tingkat ini juga. Ini memungkinkan ahli untuk ‘melihat’ tangan penulis yang berbeda, tetapi keputusan ini sering kali tidak diambil melalui proses yang transparan,” kata Popović. “Selain itu, hampir mustahil bagi para ahli untuk memproses jumlah data yang besar yang disediakan oleh gulungan ini.”

Melatih Algoritma

Untuk melatih algoritma, tim pertama kali memisahkan teks dari latar belakang dengan menggunakan jaringan saraf tiruan canggih. Ini dapat menjaga jejak tinta yang dibuat oleh juru tulis tetap utuh.

“Ini penting karena jejak tinta kuno tersebut terkait langsung dengan gerakan otot seseorang dan spesifik orang,” kata Schomaker.

Tes analitis pertama menunjukkan kemungkinan lebih dari satu penulis, sehingga data dikirim ke Schomaker untuk menghitung kembali kesamaan dengan menggunakan pola fragmen huruf. Proses kedua memang mengkonfirmasi dua variasi yang berbeda.

“Ketika kami menambahkan noise ekstra ke data, hasilnya tidak berubah. Kami juga berhasil menunjukkan bahwa juru tulis kedua menunjukkan lebih banyak variasi dalam tulisannya daripada yang pertama, meskipun tulisan mereka sangat mirip,” jelas Schomaker.

Langkah berikutnya adalah membuat analisis visual dengan membuat “peta panas,” yang menggabungkan variasi karakter yang berbeda di seluruh gulungan. Versi rata-rata karakter dibuat untuk 27 kolom pertama dan 27 kolom terakhir, dan mata manusia dapat melihat perbedaan. Ini menggabungkan analisis komputer dan statistik dengan interpretasi manusia.

Ilustrasi tentang bagaimana peta panas bentuk karakter rata-rata dihasilkan untuk huruf individu. Kredit: Maruf A. Dhali

Para sarjana sebelumnya percaya bahwa seorang juru tulis baru dimulai setelah kolom ke-27, tetapi hal ini belum pernah dikonfirmasi.

“Sekarang, kami dapat mengkonfirmasi ini dengan analisis kuantitatif tulisan tangan serta dengan analisis statistik yang kuat,” kata Popović. “Bukannya berdasarkan bukti yang lebih atau kurang impresionistik, dengan bantuan cerdas komputer, kami dapat menunjukkan bahwa pemisahan ini secara statistik signifikan.”

“Ini sangat menarik, karena ini membuka jendela baru ke dunia kuno yang dapat mengungkap koneksi yang lebih rumit antara juru tulis yang menghasilkan gulungan ini,” Popović melanjutkan. “Dalam studi ini, kami menemukan bukti untuk gaya tulisan yang sangat mirip yang dibagikan oleh dua juru tulis Gulungan Yesaya yang Agung, yang menunjukkan pelatihan atau asal yang sama. Langkah berikutnya adalah menyelidiki gulungan lain, di mana kami mungkin menemukan asal atau pelatihan yang berbeda untuk juru tulis.”