Connect with us

рдЬрдм рдПрдЖрдИ рдЧреЗрдЯрдХреАрдкрд░ рдмрди рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ: рдХреНрдпреЛрдВ рдЬрдирд░реЗрдЯрд┐рд╡ рдЯреВрд▓реНрд╕ рд╕реА-рд╕реВрдЯ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдмреНрд░рд╛рдВрдб рджреГрд╢реНрдпрддрд╛ рдХреЛ рдлрд┐рд░ рд╕реЗ рд▓рд┐рдЦ рд░рд╣реЗ рд╣реИрдВ

рдЗрдВрд╕рд╛рдЗрдЯ рд░рд┐рдкреЛрд░реНрдЯреНрд╕

рдЬрдм рдПрдЖрдИ рдЧреЗрдЯрдХреАрдкрд░ рдмрди рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ: рдХреНрдпреЛрдВ рдЬрдирд░реЗрдЯрд┐рд╡ рдЯреВрд▓реНрд╕ рд╕реА-рд╕реВрдЯ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдмреНрд░рд╛рдВрдб рджреГрд╢реНрдпрддрд╛ рдХреЛ рдлрд┐рд░ рд╕реЗ рд▓рд┐рдЦ рд░рд╣реЗ рд╣реИрдВ

mm

डिस्क्लोजर: यह लेख पैन की 2025 बेंचमार्क रिपोर्ट, सी-सूट सिग्नल्स: एआई युग में प्रभाव का मानचित्रण से निष्कर्षों पर आधारित है। पूरी रिपोर्ट यहां पढ़ें.

जैसे ही एआई टूल्स जैसे कि चैटजीपीटी व्यवसायिक नेताओं के दैनिक कार्य प्रवाह में निहित हो जाते हैं, उनके द्वारा धारित प्रभाव मापनीय होता है।

पैन की एक नई बेंचमार्क रिपोर्ट से पता चलता है कि 44% लिंक जो जनरेटिव एआई द्वारा कार्यकारी प्रश्नों के उत्तर में उद्धृत किए जाते हैं, अब पीआर-प्रभावित स्रोतों से आते हैं, जबकि एक तिहाई ब्रांड-स्वामित्व हैं। इसका मतलब है कि एआई पहले से ही आपके खरीदार की यात्रा को क्यूरेट कर रहा है, और चुपचाप दृश्यता के वास्तविक अर्थ को फिर से परिभाषित कर रहा है।

फिगर 1: सी-सूट कार्यकारियों के लिए चैटजीपीटी द्वारा उद्धृत स्रोतों का विभाजन (स्रोत: पैन)।

 पारंपरिक एसईओ मेट्रिक्स और मीडिया छाप अब पूरी कहानी नहीं बताते हैं। कार्यकारी अब व्यवसायिक निर्णय लेने के लिए केवल गूगल पर खोज नहीं कर रहे हैं। वे अनुसंधान करने के लिए प्रॉम्प्ट लिख रहे हैं। जब एआई उत्तर देता है, तो यह डिजिटल ब्रह्मांड को विश्वसनीय स्रोतों तक फिल्टर कर देता है। उस नए मीडिया मानचित्र में, विश्वसनीयता उपस्थिति के माध्यम से नहीं, बल्कि सामग्री, संरचना और विश्वास के माध्यम से अर्जित की जाती है।

सर्च रैंकिंग से एआई उद्धरण तक

यह बदलाव का मतलब है कि ब्रांडों को अपनी सामग्री की भूमिका पर पुनः विचार करने की आवश्यकता है। स्वामित्व वाली मीडिया, जिसे एक बार मध्य-फ़नल दर्शकों के लिए “नर्सर” सामग्री माना जाता था, अब एक फ्रंट-लाइन दृश्यता टूल है। जब एआई अनुसंधान सहायक बन जाता है, तो ब्रांड ब्लॉग, अनुसंधान-समर्थित विचार नेतृत्व, एक्सप्लेनर और उपयोग केस-चालित सामग्री अक्सर पारंपरिक मीडिया की तुलना में परिणामों में उच्च स्तर पर दिखाई दे सकती है।

एआई को विज्ञापन बजट की परवाह नहीं है। यह वायरल हेडलाइन को प्राथमिकता नहीं देता है। यह स्पष्टता, विश्वसनीयता और संदर्भ की तलाश में है। यदि आपकी सामग्री इन आवश्यकताओं को पूरा करती है, तो आपको उद्धृत किए जाने और खरीदार की यात्रा के शीर्ष पर खोजे जाने की संभावना अधिक है।

दृश्यता व्यक्ति द्वारा भिन्न होती है

शायद अध्ययन से सबसे बड़ा खुलासा यह है कि कार्यकारी भूमिका द्वारा उद्धरण पैटर्न कितनी ड्रामेटिक रूप से बदलते हैं। सीएमओ को सीआईएसओ या सीएफओ की तुलना में पूरी तरह से अलग स्रोत दिखाए जाते हैं। विपणन नेताओं के लिए, मार्टेक.ऑर्ग और मार्केटिंगप्रोफ्स जैसे प्रकाशन अक्सर दिखाई देते हैं। सीआईएसओ को डार्क रीडिंग और एससी मैगज़ीन की ओर मार्गदर्शन किया जाता है। स्वास्थ्य निर्णय लेने वाले बेकर्स हॉस्पिटल रिव्यू और एनईजीएम से सामग्री परोसी जाती है।

यह व्यक्ति-विशिष्ट दृश्यता यह पुष्टि करती है कि एआई प्रभाव को अनुकूलित कर रहा है। यदि आपका ब्रांड एक विशिष्ट खरीदार के सामने दिखाई देना चाहता है, तो सामान्य विचार नेतृत्व पर्याप्त नहीं होगा। आपको ऐसी सामग्री की आवश्यकता है जो उनकी भाषा बोलती हो, उनकी समस्याओं का समाधान करती हो, और उनके दुनिया में क्या हो रहा है इसका प्रतिबिंब करती है।

साक्ष्य नया प्रभाव है

रिपोर्ट यह भी खुलासा करती है कि 80% उद्धरण अनुसंधान, विश्लेषक या ब्रांड-स्वामित्व स्रोतों से आए। यह दिखाता है कि एआई साक्ष्य को व्यापक कवरेज की तुलना में पसंद करता है। वास्तव में, केवल 4% लिंक समुदाय या सामाजिक साइटों से आए, जो हाल के वर्षों की वायरल रणनीतियों से एक तीव्र विपरीत है।

ब्रांडों के लिए, यह एक दिशात्मक परिवर्तन है। प्रभाव अब केवल ध्यान के माध्यम से नहीं दिया जाता है; यह स्पष्टता और विश्वसनीयता के माध्यम से अर्जित किया जाता है। स्वामित्व वाले अनुसंधान, संरचित अंतर्दृष्टि और विषय विशेषज्ञता अब उस तरह से काम करते हैं जैसे कमाई गई मीडिया एआई टूल्स में दिखाई देती है। विचार नेतृत्व, जब अच्छी तरह से तैयार किया जाता है, तो प्रेस कवरेज की तरह प्रदर्शन करता है।

जोखिम बड़ा है और छूटे हुए प्रभाव से ज्यादा है। यदि एआई आपकी विशेषज्ञता को नहीं पहचानता है, तो यह आपके ब्रांड को नहीं दिखाता है। इसका मतलब है कि खरीदार की पूरी यात्रा आपके ब्रांड को कभी भी विचार में नहीं लाए जाने के साथ हो सकती है, भले ही आप सबसे अच्छे फिट हों। कई मायनों में, यह नई अदृश्यता संकट है। यह किसी भी ब्रांड के लिए एक जागरण कॉल होना चाहिए जो अभी भी भुगतान किए गए या खोज-आधारित खोज पर निर्भर है।

आधुनिक जाने के लिए बाजार टीमों के लिए निहितार्थ

यह खरीदार द्वारा जानकारी की खोज के तरीके में परिवर्तन ब्रांड-विरुद्ध-मांग बहस से टकरा रहा है। टीमें एक के ऊपर दूसरे का चयन नहीं कर रही हैं; वे निवेश को पुनः संतुलित कर रही हैं ताकि दोनों एक साथ विश्वास बनाने और प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए काम करें। मांग जनरेशन अभी भी पाइपलाइन बनाने के लिए आवश्यक है। लेकिन बिना मजबूत ब्रांड सिग्नल के जो स्पष्टता और विश्वसनीयता बनाते हैं, मांग कार्यक्रमों को अधिक कठिन और अधिक महंगा होना पड़ता है।

यही कारण है कि आधुनिक बजट अधिकार, संरचना और प्रमाण में निवेश के बारे में है जो मांग को बेहतर बनाते हैं। ब्रांड विश्वास बनाता है। मांग इसे सक्रिय करती है। एआई-आकार के खोज वातावरण में, प्रदर्शन इस बात पर निर्भर करता है कि ये संकेत कितनी अच्छी तरह से एक दूसरे को पुष्टि करते हैं।

साधारण शब्दों में, आपकी ब्रांड-टू-मांग रणनीति जोड़ती है। यह प्रतिष्ठा का निर्माण करता है जो सीधे रूपांतरण को ईंधन देता है। एआई इसे उन ब्रांडों को पुरस्कृत करके तेज कर रहा है जो विचारशील सामग्री में निवेश करते हैं, जो वास्तविक अंतर्दृष्टि पर आधारित होती है।

ब्रांड-टू-मांग काम करता है क्योंकि यह वास्तविक जीवन में निर्णय लेने की प्रक्रिया को दर्शाता है। कार्यकारी चक्रों में जानकारी एकत्र करते हैं, समय-समय पर स्रोतों पर वापस आते हैं जो विश्वास बनाते हैं। एआई उत्तरों में सोच-समझकर, भूमिका-विशिष्ट सामग्री के साथ दिखाई देकर, ब्रांड शुरू से ही प्रारंभिक विश्वसनीयता स्थापित कर सकते हैं जो रूपांतरण के क्षणों में आगे बढ़ती है।

दृश्यता रणनीति के लिए जागरण कॉल

यह एक रुझान नहीं है। यह समय है कि उद्योग इसे एक रीसेट के रूप में देखे। खेल एल्गोरिदम का पीछा करने से विश्वास निर्माण, छाप से उद्धरण और जागरूकता से प्रासंगिकता में बदल गया है। और एआई गेटकीपर है।

जो हमारे अध्ययन में सामने आया है वह केवल प्रकाशनों की एक सूची नहीं है, बल्कि यह एक मार्गदर्शिका है कि निर्णय लेने वाले आज कैसे प्रभावित होते हैं। यह एक नए प्रकार का मीडिया मानचित्र है, जो एआई सिस्टम द्वारा आपके खरीदार की ओर से चुनाव करके बनाया गया है। ये सिस्टम शीर्षकलेख नहीं पढ़ रहे हैं। वे विचारोत्तेजक सामग्री के लिए स्कैनिंग कर रहे हैं।

यदि आपका ब्रांड एआई युग में दृश्यता जीतना चाहता है, तो आपको अपनी रणनीति को विकसित करने की आवश्यकता है। इसका मतलब है कि व्यक्ति-विशिष्ट, अनुसंधान-समर्थित सामग्री बनाना। इसका मतलब है कि न केवल एसईओ के लिए अनुकूलन करना, बल्कि एआई खोज योग्यता के लिए भी अनुकूलन करना। इसका मतलब है कि पीआर, विपणन और सामग्री टीमों को एक नए मेट्रिक के आसपास संरेखित करना, जो एआई टूल्स द्वारा आपके खरीदार की यात्रा की शुरुआत में उद्धृत किया जा रहा है।

दृश्यता का नया नियम: प्रभावी कमाई गई मीडिया टेबल स्टेक है

जनरेटिव एआई पहले से ही कार्यकारियों को निर्णय लेने के तरीके को आकार दे रहा है। हमारी रिपोर्ट भविष्य की स्थिति की भविष्यवाणी नहीं करती है; यह वर्तमान में क्या हो रहा है इसका दस्तावेजीकरण करती है। खरीदार पहले से ही जटिल, रणनीतिक प्रश्न पूछने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं। इन उपकरणों के स्रोत निर्णयों को मार्गदर्शन करने में मदद कर रहे हैं।

कमाई गई मीडिया एआई दृश्यता स्टैक में आवश्यक बुनियादी ढांचा बन रही है। सामाजिक वायरल या भुगतान किए गए पहुंच के विपरीत, जो जल्दी से फीकी पड़ जाती है, कमाई गई प्लेसमेंट्स अधिकार का संकेत देती हैं। एआई टूल्स को विश्वसनीय स्रोतों को प्राथमिकता देने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें सम्मानित प्रकाशनों में कवरेज, विश्लेषक उल्लेख और तीसरे पक्ष के सत्यापन शामिल हैं। ये आपके एआई उद्धरण तर्क में प्रासंगिकता स्कोर को काफी बढ़ा सकते हैं। पीआर अब केवल एक प्रतिष्ठा खेल नहीं है; यह एक दृश्यता इंजन है। पीआर को एआई अनुकूलन रणनीतियों में एकीकृत करना सबसे अधिक ब्रांडों के लिए एक प्रतिस्पर्धी विभेदक हो सकता है।

इस नए परिदृश्य में दृश्यता एक नेतृत्व आवश्यकता है। ब्रांड और मांग को एक साथ काम करने की आवश्यकता है। प्रासंगिकता को इंजीनियर किया जाना चाहिए, और ब्रांडों को न केवल खोज इंजन में दिखना चाहिए, बल्कि खरीदारों द्वारा विश्वास किए जाने वाले उत्तरों में भी दिखना चाहिए।

рдПрдЖрдИ рдЗрдиреЛрд╡реЗрд╢рди рдФрд░ рдЗрдВрдЯреАрдЧреНрд░реЗрдЯреЗрдб рдорд╛рд░реНрдХреЗрдЯрд┐рдВрдЧ рдХреЗ рд╕реАрдирд┐рдпрд░ рд╡рд╛рдЗрд╕ рдкреНрд░реЗрд╕рд┐рдбреЗрдВрдЯ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ PAN рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рдЬрд╝рд╛рд░реАрди рдПрдЬреЗрдВрд╕реА рдХреЗ рдЗрдВрдЯреАрдЧреНрд░реЗрдЯреЗрдб рдорд╛рд░реНрдХреЗрдЯрд┐рдВрдЧ рдЕрднреНрдпрд╛рд╕ рдХрд╛ рдиреЗрддреГрддреНрд╡ рдХрд░рддреА рд╣реИ, рдЬрд┐рд╕рдореЗрдВ рдХрдВрдЯреЗрдВрдЯ рдорд╛рд░реНрдХреЗрдЯрд┐рдВрдЧ, рдбреЗрдЯрд╛ рдФрд░ рдЗрдВрдЯреЗрд▓рд┐рдЬреЗрдВрд╕, рдПрдХреНрд╕рдкреАрд░рд┐рдпрдВрд╕ рдбрд┐рдЬрд╝рд╛рдЗрди, рд╕реЛрд╢рд▓ рдФрд░ рдкреЗрдб рдореАрдбрд┐рдпрд╛ рдХреА рджреЗрдЦрд░реЗрдЦ рдХреА рдЬрд╛рддреА рд╣реИред

рдЬрдмрдХрд┐ рдЬрд╝рд╛рд░реАрди рдХреЗ рдкрд╛рд╕ рдбрд┐рдорд╛рдВрдб рдЬреЗрдирд░реЗрд╢рди рдФрд░ рдПрдмреАрдПрдо рдореЗрдВ рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рдЬреНрдЮрддрд╛ рд╣реИ, рдЙрдирдХреА рд╡рд┐рд╢реЗрд╖рддрд╛ рд╣реЛрд▓рд┐рд╕реНрдЯрд┐рдХ рдорд╛рд░реНрдХреЗрдЯрд┐рдВрдЧ рд░рдгрдиреАрддрд┐рдпреЛрдВ рдХреЛ рдмрдирд╛рдиреЗ рдФрд░ рдирд┐рд╖реНрдкрд╛рджрд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рдореЗрдВ рд╣реИ рдЬреЛ рдмреНрд░рд╛рдВрдб рдФрд░ рдбрд┐рдорд╛рдВрдб рдорд╛рд░реНрдХреЗрдЯрд┐рдВрдЧ рдФрд░ рдЧреНрд░рд╛рд╣рдХ рд╡рд┐рдХрд╛рд╕ рдХреЗ рдмреАрдЪ рдХреЗ рд╕рдВрдмрдВрдзреЛрдВ рдХреЛ рдЬреЛрдбрд╝рддреА рд╣реИрдВред рд╡рд╣ рд╕реНрдХреЗрд▓рд┐рдВрдЧ рдФрд░ рд╡рд┐рдХрд╛рд╕ рдХреЛ рдЕрдиреБрдХреВрд▓рд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдирд╡реАрдирддрдо рдбрд┐рдЬрд┐рдЯрд▓ рдорд╛рд░реНрдХреЗрдЯрд┐рдВрдЧ рд░рдгрдиреАрддрд┐рдпреЛрдВ рдХрд╛ рд▓рд╛рдн рдЙрдард╛рддреА рд╣реИ, рдФрд░ рдмреНрд░рд╛рдВрдбреЛрдВ рдХреЛ рдПрдХ рдордЬрдмреВрдд рдЖрдзрд╛рд░ рдмрдирд╛рдиреЗ, рдкреНрд░рд╛рд╕рдВрдЧрд┐рдХ рдФрд░ рдЖрдХрд░реНрд╖рдХ рд╕рд╛рдордЧреНрд░реА рдХреЗ рдорд╛рдзреНрдпрдо рд╕реЗ рдЕрдкрдиреА рдХрд╣рд╛рдирд┐рдпреЛрдВ рдХреЛ рдмрддрд╛рдиреЗ, рдФрд░ рдЬрд╛рдЧрд░реВрдХрддрд╛, рдорд╛рдВрдЧ, рдФрд░ рд╡рдлрд╛рджрд╛рд░реА рдкреИрджрд╛ рдХрд░рдиреЗ рдореЗрдВ рдорджрдж рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЙрддреНрд╕рд╛рд╣рд┐рдд рд╣реИред 20 рд╕реЗ рдЕрдзрд┐рдХ рд╡рд░реНрд╖реЛрдВ рдХреЗ рдмреА2рдмреА рдбрд┐рдЬрд┐рдЯрд▓ рдорд╛рд░реНрдХреЗрдЯрд┐рдВрдЧ рдЕрдиреБрднрд╡ рдХреЗ рд╕рд╛рде, рдЬрд╝рд╛рд░реАрди рдПрдХ рджреВрд░рджрд░реНрд╢реА рдиреЗрддрд╛ рд╣реИрдВ рдЬреЛ рд╡рд┐рдЪрд╛рд░реЛрдВ рдХреЛ рдареЛрд╕ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдореЛрдВ рдореЗрдВ рдмрджрд▓ рджреЗрддреА рд╣реИрдВред