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होना या न होना – यह एआई बबल 2026 में फटने के बारे में चिंता का विषय है।
मैं इस पर सीधे बात करूंगा – यह नहीं होगा। बस इतना ही, क्या आपको आगे पढ़ने की जरूरत है?
खैर, हाँ, आपको इसके पीछे के कारणों को जानने की जरूरत है, कि क्या हो सकता है जो मेरे विचार को बदल दे, और सबसे महत्वपूर्ण बात, कि आपको अपनी कंपनी को किसी भी संभावित प्रभाव से बचाने के लिए कैसे मार्गदर्शन करना है।
लेकिन पहले, आइए उन कारणों पर नजर डालें जो इस बड़े पैमाने पर अटकलों के पीछे हैं जो महीनों से दैनिक आधार पर हेडलाइंस बना रहे हैं।
डर को खोलना: निवेशक पैनिक और एआई निवेश सर्ज
शायद यह सबसे बड़ा डर है जो इस हYPE को चला रहा है – निवेशकों का पैनिक। हर दिन लाखों डॉलर एआई बैलून में पंप किए जा रहे हैं और हर निवेशक और वेंचर पूंजीपति अगले बड़े सोने की खान पर उतरने की उम्मीद कर रहा है। निजी एआई निवेश 2014 से तेरह गुना से अधिक बढ़ गया है, 2024 में 252.3 अरब डॉलर तक पहुंच गया, जिसमें से एक महत्वपूर्ण हिस्सा (33 अरब डॉलर से अधिक) जेनरेटिव एआई पर केंद्रित है। कोई भी हल्की सी अफवाह जो पैसे के नुकसान की बात करती है, निवेशक समुदाय और व्यावसायिक दुनिया में तेजी से प्रतिक्रिया होती है, स्टार्टअप और अन्य कॉर्पोरेट संस्थाओं को उनके वार्षिक बजट या अगले दौर के फंडिंग के बारे में चिंतित हैं। हाल ही में जब बड़े अरबपति निवेशक पीटर थील ने घोषणा की कि वह एआई स्टॉक न्वीडिया से बाहर निकल रहे हैं, तो यह एआई बैलून के फटने के बारे में और अधिक चिंता पैदा करता है।
आरओआई संकट: जेनएआई की मुश्किलें और कॉर्पोरेट एआई प्रयोग
जेनएआई ने निश्चित रूप से हYPE और निवेश के लिए उत्प्रेरक के रूप में काम किया है, लेकिन लाभ मार्जिन और अति मूल्यांकन के बारे में चिंताओं के अलावा, एंटरप्राइज़ अनुपालन, सुरक्षा और कानूनी अधिकारियों के बीच चेतावनी की घंटी बज रही है जो जिम्मेदार, विश्वसनीय एआई और मॉडल जोखिम प्रबंधन के लिए नीतियों की वकालत करते हैं।
इसके अलावा, एक एमआईटी अध्ययन में बताया गया है कि 95% जेनएआई निवेश आरओआई नहीं दे रहे हैं, जिनमें से अधिकांश पायलट या प्रयोग चरण में फंसे हुए हैं, जिससे कई संगठन अपने एआई निवेश पर पुनर्विचार कर रहे हैं।
यह मुझे वास्तविक समस्या की ओर ले जाता है – कंपनियां बिना अपनी वास्तविक जरूरतों और उन्हें कैसे संबोधित करने का मूल्यांकन किए बिना इसमें कूद जाती हैं।
फोमो और इसका परिणाम: कैसे तेजी से एआई तैनाती ऑपरेशनल अराजकता का कारण बनती है
हम पहले ही देख चुके हैं कि जब व्यवसाय बिना रणनीति के कूदते हैं तो क्या होता है – कर्मचारियों और आईटी में अराजकता। वास्तव में, 60% आईटी निर्णय लेने वाले जिन्हें हमने 2024 में सर्वेक्षण किया था, ने स्वीकार किया कि उनके लिए एआई में निवेश करने का प्राथमिक कारण फोमो था। हाँ, अगली बड़ी चीज़ से चूकने का डर और संभावित रूप से प्रतिद्वंद्वियों को आगे निकलने देने का डर कई निर्णय लेने वालों के लिए घुटने टेकने वाला कारक था।
एक साल आगे बढ़कर, एबीबीवाई के最新 अध्ययन – जुलाई में ओपिनियम रिसर्च द्वारा आयोजित – में दिखाया गया है कि व्यवसायिक नेताओं ने नवीनतम प्रौद्योगिकी, जेनएआई पर खर्च बढ़ाया है, लेकिन अधिकांश इसके साथ काम करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। लगभग एक तिहाई (31%) ने पाया कि जेनएआई मॉडल को प्रशिक्षित करना अपेक्षा से अधिक कठिन है, जबकि 28% कहते हैं कि उपकरण डेटा और वर्तमान प्रक्रियाओं के साथ एकीकरण में कठिनाइयों के कारण कठिन थे। इसके अलावा, 26% के पास उचित शासन नहीं था, और चिंताजनक बात यह है कि पांचवां (21%) कहते हैं कि कर्मचारी जेनएआई उपकरणों का दुरुपयोग कर रहे हैं और उसी संख्या में संभावित रूप से हानिकारक हॉलुसिनेशन का सामना कर रहे हैं।
लेकिन यहाँ किकर है। अधिकांश उत्तरदाताओं ने स्वीकार किया कि उन्हें दिन बचाने के लिए अन्य प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता है। 1 में से 4 (40%) अमेरिकी व्यवसायों ने एआई एजेंट पेश किए, एक तिहाई (36%) प्रक्रिया बुद्धिमत्ता में बदल गए, 31% डॉक्यूमेंट एआई के साथ बढ़ाए गए, और 23% रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन (आरएजी) जोड़े।
मल्टी-टूल दृष्टिकोण: जेनएआई को पूरक प्रौद्योगिकियों के साथ जोड़ना
इन अन्य प्रौद्योगिकियों के साथ जेनएआई को बढ़ाने से व्यवसायिक नेताओं ने बेहतर आउटपुट की निरंतरता (58%), मौजूदा कार्य प्रवाह में बेहतर एकीकरण (50%), अधिक सटीक और विश्वसनीय परिणाम (48%), अधिक लागत प्रभावी और बचत (44%) और उपयोगकर्ता विश्वास में वृद्धि (42%) देखी।
सबक यह स्पष्ट है – जेनएआई पर अंधाधुंध खर्च अक्सर मूल्य वितरित नहीं करता है। व्यवसाय ऐसे उपकरणों पर पैसा खर्च कर रहे हैं जो वादा करते हैं जो वे प्रदान नहीं कर सकते। कुछ मामलों में, उन्हें इसकी आवश्यकता भी नहीं है। ऐसे कार्य ही एआई बबल के डर को बढ़ावा देते हैं क्योंकि कंपनियां अपनी विफलताओं पर प्रतिबिंबित करती हैं, संभावित रूप से कम आरओआई के साथ अलार्म बजता है। जब नेता भीड़ का पालन करना बंद कर देते हैं और नवीनतम चमकती प्रौद्योगिकी पर पैसा डालना जारी रखते हैं, तो एआई बबल फुलना बंद हो जाएगा।
रणनीतिक कदम आगे
जेनएआई टूल या एजेंटिक एआई का लाभ उठाने से पहले, व्यवसायों को पहले वर्तमान प्रक्रियाओं का मूल्यांकन करना चाहिए और डेटा विश्लेषण टूल का उपयोग करके कार्य प्रवाह का एक दृश्य मानचित्र बनाना चाहिए जो समस्याओं को झंडा दिखाता है, स्वचालन के अवसरों को इंगित करता है और प्रदर्शन की निगरानी करता है।
ओपनएआई जैसे लोग नए तरीकों से वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान करना जारी रखेंगे – लेकिन वे कभी भी एक-स्टॉप-शॉप नहीं होंगे। अन्य विक्रेताओं और प्रौद्योगिकियों को हमेशा वहां पहुंचने के लिए आवश्यक होगा। वॉल स्ट्रीट जर्नल हाल ही में उल्लेख किया कि एलएलएम प्राप्त हो सकता है हYPE, लेकिन छोटे मॉडल वास्तव में कंपनियों को उनके उपकरणों से मूल्य प्राप्त करने के लिए आवश्यक हैं। यह एक अध्ययन का हवाला देता है जो न्वीडिया और जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी द्वारा किया गया था, जिसमें कहा गया था कि एआई एजेंट संकीर्ण, पुनरावृत्ति कार्यों के लिए उपयोग किए जा रहे हैं जो छोटे भाषा मॉडल के लिए बहुत अधिक उपयुक्त हैं। लोग यह पहचानना शुरू करेंगे कि वे लागत को कैसे कम रख सकते हैं, यह महसूस करते हुए कि 30,000 दस्तावेजों पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करने और कुछ ऐसा करने के लिए कंप्यूट को जलाने की कोई आवश्यकता नहीं है जो एक नियमित अभिव्यक्ति उतना ही अच्छा कर सकती है। इसके अलावा, खुला स्रोत समुदाय तेजी से आगे बढ़ रहा है, जिससे ग्राहकों के पास चुनने और प्रयोग करने के लिए अधिक विकल्प हैं।
तो, सारांश में, 2026 में अभी भी एआई में पर्याप्त निवेश होगा, लेकिन अधिक उद्देश्य-निर्मित उपकरणों पर जो वास्तविक व्यवसायिक समस्या का समाधान करने पर केंद्रित हैं, क्योंकि सी-सूट प्राथमिकताओं को फिर से संरेखित करता है और अब तक वादा किए गए बनाम वितरित प्रभाव का मूल्यांकन करता है। विक्रेता जो सफलता का मार्ग परिभाषित करते हैं और सामान्य ज्ञान के साथ प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं वे प्रभावी होंगे – और वह एआई बूम रणनीति, स्पर्शपूर्ण राजस्व और मांग से चलेगा, न कि हYPE से।












