Pemimpin pemikiran

Kecerdasan Buatan Mengemudi Investasi β€” Tetapi Pengusaha Perlu Berhati-Hati Dengan Apa yang Mereka Klaim

mm
Published
Updated

Kecerdasan buatan (AI) tetap menjadi salah satu pengemudi terkuat investasi modal ventura, membuktikan bahwa siklus hype belum selesai. Menurut laporan EY terbaru, 37% penggalangan dana di kuartal ketiga 2024 untuk perusahaan yang terkait dengan AI, mirip dengan volume kuartal sebelumnya. Perusahaan rintisan yang menggunakan AI mendapatkan perhatian karena kemampuan mereka untuk menangani masalah besar di bidang robotika, otomatisasi, kesehatan, logistik, dan lain-lain. Namun, kenyataannya adalah investor mendengar, “Kami menggunakan AI” setiap hari. Tingkat di mana pengusaha benar-benar menggunakannya sangat bervariasi. Bahkan ada reaksi dari investor, termasuk laporan 31 halaman oleh Goldman Sachs yang mempertanyakan seberapa layak AI untuk diinvestasikan.

Komisi Perdagangan Federal (FTC) baru-baru ini mengumumkan tindakan terhadap perusahaan yang membuat klaim AI yang menipu. “Pencucian AI” — melemparkan AI ke dalam pemasaran tanpa mendukungnya — mungkin mendapatkan perhatian, tetapi ini adalah jalur cepat untuk kehilangan kredibilitas. Pendiri perusahaan perlu berkomunikasi dengan jelas dan jujur tentang bagaimana AI masuk dalam bisnis mereka. Fokusnya harus pada inovasi yang sebenarnya, bukan hanya mengejar kata-kata yang sedang tren.

Sangat penting untuk menghindari situasi seperti Theranos, di mana klaim yang berani dibuat tanpa substansi, menyebabkan konsekuensi yang parah. Taruhan lebih tinggi dengan AI, karena kompleksitas teknis membuatnya lebih sulit untuk memverifikasi klaim tentang bagaimana AI digunakan dan lebih mudah untuk penyalahgunaan untuk terjadi. Menurut asuransi Allianz, 38 tindakan hukum kelas keamanan yang terkait dengan AI diajukan antara Maret 2020 dan Oktober 2024 — 13 di antaranya datang pada 2024 saja.

Daya tarik AI bagi investor tidak hanya tentang kecanggihan teknis. Ini tentang menyelesaikan masalah yang penting dan menciptakan bisnis yang sebenarnya. Pendiri yang mengambil jalan pintas atau melebih-lebihkan kemampuan AI mereka berisiko memusuhi pendukung yang mereka coba tarik. Dengan regulator yang meningkatkan pengawasan dan pasar yang menjadi lebih kritis, menghadirkan substansi adalah penting.

Jangkauan AI yang Luas

Kecerdasan buatan mencakup jauh lebih dari alat AI konversasional yang mendominasi berita utama. Patrick Winston, ilmuwan komputer dan profesor di MIT yang telah meninggal, menguraikan elemen-elemen dasar AI lebih dari 30 tahun yang lalu dalam buku teks seminalnya, “Kecerdasan Buatan.” Jauh sebelum model bahasa besar menangkap imajinasi publik, AI mengemudi kemajuan dalam pemecahan masalah, penalaran kuantitatif, dan kontrol algoritmik. Akar ini menyoroti aplikasi yang beragam dari AI di luar chatbot dan pemrosesan bahasa alami.

Pertimbangkan peran AI dalam robotika dan visi komputer. Simultaneous localization and mapping (SLAM), misalnya, adalah teknik yang revolusioner yang memungkinkan mesin untuk menavigasi dan menafsirkan lingkungan. Ini mendukung sistem otonom yang kritis dan menggambarkan kemampuan AI untuk menangani tantangan teknis yang kompleks. Meskipun tidak sepopuler model bahasa besar, kemajuan ini sama-sama transformatif.

Bidang seperti pengenalan suara dan visi komputer, yang dulunya dianggap sebagai inovasi AI, telah matang menjadi disiplin yang berbeda, mengubah industri dalam prosesnya, dan dalam banyak kasus, kehilangan label ‘AI’. Pengenalan suara telah merevolusi aksesibilitas dan antarmuka yang diarahkan oleh suara, sedangkan visi komputer memungkinkan kemajuan di bidang seperti kendaraan otonom, pencitraan medis, pengenalan wajah, dan analitik ritel. Bagi pendiri, ini menekankan pentingnya mengartikulasikan bagaimana inovasi mereka masuk dalam lanskap AI yang lebih luas. Menunjukkan pemahaman yang halus tentang cakupan AI memungkinkan perusahaan rintisan untuk menonjol di ekosistem pendanaan yang semakin kompetitif untuk perusahaan tahap awal.

Misalnya, model pembelajaran mesin dapat mengoptimalkan logistik rantai pasokan, memprediksi kegagalan peralatan, atau memungkinkan strategi harga dinamis. Aplikasi ini mungkin tidak memerintahkan perhatian yang sama seperti chatbot, tetapi mereka menawarkan nilai yang sangat besar bagi industri yang fokus pada efisiensi dan inovasi.

Berbicara Bahasa Investor

Ketika berkomunikasi kepada pendiri tentang bagaimana mereka menggunakan AI, pendiri harus fokus pada dampak yang dapat diukur, seperti efisiensi yang ditingkatkan, hasil pengguna yang lebih baik, atau keunggulan teknis yang unik. Banyak investor tidak sangat teknis, sehingga penting untuk menyajikan kemampuan AI dalam bahasa yang sederhana dan dapat diakses. Menjelaskan apa yang AI lakukan, bagaimana itu bekerja, dan mengapa itu penting membangun kepercayaan dan kredibilitas.

Investor semakin lelah mendengar istilah “AI”, khawatir bahwa pengusaha melebih-lebihkan merek mereka dengan teknologi daripada bagaimana itu membantu mereka menyelesaikan masalah. AI telah menjadi syarat wajib di banyak industri, dan perannya tidak boleh dilebih-lebihkan dalam strategi perusahaan.

Hal yang sama pentingnya adalah transparansi. Dengan FTC menindak tuntutan AI yang dilebih-lebihkan, menjadi jujur tentang apa yang teknologi Anda dapat dan tidak dapat lakukan adalah keharusan. Melebih-lebihkan kemampuan mungkin menghasilkan minat awal tetapi dapat dengan cepat berbalik, menyebabkan kerusakan reputasi atau pengawasan regulator.

Pendiri juga harus menyoroti bagaimana penggunaan AI mereka sejalan dengan kesempatan pasar yang lebih luas. Misalnya, menggunakan AI untuk analitik prediktif, optimasi, atau sistem pengambilan keputusan dapat menunjukkan kemajuan dan inovasi. Aplikasi ini mungkin tidak mendominasi berita utama seperti chatbot, tetapi mereka menangani kebutuhan dunia nyata yang sesuai dengan investor.

Pada akhirnya, ini tentang menyajikan AI sebagai alat yang mengemudi nilai dan menyelesaikan masalah yang mendesak. Dengan fokus pada komunikasi yang jelas, kejujuran, dan keselarasan dengan prioritas investor, pendiri dapat memposisikan diri mereka sebagai pemimpin yang kredibel dan berpikiran maju di ruang AI.

mm

Kevin Dowling, PhD adalah Direktur Utama Pabrik Robotika dan Perangkat Keras. Ia membawa puluhan tahun kepemimpinan di bidang robotika, perangkat keras, dan teknik lanjutan. Sebelumnya, ia menjabat sebagai CEO Kaarta, sebuah perusahaan yang terkenal karena menghasilkan solusi pemetaan dan lokalasi 3D kelas dunia untuk orang dan robot. Sebelum itu, ia menjabat sebagai VP Teknik di 4Moms, di mana ia memimpin tim 50 orang yang mengembangkan produk konsumen inovatif. Pada awal karirnya, Kevin menjabat sebagai VP R&D di MC10 di Cambridge, di mana ia membangun dan memimpin tim teknik dan membantu membawa elektronik stretchable berbasis semikonduktor perusahaan ke aplikasi dunia nyata.

Kevin adalah Wakil Presiden Strategi & Teknologi untuk Philips Color Kinetics, penemu dan pemimpin penerangan LED. Kevin adalah anggota tim manajemen senior ketika CK beralih melalui IPO (2004) dan akuisisi $800M oleh Philips (2007). Selain kepemimpinan teknis, ia menciptakan dan memimpin komite pertama untuk memstandarisasi pengukuran dan umur LED, standar LED dan kegiatan daftar kepatuhan. Ia membawa anggota industri dan lembaga pemerintah bersama dan aktif dalam legislasi terkait energi serta membantu memenangkan $10M L-Prize untuk Philips. Ia juga memimpin banyak program pendidikan dan menjadi pembicara sering di acara industri.

Sebelum Color Kinetics, Kevin adalah Kepala Insinyur Robotika untuk PRI Automation, dan memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman di bidang teknik robotika lanjutan di Institut Robotika Universitas Carnegie Mellon, di mana ia membangun beberapa kendaraan otonom pertama di dunia.

Dr. Dowling adalah penemu lebih dari 85 paten AS yang diterbitkan. Ia menerima gelar BS di Matematika, dan gelar MS dan PhD di Robotika dari Universitas Carnegie Mellon.