Kecerdasan Buatan dan Penggalangan Dana: Apakah Penggalangan Dana Memerlukan Unsur Manusia?

Kecerdasan buatan adalah salah satu alat paling berharga di era digital — organisasi nirlaba dan amal memiliki hak untuk menggunakannya dalam penggalangan dana. Namun, pada akhirnya, itu masih sebuah mesin. Sangat penting untuk menganalisis pertimbangan operasional dan etika penggunaannya tanpa pengawasan.

Bagaimana Anda Dapat Menggunakan Kecerdasan Buatan dalam Penggalangan Dana?

Karena kecerdasan buatan dapat memproses dataset besar dengan cepat dan membentuk kesimpulan hampir secara instan, potensinya dalam pekerjaan amal dan organisasi nirlaba sangat menjanjikan. Berikut beberapa cara utama Anda dapat menggunakan kecerdasan buatan dalam penggalangan dana.

1. Prediksi Kesuksesan

Biaya akuisisi memerlukan uang, sehingga membuat prosesnya efisien adalah dalam kepentingan semua orang. Untungnya, kecerdasan buatan mampu melakukan analitik prediktif — itu dapat memprediksi perilaku dan tren. Sebagai hasilnya, itu dapat memaksimalkan kesuksesan sambil meminimalkan pengeluaran.

Model pembelajaran mesin dapat menggunakan dataset besar untuk membagi donatur. Dari sana, itu membandingkan tren donasi historis mereka dengan profil mereka. Hasilnya adalah prediksi kesuksesan yang sangat akurat. Itu dapat memberitahu Anda apakah akuisisi akan sepadan dengan investasi awal.

2. Interaksi Publik

Anda dapat menggunakan chatbot kecerdasan buatan untuk berinteraksi dengan masyarakat umum sebagai gantinya memiliki peran dukungan khusus. Karena itu dapat secara otomatis menangani pertanyaan dan berinteraksi dengan banyak orang secara bersamaan, Anda dapat mengalihkan energi Anda ke sesuatu yang lebih produktif.

3. Pendekatan Donatur

Banyak orang membuat donasi untuk tujuan pajak, tetapi lebih banyak dari mereka mendonasikan karena mereka merasa terhubung secara pribadi dengan penyebabnya. Personalisasi diperlukan untuk memanfaatkan hubungan ini. Untungnya, kecerdasan buatan dapat membuat permintaan donasi, pesan pendekatan, dan surat ucapan terima kasih hampir secara instan.

4. Pembuatan Konten

Penggalangan dana melibatkan sejumlah besar permintaan donasi, aplikasi hibah, dan banding. Sementara proses ini biasanya memakan waktu lama, kecerdasan buatan generatif membuatnya lebih sederhana. Itu bahkan dapat mengembangkan ide penggalangan dana baru jika Anda memintanya.

Mengapa Anda Harus Menggunakan Kecerdasan Buatan dalam Penggalangan Dana?

Kecerdasan buatan dapat mengubah proses penggalangan dana tradisional secara total. Metode sebelumnya membosankan karena mereka mengandalkan upaya manual, tetapi kecerdasan buatan sangat efisien karena menggunakan otomatisasi. Pasangkan itu dengan kemampuan uniknya untuk menganalisis sejumlah besar informasi dan Anda memiliki alat yang bermanfaat.

Anda dapat menangani poin nyeri penggalangan dana paling umum — retensi donatur — dengan kecerdasan buatan. Sementara tingkat rata-rata pada 2019 adalah 45,4%, itu turun menjadi 43,6% pada 2020. Organisasi mempertahankan kurang dari 20% donatur pertama kali karena mereka tidak dapat mendukung akuisisi baru mereka.

Mengenalkan kecerdasan buatan secara bersamaan menghemat waktu staf dan meningkatkan personalisasi. Kombinasi ini dapat mendorong orang untuk merasa lebih terhubung dengan pekerjaan Anda. Orang yang berpikir sebuah organisasi memiliki lebih banyak waktu untuk mereka dan misinya akan lebih cenderung untuk melanjutkan dukungan mereka. Sebagai hasilnya, Anda sangat meningkatkan tingkat retensi donatur.

Apakah Kecerdasan Buatan Harus Bertanggung Jawab atas Penggalangan Dana?

Sementara kecerdasan buatan adalah alat yang sangat penting, itu memiliki keterbatasan. Pertama, titik data yang sudah ketinggalan zaman umum di antara sebagian besar model. Banyak dari mereka — versi generatif khususnya — dilatih pada koleksi informasi sumber terbuka yang besar. Dalam prosesnya, mereka sering mengambil bias manusia, mempengaruhi output mereka.

Pada kenyataannya, sebagian besar model generatif menggunakan LAION-5B — sebuah dataset pengambilan internet yang besar — untuk pelatihan. Banyak dari mereka mengambil perilaku yang tidak memuaskan ketika sumber pengetahuan utama mereka berasal dari situs web, forum, dan bagian komentar. Jika Anda tidak meninjau output model, Anda mungkin berakhir dengan sesuatu yang tidak akurat atau ofensif.

Yang paling penting, sementara sebagian besar pekerjaan amal dan organisasi nirlaba berpusat pada misi moral, kecerdasan buatan tidak dapat memahami nuansa kasih sayang atau moralitas. Meskipun itu dapat meniru orang, itu masih sebuah alat berbasis aturan yang berjalan pada logika. Itu membutuhkan input manusia karena kekurangan kreativitas asli, rasa ingin tahu, dan empati. Kecerdasan buatan dapat menjadi alat otonom yang luar biasa tetapi tidak boleh mengambil alih tanggung jawab penggalangan dana.

Apakah Keterlibatan Manusia Masih Diperlukan?

Jika Anda ingin kecerdasan buatan efektif dalam perannya, Anda memerlukan keterlibatan manusia. Dukungan dan validasi manual sangat penting untuk kesuksesannya. Anda harus ada di sana untuk memberikan sentuhan pribadi pada output model dan memandunya dengan benar. Jika tidak, pekerjaannya akan terlihat kaku dan kering.

Bayangkan jika Anda mempercayai kecerdasan buatan untuk menghasilkan surat ucapan terima kasih dan itu menulis tentang skenario yang dibuat-buat. Donatur tidak akan senang menerima hal seperti itu dan mungkin akan menarik dukungan mereka. Bahkan jika model dapat melakukan pekerjaannya, itu tidak bijak untuk membiarkan teknologi berjalan tanpa memeriksainya.

Bagaimana Anda Dapat Menggunakan Kecerdasan Buatan dengan Bertanggung Jawab?

Meskipun kecerdasan buatan tidak boleh bertanggung jawab atas penggalangan dana karena potensi kesalahan, Anda masih dapat mengintegrasikannya secara luas jika Anda menggunakannya dengan hati-hati. Seperti teknologi lainnya, itu harus beroperasi dalam sistem akuntabilitas.

Cara termudah untuk menggunakan kecerdasan buatan dengan bertanggung jawab melibatkan pembentukan proses tinjauan dan validasi manual. Sebagai gantinya untuk menganggap output model selalu faktual, Anda harus meninjau dan memeriksa semuanya. Pendekatan ini meminimalkan bias dan pernyataan palsu.

Audit juga merupakan cara yang sangat baik untuk menjaga algoritma Anda tetap terkendali. Mereka adalah proses yang berkelanjutan dan mendalam untuk memastikan model beroperasi secara etis dan konsisten. Anda meninjau data pelatihan, menganalisis output, memeriksa validitas, dan menguji bias. Tujuannya adalah agar kecerdasan buatan adil dan transparan.

Di atas semua, Anda harus menetapkan pedoman etika yang jelas. Pedoman itu harus berisi prosedur yang menjelaskan bagaimana, mengapa, dan kapan organisasi dapat menggunakan kecerdasan buatan. Misalnya, Anda bisa memutuskan bahwa pembuatan aplikasi hibah dapat diterima, sedangkan surat ucapan terima kasih tetap menjadi tugas manusia. Membuat dan mematuhi satu set aturan akan sangat meningkatkan akuntabilitas.

Manusia Masih Bagian yang Diperlukan dari Penggalangan Dana

Manusia unik — kreativitas, semangat, dan pemikiran abstrak mereka adalah jantung yang berdetak dari pekerjaan amal dan organisasi nirlaba. Meskipun kecerdasan buatan secara teknis mengungguli mereka dalam banyak bidang, itu masih memiliki keterbatasan. Sementara Anda dapat menggunakannya dalam hampir semua tugas administratif atau generatif yang terkait dengan penggalangan dana, Anda masih perlu terlibat.