3 Cara Terbukti dengan Data yang Dapat Meningkatkan Adopsi AI dan Meningkatkan Produktivitas Perusahaan

Ketika lebih banyak perusahaan menjelajahi bagaimana AI dapat meningkatkan produktivitas, salah satu aspek kritis yang sering diabaikan adalah bagaimana karyawan sebenarnya mengadopsi dan menggunakan alat-alat ini dalam pekerjaan sehari-hari mereka. Pertanyaannya bukanlah apakah AI dapat meningkatkan produktivitas – tetapi bagaimana perusahaan dapat secara efektif mendukung karyawan pada setiap tahap keterlibatan AI untuk memaksimalkan ROI.

Sebagai CEO dari Prodoscore, penyedia terkemuka perangkat lunak produktivitas karyawan dan intelijen data, saya telah melihat secara langsung bagaimana adopsi AI – atau kurangnya – bermain di tempat kerja. Dengan menggunakan wawasan yang didorong oleh data dari posisi Prodoscore di persimpangan AI dan bisnis, berikut adalah tiga kesimpulan kunci tentang bagaimana pemimpin dapat memastikan bahwa alat-alat AI sepenuhnya digunakan di seluruh organisasi.

1. Ketika datang ke penggunaan AI, ada tiga kelompok karyawan yang berbeda.

Ketika AI telah menjadi yang utama untuk C-suite, diskusi tentang adopsi AI telah bergerak ke hasil yang nyata. Pengembalian AI pada produktivitas sekarang dapat diukur dan dipahami pada tingkat yang lebih granular yang mencakup waktu yang dihabiskan dan dampak pada pendapatan. Data Prodoscore terbaru menunjukkan bahwa karyawan jatuh ke dalam tiga kategori yang berbeda ketika datang ke adopsi AI.

• Toe-dippers: Karyawan ini menggunakan AI secara terbatas, berinteraksi hanya selama satu menit per sesi. Mereka mungkin bereksperimen dengan AI tetapi belum mengintegrasikannya sepenuhnya ke dalam aliran kerja mereka.
• Foot-waders: Ini adalah pengguna yang terlibat secara moderat yang mengakses alat-alat AI 2-4 kali per sesi dan rata-rata hanya di bawah tiga menit penggunaan. Karyawan ini menguji air dan mencari untuk mengintegrasikan AI untuk meningkatkan pekerjaan mereka, tetapi mereka masih mendekati alat-alat dengan hati-hati.
• Swimmers: Ini adalah pengguna yang sangat terlibat dan potensial pemimpin AI di dalam perusahaan. Mereka berinteraksi dengan alat-alat AI lima atau lebih kali per sesi, dengan waktu penggunaan rata-rata hampir enam menit. Mereka memahami nilai yang dibawa AI ke peran mereka dan berkomitmen untuk menggunakan AI untuk meningkatkan produktivitas.

Organisasi yang mengakui kelompok-kelompok karyawan yang berbeda ini dapat menyesuaikan pendekatan mereka terhadap adopsi AI sesuai dengan itu. Selain itu, dampak AI pada produktivitas melampaui batas industri. Apakah itu paralegal, profesional TI atau manajer, alat-alat AI seperti OpenAI dan lainnya terbukti berguna di seluruh spektrum peran dan industri. Dalam setiap kasus, penggunaan AI telah menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam efisiensi dan waktu yang dihemat.

2. Pendekatan yang fleksibel dan didorong oleh data terhadap adopsi AI menghasilkan manfaat yang lebih besar.

Untuk benar-benar memanfaatkan kekuatan AI, perusahaan perlu melampaui sekadar mempromosikan AI sebagai kata kunci. Bisnis yang sukses menggunakan data untuk tetap lincah, yang memungkinkan mereka membuat keputusan yang cerdas dan terinformasi tentang sumber daya dan efisiensi.

Misalnya, melacak hubungan antara penggunaan AI karyawan dan produktivitas memberikan pemimpin bisnis dengan wawasan yang lebih jelas tentang bagaimana alat-alat ini mempengaruhi hasil bisnis. Menurut penelitian Prodoscore, pada hari-hari ketika karyawan menggunakan alat-alat seperti OpenAI atau Gemini, mereka 15-21% lebih produktif daripada mereka yang tidak menggunakan alat-alat tersebut. Sementara itu, karyawan yang berinteraksi dengan alat-alat AI bekerja tambahan 90 menit per hari rata-rata dibandingkan dengan mereka yang tidak. Mereka juga menghabiskan lebih banyak waktu untuk berkolaborasi menggunakan alat-alat pesan dan obrolan, memfasilitasi kerja tim dan komunikasi internal yang lebih besar.

Angka-angka ini menekankan poin yang sangat penting: pengaruh AI terhadap produktivitas sangat signifikan. Namun, hanya memperkenalkan AI ke tempat kerja tidak cukup. Pendekatan yang didorong oleh data dan dinamis yang dapat disesuaikan sangat penting untuk memastikan bahwa karyawan mengadopsi alat-alat AI dengan cara yang mendukung aliran kerja unik mereka dan tujuan perusahaan.

Selain itu, pentingnya komunikasi antara karyawan dan manajer tidak dapat dilebih-lebihkan, terutama di lingkungan kerja hibrida. Menurut data Prodoscore, 61% manajer belum berbicara dengan setidaknya satu anggota tim mereka dalam seminggu, sementara hanya 16% manajer yang mempertahankan kontak harian dengan semua anggota tim. Rata-rata celah komunikasi adalah 3-4 hari, yang dapat menghambat penggunaan alat-alat AI yang efektif dan produktivitas secara keseluruhan.

Untuk memanfaatkan nilai penuh AI, perusahaan harus memastikan bahwa prosedur komunikasi yang efektif ada di tempat antara manajer dan karyawan, terutama mengenai adopsi AI. Di lingkungan hibrida, pentingnya komunikasi bahkan lebih besar.

3. Pelatihan dan pedoman penggunaan yang telah ditetapkan sangat penting.

Meskipun AI memiliki manfaat yang jelas, ada kesenjangan yang mencolok antara karyawan yang merasa nyaman menggunakan alat-alat AI dan mereka yang tidak. Menutup kesenjangan ini sangat penting, dan ini adalah tanggung jawab majikan untuk menyediakan pelatihan yang diperlukan dan menetapkan pedoman yang jelas tentang bagaimana mengadopsi alat-alat AI.

Data Prodoscore menunjukkan bahwa sementara 24% karyawan telah menggunakan OpenAI atau Gemini setidaknya sekali, tingkat keterlibatan bervariasi secara signifikan. Setengah dari pengguna ini berinteraksi dengan alat-alat AI lima atau lebih kali selama hari kerja, dengan waktu penggunaan rata-rata hampir enam menit. Namun, setengah lainnya hanya berinteraksi selama lebih dari dua menit.

Kesenjangan ini menyoroti kebutuhan akan pelatihan yang berkelanjutan. Karyawan yang tidak yakin tentang bagaimana menggunakan alat-alat AI secara efektif mungkin menjauhkan diri dari mereka sepenuhnya, membatasi kemampuan organisasi untuk memanfaatkan manfaat penuh AI, dan berpotensi mengurangi produktivitas dengan menyebabkan stres atau waktu yang terbuang yang tidak perlu. Dengan menyediakan pelatihan yang komprehensif dan menetapkan pedoman penggunaan yang jelas, perusahaan dapat memastikan bahwa lebih banyak karyawan melampaui tahap “mencelupkan jari kaki” awal dan sepenuhnya mengadopsi AI.

Menghadap ke depan, AI hanya akan meningkatkan produktivitas jika karyawan berkomitmen untuk menggunakan alat-alat yang tersedia bagi mereka. Komitmen ini lebih mungkin terjadi ketika perusahaan menyediakan pelatihan dan secara jelas mengomunikasikan harapan mengenai penggunaan AI.

AI membentuk produktivitas – pemimpin harus beradaptasi.

Adopsi AI sudah mengubah bagaimana bisnis beroperasi. Pemimpin sekarang memiliki akses ke lebih banyak data daripada sebelumnya untuk memandu keputusan mereka. Namun, sangat penting untuk menemukan keseimbangan antara mengandalkan data dan menggunakan keahlian staf berpengalaman dan kepemimpinan senior.

Salah satu keuntungan terbesar dari model bahasa besar yang didukung AI (LLM) adalah kemampuan mereka untuk mengarahkan keputusan bisnis secara waktu nyata. Ketika data mengalir, perubahan organisasi dapat dilakukan secara dinamis, memungkinkan bisnis untuk berputar dengan cepat dan mengoptimalkan hasil. Namun, data tidak boleh mendikte keputusan secara mandiri. Pemimpin masih harus mengandalkan keahlian dan intuisi tim mereka. Kepemimpinan senior memegang pengetahuan yang sangat berharga yang harus diintegrasikan dengan wawasan AI untuk menciptakan pendekatan yang seimbang terhadap produktivitas dan inovasi.

Pada akhirnya, organisasi yang paling sukses akan menjadi mereka yang dapat tetap fleksibel, memantau tren penggunaan AI dengan erat, dan membuat keputusan yang didorong oleh data. Adopsi AI bukanlah pendekatan satu ukuran untuk semua; itu memerlukan penyempurnaan yang konstan, komunikasi, dan pelatihan untuk benar-benar membuka potensinya.