आपके एजेंटिक एआई पायलट को वास्तव में क्या रोक रहा है – और इसे कैसे ठीक करें

विरासत प्रणालियों में तुरंत एआई एकीकरण के लिए दबाव अभिभूत करने वाला हो सकता है। और यदि आप सोचते हैं कि 2025 में सी सूट के लगातार अनुरोधों ने प्रक्रियाओं में एजेंटिक एआई जोड़ने के लिए बुखार की स्थिति पैदा कर दी है, तो 2026 में और भी अधिक तत्परता के लिए तैयार रहें।

एजेंटिक एआई को जल्द से जल्द एकीकरण करने के लिए दबाव के साथ, यह स्वाभाविक है कि आप एक नए पायलट में जल्दी से चले जाएं, बिना इस तरह के उपक्रम की पूर्ण आवश्यकताओं को समझे। यही कारण है कि अधिकांश उद्यम वर्तमान में एआई पायलट का पीछा कर रहे हैं, लेकिन उनमें से केवल एक छोटा सा हिस्सा ही वास्तव में तैनात किया जाता है।

लगभग 100 प्रतिशत एआई पायलट विफल होते हैं। यह कोई अतिशयोक्ति नहीं है।

क्यों यह तत्परता? यह इसलिए है क्योंकि एजेंटिक एआई वास्तव में आपके व्यवसाय को बदल सकता है। ग्राहक सेवा के मामले में, एआई पायलट कंपनियों को बढ़ी हुई दक्षता दिखाते हैं, समर्थन को एक रणनीतिक संपत्ति में बदल देते हैं जो लागत केंद्र नहीं है। जबकि एआई पुनरावृत्ति प्रश्नों को संभालता है, एजेंट अपना पूरा ध्यान जटिल, जटिल समर्थन समस्याओं पर केंद्रित कर सकते हैं। एआई न केवल समर्थन एजेंटों की सहायता करता है और उन्हें अधिक ग्राहक संतुष्टि प्राप्त करने में मदद करता है, बल्कि यह कंपनियों को राजस्व उत्पन्न करने वाली गतिविधियों में संसाधनों को पुनर्निर्देशित करने की भी अनुमति देता है।

एकीकरण के लिए एक ठोस आधार रखें

आइए एक एजेंटिक एआई पायलट के बारे में सोचें जैसे कि एक घर बनाना। आप जो पहले से ही है उस पर निर्माण शुरू करने के बजाय, आप कुछ साफ़ करते हैं और एक मजबूत आधार डालते हैं। आप विरासत प्रणाली पर एआई ईंटें नहीं डाल सकते जो पुराने तकनीकी स्टैक और खराब डेटा स्रोतों से बनी है। एआई को ठीक से काम करने के लिए, उसे साफ एकीकरण, सुलभ डेटा और आधुनिक एपीआई की आवश्यकता होती है। एआई पायलट यह उजागर करते हैं कि कहां-कहां आधुनिकीकरण की तत्काल आवश्यकता है, और वे या तो खर्च में वृद्धि को तेज करते हैं, जो उन भवन ब्लॉकों में वृद्धि को सही ठहराता है जो एआई एजेंटों को एक्सेस करने की आवश्यकता है, या वे बस विफल हो जाते हैं।

विफल पायलट और सफल तैनाती के बीच एक विशाल खाई है। यह महत्वपूर्ण है कि आपका समाधान मौजूदा कार्यप्रवाह और उपकरणों के साथ बाधा के बिना एकीकृत हो। इसका कारण यह है कि एजेंटिक एआई केवल एक और उपकरण नहीं है; यदि सही तरीके से एकीकृत किया जाए, तो एआई आपकी कंपनी के सभी हिस्सों को छूता है। क्यों? ग्राहक सेवा के उदाहरण पर वापस जाएं: एआई को वास्तविक समय में सीखने की आवश्यकता है ताकि वह कंपनी की आवाज़ से मेल खाए, जबकि गोपनीयता को प्राथमिकता देता है, खासकर स्वास्थ्य सेवा या वित्त जैसे उद्योगों में, जहां विश्वास महत्वपूर्ण है। चैटबॉट से एजेंटिक एआई में जाने के साथ, आपकी समर्थन टीम एक निष्क्रिय, अनुरोध-और-प्रतीक्षा मॉडल से एक इंटरैक्टिव, स्वायत्त सेवा में स्थानांतरित हो जाती है।

संभावित डेटा, संदर्भ और कार्यप्रवाह चुनौतियों की पहचान करें

एजेंटिक एआई डेटा पर चलता है, और उद्यमों को जो बड़ी चुनौती का सामना करना पड़ता है वह डेटा परिपक्वता से उपजता है: संवेदनशील जानकारी, किसी भी कंपनी का जीवन रक्त, वास्तव में एआई के लिए तैयार नहीं है। यह जानकारी या तो कम गुणवत्ता वाली हो सकती है या पहुंच के लिए कठिन हो सकती है; आंतरिक प्रणालियों में खराब निगरानी पर्यवेक्षण हो सकता है, जिससे निजी, संवेदनशील डेटा के संपर्क में आने की संभावना होती है।

दो अतिरिक्त चुनौतियां संदर्भ और कार्यप्रवाह स्पष्टता से संबंधित हैं। इस मामले में, संदर्भ बस यह जानकारी है जिसे आप एआई को एक्सेस करने की अनुमति देते हैं। प्रभावी ढंग से काम करने के लिए, आपकी एजेंटिक प्रक्रिया को अपने डेटा के एक छोटे से नमूने से अधिक की आवश्यकता होती है; यह पूरी तरह से इसकी आवश्यकता है। कई संगठनों के लिए, यह एक विश्वास समस्या पैदा करता है। समाधान? अपने एआई को इन-हाउस लाएं ताकि संवेदनशील डेटा को ऑन-प्रीम रखा जा सके।

ज्ञात कार्यप्रवाह में एआई को एम्बेड करना एआई के आरओआई प्राप्त करने का एक बहुत ही कम प्रभाव वाला तरीका है। जबकि एआई से सबसे बड़ा लाभ तब मिलता है जब यह नए प्रवाह को संभालता है जो पहले एआई से संभव नहीं थे, जैसे कि उत्पाद के अंदर संदर्भित समर्थन प्रदान करना, एआई को एक उद्यम में एकीकृत करने का सबसे तेज़ तरीका यह है कि इसे मौजूदा उपकरणों और कार्यप्रवाह में एम्बेड किया जाए, और इसे पृष्ठभूमि में डॉट्स को जोड़ने दें। यह भी बहुत महत्वपूर्ण है कि आपके एआई पायलट का वास्तविक मूल्य आपके कार्यप्रवाह के भीतर समझा जाए। सी सूट से लेकर नीचे तक हर किसी को एआई के लाभों और उपयोगों को समझना चाहिए, जहां यह उनके दैनिक जीवन में मूल्य जोड़ सकता है और जहां नहीं। एआई एक ब्लैक बॉक्स नहीं हो सकता जिसे कोई नहीं जानता … उन्हें इसे समझने की जरूरत है।

अंत में, एजेंटिक एआई सॉफ्टवेयर को अधिक कठोर सुरक्षा वास्तुकला की आवश्यकता होती है क्योंकि ये प्रणालियां उपयोगकर्ता व्यवहार में खुदाई करती हैं, निरंतर उस जानकारी से सीखती हैं और वास्तव में सीखने से कार्रवाई करती हैं। सच्ची एआई ग्राहक सेवा समर्थन वास्तव में मुद्दे की जांच करती है, सभी उपलब्ध डेटा पर विचार करती है, और स्थायी समाधान विकसित करती है जो समाधान-आधारित हैं।

पुराने परिवर्तन प्रबंधन प्लेबुक को फेंक दें

एजेंटिक एआई निरंतर बदल रहा है, लगातार आपके व्यवसाय को बदल रहा है। इसका मतलब है कि पारंपरिक परिवर्तन प्रबंधन, जिसमें एक एंडपॉइंट होता है, को अद्यतन करने की आवश्यकता है। निरंतर मॉडल अपडेट के साथ, एजेंटिक एआई उद्यमों को थके हुए पोस्ट-इम्प्लीमेंटेशन मेंटेनेंस चक्र से बाहर निकलने के लिए मजबूर करता है। लचीलापन और नए अपडेट के लिए जल्दी से अनुकूलन करने की क्षमता महत्वपूर्ण है।

एक निरंतर अपडेटिंग प्रक्रिया के साथ, सुरक्षा को ठोस होने की आवश्यकता है। जबकि आपने पहले पायलट में बुनियादी ढांचे को संबोधित किया था, आपको निरंतर उपयोगकर्ताओं को नए मॉडल के बारे में अपडेट करने की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सब कुछ उपयुक्त रूप से उपयोग किया जाता है।

इसका मतलब है कि एकीकरण खिड़की को छोटा करना महत्वपूर्ण है ताकि उपयोगकर्ताओं के पास नए प्रक्रियाओं को सीखने और उपयुक्त रूप से प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त समय हो। एक ऐसे एआई पायलट की तलाश करें जिसे हर डेटा स्रोत से जोड़ने के लिए महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग कार्य की आवश्यकता नहीं है। एक शून्य-एकीकरण डिज़ाइन के साथ, कुछ पायलट महीनों में नहीं, बल्कि वास्तव में घंटों में तैनात किए जा सकते हैं। यह उद्यमों को एक बहुत ही अधिक प्राप्य आरओआई प्रदान करता है।

और याद रखें, एजेंटिक एआई केवल तभी काम करता है जब यह कार्रवाई कर सकता है: डेटाबेस को क्वेरी करना, कार्यप्रवाह को ट्रिगर करना, और ग्राहक रिकॉर्ड तक पहुंचना। इसके लिए संवेदनशील प्रणालियों के साथ गहरा एकीकरण की आवश्यकता होती है, जो एक चिंता का विषय हो सकता है। सुरक्षा एकमात्र कारण नहीं है कि एक क्लाउड-फर्स्ट एआई दृष्टिकोण नहीं बढ़ेगा। इस वर्ष, अधिक उद्यम स्व-होस्टेड और निजी क्लाउड तैनाती में देखने की उम्मीद है, जो जल्द ही किसी भी उद्यम के लिए डिफ़ॉल्ट बन जाएगा जो स्वायत्त संचालन के बारे में गंभीर है। यह एक ठोस आधार है और एक ऐसी संरचना बनाने की कुंजी है जो टिकेगी।