Kecerdasan Buatan Memungkinkan Smartphone Mendeteksi Perubahan Ekologi

Ketika kecerdasan buatan (AI) dipasangkan dengan aplikasi smartphone saat ini, itu dapat melakukan hal-hal seperti mengidentifikasi spesies tanaman dengan akurasi tinggi dan membantu mendeteksi perubahan ekologi. Semua ini dapat dilakukan oleh siapa saja, sehingga tidak perlu pelatihan khusus, dan memberi kita lebih banyak kesempatan untuk mengumpulkan informasi tentang kondisi lingkungan.

Peneliti dari Pusat Penelitian Kebiodiversitas Integratif Jerman (iDiv), Pusat Penginderaan Jauh untuk Penelitian Sistem Bumi (RSC4Earth) Universitas Leipzig (UL) dan Pusat Penelitian Lingkungan Helmholtz (UFZ), Institut Max Planck untuk Biogeokimia (MPI-BGC) dan Universitas Teknik IImenau berusaha menentukan keandalan data ini.

Peneliti mengumpulkan dan menganalisis data dari aplikasi mobile Flora Incognita di Jerman dan membandingkannya dengan basis data FlorKart dari Badan Konservasi Alam Jerman (BfN), yang berisi data yang dikumpulkan oleh lebih dari 5.000 ahli floristik selama 70 tahun.

Mendeteksi Pola Makroekologi

Menurut peneliti, mereka dapat mengungkap pola makroekologi di Jerman dengan data yang dikumpulkan, dan itu mirip dengan data inventori flora Jerman. Namun, ketika peneliti membandingkan dua set data, mereka menemukan perbedaan besar antara data Flora Incognita dan data inventori jangka panjang di daerah dengan kepadatan penduduk yang rendah.

Dr. Jana Wäldchen adalah penulis utama dari MPI-BGC dan salah satu pengembang aplikasi mobile.

“Tentu saja, seberapa banyak data yang dikumpulkan di sebuah wilayah sangat bergantung pada jumlah pengguna smartphone di wilayah tersebut,” kata Wäldchen.

Karena itu, ada penyimpangan dalam data tergantung pada asalnya, seperti daerah pedesaan dan tujuan wisata.

Faktor lain yang berdampak adalah perilaku pengguna, yang mempengaruhi jenis spesies tanaman yang direkam oleh aplikasi.

“Pengamatan tanaman yang dilakukan dengan aplikasi mencerminkan apa yang dilihat pengguna dan apa yang mereka minati,” lanjut Wäldchen.

Pengguna cenderung merekam spesies yang umum dan mencolok lebih sering daripada yang langka, tetapi meskipun demikian, peneliti masih dapat merekonstruksi pola biogeografis yang familiar karena jumlah pengamatan tanaman. Peneliti memeriksa total lebih dari 900.000 entri data.

Penelitian Kebiodiversitas dan Lingkungan

Pengembangan baru ini dapat memiliki implikasi besar untuk penelitian kebiodiversitas dan lingkungan.

Miguel Mahecha adalah penulis pertama dan profesor di UL. Ia juga anggota iDiv.

“Kami yakin bahwa pengenalan spesies otomatis memiliki potensi yang jauh lebih besar daripada yang dipikirkan sebelumnya dan dapat memberikan kontribusi pada deteksi perubahan kebiodiversitas yang cepat,” kata Mahecha.

Menurut tim, aplikasi seperti Flora Incognita dapat memungkinkan deteksi dan analisis perubahan ekologi di seluruh dunia secara real-time.

Patrick Mäder adalah co-penulis dan profesor di TU IImenau.

“Ketika kami mengembangkan Flora Incognita, kami menyadari bahwa ada potensi besar dan minat yang tumbuh dalam teknologi yang ditingkatkan untuk deteksi data kebiodiversitas. Sebagai ilmuwan komputer, kami senang melihat bagaimana teknologi kami memberikan kontribusi yang signifikan pada penelitian kebiodiversitas,” kata Mäder.