Pemimpin pemikiran

AI adalah Asisten Mengajar yang Tepat untuk Setiap Pendidik

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Sekolah, universitas, dan lembaga pendidikan lain di seluruh dunia menghadapi krisis. Tidak ada cukup guru untuk memenuhi kebutuhan pendidikan siswa yang terus bertumbuh.

Laporan global tentang guru UNESCO yang baru-baru ini diterbitkan mengungkapkan bahwa 44 juta guru tambahan diperlukan secara global untuk menyediakan pendidikan dasar dan menengah yang memadai pada tahun 2030. Di Inggris, misalnya, lowongan mengajar tiga kali lipat antara 2011 dan 2016, dengan semakin banyak guru meninggalkan profesi sebelum pensiun. Di Amerika Serikat, 44% guru di pendidikan K-12 dan 35% guru di perguruan tinggi atau universitas mengatakan bahwa mereka sering merasa terbakar di tempat kerja.

Apa yang tepatnya menjadi penyebab kelangkaan ini? Gaji yang rendah yang tidak mencerminkan jam kerja yang berlebihan dan beban kerja yang berat, serta dukungan sistem yang tidak memadai, semakin membebani guru, menyebabkan banyak di antara mereka mencapai titik bakar. Ini semua bermuara pada kenyataan bahwa guru di seluruh dunia dan di setiap tingkat pendidikan semakin kesulitan memenuhi kebutuhan siswa mereka.

Untungnya, revolusi kecerdasan buatan yang sedang berlangsung—didukung oleh agen AI yang canggih—siap untuk mengurangi penderitaan ini dengan memperkenalkan asisten mengajar yang cerdas dan adaptif yang menangani tantangan pendidik yang paling mendesak.

Melalui pekerjaan saya dengan lembaga pendidikan terkemuka di Kaltura, saya telah melihat langsung bagaimana agen AI dengan cepat menjadi tak tergantikan. Agen-agen ini meringankan beban yang semakin berat pada pendidik dan menyediakan generasi baru siswa yang melek teknologi dengan pembelajaran yang dapat diakses, dipersonalisasi, memberikan perhatian dan keterlibatan yang mereka butuhkan.

Pembelajaran Dipersonalisasi

Salah satu tantangan utama bagi guru yang terlalu sibuk adalah menilai profil belajar unik setiap siswa, termasuk pola belajar, kekuatan, dan kelemahan mereka. Ini dapat dimengerti karena ini adalah tugas yang memerlukan perhatian tinggi pada setiap siswa. Ini membutuhkan personalisasi dalam skala besar, dan itulah di mana agen pengajaran AI masuk – mereka dapat dengan cepat dan menyeluruh menganalisis kebutuhan dan preferensi individu dan menyesuaikan pelajaran secara real-time.

Agen AI modern dirancang untuk menentukan metode dan kecepatan belajar optimal untuk setiap siswa sambil menyesuaikan konten pelajaran secara dinamis. Terintegrasi dalam platform pembelajaran adaptif, agen-agen ini menganalisis data siswa yang komprehensif – dari skor tes dan kecepatan membaca hingga kekuatan subjek dan preferensi sensorik – untuk menciptakan pengalaman pendidikan yang dipersonalisasi. Dengan menggunakan wawasan ini, agen AI menghasilkan jalur pembelajaran yang dipersonalisasi yang memberikan konten dan kegiatan yang sangat ditargetkan untuk setiap siswa.

Selain itu, agen tutor AI menawarkan dukungan yang disesuaikan dengan terus memantau kemajuan siswa dan mengatasi kesenjangan pembelajaran. Mereka bahkan dapat mengubah pengiriman kurikulum secara dinamis, menghasilkan cuplikan video, kartu flash interaktif, dan modul untuk pembelajar visual, sementara menyediakan kuis, podcast, atau bahan berbasis teks untuk mereka yang diuntungkan dari instruksi auditori.

Pembelajaran yang Dapat Diakses

Kemajuan dalam model bahasa besar (LLM) memungkinkan agen aksesibilitas AI untuk menyediakan konten pendidikan yang setara dan dapat diakses untuk siswa yang berbeda. Kemajuan ini memungkinkan agen AI untuk menciptakan alat inovatif dari terjemahan dan penjelasan hingga subtitling, membaca bibir, dan pengenalan ucapan canggih, yang menghancurkan hambatan dan membuat konten lebih dapat diakses bagi siswa dari semua kemampuan. Agen aksesibilitas AI telah dirancang untuk menganalisis gerakan mulut dan mengubahnya menjadi teks, secara signifikan meningkatkan pemahaman untuk siswa dengan gangguan visual dan pendengaran. Selain itu, ada agen AI yang dapat menghasilkan caption dan deskripsi grafik dan diagram kompleks, serta pola dan tren mereka, yang merupakan jenis gambar yang paling menantang untuk dijelaskan oleh teknologi bantu.

Lainnya

Eynav (Navi) Azaria adalah Chief Product & Engineering Officer di Kaltura. Dengan lebih dari 25 tahun pengalaman dalam peran eksekutif di perusahaan teknologi terkemuka, Navi adalah pemimpin berpengalaman di industri ini. Ia juga menjadi mentor di beberapa akselerator teknologi paling terkemuka di seluruh dunia.