Kecerdasan Buatan Semakin Canggih—Tapi Ini Tidak Diluar Jangkauan “Orang Normal”

Oleh: Zoe Hillenmeyer, Chief Commercial Officer untuk perusahaan Intelligence Keputusan, Peak.

Baru-baru ini, banyak pembicaraan tentang percepatan kecerdasan buatan. Berita di Twitter penuh dengan gambar yang dihasilkan oleh DALL-E, model kecerdasan buatan yang mengubah prompt teks menjadi gambar. Klaim seorang insinyur Google bahwa perusahaan telah membangun chatbot “sadar” memicu debat tentang apakah kecerdasan buatan sadar ada. Dan di tengah-tengah semua ini, ada kebingungan yang semakin besar tentang apa yang dapat dilakukan kecerdasan buatan saat ini, dan ke mana ini akan menuju dalam beberapa dekade mendatang.

Dalam sebuah tulisan opini baru-baru ini untuk The New York Times, kolomnis Kevin Roose berargumentasi bahwa ketika kecerdasan buatan tumbuh semakin canggih, kita perlu meningkatkan pengaruh masyarakat umum terhadap bagaimana teknologi ini digunakan. Saya tidak bisa setuju lebih; tapi saya pikir kita perlu memulai dengan membongkar gagasan bahwa kecerdasan buatan secara inheren rumit atau kompleks pada awalnya.

Ada kesalahpahaman umum bahwa hanya kalangan elit teknis yang dapat memahami kecerdasan buatan—dan bahwa mereka akan menentukan masa depannya. Tapi sebenarnya, ada banyak cara untuk mempelajari dan menerapkan teknologi ini. Dalam pengalaman saya membangun tim kecerdasan buatan, saya menemukan bahwa orang-orang kreatif yang tidak berasal dari latar belakang teknis sering kali sama-sama terampil dalam memahami prinsip-prinsip kecerdasan buatan.

Mengambil Kecerdasan Buatan dari Tingkatannya

Pada intinya, kecerdasan buatan bekerja dengan memetakan matematika ke kenyataan. Orang-orang yang hebat dalam hal ini, ternyata, adalah orang-orang dengan intuisi yang hebat. Orang-orang yang dapat menangkap pola. Banyak dari kita melakukan ini dalam pekerjaan kita sehari-hari: membuat sense dari data, dan memprediksi keputusan yang tepat. Banyak orang dapat menerapkan kecerdasan buatan pada proses ini—jika mereka diberdayakan untuk melakukannya.

Saya telah bekerja di bidang kecerdasan buatan selama satu dekade, tapi saya tidak mengambil jalur yang biasa untuk memasuki bidang ini. Saya selalu menikmati matematika dan sains, tapi juga seni dan desain. Saya tidak memiliki gelar sarjana komputer sains yang tinggi, tapi BFA di bidang patung dan MBA di strategi dan konsultasi. Ada orang-orang dari semua latar belakang yang memiliki kapasitas untuk memahami bagaimana kecerdasan buatan bekerja. Masalahnya, banyak dari mereka telah dikondisikan untuk berpikir bahwa pengetahuan ini sepenuhnya tidak dapat dijangkau.

Rencana untuk Pendidikan Kecerdasan Buatan

Untuk melibatkan masyarakat yang beragam dalam menentukan nasib kecerdasan buatan, para pemangku kepentingan industri harus bekerja untuk mendemokratisasikan pengetahuan yang berfungsi tentang teknologi yang sering salah dipahami ini.

Lima tahun yang lalu, 90% pertemuan saya dengan pemimpin bisnis dimulai dengan percakapan panjang tentang apa itu pembelajaran mesin. Hari ini, sebagian besar orang yang saya ajak bicara sudah memiliki gambaran tentang apa itu pembelajaran mesin, dan banyak dari mereka mencoba menggunakannya untuk memecahkan masalah. Tapi untuk menghidupkan strategi tersebut, perusahaan harus berinvestasi dalam pengembangan keterampilan karyawan di seluruh fungsi—dari pemasaran hingga lantai gudang—dengan pengetahuan yang berfungsi tentang kecerdasan buatan. Setiap perusahaan yang ingin tetap kompetitif dalam dekade mendatang harus berkomitmen untuk menginvestasikan uang di balik pendidikan ini. Anda dapat menginvestasikan jumlah uang yang tidak terbatas dalam aplikasi yang mengkilap, tapi jika pengguna akhir tidak dilengkapi untuk menggunakannya, itu tidak berguna.

Media memiliki peran yang besar dalam membuat kecerdasan buatan terasa seperti sesuatu yang dapat dipahami dan dipengaruhi oleh masyarakat umum. Saat ini, narasi media tentang kecerdasan buatan sangat polarized. Kecerdasan buatanEither disajikan sebagai teknologi misterius dan futuristik yang setara dengan perjalanan antariksa dan pembekuan kriogenik. Atau, ini adalah ancaman yang menakutkan yang akan mencuri semua pekerjaan kita dan mengambil alih peradaban.

Bahkan organisasi yang muncul yang mengaku mendemokratisasikan kecerdasan buatan sering menyediakan sumber daya yang secara eksklusif teknis. Sangat sulit untuk menemukan informasi edukatif dan faktual. Hasilnya adalah hampir 40% orang Amerika khawatir tentang masa depan kecerdasan buatan, sementara 84% “buta kecerdasan buatan”.

Perusahaan swasta, media, dan lembaga pendidikan semua bertanggung jawab untuk memperbaiki statistik ini, dan melibatkan masyarakat yang beragam dalam membentuk masa depan kecerdasan buatan. Untuk membuat teknologi ini bekerja untuk kebaikan semua orang, pemahaman masyarakat tentang nasibnya harus diberitahu tidak oleh ketakutan, tapi oleh pengetahuan.