क्या हम एक एआई बबल में हैं? इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाम हाइप का स्पष्ट दृष्टिकोण

एआई के उदय ने विशाल निवेश, तेजी से नवाचार और तीव्र सार्वजनिक ध्यान को जन्म दिया है। ये परिस्थितियाँ लगभग अनिवार्य रूप से एक परिचित प्रश्न उठाती हैं: क्या हम एक एआई बबल में हैं?

यह एक उचित चिंता है। प्रौद्योगिकी उत्साह के दौर अक्सर दर्दनाक सुधारों से पीछा किया जाता है, खासकर जब अपेक्षाएं मूलभूत बातों से आगे निकल जाती हैं। लेकिन इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए हाइप से वास्तविक प्रणालियों को अलग करना और चर्चा को इतिहास, अर्थशास्त्र और एआई को वास्तव में शक्ति प्रदान करने वाली इन्फ्रास्ट्रक्चर परत में आधारित करना आवश्यक है।

जब आप ऐसा करते हैं, तो तस्वीर बबल कथा से कहीं अधिक सूक्ष्म दिखाई देती है।

1. मुख्य अंतर: इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाम एप्लिकेशन

एआई बबल के बारे में अधिकांश चर्चाएं एप्लिकेशन परत पर क्या देखा जा सकता है, पर केंद्रित होती हैं। इसमें ओपनएआई, एंथ्रोपिक और एक्सएआई जैसी कंपनियों से सुर्खियों में रहने वाले फंडिंग राउंड शामिल हैं, जिनमें तेजी से वित्तपोषण की घोषणाएं केवल कुछ महीनों के अंतराल पर आती हैं। फिर सोशल फीड्स में वायरल एआई एजेंट डेमो और कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता या ट्रिलियन-डॉलर के परिणामों के बारे में दावे शामिल हैं, जो राजस्व पकड़ने से बहुत पहले ही आते हैं।

यह उद्योग की परत तेजी से चलती है क्योंकि यह कहानी सुनाने, अपेक्षाओं और निवेशक मनोविज्ञान से चलाई जाती है। एप्लिकेशन कंपनियां उतनी ही तेजी से ध्यान आकर्षित कर सकती हैं जितनी तेजी से वे अनुकूलता से बाहर हो सकती हैं। कथाएं अक्सर व्यावसायिक मूलभूत बातों से अधिक तेजी से फैलती हैं और चूंकि यह एआई अर्थव्यवस्था का सबसे दिखाई देने वाला हिस्सा है, यह पूरे क्षेत्र के अधिक गर्म होने के दावों के लिए डिफ़ॉल्ट संदर्भ बिंदु बन जाता है।

लेकिन कंप्यूटे इन्फ्रास्ट्रक्चर एक完全 अलग वास्तविकता में काम करता है, जो भौतिकी, अर्थशास्त्र और कठोर क्षमता प्रतिबंधों द्वारा शासित होता है।

कंप्यूटे इन्फ्रास्ट्रक्चर मापनीय बलों द्वारा आकार दिया जाता है: एआई वर्कलोड चलाने वाले जीपीयू प्रति घंटे राजस्व उत्पन्न करते हैं, बिजली की उपलब्धता और लागत, डेटा सेंटर निर्माण की गति, प्रशिक्षण और अनुमान मांगों में वृद्धि के रूप में मॉडल का आकार बढ़ता है। उपयोगिता, न कि भावना, यह तय करती है कि यह परत कैसे काम करती है।

जहां एप्लिकेशन भावना के आधार पर उठते और गिरते हैं, इन्फ्रास्ट्रक्चर स्थायी मांग में जड़ा हुआ है। यही कारण है कि इन्फ्रास्ट्रक्चर परत एक典型 बबल-प्रवण परिसंपत्ति वर्ग की तरह व्यवहार नहीं करती है। यह बिजली के दौरान बिजली ग्रिड या इंटरनेट बूम के दौरान फाइबर की तरह व्यवहार करती है। यह एक मूलभूत प्रणाली है जिसकी मांग की वक्र प्रौद्योगिकी प्रगति द्वारा निवेशकों की मनमानी के बजाय चलाई जाती है।

2. इतिहास वास्तव में क्या दिखाता है

पिछली सामान्य-उद्देश्य प्रौद्योगिकियों को देखने से एक सुसंगत और दोहराने वाला पैटर्न स्पष्ट होता है: प्रमुख प्रौद्योगिकी परिवर्तनों की शुरुआत में अक्सर एक विशाल सर्ज में इन्फ्रास्ट्रक्चर निवेश होता है, उत्पादकता लाभ अर्थव्यवस्था में दिखाई देने से बहुत पहले।

रेलवे को व्यापार को बदलने से दशकों पहले巨ानी अग्रिम पूंजी की आवश्यकता थी। बिजली को फैक्ट्रियों को पूरी तरह से बिजली की शक्ति के आसपास पुनर्गठित करने से पहले महंगे ग्रिड निर्माण की मांग की। दूरसंचार नेटवर्क, इंटरनेट बैकबोन इन्फ्रास्ट्रक्चर, मोबाइल नेटवर्क और क्लाउड कंप्यूटिंग सभी ने इसी ट्रैक का अनुसरण किया। प्रत्येक मामले में, इन्फ्रास्ट्रक्चर खर्च पहले बढ़ा, जबकि उत्पादकता सुधार पिछड़ गए।

बाहर से, ये अवधियाँ अक्सर बबल की तरह दिखती थीं। पीछे मुड़कर देखने पर, वे इंस्टॉलेशन चरण थे। आवश्यक, पूंजी-गहन निर्माण जो दशकों के आर्थिक विकास के लिए आधार तैयार करते थे।

गोल्डमैन सैक्स का यह व्यापक रूप से प्रसारित चार्ट इस घटना को स्पष्ट रूप से दर्शाता है:

इन्फ्रास्ट्रक्चर निवेश उत्पादकता लाभ के मापनीय होने से कई साल पहले बढ़ जाता है। एआई आज लगभग इसी वक्र का अनुसरण करता है।

आज के एआई निर्माण का एक बड़ा हिस्सा उन कंपनियों द्वारा चलाया जा रहा है जो डॉट-कॉम युग की कंपनियों से मूल रूप से अलग हैं। 1990 के दशक के अंत में, कई उच्च मूल्य वाली इंटरनेट कंपनियों में थोड़ा या कोई राजस्व नहीं था। इसके विपरीत, वर्तमान एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर सर्ज के पीछे सबसे बड़ी ताकतें, जैसे माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, मेटा और अमेज़न, उच्च लाभ वाली फर्म हैं जिनके पास स्थापित व्यवसायों जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग, विज्ञापन और उद्यम सॉफ्टवेयर से बड़े और नियमित नकदी प्रवाह हैं।

उनका एआई खर्च मुख्य रूप से संचालन लाभ से वित्तपोषित है। यह अंतर मायने रखता है। यह प्रणालीगत कमजोरी को काफी कम कर देता है और आज के कैपेक्स को आवेशपूर्ण अति के बजाय जानबूझकर लंबी अवधि के निवेश के रूप में पुनर्निर्धारित करता है।

3. कंप्यूटे की मांग संरचनात्मक है, भावना से प्रेरित नहीं

वर्तमान एआई चक्र को असाधारण रूप से लचीला बनाने वाली बात यह है कि कंप्यूटे की मांग मुख्य रूप से कथा उत्साह से नहीं चलाई जाती है। यह तकनीकी आवश्यकताओं से चलाई जाती है जो बाजार की भावना की परवाह किए बिना बढ़ती रहती हैं।

कंप्यूटे मांग के मुख्य चालक तेजी से बढ़ रहे हैं:

• सोच का कर: नए एआई मॉडल केवल उत्तर प्राप्त नहीं करते हैं बल्कि वास्तव में हजारों संभावनाओं के माध्यम से तर्क करते हैं और प्रतिक्रिया देने से पहले। यह एक नई वास्तविकता बनाता है जहां एक ही उपयोगकर्ता प्रोम्प्ट पारंपरिक खोज की तुलना में 100 गुना अधिक कंप्यूटे की खपत कर सकता है।

• सिंथेटिक डेटा उत्पादन: हमने प्रशिक्षण के लिए उच्च गुणवत्ता वाले मानव डेटा का उपयोग करने के लिए प्रभावी रूप से समाप्त कर दिया है। सुधार के लिए, जीपीयू के बेड़े अब 24/7 चल रहे हैं केवल अगली पीढ़ी के मॉडल के लिए प्रशिक्षण डेटा लिखने के लिए।

• संप्रभु इन्फ्रास्ट्रक्चर: सरकारें अब राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए कंप्यूटे खरीद रही हैं, जैसे वे ऊर्जा आरक्षित या रक्षा प्रणालियों खरीदती हैं। यह एक विशाल, स्थायी मांग का तल बनाता है जो बाजार की भावना से प्रतिरक्षित है।

ये बल किसी भी तिमाही में एआई स्टार्टअप्स के मूल्यांकन से स्वतंत्र रूप से अस्तित्व में रहते हैं। यहां तक कि बाजार में गिरावट के दौरान भी, जीपीयू उपयोगिता उच्च रहती है क्योंकि कार्यभार स्वयं जटिलता और मात्रा में बढ़ते रहते हैं।

यह निर्माण मूर्त है और कई अनुमानित बुलबुले की तरह नहीं है। जीपीयू, सर्वर, डेटा सेंटर, बिजली इन्फ्रास्ट्रक्चर और तैनात एआई अनुप्रयोग वास्तविक संपत्ति हैं जो पहले से ही मापनीय उत्पादकता लाभ प्रदान कर रहे हैं। कई डॉट-कॉम अवधारणाओं के विपरीत जो व्यावहारिक उपयोग से वर्षों दूर थीं, एआई प्रणाली पहले से ही सॉफ्टवेयर विकास, अनुसंधान, ग्राहक सहायता, डिजाइन, लॉजिस्टिक्स और निर्णय लेने में काम कर रही हैं।

एक प्रतिस्पर्धी गतिविधि भी काम कर रही है जो बाजारों से परे है। एआई एक रणनीतिक “हथियारों की दौड़” बन गया है जिसमें कंपनियां और राष्ट्र शामिल हैं। सरकारें और निगम निवेश से बाहर नहीं निकल सकते हैं بدون दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धा को जोखिम में डालने के। कंप्यूटे क्षमता में पिछड़ना अक्सर नवाचार, प्रतिभा आकर्षण और पूंजी पहुंच में पिछड़ने का मतलब है।

4. बबल या इन्फ्लेक्शन पॉइंट?

कुछ अर्थशास्त्री दो प्रकार के बुलबुले के बीच अंतर करते हैं। वित्तीय बुलबुले फटने के बाद बहुत कम छोड़ते हैं। इन्फ्लेक्शन बुलबुले, इसके विपरीत, मूलभूत इन्फ्रास्ट्रक्चर के निर्माण को तेज करते हैं जो आर्थिक परिदृश्य को स्थायी रूप से बदलता है, भले ही रास्ते में पूंजी का दुरुपयोग हो।

रेलवे, विद्युतीकरण और शुरुआती इंटरनेट सभी में अनुमानित अति के तत्व दिखाई दिए। फिर भी, वे समाज को अविश्वसनीय तरीकों से फिर से आकार देते हैं। बर्बादी ने प्रगति को नकार दिया।

एआई चक्र इन्फ्लेक्शन बुलबुले की विशेषताओं को प्रदर्शित करता है। हाइप के किनारों पर निश्चित रूप से है और कुछ निवेश विफल हो जाएंगे। लेकिन निर्मित हो रही इन्फ्रास्ट्रक्चर वास्तविक, टिकाऊ और बढ़ती तरह से अनिवार्य है। मूल्यांकन के संकुचन के बावजूद, बाजार के समेकन और विशिष्ट अनुप्रयोगों के विफल होने के बावजूद, अंतर्निहित इन्फ्रास्ट्रक्चर बना रहेगा।

5. मानव कम अनुमान समस्या

अंत में, नए प्रौद्योगिकियों के दैनिक जीवन पर गहरा प्रभाव को कम अनुमान लगाने की एक दोहराने वाली प्रवृत्ति है। केवल 18 महीने पहले, अधिकांश जनता को एआई के माध्यम से चैटजीपीटी जैसे उपकरणों के माध्यम से पेश किया गया था। आज, कई ज्ञान कार्यकर्ताओं के लिए, एआई सहायता के बिना काम करना मुश्किल है।

यह परिवर्तन उल्लेखनीय रूप से तेजी से हुआ और यह अभी भी अपने शुरुआती चरण में है।

इस दृष्टिकोण से, इसे एक एआई बबल कहना बड़ी बात को याद रखना है। जो हम देख रहे है वह वास्तविकता से अनजाने में अनुमानित अति की तरह कम दिखता है और अधिक एक उत्पादकता क्रांति के पूंजी-गहन स्थापना चरण की तरह दिखता है जो पहले से ही चल रही है।

सार्वजनिक भावना उतार-चढ़ाव करेगी। कीमतें सुधारेंगी। इन्फ्रास्ट्रक्चर और यह जो नवाचार को सक्षम बनाता है यह बना रहेगा।