Proyek AI F-Secure untuk Menggunakan Potensi ‘Inteligensi Kawanan’

Perusahaan keamanan siber F-Secure baru-baru ini menciptakan proyek AI baru yang menggunakan teknik yang terinspirasi oleh “inteligensi kawanan”. Seperti yang dilaporkan oleh AI News, pendekatan AI baru F-Secure menggunakan banyak agen AI terdesentralisasi yang bekerja sama untuk mencapai tujuan tertentu.

Pendekatan AI kawanan F-Secure mirip dengan konsep AI terdesentralisasi yang lebih awal oleh Fetch AI, yang telah diterapkan pada konsep IoT. Namun, tidak seperti Fetch AI, F-Secure bertujuan untuk mengambil konsep AI terdesentralisasi dan menggunakannya di domain keamanan siber. Secara khusus, F-Secure bertujuan untuk meningkatkan kemampuan deteksi dan respons perusahaan.

Menurut Matti Aksela, VP AI di F-Secure, umumnya diyakini bahwa AI harus meniru kecerdasan manusia. Namun, sementara meniru sistem AI setelah penalaran dan perilaku manusia tidak secara inheren buruk, Aksela menjelaskan kepada AI-News bahwa hanya meniru AI setelah kognisi manusia membatasi apa yang dapat kita lakukan dengan AI. Aksela menjelaskan bahwa kita dapat melihat di luar kognisi manusia dan menjelajahi metode lain untuk mengorganisir dan mengarsitektur AI. Rentang model AI yang lebih luas dapat meningkatkan apa yang sudah dapat kita lakukan dengan AI.

Inteligensi kawanan adalah perilaku sistem terdesentralisasi. Ini adalah perilaku kolektif yang muncul dalam sistem buatan dan alami. Dalam hal sistem biologis, inteligensi kawanan sering terlihat dalam koloni besar organisme seperti semut, lebah, ikan, dan burung. Misalnya, banyak burung bermigrasi dalam kawanan besar dan saat kawanan itu bergerak, mereka mempertahankan formasi yang konsisten yang berfluktuasi sangat sedikit, dengan burung-burung hanya menyimpang beberapa inci dari formasi mereka. Dipercaya bahwa terbang dalam formasi seperti itu mengurangi energi yang dibutuhkan burung untuk terbang.

Inteligensi kawanan telah digunakan untuk pengaturan probabilistik dalam jaringan telekomunikasi dan dalam pembuatan mikrobot. Salah satu contoh konsep ini adalah robot kecil yang dibuat oleh MicroFactory. Robot-robot tersebut dikendalikan oleh papan sirkuit yang menghasilkan medan magnet, dan robot-robot itu sendiri adalah magnet. Robot-robot tersebut juga dilengkapi dengan alat manipulasi kecil yang dapat mereka gunakan untuk berinteraksi dengan lingkungan sekitar dan memanipulasi objek.

Pengembangan kecerdasan buatan yang benar-benar meniru manusia, atau Kecerdasan Buatan Umum, akan membutuhkan waktu untuk diciptakan. Perkiraan oleh berbagai ahli AI bervariasi, tetapi rata-rata dipercaya bahwa akan membutuhkan sekitar 50 tahun untuk menciptakan AGI. Di sisi lain, pengembangan agen otonom terdesentralisasi seperti yang F-Secure lakukan seharusnya membutuhkan waktu yang jauh lebih singkat.

Menurut F-Secure, beberapa tahun lagi akan dibutuhkan untuk pengembangan arsitektur kecerdasan terdesentralisasi mereka untuk mencapai potensi penuh, tetapi beberapa mekanisme yang berbasis pada model inteligensi kawanan sudah digunakan. F-Secure telah menggunakan beberapa teknik inteligensi kawanan untuk mendeteksi pelanggaran dan merancang solusi.

Agen AI F-Secure dapat berkomunikasi dan bekerja sama satu sama lain.

Teknik inteligensi kawanan menggunakan bakat atau kemampuan agen individual dalam kolam agen, dan ketika keterampilan ini dihubungkan, ada sistem yang kuat dan fleksibel yang dapat melakukan tugas kompleks.

“Pada dasarnya, Anda akan memiliki koloni AI lokal yang cepat yang menyesuaikan diri dengan lingkungan mereka sendiri sambil bekerja sama, bukan satu AI besar yang membuat keputusan untuk semua orang,” jelas Aksela.

Dalam kasus khusus F-Secure, agen-agen yang berbeda dapat belajar dari jaringan dan host yang berbeda, dan agen-agen dapat menyebarkan pengetahuan ini melalui jaringan yang lebih luas yang menghubungkan organisasi yang berbeda. F-Secure mengatakan bahwa salah satu keuntungan utama dari pendekatan ini adalah bahwa dapat memungkinkan organisasi untuk berbagi informasi sensitif melalui cloud dan tetap dilindungi karena deteksi dan serangan yang unggul.