AI Dapat Membantu Menjaga Ketersediaan dan Aksesibilitas Kopi di Tengah Perubahan Iklim

Jika Anda adalah pecinta kopi, maka berita bahwa harga kopi dapat melonjak di masa depan mungkin tidak menyenangkan. Perubahan iklim dan deforestasi mengancam beberapa spesies kopi terbesar di dunia, tetapi AI dapat membantu menjaga kopi relatif terjangkau.

Gabungan deforestasi dan perubahan iklim mengancam produksi banyak spesies kopi, termasuk spesies Arabica yang umum, yang dapat ditemukan di banyak blend dan brew terkemuka. Petani kopi di seluruh dunia harus menghadapi suhu yang meningkat dan masalah yang terkait, seperti periode kekeringan. Salah satu studi terbaru yang diterbitkan di jurnal Global Change Biology dan Science Advances menemukan bahwa ada risiko besar bagi banyak spesies kopi liar, dengan sekitar 60% dari 124 spesies kopi liar yang rentan terhadap kepunahan.

Seperti yang dilaporkan oleh Inside Climate News, Aaron P. Davis, salah satu penulis studi dan pemimpin penelitian senior di Royal Botanic Gardens, Inggris, menjelaskan bahwa kopi domestik berasal dari spesies liar ini.

“Kita harus khawatir tentang hilangnya spesies apa pun karena banyak alasan,” jelas Davis, “tapi untuk kopi khusus, saya pikir kita harus ingat bahwa cangkir di depan kita awalnya berasal dari sumber liar.”

Kopi domestik terdiri dari dua varietas biji utama: Arabica dan Robusta. Tanaman liar dikawinkan dengan spesies ini untuk meningkatkan kualitas, berfungsi sebagai perpustakaan genetik yang memungkinkan ilmuwan menciptakan tanaman yang lebih kuat. Ahli biologi mencari varietas kopi liar untuk menemukan spesies dengan resistensi terhadap ancaman ini, tetapi karena iklim terus memanas, ini menjadi lebih sulit.

Begitu juga dengan tanaman kopi liar yang berada di bawah tekanan, tanaman kopi budidaya juga mengalami tekanan. Kekeringan parah dan wabah hama dan penyakit yang lebih lama dan lebih intensif mengancam tanaman budidaya. Penyakit jamur mengambil keuntungan dari kondisi yang lebih hangat dan kelembaban yang lebih tinggi untuk berkembang biak di antara tanaman kopi, dan kumbang penggerek kopi mungkin menyebar lebih cepat berkat perubahan iklim. Perubahan iklim juga membuat pola cuaca lebih ekstrem, dengan kekeringan dan hujan badai yang lebih parah. Baik terlalu banyak atau terlalu sedikit hujan dapat merusak produksi kopi. Selain itu, diperkirakan sekitar setengah dari semua tanaman kopi liar akan lenyap dalam 70 tahun mendatang.

Meskipun masalah yang dibawa oleh perubahan iklim kepada petani kopi, permintaan kopi hanya akan meningkat. Permintaan makanan secara keseluruhan di dunia diperkirakan akan meningkat sekitar 60% pada tahun 2050, dan petani kecil memproduksi sebagian besar pasokan makanan dunia, sekitar 70%.

Di tengah ancaman perubahan iklim yang meningkat, AI dapat membantu petani kopi mengkompensasi hal-hal seperti kekeringan dan hama. Peneliti yang terkait dengan Proyek Model Rekomendasi Keuangan dan Pertanian, atau FARM, bertujuan untuk membantu petani kopi dengan memberikan mereka teknik yang dapat meningkatkan hasil. Proyek FARM awalnya akan diuji pada petani kopi di Kenya, di mana akan menerapkan teknik ilmu data pada dataset besar yang dikumpulkan dari peternakan kopi. Platform FARM bertujuan membawa sistem pertanian otomatis dan teknik yang didukung oleh ilmu data ke peternakan kecil di Kenya, yang harus membantu meningkatkan hasil. Proyek FARM didorong oleh penurunan harga sensor dan ketersediaan dataset besar yang dikumpulkan oleh sensor ini.

Metode pertanian berbasis AI dapat memberikan petani wawasan berharga yang dapat membantu mereka mengoptimalkan produksi. Algoritma pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memprediksi pola cuaca dan mengambil tindakan pencegahan terhadap cuaca buruk, sementara sistem visi komputer dapat mengenali kerusakan tanaman dan tanda-tanda penyebaran jamur atau parasit. Mendapatkan informasi berharga ini dapat membantu petani melindungi diri dari kekuatan merusak ini. Petani bahkan dapat diingatkan melalui SMS jika badai diperkirakan akan terjadi keesokan hari.

Salah satu perusahaan, Agrics, dapat menggunakan data yang dikumpulkan oleh sensor untuk memprediksi risiko yang dapat mempengaruhi petani individu. Violanda de Man, Manajer Inovasi di Agrics East Africa, menjelaskan bahwa data dapat digunakan untuk memberikan petani layanan dan produk yang spesifik lokasi yang dapat mengurangi risiko pertanian dan meningkatkan pendapatan dan keamanan penduduk pedesaan

Seiring tanaman dan petani di seluruh dunia menghadapi tantangan perubahan iklim, AI tampaknya siap memainkan peran besar dalam perjuangan untuk mengatasi tantangan ini.