42AI Meluncurkan Model Dunia Perilaku untuk Memprediksi Keputusan Manusia

Sebagian besar sistem AI dirancang untuk menafsirkan informasi atau menghasilkan jawaban. 42AI mengajukan pertanyaan yang berbeda: bagaimana seseorang tertentu akan bereaksi ketika keadaan berubah? Perusahaan ini muncul dari masa operasi tersembunyi dengan apa yang disebutnya Model Dunia Perilaku, yang menempatkan perilaku manusia sebagai persoalan prediksi tersendiri bagi AI perusahaan.

Perusahaan yang berbasis di Tel Aviv ini menyatakan telah menghimpun dana sebesar $62,5 juta hingga saat ini dan memulai kiprahnya di pasar keuangan. Peluncurannya mengajukan gagasan ambisius kepada dunia usaha: memahami orang-orang di balik aliran transaksi bisa sama pentingnya dengan menganalisis transaksi itu sendiri.

Model Dunia yang Berfokus pada Manusia

Dalam robotika, model dunia biasanya menggambarkan perubahan lingkungan saat benda bergerak dan tindakan berlangsung. 42AI menerapkan gagasan model dunia pada manusia dengan menggabungkan informasi tentang karakteristik individu, perubahan keadaan, dan perilaku sebelumnya untuk memperkirakan tindakan di masa mendatang.

Perusahaan ini menjelaskan bahwa pendekatannya bersifat eksklusif dan memadukan data psikologis, perilaku, dan genomik. Pengumumannya tidak menjelaskan asal-usul kumpulan data tersebut atau pengaturan persetujuannya, maupun apakah masukan genomik diperlukan dalam penerapan komersial. Perbedaan ini penting: penjelasan mengenai masukan penelitian tidak membuktikan bahwa pelanggan harus memberikan informasi genetik.

Di situs webnya, 42AI menyajikan platform tersebut sebagai intelijen risiko perilaku. Alur kerja yang diusulkan berawal dari data mentah, berlanjut ke pemahaman tentang faktor pendorong perilaku, lalu menghasilkan prediksi reaksi terhadap peristiwa dan perilaku dari waktu ke waktu. Aplikasi yang dicantumkan mencakup pengelolaan eksposur, deteksi penipuan, keamanan siber, riset investasi, dan AI yang dipersonalisasi.

Daya tarik praktisnya terletak pada konteks. Dua orang yang menghadapi informasi sama bisa mengambil keputusan berbeda, sementara orang yang sama dapat bereaksi secara berbeda ketika insentif, kendala, atau pengalaman berubah. Model perilaku yang bermanfaat harus mampu menggambarkan perbedaan tersebut, alih-alih menganggap setiap pengguna sebagai anggota kelompok demografis yang bisa saling menggantikan.

Riset di Balik Prediksi Perilaku

Sebuah pracetak riset Februari 2026 yang ditautkan oleh 42AI, Decoding the Human Factor: High Fidelity Behavioral Prediction for Strategic Foresight, memberikan gambaran yang lebih konkret tentang arah risetnya. Pracetak tersebut menjelaskan Model Perilaku Besar yang dibuat dengan menyempurnakan Llama 3.1-8B-Instruct menggunakan profil terstruktur yang berasal dari penilaian psikometrik.

Para peneliti mengaitkan disposisi, keadaan motivasi, dan kendala situasional dengan pilihan yang diamati. Mereka melaporkan bahwa model yang telah diadaptasi mengungguli model dasar yang tidak dimodifikasi dalam skenario yang tidak disertakan saat pelatihan, dan bahwa profil sifat yang lebih kaya dapat memberikan manfaat melebihi pemberian perintah menggunakan kategori kepribadian umum.

Hal ini menunjukkan perbedaan teknis antara meminta chatbot serbaguna membayangkan perilaku seseorang dan melatih model secara khusus agar menggunakan bukti perilaku yang terstruktur. Namun, pracetak tersebut tidak secara independen membuktikan kinerja setiap produk komersial yang diumumkan 42AI, dan evaluasi skenarionya tidak boleh disamakan dengan prakiraan perdagangan perusahaan.

Pasar Keuangan Menjadi Uji Komersial Pertama

42AI menyatakan bahwa aplikasi awalnya memprediksi tindakan masing-masing pedagang, termasuk instrumen, arah, waktu, dan volume transaksi, untuk jangka waktu 1, 4, dan 24 jam. Perusahaan melaporkan tingkat akurasi di atas 98% pada jutaan pedagang.

Angka tersebut merupakan klaim perusahaan. Pengumuman itu tidak memberikan cukup perincian tentang penghitungan akurasi, tolok ukur pembanding, atau data validasi untuk menilainya secara independen. Memprediksi perilaku pedagang juga berbeda dari memprediksi harga pasar atau membuktikan keberhasilan strategi investasi.

Bagi pialang, penggunaan langsungnya adalah mengantisipasi eksposur: bagaimana tindakan kolektif nasabah dapat mengubah posisi risikonya. Dengan demikian, prediksi perilaku memiliki tujuan operasional, meskipun tidak digunakan untuk merekomendasikan investasi.

Dari Prakiraan Perilaku ke Keputusan Perusahaan

Menurut halaman pimpinan perusahaan, 42AI dipimpin oleh CEO Amit Gal-Or dan CTO Ehud Ezra, dengan Amir Gal-Or sebagai salah satu pendiri dan ketua. Jajaran pimpinan risetnya mencakup pakar AI kognitif Profesor Roi Reichart dan kepala riset perilaku Profesor Eyal Fruchter. Peraih Nobel Profesor Dan Shechtman menjabat sebagai penasihat senior.

Peluang yang lebih luas menjangkau bidang di luar keuangan. Asisten AI yang dapat memperkirakan cara seseorang menafsirkan suatu rekomendasi bisa menyesuaikan interaksinya agar lebih bermanfaat. Kemampuan yang sama juga dapat memengaruhi keputusan penting terkait pelanggan atau karyawan, sehingga persetujuan, penggunaan yang tepat, dan kesempatan untuk menyanggah prediksi menjadi hal mendasar dalam penerapannya.

Peluncuran 42AI memperkenalkan pendekatan untuk mengatasi persoalan AI yang sulit: memodelkan keragaman perilaku manusia, bukan sekadar menghasilkan tanggapan yang fasih. Ujian berikutnya adalah membuktikan bahwa prediksi tersebut tetap bermanfaat dan andal di luar evaluasi terkendali—serta bahwa perusahaan dapat menindaklanjutinya tanpa menganggap prakiraan probabilistik sebagai gambaran pasti tentang seseorang.