Berhenti Bertaruh pada Satu Kasus Penggunaan AI – Kelola Portofolio Investasi yang Diversifikasi Sebagai Gantinya

Lebih dari tiga tahun telah berlalu sejak ChatGPT membuat debut publik, dan apakah Anda merasa bahwa AI generatif telah membalikkan investor atau tidak, kenyataannya adalah kita masih berada di“fase ledakan” dari revolusi teknologi terbaru ini.

Akibatnya, ini juga berarti kita memasuki “zona stagnasi,” yang secara historis ditandai dengan skeptisisme yang meningkat dan ketakutan resesi (karena itu semua spekulasi tentang gelembung AI). Namun, sama seperti pada revolusi industri sebelumnya, model ekonomi telah berubah, teknologi sedang berkembang, dan itu adalah pelopor yang akan keluar sebagai pemenang ketika “ledakan” atau peluncuran besar-besaran tak terhindarkan.

Sayangnya, sebagian besar perusahaan saat ini mengatur diri mereka sendiri untuk ketidak relevanan di masa depan karenainvestasi yang salah arah dalam “tindakan acak AI” daripada komitmen yang sebenarnya untuk transformasi. Untuk berhasil melewati zona stagnasi, bisnis harus memperlakukan AI seperti portofolio investasi yang diversifikasi.

The Quick Win Quagmire

Alasan utama kegagalan pilot AI untuk membuahkan perubahan yang berarti adalah karena implementasinya yang dilakukan secara sembarangan untuk melakukansesuatu agar terlihat seperti Anda mengikuti teknologi terbaru. Meskipun mereka dapat (dan memang) menghasilkan ROI yang positif, yang terasa menjanjikan, mereka tidak benar-benar memindahkan jarum di jangka panjang.

Mengapa? Karena mereka salah mengartikan gerakan sebagai kemajuan. Sebagian besar tidak benar-benar terintegrasi ke inti bisnis dan oleh karena itu kekurangan KPI atau tujuan yang berarti. Selain itu, karena mereka sering mengandalkan solusi yang dipaket, mereka tidak sepenuhnya dapat disesuaikan, yang menyebabkan plateau dalam efektivitas. Akhirnya, lebih sering daripada tidak, ketika menghitung tagihan inferensi pada skala besar, seluruh kasus bisnis runtuh karena biaya melonjak sepuluh atau bahkan seratus kali lipat.

Kecepatan tanpa keselarasan hanya merupakan kebisingan, tetapi itu tidak mengubah kenyataan bahwa tekanan untuk menunjukkan hasil yang cepat sangat nyata. Dewan direksi menginginkan pengembalian AI yang berarti sekarang – bukan dalam tiga tahun – dan CIO dan CTO terjebak di tengah-tengah. Jadi kita tidak bisa berpura-pura bahwa kecepatan tidak penting. Kemenangan awal sangat penting. Mereka membangun kepercayaan, menciptakan momentum, membuka anggaran, dan membuktikan bahwa AI dapat menciptakan nilai tanpa risiko besar.

Namun, kemenangan cepat harus cepat, rendah risiko, dan terikat pada hasil bisnis nyata untuk menciptakan momentum, yang membuat pendekatan portofolio yang diversifikasi efektif.

Tiga Jenis Investasi AI

Cara saya memikirkannya, ada tiga kategori taruhan AI: kemenangan cepat, taruhan bertahap, dan beberapa taruhan permainan yang berubah dengan keyakinan tinggi:

1. Kemenangan cepat adalah risiko rendah, waktu ke nilai yang cepat, pembangun momentum yang kuat. Bayangkan implementasi seperti chatbot dukungan pelanggan otomatis: relatif mudah untuk diluncurkan dan menghasilkan ROI yang cepat. Taruhan ini sering memiliki pengembalian jangka pendek, tetapi cenderung kekurangan strategi. Penting untuk memikirkan beberapa taruhan kemenangan cepat dan fokus pada membangun momentum secara keseluruhan.
2. Taruhan bertahap adalah inisiatif inti yang menyeimbangkan risiko dan hasil bisnis yang berarti. Ambil, misalnya, notifikasi pelanggan yang sangat dipersonalisasi dan pesan dengan pemicu kontekstual. Bayangkan agen dukungan pelanggan yang mengikuti klien setelah pembelian untuk memeriksa bagaimana sesuatu pas, dipicu oleh riwayat pengembalian klien. Taruhan bertahap adalah investasi jangka menengah yang sering mudah untuk dipilot, tetapi sulit untuk dikomersialisasikan pada skala besar. Mereka harus didekati dengan mindset “investasi dan belajar”. Jika dilakukan dengan benar, implementasi komersial dari taruhan bertahap sering menghasilkan nilai yang signifikan.
3. Taruhan permainan yang berubah adalah lebih sedikit dalam jumlah dan lebih tinggi dalam risiko, tetapi juga mampu mengubah cara perusahaan bersaing. Misalnya, asisten chat berbasis omni-channel yang menyadari data konsumen di seluruh organisasi – mungkin bahkan data yang tersedia secara publik. Jadi, bukan hanya notifikasi yang dipicu, pelanggan memiliki stylist belanja yang terinformasi, agen yang hadir dengan setiap pembelian. Interaksi ini konsisten dan multimodal – mulai dari teks hingga suara hingga video hingga coba virtual. Anda bisa memikirkan taruhan permainan yang berubah sebagai taruhan 10x yang memiliki potensi untuk mengubah DNA perusahaan. Mereka berisiko tinggi, pengembalian jangka menengah hingga panjang, dan biasanya melibatkan perencanaan dan investasi yang ditingkatkan.

Dengan cara yang sama seperti portofolio investasi yang diversifikasi dirancang untuk menyeimbangkan pertumbuhan dan stabilitas, pendekatan portofolio ini memungkinkan pemimpin untuk menghasilkan hasil jangka pendek sambil membangun momentum untuk perubahan transformasional jangka panjang. Daripada terjebak hanya dengan kemenangan cepat yang menghasilkan dampak yang minimal, pendekatan ini menggunakan kemenangan cepat untuk membiayai inisiatif yang lebih besar dan lebih berarti.

Memiliki perkembangan ini terjadi secara paralel menciptakan ketahanan dan fleksibilitas saat teknologi dan lingkungan bisnis berkembang, meletakkan dasar untuk transformasi yang lebih besar dari perubahan yang sebenarnya.

Ekonomi Taruhan Permainan yang Berubah Telah Berubah

Satu hal yang perlu diperhatikan yang membuat tren teknologi saat ini berbeda adalah bahwa AI secara diam-diam meredefinisi apa yang memenuhi syarat sebagai “investasi permainan yang berubah”.

Secara historis, taruhan ini membutuhkan modal yang signifikan, waktu pengiriman yang lama, dan risiko organisasi yang tinggi sebelum nilai dapat direalisasikan. Pemberdayaan AI yang cepat telah membalikkan persamaan ini. Biaya untuk membangun, menguji, dan mengulangi telah jatuh secara dramatis, sementara kecepatan untuk mendapatkan sinyal telah dipercepat dengan cepat. Perusahaan dapat sekarang memvalidasi ide transformasional dalam minggu, bukan tahun, yang memungkinkan pemimpin untuk mengurangi ambisi melalui pembelajaran daripada penundaan.

Perubahan ini tidak mengurangi pentingnya keyakinan strategis dan perubahan organisasi, tetapi memperkuatnya. Ketika kecepatan dan biaya turun, keuntungan berpindah ke organisasi yang dapat belajar dengan cepat, bukan mereka yang merencanakan dengan lama.

Berkomitmen untuk Mengubah Kekacauan Menjadi Nilai yang Mengumpul

Meskipun portofolio investasi yang diversifikasi dapat bekerja untuk hampir semua orang, investasi sebenarnya akan bervariasi secara besar-besaran tergantung pada sumber daya yang tersedia, nilai, dan tujuan keuangan pemilik. Yang juga kebetulan menjadi pertimbangan yang diperlukan untuk tim eksekutif yang membuat investasi AI, dan jujur, mungkin berarti bahwa beberapa tim datang ke kesimpulan yang lebih jujur bahwa mereka lebih suka untuk menghindari investasi AI sama sekali. Ini, setelah semua, adalah jalur lain menuju penghematan biaya yang dapat membantu menghindari banyak upaya yang tidak perlu.

Ketika membahas apa yang diperlukan untuk perusahaan untuk benar-benar membuka peluang besar yang AI mampu (yaitu transformasi digital yang sebenarnya), saya berpikir tentang sebuah cerita dari waktu yang jauh lebih analog. Pada tahun 1519, setelah mengambil alih kota Veracruz di Meksiko saat ini, Kapten Spanyol Conquistador Hernan Cortes mendengar bahwa beberapa orangnya berencana untukmengabaikan misi dan melarikan diri dengan kapal yang dicuri. Untuk membuat ini mustahil, dia memerintahkan agar kapal-kapal itu dihancurkan, memaksa mereka untuk berkomitmen pada misi.

Bakar kapal-kapal. Meskipun ini mungkin terdengar sedikit ekstrem, ini adalah tingkat komitmen yang diperlukan untuk gangguan yang berarti – tidak ada pilihan untuk berbalik dan kembali ke cara-cara lama. Dan ini tidak mungkin tanpa tim kepemimpinan yang sebenarnya selaras yang mengakui bahwa AI bukanlah sihir, tetapi alat yang sangat kuat yang mempengaruhi orang, budaya, dan pekerjaan, dan oleh karena itu memerlukan tujuan bisnis yang jelas, rencana untuk perubahan manajemen, dan kemauan untuk memikirkan kembali bagaimana pekerjaan dilakukan.

Jadi, pemimpin bisnis yang serius tentang memaksimalkan nilai investasi AI mereka harus memulai perubahan dengan pertama-tama mendefinisikan dan menyetujui visi jangka panjang, “Bintang Utara” mereka, dan apa taruhan permainan yang berubah yang diprioritaskan akan membawa mereka ke sana. Dari sana, setiap inisiatif AI harus terikat pada keunggulan kompetitif dengan nilai yang dapat diukur. Dan akhirnya, diversifikasi investasi AI yang dihasilkan di seluruh kemenangan cepat yang membangun momentum sambil menyeimbangkan taruhan bertahap dan besar.