AI Dapat Membantu Dealer Membawa Lebih Banyak Pelanggan ke Pusat Servis Mereka – dan ke Showroom Mereka

Dengan mobil yang langka – dan lebih mahal dari sebelumnya – pengemudi mempertahankan kendaraan mereka lebih lama dari sebelumnya, dengan rata-rata mobil penumpang di jalan lebih dari 13 tahun pada 2022. Hal itu berarti lebih banyak perawatan – dan bagi dealer yang menjual kendaraan tersebut kepada pengemudi, itu bisa berarti banyak bisnis baru untuk departemen perawatan dan perbaikan mereka. Memang, survei menunjukkan bahwa 55% pemilik mobil akan lebih memilih untuk memiliki dealer servis kendaraan mereka; karena tidak ada yang lebih mengenal kendaraan selain orang-orang yang memproduksi dan menjualnya, banyak pengemudi percaya.

Meskipun demikian, banyak konsumen mencari opsi servis non-dealer yang lebih murah, seringkali karena khawatir bahwa servis dealer akan terlalu mahal, bahwa perjanjian servis yang ada akan habis tanpa mereka sadari, atau bahwa perjanjian servis mereka (jika mereka membelinya) tidak akan mencakup servis atau perbaikan yang mereka butuhkan. Alih-alih kehilangan pelanggan tersebut, bengkel servis dealer dapat menerapkan teknologi canggih – menggunakan kecerdasan buatan, analisis data, dan teknologi visi komputer – untuk memberikan pelanggan dengan perkiraan yang akurat tentang biaya perbaikan, dan menyajikan mereka dengan opsi yang paling efektif untuk melakukan perbaikan tersebut.

Dalam sebagian besar kasus saat ini, untuk menangkap lebih banyak bisnis untuk departemen servis mereka, dealer – baik untuk kendaraan baru maupun bekas – akan menawarkan pelanggan kontrak servis kendaraan yang diperpanjang, yang menampilkan servis diskon atau bahkan gratis untuk berbagai perbaikan dan servis kendaraan. Meskipun terdengar seperti penawaran yang baik – memungkinkan pelanggan untuk mendapatkan servis yang lebih baik dengan harga yang lebih murah – banyak konsumen tidak percaya pada perjanjian tersebut, yang seringkali mengandung celah yang tidak jelas yang mengeluarkan cakupan untuk perbaikan atau prosedur servis yang umum. Ahli merekomendasikan melakukan penelitian yang luas sebelum membeli salah satu perjanjian tersebut – sementara yang lain hanya merekomendasikan melewati mereka sama sekali.

Bagi banyak pengemudi, risiko yang terkait dengan perjanjian tersebut (yang seringkali harus dibayar di muka) tidak sepadan – dan mereka lebih memilih untuk mengambil risiko dengan pusat servis pihak ketiga. Namun, bahkan suku cadang dan servis non-OEM yang lebih murah – yang tunduk pada tekanan inflasi yang sama seperti suku cadang OEM – mengalami kenaikan harga. Bagi banyak orang, itu berarti baik memperbaiki kendaraan mereka sendiri (jika mereka memiliki keterampilan) – atau menghindari perbaikan dan berharap untuk yang terbaik. Menurut statistik pemerintah AS, 39% orang Amerika harus berhutang untuk menutupi biaya yang tidak terduga (seperti perbaikan kendaraan) sebesar $400, sementara persentase tersebut akan meningkat menjadi 59% jika biaya tersebut $1000 atau lebih.

Statistik yang suram tersebut mewakili kesempatan bagi dealer untuk menarik pelanggan yang mencari servis yang lebih murah dan berkualitas. Menerapkan solusi teknologi baru akan membantu menangkap kesempatan tersebut. Sistem analisis berbasis AI dapat memungkinkan bengkel servis dealer untuk memperoleh data mendalam tentang kendaraan yang dibawa pelanggan untuk diservis, sehingga mereka dapat mulai membangun profil rinci tentang kendaraan tersebut. Dengan menggunakan data tersebut, staf perbaikan dapat fokus pada mendeteksi masalah potensial sebelum terjadi. Alih-alih harus melakukan pekerjaan eksplorasi yang mahal dan memakan waktu untuk menentukan masalah, bengkel dapat menerapkan sistem mesin pembelajaran yang akurat dan berbasis AI yang dapat memberikan data mendalam tentang masalah dan menyediakan indikasi tentang apa yang perlu dilakukan.

Sistem AI juga dapat menghemat biaya bagi konsumen. Data yang diperoleh dari sensor yang terintegrasi dan dioperasikan secara eksternal – yang dapat mengumpulkan ribuan poin data tentang kondisi kendaraan, bagaimana mobil digunakan, apakah terlibat dalam kecelakaan yang dapat mempengaruhi proses perbaikan, dan banyak lagi – serta kamera resolusi tinggi yang menghasilkan gambar yang dapat dianalisis menggunakan teknologi visi komputer, memungkinkan bengkel servis untuk membangun profil tentang semua bagian kendaraan, serta indikasi tentang kapan bagian perlu diganti. Misalnya, seringkali, masalah mesin besar memiliki akar pada filter yang tidak diganti, atau kebocoran yang tidak terdeteksi. Dengan mempertahankan profil yang terus diperbarui tentang kendaraan, dealer dapat mengandalkan sistem ini untuk memprediksi kapan bagian perlu diganti atau apa perawatan pencegahan yang perlu dilakukan. Staf perbaikan akan memiliki gambaran yang lebih baik tentang apa yang perlu dilakukan, dan bagaimana, sehingga pelanggan dapat menghindari biaya perbaikan besar di masa depan.

Bengkel servis dealer juga berada dalam posisi yang lebih baik untuk menggunakan sistem AI daripada kompetitor mereka. Dengan informasi mendalam tentang kendaraan yang mereka jual – berkat produsen yang menyediakan mereka dengan kendaraan tersebut – dealer memiliki akses ke data yang lebih baik dan lebih mendalam tentang kendaraan daripada bengkel servis non-dealer. Dengan data tersebut yang disertakan dalam sistem analisis yang dilengkapi AI, dealer akan dapat memberikan informasi yang lebih akurat kepada pelanggan tentang apa yang perlu dilakukan, dengan cara yang lebih efisien – dan kurang mahal.

Servis dealer hampir selalu akan lebih mahal daripada yang disediakan oleh bengkel servis pihak ketiga – tetapi analisis perbaikan berbasis AI dapat menjadi alat penting dalam mengurangi biaya dan kesulitan bagi pelanggan. Dengan sistem seperti ini, dealer akan dapat mempertahankan lebih banyak bisnis daripada yang mereka bisa dengan perjanjian servis standar. Dan dengan reputasi untuk servis yang baik, adil, dan efektif yang akan membantu mereka capai, dealer akan dapat membawa lebih banyak pelanggan ke showroom mereka juga.