एक नई रिपोर्ट का दावा है कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस कौशल सबसे अधिक मांग में होंगे

यूडेमी, सबसे बड़ा ऑनलाइन लर्निंग सोर्स, ने हाल ही में अपनी यूडेमी फॉर बिजनेस 2020 वर्कप्लेस लर्निंग ट्रेंड्स रिपोर्ट: द स्किल्स ऑफ द फ्यूचर (48 पीपी, पीडीएफ, ऑप्ट-इन) प्रकाशित की है। जैसा कि फोर्ब्स ने देखा, रिपोर्ट में दावा किया गया है कि यह अब “काम के भविष्य के लिए कार्यबल को तैयार करने के लिए एक एआई-सक्षम दुनिया में” महत्वपूर्ण है। रिपोर्ट में कहा गया है कि “वित्त की दुनिया में, एआई और कंप्यूटर द्वारा प्रबंधित निवेश फंड आज अमेरिका के स्टॉक मार्केट का 35% हिस्सा हैं,” द इकोनॉमिस्ट में एक हालिया लेख का हवाला देते हुए, द राइज ऑफ द फाइनेंशियल मैशीन्स।

अपनी ओर से, रिपोर्ट में यूडेमी ने कहा है कि एआई काम की दुनिया को फिर से आकार दे रहा है। संगठन ने कहा है कि 65% नेताओं ने कहा कि एआई और रोबोटिक्स मानव पूंजी में एक महत्वपूर्ण या बहुत महत्वपूर्ण मुद्दा है। फिर भी, केवल 26% संगठन जो यूडेमी ने सर्वेक्षण किया है एआई और रोबोटिक्स के प्रभाव को तैयार या बहुत तैयार हैं।

यूडेमी ने 2020 में पांच प्रमुख रुझानों की ओर इशारा किया है:

ट्रेंड 1 – 2020 में एआई मुख्यधारा में आ जाएगा

ट्रेंड 2 – 2020 में मानव और मशीनों की पूरी क्षमता को प्राप्त करने के बारे में है

ट्रेंड 3 – लर्निंग और विकास कार्यबल को फिर से कौशल प्रदान करने के लिए शुरू हो रहा है

ट्रेंड 4 – संगठन डेटा-संचालित संस्कृति का निर्माण कर रहे हैं

ट्रेंड 5 – दुनिया भर के देश उच्च मांग वाले तकनीकी कौशल में अपस्किलिंग कर रहे हैं

टेंसरफ्लो, एक एंड-टू-एंड ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग के लिए “पिछले तीन वर्षों में सबसे लोकप्रिय तकनीकी कौशल है, जो 2016 और 2019 के बीच असीमित रूप से बढ़ रहा है।”

इसके दो अन्य प्रमुख अनुमान फोर्ब्स के अनुसार यूडेमी का दृष्टिकोण है कि एआई और डेटा साइंस कौशल, वेब डेवलपमेंट फ्रेमवर्क, क्लाउड कंप्यूटिंग और आईटी प्रमाणन, जिनमें एएवी, कॉम्पटिया और डॉकर शामिल हैं, की मांग मजबूत होगी। इसके अलावा, एसएपी विशेषज्ञता (व्यवसाय संचालन और ग्राहक संबंध प्रबंधन के लिए उद्यम सॉफ़्टवेयर का ज्ञान और योग्यता) “2020 में सबसे तेजी से बढ़ने वाली प्रक्रिया-संबंधित कौशल सेट होने का अनुमान है।”

अधिक विस्तृत अनुमानों में, कहा गया है कि “टेंसरफ्लो, ओपनसीवी और न्यूरल नेटवर्क वे मूलभूत कौशल हैं जिन्हें अधिकांश डेटा वैज्ञानिक आज अपने एआई-आधारित करियर रणनीतियों को आगे बढ़ाने के लिए पूरा कर रहे हैं और निखार रहे हैं।” ये सभी कौशल कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऐप्स और प्लेटफ़ॉर्म को समझने और विकसित करने के लिए आधार हैं।

टेंसरफ्लो के बारे में बात करते हुए, फोर्ब्स ने कहा है कि यह “एक मुफ्त और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी है जो डेटाफ्लो और डिफरेंशियल प्रोग्रामिंग के लिए विभिन्न कार्यों के लिए उपयोग की जाती है। यह एक प्रतीकात्मक गणित पुस्तकालय है और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों जैसे न्यूरल नेटवर्क के लिए भी उपयोग किया जाता है।”

एक अन्य密त से जुड़ी श्रेणी जिसमें यूडेमी ने मजबूत रुचि पाई है रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) और बिजनेस प्रोसेस मैनेजमेंट (बीपीएम)। जैसा कि समझाया गया है, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) प्रक्रिया ऑटोमेशन टूल्स का उपयोग करके मानव द्वारा दैनिक कार्यालय कार्य को तेजी से दोहराने के लिए करता है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल, डेटाबेस या वेब एप्लिकेशन जैसे लोकप्रिय उत्पादकता ऐप शामिल हैं।