Solusi Berbasis AI: Bagaimana Migran Mengatasi Hambatan Transportasi di AS

Sistem skor kredit di AS tidak hanya digunakan dalam perbankan dan bisnis besar, tetapi juga menilai kelayakan kredit setiap penduduk dalam setiap aspek kehidupan sehari-hari. Namun, sistem ini juga mendiskriminasikan kelompok besar penduduk, terutama migran.

Bagi migran dan pengungsi politik, sangat sulit untuk menemukan pekerjaan resmi tanpa dokumen hukum yang diperlukan dan pengecekan kredit di AS. Menurut hukum imigrasi, pengungsi tidak diizinkan bekerja secara resmi selama 180 hari pertama setelah mengajukan permohonan. Hambatan birokratis ini telah menyebabkan peningkatan pekerjaan dengan upah rendah di sektor pengiriman makanan.

Bagaimana Banyaknya Migran Menghadapi Tantangan di AS

Pada tahun 2022, Institut Kebijakan Migrasi melaporkan 46,2 juta migran legal di AS. Sekitar 9 juta lainnya tidak terdokumentasikan. New York saja menyambut puluhan ribu pengungsi baru setiap tahun, dengan jumlah yang meningkat secara signifikan sejak musim semi 2022, karena lebih dari 118.000 migran, sebagian besar dari Amerika Latin dan Karibia, menyeberangi perbatasan AS-Meksiko, menurut Dewan Hubungan Luar Negeri.

Banyak migran beralih ke sektor pengiriman karena menawarkan lebih banyak peluang kerja di bawah keadaan mereka. Popularitas pekerjaan ini meningkat selama pandemi COVID-19, terutama selama penguncian ketat.

Mengapa Migran Menghadapi Keterbatasan Transportasi

Bekerja sebagai kurir di kota besar tidak mungkin tanpa transportasi pribadi. Migran tidak dapat mengambil pinjaman untuk sepeda listrik atau sejenisnya karena kurangnya riwayat kredit dan dokumen yang diperlukan, yang juga mencegah mereka mendaftarkan skuter atau mobil.

Biaya sepeda listrik dimulai dari $2.000. Sementara model bekas tersedia sekitar setengah harga model baru, ini masih merupakan jumlah yang signifikan bagi migran berpenghasilan rendah. Sepeda listrik yang lebih murah dari Cina cenderung rusak dengan cepat dan memerlukan perbaikan yang dapat melebihi biaya pembelian awal.

Masalah Sepeda Listrik Berkualitas Rendah

Masalah lain dengan transportasi murah adalah baterai lithium-ion berkualitas rendah yang digunakan dalam sepeda listrik dan skuter, yang telah menjadi penyebab utama kebakaran di New York. Kurangnya regulasi dan infrastruktur pendukung telah mengubah masalah ini menjadi masalah keamanan publik yang serius.

Dalam dua bulan pertama tahun ini, New York mengalami lebih banyak kebakaran yang disebabkan oleh kendaraan bertenaga baterai daripada seluruh tahun 2019. Ini telah menyebabkan regulasi yang lebih ketat pada pasar sepeda listrik dan sertifikasinya. Memastikan akses ke transportasi listrik yang aman telah menjadi masalah sosial yang mendesak.

Bagaimana Teknologi AI Menangani Masalah Ini

Beberapa layanan penyewaan sepeda listrik untuk kurir di AS menonjol. Sebagian besar pekerja pengiriman adalah imigran tanpa riwayat kredit, yang membatasi akses mereka ke transportasi yang aman dan terjangkau. Salah satu solusi potensial adalah mengembangkan sistem skor kredit yang unik yang membuat transportasi listrik mahal dapat diakses oleh kurir.

Bukannya mengandalkan nomor Keamanan Sosial standar, bukti alamat, dan metode verifikasi identitas tradisional lainnya, verifikasi dua faktor dapat digunakan, berdasarkan:

1. Informasi klien dari sumber eksternal.
2. Prediksi berdasarkan data dan perilaku pengguna sebelumnya.

Setelah klien berlangganan layanan, analitik sistem menentukan kelayakan kredit mereka dan apakah mereka kemungkinan akan menghadapi kesulitan pembayaran. Untuk pengembangan ini, data statistik dari lebih dari 10.000 individu digunakan untuk membuat model ekonometrik dengan lebih dari 50 poin data.

Algoritma memutuskan apakah layanan penyewaan dapat disediakan untuk orang yang bersangkutan, dan apakah deposit diperlukan. Dalam hal penolakan, layanan menawarkan alternatif, seperti melalui mitra kredit atau membeli sepeda. Untuk pelanggan yang disetujui, sistem juga menentukan jenis kesepakatan: sewa-beli, sewa bulanan, atau sewa mingguan.

Pengotomatisan proses ini telah terbukti efektif: selama dua tahun, kurang dari 3% sepeda listrik dicuri dari perusahaan yang melayani 8.500 pengguna. Menurut Bicycle Habit, sekitar 15.000 sepeda listrik dicuri setiap tahun di New York.

Teknologi AI untuk Menganalisis Klien Tanpa Skor Kredit

Berikut adalah tahap implementasi analitik “tanpa skor kredit”.

Pengembangan Sistem Skor Kredit Proprietary

Berdasarkan analisis basis data klien, perusahaan penyewaan sepeda listrik membuat sistem skor kredit mereka sendiri untuk menilai keandalan keuangan berdasarkan lebih dari 50 parameter, termasuk non-keuangan. Model ini terus belajar, beradaptasi dengan perilaku klien saat ini dan sebelumnya. Parameter dapat disesuaikan, memungkinkan kondisi skor yang lebih kompleks atau disederhanakan. Produk ini dirancang untuk bisnis yang bekerja dengan klien yang tidak dapat mempresentasikan set standar dokumen hukum yang biasanya diperlukan oleh layanan di AS.

Contoh Sederhana Analisis Data

Jika basis data menunjukkan bahwa klien potensial memiliki beberapa nomor telepon atau alamat yang berubah setiap dua bulan, ini mungkin menunjukkan bahwa mereka mengubahnya untuk menghindari membayar tagihan. Ini akan ditandai oleh sistem, tetapi keputusan akhir akan didasarkan pada faktor tambahan.

Apa Lagi yang Diperiksa oleh Sistem Skor Tidak Konvensional?

Sistem seperti itu juga memeriksa indikator keuangan konvensional, seperti riwayat kebangkrutan atau pengusiran. Dalam kasus seperti itu, sistem mempertimbangkan faktor seperti waktu prosedur kebangkrutan klien. Keputusan kemudian dibuat secara kasus per kasus.

Jika klien potensial memiliki lebih dari 10 alamat IP yang berbeda, ini menunjukkan bahwa mereka kemungkinan menggunakan internet gratis atau berbagi. Sistem memeriksa tempat tinggal klien dan lokasi pembayaran dengan alamat IP – jika mereka jauh terpisah, ada kemungkinan tinggi penipuan.

Stripe, sistem pembayaran online Amerika, dapat digunakan untuk memeriksa apakah metode pembayaran pembeli telah ditandai sebagai penipuan oleh pengecer sebelumnya. Ini membantu mengidentifikasi penipuan jika pelanggan berpura-pura menjadi orang lain.

Proses onboarding dan skor sepenuhnya otomatis melalui teknologi pengenalan wajah dan verifikasi dokumen untuk meminimalkan penipuan.

Simplifikasi dan Keamanan untuk Audiens Sasaran Berpenghasilan Rendah

Terdapat beberapa fungsi tambahan yang terintegrasi ke dalam perangkat lunak khusus:

• Pelacakan sepeda listrik secara real-time.
• Pengaktifan komponen elektronik.
• Sistem peringatan dan penguncian roda jarak jauh.
• Pemberitahuan otomatis berdasarkan data yang dikumpulkan tentang sepeda (misalnya, perjalanan ke area terlarang, penyeberangan perbatasan negara yang tidak sah, hilangnya sinyal GPS yang berkepanjangan).

Otomatisasi proses skor secara signifikan meningkatkan tingkat konversi layanan, karena klien diberitahu sebelumnya tentang dokumen yang diperlukan dan apa yang diharapkan selama tahap pengambilan keputusan. Ini memungkinkan proses verifikasi seluruhnya diselesaikan dalam beberapa menit secara online, menghindari situasi di mana seseorang datang tanpa persiapan, baik karena lupa dokumen yang diperlukan atau tidak dapat memberikan deposit yang diperlukan.

Berkat otomatisasi, layanan dapat membuat keputusan instan, mempercepat proses onboarding. Sebagai hasilnya, waktu dari pendaftaran hingga menerima kendaraan telah berkurang dari 60 menjadi 15 menit, dan staf tidak lagi membuang waktu pada mereka yang tidak lulus onboarding.

Teknologi Lain yang Digunakan oleh Layanan Penyewaan

Teknologi ini digunakan oleh semua layanan penyewaan teratas di Amerika, termasuk Whizz, Joco, dan Zoomo. Perbedaannya terletak pada persyaratan mereka; misalnya, Zoomo meminta ID dan bukti tempat tinggal sebagai dokumen kedua. Baru-baru ini, mereka mengumumkan penghapusan pemeriksaan latar belakang, namun onboarding dan skor mereka masih melibatkan pemrosesan manual, yang memerlukan pelanggan untuk mengirimkan dokumen mereka melalui pos. Whizz dan Joco unggul dalam hal ini, telah mengotomatisasi proses dengan menggunakan penyedia verifikasi online.

Joco memitigasi risiko dengan cara yang berbeda dengan memungkinkan klien menggunakan transportasi listrik selama enam jam, setelah itu sepeda harus dikembalikan ke stasiun docking untuk pengisian daya. Ini berarti bahwa pengguna tidak dapat membawa pulang, dan ada batasan waktu juga.

Rangkuman

Teknologi tidak hanya menyederhanakan kehidupan tetapi, melalui model skor tidak konvensional, meningkatkan keamanan penggunaan sepeda listrik dan menangani ketidaksetaraan di antara pekerja pengiriman. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa teknologi memberikan bantuan kepada mereka yang dalam situasi kehidupan yang sulit – bahkan kepada mereka yang tidak memiliki skor kredit.