Panduan Praktis untuk Membuat Investasi Anda di AI Berkualitas

POV: Anda telah mendengar banyak tentang AI, dan kemudian Anda memutuskan untuk melakukan penelitian sendiri. Tidak peduli ke mana Anda berpaling, seorang ahli menjelaskan tentang manfaat AI dan potensi pembuka bisnis, dan kemudian Anda menyimpulkan bahwa, ya, ada kasus bisnis yang dapat dibuat untuk solusi AI dalam bisnis Anda.

Apa selanjutnya?

Presentasi untuk solusi AI untuk digunakan dalam berbagai cara, dari alat pembelajaran mesin yang memperkuat layanan pelanggan hingga personalisasi dan mesin rekomendasi produk yang lebih baik untuk pelanggan, serta alat optimasi logistik dan rantai pasokan, adalah presentasi yang kuat. Ketika diintegrasikan dengan sukses, teknologi AI dapat memiliki ROI yang besar, menghasilkan penjualan yang lebih baik, pelanggan yang lebih puas, dan operasi yang lebih efisien yang dapat menghemat ribuan dolar setiap tahunnya. Dengan semua ini, tidak mengherankan bahwa investasi di AI diperkirakan akan melebihi $200 miliar pada tahun 2025.

Di banyak kasus, bagaimanapun, perusahaan berinvestasi di AI tanpa memiliki peta jalan yang jelas untuk menggelarnya. Berinvestasi di solusi AI tanpa jalur yang diuraikan untuk integrasi atau implementasi sedikit seperti membeli mobil sport kinerja tinggi tanpa tahu cara mengemudi transmisi manual.

Mari kita lihat beberapa langkah yang harus diambil bisnis setelah berinvestasi di AI untuk memastikan implementasi yang sukses, termasuk pertimbangan data, pelatihan, praktik terbaik, dan bagaimana peluncuran yang sukses dapat meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Peran Esensial Data dalam Implementasi AI

Melihat aplikasi untuk generasi AI dan pembelajaran mesin saat ini, mereka tampaknya telah menyelesaikan masalah yang sangat spesifik: perusahaan terlalu banyak input data yang tidak dapat diubah menjadi wawasan yang dapat digunakan secara manual.

Tapi, tangkapan adalah bahwa efikasi mesin AI ditentukan oleh kekuatan dan utilitas data yang dibangun. Untuk memaksimalkan investasi AI, organisasi perlu mengoptimalkan data mereka untuk kualitas, kuantitas, dan relevansi.

Dasar data yang solid dapat dicapai dalam tiga fase.

Fase pertama adalah semua tentang mengembangkan strategi data berdasarkan aplikasi spesifik untuk sistem AI. Selama fase ini, merek akan mendefinisikan data mana yang akan dikumpulkan, bagaimana data akan disimpan, dan bagaimana data akan digunakan untuk mendukung inisiatif AI.

Mengidentifikasi sumber data kunci berarti memahami peran yang diharapkan perusahaan dari investasi AI. Misalnya, menggunakan AI untuk membuat mesin rekomendasi produk yang lebih kuat dan efektif memerlukan menghubungkan data pengguna dari CRM dan mengambil data produk dari Sistem Manajemen Informasi Produk (PIM). Mengambil stok data yang tersedia dan mengidentifikasi titik buta dapat membantu membangun inisiatif pengumpulan data.

Dari sana, merek akan perlu menetapkan aturan tata kelola data dan menerapkan kerangka kerja untuk asuransi kualitas data, kepatuhan privasi, dan keamanan. Merek juga ingin menilai infrastruktur penyimpanan data dan berpotensi berinvestasi dalam solusi yang dapat diskalakan — mengimplementasikan mesin AI dapat memerlukan volume data yang besar.

Dengan strategi data yang solid, fase berikutnya adalah pemasangan data dan inisialisasi. Pemasangan data ke sistem AI adalah langkah penting yang memerlukan perencanaan dan eksekusi yang cermat. Tujuannya adalah untuk merampingkan proses integrasi data untuk memungkinkan model AI belajar secara efektif dari data.

Tapi sebelum data dapat dipasang, data perlu diproses untuk menghilangkan inkonsistensi atau informasi yang bertentangan dan tidak relevan dan diformat untuk memastikan kompatibilitas dengan algoritma AI. Proses ini dapat melelahkan, tapi dengan perencanaan yang tepat dan pemahaman yang kuat tentang data mana yang akan diimpor, seharusnya dapat dikelola bahkan untuk tim yang lebih kecil.

Apa yang lebih, proses inisialisasi ini hanya perlu dilakukan sekali. Dengan data yang diproses, langkah berikutnya adalah mengotomatisasi pipa data untuk memasok sistem AI dengan data yang diformat dengan benar, relevan, dan meminimalkan intervensi manual. Dari sana, sistem hanya perlu dipantau untuk kualitas dan dipasang dengan protokol untuk melacak versi data dari waktu ke waktu.

Terakhir, investasi di AI memerlukan pemeliharaan dan optimasi yang konsisten di sisi data. Melalui pemantauan yang konstan terhadap kinerja AI dan mengumpulkan umpan balik pelanggan tentang interaksi mereka dengan AI, perusahaan harus selalu mencari perbaikan dalam proses implementasi AI dan integrasi yang sedang berlangsung. Ketika sistem AI mewakili investasi yang sangat besar — dengan manfaat yang sangat besar untuk dicocokkan — itu hanya bijaksana untuk memberinya kesempatan sukses terbaik melalui praktik data terbaik.

Melek AI Diperlukan untuk Kesuksesan Proyek Jangka Panjang

Jika Anda berada dalam posisi manajerial, mudah untuk melihat AI melalui kacamata yang berwarna-warni. Melihat potensi bisnis dapat mengaburkan kenyataan bahwa mungkin ada perlawanan di antara anggota tim untuk menerima sistem dan teknologi baru, terutama yang beberapa pekerja lihat sebagai ancaman terhadap pekerjaan mereka. Bahkan, satu studi Pew Research menunjukkan bahwa lebih dari 80 persen orang Amerika merasakan emosi campuran atau negatif tentang munculnya AI.

Sekali bisnis telah memutuskan untuk berinvestasi di solusi AI, langkah pertama adalah mendefinisikan peran AI dengan jelas dan mengkomunikasikan peran itu secara transparan kepada karyawan. Ketika karyawan memahami potensi dan utilitas AI, itu akan menghilangkan titik gesekan dalam melatih mereka untuk membuat yang terbaik dari teknologi tersebut.

Adopsi AI yang efektif juga memerlukan kolaborasi antara tim dan disiplin yang berbeda. Salah satu cara untuk mendorong kolaborasi ini adalah dengan membentuk tim dengan keterampilan yang beragam untuk menangani proyek AI dari berbagai perspektif. Membuat forum dan memanfaatkan saluran komunikasi yang ada untuk berbagi wawasan AI, praktik terbaik, dan cerita sukses dapat membangun kegembiraan tambahan seputar inisiatif tersebut.

Pada akhirnya, bagaimanapun, membuat yang terbaik dari investasi AI Anda perlu menjadi keputusan organisasi yang didukung dari atas ke bawah. Kepemimpinan eksekutif perlu mendukung proyek tersebut dan mengkomunikasikan antusiasme tersebut di seluruh tim.

Membuat Yang Terbaik dari Investasi AI Anda

Meskipun apa yang banyak presentasi penjualan katakan, mengimplementasikan solusi AI tidaklah mudah. Ini memerlukan perencanaan, dukungan organisasi, dan pelatihan. Ketika dijalankan dengan sukses, bagaimanapun, itu dapat memiliki dampak transformasional pada pengalaman pengguna, fungsionalitas organisasi, dan banyak lagi.

Secara praktis, membuat yang terbaik dari investasi AI Anda turun ke tiga hal utama. Pertama dan terutama, mendefinisikan tujuan yang jelas akan membantu organisasi merencanakan implementasi dan memahami apa yang sukses dengan AI. Selanjutnya, ingatlah bahwa tidak semua hal harus diselesaikan pada hari pertama. Mengambil pendekatan iteratif untuk implementasi dapat memperlambat proses dan memastikan bahwa tim Anda dan teknologi tersebut bekerja bersamaan.

Terakhir, AI bukanlah obat untuk semua masalah, terutama di awal. Kesuksesan yang sebenarnya dengan AI memerlukan pemantauan dan evaluasi, mengambil apa yang berhasil, mereplikasi kesuksesan tersebut, dan mengoptimalkannya. AI adalah strategi jangka panjang yang nilainya dapat mengubah permainan untuk bisnis. Mendekatinya dengan cara yang cerdas dan terukur dapat membantu membuka kunci investasi besar tersebut.