5 Bahasa Pemrograman Machine Learning (AI) Terbaik

Bagi mereka yang baru memulai pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI), mungkin sulit memutuskan harus mulai dari mana. Bahkan mereka yang sudah berkecimpung di bidang ini pun bisa bertanya-tanya bahasa pemrograman pembelajaran mesin mana yang terbaik. Dan dengan lebih dari 700 bahasa pemrograman berbeda yang digunakan secara luas, semakin sulit untuk menentukan yang terbaik untuk suatu tugas.

Apa itu Pembelajaran Mesin?

Pembelajaran mesin adalah bagian dari kecerdasan buatan yang membantu sistem komputer secara otomatis mempelajari dan membuat prediksi berdasarkan kumpulan data yang dimasukkan. Misalnya, sistem pembelajaran mesin mungkin tidak diprogram secara eksplisit untuk membedakan antara anjing dan kucing, namun sistem tersebut mempelajari cara membedakan semuanya dengan melatih sampel data yang besar. Tujuan dari sistem pembelajaran mesin adalah untuk mencapai titik di mana mereka dapat belajar secara otomatis tanpa campur tangan manusia dan kemudian melakukan tindakan.

Kasus penggunaan untuk sistem pembelajaran mesin menentukan tingkat pengetahuan pemrograman yang dibutuhkan. Jika Anda ingin menggunakan pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah bisnis dunia nyata, Anda memerlukan latar belakang pemrograman. Tetapi jika Anda hanya ingin mempelajari konsep pembelajaran mesin, kemungkinan besar Anda hanya membutuhkan pengetahuan matematika dan statistik. Untuk mengimplementasikan model ini, Anda perlu memahami dasar-dasar pemrograman, algoritme, struktur data, manajemen memori, dan logika.

Ada banyak perpustakaan pembelajaran mesin dengan bahasa pemrograman yang berbeda, membuatnya mudah untuk memulai dengan bahasa pemrograman dasar.

Berikut adalah 5 bahasa pemrograman machine learning (AI) terbaik:

1. Ular sanca

Python sejauh ini merupakan bahasa pembelajaran mesin yang paling populer dan terbaik, dengan lebih dari 60% pengembang pembelajaran mesin menggunakan dan memprioritaskannya untuk pengembangan. Ada beberapa aspek kunci yang membuat Python begitu menarik. Pertama, mudah dipelajari, yang sangat penting bagi mereka yang ingin memulai pembelajaran mesin. Ini juga dapat diskalakan dan bersumber terbuka.

Python adalah pilihan utama bagi mereka yang ingin melakukan tugas yang melibatkan analitik data, ilmu data, pembelajaran mesin, dan AI karena ekosistem perpustakaannya yang luas yang menawarkan banyak perpustakaan berbeda untuk menangani, mengubah, dan memproses data. Pustaka dan paket bawaan menyediakan kode tingkat dasar untuk membantu insinyur pembelajaran mesin, dan tersedia untuk hampir setiap tugas. Selain itu, pustaka dan paket memiliki kurva pembelajaran nol, artinya setelah Anda mempelajari dasar-dasar pemrograman Python, Anda siap untuk memulai.

Beberapa pustaka teratas untuk Python termasuk Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, dan sci-kit Learn.

Bahasa pemrograman pembelajaran mesin digunakan oleh beberapa perusahaan top di dunia termasuk Google, Facebook, Instagram, Dropbox, Netflix, Walt Disney, Uber, dan Amazon.

Berikut adalah beberapa manfaat utama Python:

• Koleksi perpustakaan yang luas

• Mudah digunakan dan open-source

• Keterbacaan kode

• keluwesan

2. Bahasa Pemrograman R

Salah satu pembelajaran mesin teratas dan bahasa pemrograman AI lainnya adalah bahasa pemrograman R, yang dapat digunakan oleh non-programmer dan pemrogram. Non-programmer seperti penambang data, analis data, dan ahli statistik menemukan banyak kegunaan untuk R.

R adalah pilihan utama untuk memproses angka besar, dan ini adalah bahasa masuk untuk aplikasi pembelajaran mesin yang menggunakan banyak data statistik. IDE dan alatnya yang mudah digunakan memungkinkan Anda menggambar grafik dan mengelola perpustakaan. Ini juga menyediakan berbagai alat untuk melatih dan mengevaluasi algoritme pembelajaran mesin untuk memprediksi kejadian di masa mendatang.

R banyak digunakan dalam bidang bioteknologi dan statistik biomedis, tetapi juga populer untuk mengimplementasikan pembelajaran mesin seperti klasifikasi, regresi, dan pembentukan pohon keputusan. Beberapa perpustakaan untuk R termasuk CARET untuk menangani masalah klasifikasi dan regresi, serta PARTY dan rpart untuk membuat partisi data.

Berikut adalah beberapa manfaat utama R:

• Bahasa pemrograman sumber terbuka

• Menyediakan berbagai macam teknik pembelajaran mesin

• Gaya pemrograman yang mudah

• Sangat fleksibel dan kompatibel lintas platform

3. Jawa

Salah satu bahasa pemrograman paling terkenal untuk pembelajaran mesin, Java memiliki pengaruh yang kuat atas industri ini. Ini sangat populer di kalangan insinyur pembelajaran mesin yang memiliki latar belakang pengembangan Java karena mereka tidak perlu mempelajari bahasa pemrograman baru seperti Python atau R untuk mengimplementasikan model pembelajaran mesin.

Aspek kunci lain dari Java adalah bahwa banyak organisasi telah memiliki basis kode Java yang besar, dan banyak alat sumber terbuka untuk pemrosesan data besar ditulis dalam bahasa tersebut. Ini memudahkan para insinyur pembelajaran mesin untuk mengintegrasikan proyek dengan repositori kode yang ada.

Java menyertakan serangkaian fitur yang menjadikannya pilihan yang bagus, seperti kemudahan penggunaan, interaksi pengguna yang lebih baik, layanan paket, debugging yang mudah, dan representasi data secara grafis. Ini memiliki berbagai pustaka pihak ketiga untuk pembelajaran mesin, seperti JavaML, yang merupakan pustaka pembelajaran mesin bawaan yang menyediakan kumpulan algoritme yang diterapkan di Java.

Beberapa library utama yang terkait dengan Java antara lain Weka, JavaML, Deeplearning4j, dan ELKI. Ini juga termasuk Java Virtual Machine, yang merupakan salah satu platform terbaik untuk pembelajaran mesin karena memungkinkan para insinyur untuk menulis kode yang sama di berbagai platform.

Berikut adalah beberapa manfaat utama Java:

• Banyak pustaka pihak ketiga untuk ML

• Skalabilitas

• Mesin Virtual Java

• Mudah bagi para insinyur dengan latar belakang pengembangan Java

4. Julia

Sebuah bahasa pemrograman dinamis tujuan umum berkinerja tinggi, Julia telah bangkit menjadi pesaing potensial untuk Python dan R. Ini menawarkan banyak fitur hebat khusus untuk pembelajaran mesin, dan meskipun itu adalah bahasa tujuan umum untuk pengembangan berbagai -berbagai aplikasi, paling baik digunakan untuk analisis numerik kinerja tinggi dan ilmu komputasi.

Julia memiliki dukungan untuk semua jenis perangkat keras, seperti TPU dan GPU, dan digunakan oleh perusahaan besar seperti Apple, Oracle, Disney, dan NASA.

Bahasa pembelajaran mesin dirancang khusus untuk mengimplementasikan matematika dasar dan kueri ilmiah yang membentuk banyak algoritme pembelajaran mesin. Kodenya dapat dieksekusi secara universal, dan dapat diskalakan, yang merupakan dasar bagi insinyur pembelajaran mesin.

Berikut adalah beberapa manfaat utama Julia:

• Dapat dieksekusi secara universal

• scalable

• Dukungan untuk editor seperti Emacs dan VIM

• Banyak fitur dominan khusus untuk ML

5. PELAT

Menutup daftar 5 bahasa pemrograman pembelajaran mesin (AI) terbaik kami adalah LISP, yang merupakan bahasa pemrograman tertua kedua yang masih digunakan sampai sekarang. Ini sebagian besar dikembangkan untuk aplikasi yang berfokus pada AI.

Bahasa pemrograman telah menyebabkan terciptanya berbagai bahasa lain seperti Python, Julia, dan Java. Ini juga memiliki kemampuan untuk membuat kode, mengkompilasi, dan menjalankan kode di lebih dari 30 bahasa pemrograman. LISP dianggap sebagai bahasa pembelajaran mesin yang sangat efisien dan fleksibel untuk memecahkan hal-hal spesifik karena ia beradaptasi dengan solusi yang dikodekan oleh programmer, yang membuatnya menonjol dari beberapa bahasa top lainnya.

Di dunia sekarang ini, LISP sering digunakan untuk masalah logika induktif dan pembelajaran mesin. Ini dikenal luas untuk membuat chatbot AI pertama, dan masih dapat digunakan hari ini untuk mengembangkan chatbot untuk industri seperti eCommerce.

Berikut adalah beberapa fitur utama LISP:

• Kemampuan prototyping cepat

• Fleksibel dan sangat efisien

• Beradaptasi dengan solusi yang dikodekan oleh programmer

• Dukungan untuk ekspresi simbolik