Kemajuan dalam AI dalam Perawatan Kesehatan – Sorotan dari Nathan Wang

Kecerdasan Buatan dengan cepat menjadi salah satu faktor kunci dalam kemajuan industri perawatan kesehatan. Di depan RE•WORK – AI di Healthcare Summit Boston, kami bertanya kepada Nathan Wang – Peneliti Deep Learning/Medical Imaging di Johns Hopkins University pemikirannya tentang topik tersebut. Berikut apa yang dia katakan:

Menurut Anda, apa kemajuan paling penting untuk AI dalam perawatan kesehatan?

Dalam beberapa tahun terakhir, bidang ini telah membuat langkah besar dalam interpretasi model. Sebagai seorang peneliti, dapat secara intuitif memahami "alasan" di balik AI kami membantu kami membangun model yang lebih kuat dan akurat. Mudah-mudahan, dokter dan pasien pada akhirnya dapat lebih percaya pada sistem AI ini.

Menurut Anda, apa yang akan menjadi pencapaian puncak AI untuk perawatan kesehatan dan hasil pasien?

Saya pikir pencapaian puncak AI belum datang. Saya merasa ketika genomik dalam dan radionik menjadi lebih utama, AI akan memainkan peran yang lebih besar daripada saat ini.

Apa saja kemenangan baru-baru ini dari proyek AI yang sedang Anda kerjakan? Tantangan apa yang Anda hadapi selama itu? Bagaimana Anda mengatasinya?

Pekerjaan saya di Johns Hopkins melibatkan analisis gambar intraoperatif berbasis pembelajaran mendalam, khususnya membedakan antara jaringan kanker dan non-kanker di korteks otak manusia dari gambar tomografi koherensi optik (OCT). Tantangan signifikan yang saya hadapi adalah merancang model AI yang menggeneralisasi dengan baik data dari pasien di luar rangkaian pelatihan. Meskipun jaringan dalam unggul dalam mengekstraksi pola tersembunyi, pola yang paling mudah dipelajari tidak selalu benar. Oleh karena itu, penting untuk menggunakan metode normalisasi dan transformasi data yang berbeda. Dalam proyek saya, saya menemukan tekstur gambar sangat berguna dalam skema pembelajaran ansambel sehingga kami memiliki pembelajaran mendalam dan teknik pengenalan pola klasik bekerja sama.

Seberapa mendarah daging AI dalam alur kerja klinis 5 hingga 10 tahun dari sekarang? Akan seperti apa beberapa tren di masa depan?

Saya melihat AI akan semakin dekat membantu para ahli melalui alur kerja klinis dari diagnosis hingga pengobatan. AI telah terbukti mahir tidak hanya dalam diagnosis dan skrining dini tetapi juga memprediksi prognosis jangka panjang. Dengan melakukan perawatan tepat waktu, yang dapat dibuat lebih tepat dan efisien dengan AI, orang dapat berharap hidup lebih lama dan lebih sehat.

Apa yang paling Anda nantikan saat berbicara di AI Healthcare Summit?

Relevansi dan dampak AI dalam perawatan kesehatan jelas tercermin dalam panel pembicara ahli yang mengesankan dari berbagai industri dan latar belakang penelitian. Saya berharap dapat belajar secara langsung tentang garis depan AI di bidang yang berdekatan dengan bidang saya dan terlibat dalam percakapan yang menginspirasi yang akan memengaruhi arah penelitian saya secara positif.

Ingin mempelajari lebih lanjut?

Nathan akan berbicara di masa mendatang AI dalam Healthcare Summit pada 13-14 Oktober 2022, di Boston, MA. Bergabunglah dengannya dan banyak pakar AI/ML dan Deep Learning lainnya untuk mempelajari lebih lanjut tentang tren dan peluang terbaru dalam perawatan kesehatan.

Early Bird Pass berakhir pada hari Jumat, 2 September pukul so pesan tempat Anda hari ini.

Gunakan kode diskon: UNITEAI untuk diskon 20%.

Untuk informasi lebih lanjut, hubungi [email dilindungi].