अधिकांश एआई वास्तव में एआई नहीं है। यह जल्द ही महत्वपूर्ण होने वाला है।

एआई को छिपाने के लिए कोई जगह नहीं है

एक कोलोरेक्टल कैंसर स्क्रीनिंग परिणाम फैक्स के माध्यम से एक क्लिनिक में आता है, जहां 88% स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर कहते हैं कि फैक्स से संबंधित देरी रोगी देखभाल को नकारात्मक रूप से प्रभावित करती है। यह सकारात्मक है। यह एक पीडीएफ के अंदर रहता है। जब तक कोई इसे मैन्युअल रूप से नहीं खोलता, इसे पढ़ता नहीं और अगले कदम का फैसला नहीं करता, तब तक कोई इसे नहीं देखता। इस बीच, रोगी प्रतीक्षा करता है। अनुवर्ती कार्रवाई नहीं होती है। देखभाल का अंतर बढ़ जाता है।

यह पारंपरिक अर्थों में एक प्रौद्योगिकी विफलता नहीं है। फैक्स प्राप्त हुआ था। दस्तावेज़ संग्रहीत किया गया था। अधिकांश परिभाषाओं के अनुसार, प्रणाली ने काम किया। जो विफल हुआ वह वह सब कुछ था जो अगले होने की आवश्यकता थी, और कार्यप्रवाह में कोई एआई टूल इसके लिए जिम्मेदार नहीं था।

मैंने स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी में एक दशक से अधिक समय बिताया है, और यही वह बात है जो स्वास्थ्य सेवा को एआई का मूल्यांकन करने के लिए सबसे स्पष्ट लेंस बनाती है: हर बोतलेंक एक मानव लागत है, और उस लागत को नजरअंदाज करना असंभव है।

स्वास्थ्य सेवा वह जगह है जहां एआई के लिए वास्तविक मानक पहले स्थापित किया जाता है। और यहां जो दिखाई दे रहा है वह हर उद्योग के लिए आ रहा है।

2027 तक, जिन संगठनों ने सबसे तेजी से काम किया है, वे पूरी तरह से अलग आर्किटेक्चर चला रहे होंगे। विजेता वे होंगे जिनके पास वास्तविक एकीकरण होगा, क्योंकि गार्टनर का अनुमान है कि 40% से अधिक एजेंटिक एआई परियोजनाएं वास्तविक मूल्य की कमी के कारण 2027 के अंत तक रद्द हो जाएंगी। इसके बजाय सास बिंदु समाधानों को ढेर करने और कर्मचारियों पर उन्हें जोड़ने के लिए निर्भर रहने के, वे सिस्टम ऑफ रिकॉर्ड के शीर्ष पर स्वायत्त परतें रखेंगे, जो मानव समन्वय के बिना हाथ से हाथ मिलाकर कार्यप्रवाह को अंत से अंत तक निष्पादित करेंगे। सास उत्पाद जो इस मॉडल में अवशोषित नहीं हो सकते हैं या अपने बगल में इसका स्थान सही ठहरा नहीं सकते हैं, वे एक कठिन नवीनीकरण बातचीत का सामना नहीं करते हैं। वे अप्रासंगिकता का सामना करते हैं।

सभी “एआई” एआई नहीं हैं

सास ने दो साल तक तीन बहुत अलग चीजों को एक ही नाम से पुकारा। इस मिश्रण का परिणाम है। जबकि कुछ उत्पाद वास्तव में एजेंटिक हैं, अन्य पुरानी तकनीक पर एआई की परतें हैं, एक अंतर जो तेजी से एआई एजेंट सास बाजारों को फिर से आकार दे रहे हैं के रूप में मान्यता प्राप्त है।

पहली श्रेणी एआई के नाम में ही है। वे मौजूदा सास उत्पाद हैं जिनमें एक पतली परत जोड़ी गई है: यहां एक सारांश सुविधा, वहां एक वर्गीकरण उपकरण। सड़कमैप नहीं बदला है। उत्पाद नहीं बदला है। जो बदला है वह यह है कि यह वेबसाइट पर क्या कहता है। एआई एक विपणन फ्रेम है। विकास दिशा नहीं बदली है।

दूसरा एआई के लिए एक छतरी शब्द है। विक्रेता मशीन लर्निंग, जेनएआई, सेट कार्यप्रवाह और वास्तव में एजेंटिक क्षमताओं को एक साथ बंडल करते हैं और इसे पूरी चीज़ को एआई कहते हैं। पूछने लायक सवाल यह है कि क्या एआई उत्पाद दृष्टि को चला रहा है या मुख्य रूप से बिक्री बातचीत को फ्रेमिंग कर रहा है। अधिकांश मामलों में, यदि पर्याप्त दबाव डाला जाए, तो यह बाद वाला है।

तीसरा वास्तव में एजेंटिक एआई है। ये प्रणालियां पैरामीटर के भीतर लचीले तरीके से कार्य करती हैं, इनपुट की व्याख्या करती हैं और अगले के लिए किसी व्यक्ति की प्रतीक्षा किए बिना कार्रवाई करती हैं। यह आज उपलब्ध सबसे करीबी स्वायत्त एआई है, और यह एक वास्तविक क्षमता छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। लेकिन क्षमता पूर्णता के समान नहीं है। यहां तक ​​कि बाजार में सबसे अच्छे एजेंटिक सिस्टम भी कार्यप्रवाह के मालिक होने से पहले रुक जाते हैं।

पिछले कुछ वर्षों के गोद लेने की कहानी एक ही कहानी को दोहराती है। 2022 वैक्सीन निर्धारण और डिजिटल फ्रंट डोर द्वारा चलाया गया था। 2024 राजस्व चक्र प्रबंधन (आरसीएम) और कोडिंग स्वचालन द्वारा प्रभुत्व था। 2025 ने एआई लेखक और एम्बिएंट सुनने वाले उपकरण लाए। 2026 एजेंटिक वॉइस का वर्ष है, जब स्वास्थ्य सेवा कंपनियां एआई के लाभ और एजेंटिक क्षमताओं को उद्योग की घटनाओं जैसे HIMSS में प्रदर्शित करती हैं। प्रत्येक चक्र में, उद्योग एक नई श्रेणी खोजता है, इसे परिवर्तनकारी घोषित करता है और आगे बढ़ता है। समस्या जो रहती है वह यह है कि काम अभी भी लोगों पर निर्भर करता है कि यह आगे बढ़े।

इसे इसका नाम दें: अधिकांश एआई निवेश कार्यप्रवाह को बदल नहीं रहे हैं। खरीदार गलत श्रेणी से ही चयन करते हैं, यह महसूस करते हुए कि वे परिवर्तन खरीद रहे हैं जब वे एक अपग्रेडेड इनबॉक्स खरीद रहे हैं। उद्यम एआई गोद लेने में विशाल विस्तार हुआ है, फिर भी अधिकांश प्रणालियों ने अभी तक बड़े पैमाने पर कार्यप्रवाह में एआई को एकीकृत नहीं किया है। समस्या सड़कमैप में रहती है। संदेश केवल इसे धुंधला करता है।

खरीदारों के लिए, टैक्सोनॉमी को गलत पढ़ने की एक विशिष्ट लागत है। यह समन्वय व्यय को तालमेल बंद करता है जो समय के साथ जुड़ जाता है। जो संगठन पहली दो श्रेणियों में निवेश करते हैं वे एआई के लिए भुगतान कर रहे हैं जबकि अभी भी एक ही संचालन बोझ के लिए कर्मचारियों को नियुक्त कर रहे हैं। कार्यप्रवाह को एक साथ रखने के लिए आवश्यक हेडकाउंट घटता नहीं है। यह केवल अधिक महंगा हो जाता है कि इसका औचित्य साबित किया जाए।

अच्छा एआई, गलत “पूरा” परिभाषा

फैक्स कार्यप्रवाह लें। यह आज के मानक और यह कितनी तेजी से आगे बढ़ रहा है, इसका एक उपयोगी चित्रण है।

सबसे खराब प्रणालियां फैक्स को पार्स करती हैं, सामग्री को सतह पर लाती हैं और इसे कर्मचारियों के लिए कार्रवाई के लिए छोड़ देती हैं। यह एक बेहतर इनबॉक्स है। अच्छी प्रणालियां आगे बढ़ती हैं: वे क्रियाशील अगले कदम को निकालते हैं और उन्हें निष्पादित करते हैं, रेफरल को रूट करते हैं, रोगी आउटरीच को ट्रिगर करते हैं, नियुक्ति का समय निर्धारित करते हैं। यह वास्तविक कार्य निष्पादन है, और कुछ साल पहले यह एक महत्वपूर्ण छलांग महसूस होगी।

अगला चरण यहां तक कि इसे पूरा करने के लिए लगता है। जो मानक उभर रहा है वह यह है कि क्या एक प्रणाली पूरे डाउनस्ट्रीम यात्रा का मालिक हो सकती है: रोगी के साथ अनुवर्ती कार्रवाई करना, रेफरिंग चिकित्सक के साथ अनुवर्ती कार्रवाई करना, यात्रा वास्तव में होने तक बने रहना, लूप को बंद करना, अपवादों को बिना पूछे झंडा देना। कोई हाथापाई नहीं। बीच में किसी को प्रबंधित करने की जरूरत नहीं है।

अधिकांश वर्तमान प्रणालियां, यहां तक ​​कि वास्तव में एजेंटिक लोग, मध्य चरण पर काम कर रहे हैं। वे एक कार्य निष्पादित करते हैं। वे अभी भी कार्यों के बीच मानव समन्वय पर निर्भर करते हैं। यह वह मानक है जिसे बाजार जल्द ही पार कर जाएगा।

व्यक्तियों द्वारा समन्वित कार्यों के बीच कार्यों का निष्पादन मानक नहीं होगा। पूर्ण स्वायत्त समन्वय पूरे कार्यप्रवाह में, पहली इनपुट से पुष्टि किए गए परिणाम तक, यहां अपेक्षाएं जा रही हैं कि अगले वर्ष के भीतर।

आउटपुट निष्पादन नहीं है। कार्य निष्पादन कार्यप्रवाह का मालिक होने से नहीं है। उद्योग केवल इस अंतर के दूसरे भाग के साथ जूझना शुरू कर रहा है।

निर्माताओं के लिए, यह वह जगह है जहां प्रतिस्पर्धी लाभ पहले से ही अलग होना शुरू हो जाता है। आउटपुट को रोकने वाली प्रणालियां तुलना करने में आसान हो जाती हैं, कमोडिटीज़ हो जाती हैं और नवीनीकरण पर उनका बचाव करना मुश्किल हो जाता है। कार्यों को निष्पादित करने वाली प्रणालियां जो पूरे परिणाम का मालिक नहीं हैं, वे केवल एक चरण आगे हैं। सिस्टम जो पूरे कार्यप्रवाह से शुरू से अंत तक स्वायत्त रूप से चल सकते हैं, उन्हें रक्षात्मक स्थिति मिलती है।

अगला चरण वास्तव में कैसा दिखता है

कुछ साल पहले, मैंने एजेंटिक एआई श्रेणी का वर्णन किया होगा और इसे गंतव्य कहा होगा। यह नहीं है। यह एक मील का पत्थर है। अगला चरण उन प्रणालियों द्वारा परिभाषित किया जाएगा जो रिकॉर्ड की प्रणालियों में काम पूरा करने की जिम्मेदारी लेती हैं। एक प्रणाली के भीतर एक कदम में सुधार करना पुराना बार है।

पुराना मॉडल सीधा है: सॉफ्टवेयर एक कार्य करता है, और लोग कदम जोड़ते हैं। एक प्रणाली जानकारी निकालती है। एक व्यक्ति तय करता है कि इसके साथ क्या करना है। एक और प्रणाली नियुक्ति का समय निर्धारित करती है। एक और व्यक्ति अनुवर्ती कार्रवाई करता है। समन्वय बोझ कर्मचारियों के साथ रहता है। यह हमेशा कर्मचारियों के साथ रहता है। यह वह मॉडल है जिस पर एआई परतें जोड़ी गई हैं, न कि जिस मॉडल को यह प्रतिस्थापित कर रहा है।

उभरता हुआ मॉडल उस जिम्मेदारी को स्थानांतरित करता है। प्रणालियां कार्यप्रवाह को आगे बढ़ाती हैं। लोग तब कदम रखते हैं जब कुछ टूट जाता है, निर्णय लेने की आवश्यकता होती है या नीति से बाहर गिर जाता है। समन्वय प्रणाली में निर्मित होता है, न कि टीम द्वारा अवशोषित होता है।

2027 तक, जो प्रणालियां महत्वपूर्ण होंगी वे वे होंगी जो सीधे मूल रिकॉर्ड प्रणालियों से जुड़ी होंगी, जो मानव हस्तक्षेप के बिना परिणाम तक पहुंचने के लिए आवश्यक सब कुछ निष्पादित करेंगी। अंत से अंत तक परिणाम का मालिक होना।

इस स्तर पर निर्माण करने के लिए विशिष्ट आवश्यकताएं हैं: एकीकरण जो एक साथ काम करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए खंडित प्रणालियों में, उत्पादन वातावरण में विश्वसनीयता जहां एज केस लगातार हैं, और नियामक प्रतिबंधों के साथ अनुपालन जो संदर्भ द्वारा भिन्न होते हैं और पूरे कार्यप्रवाह में परिणामों का निरंतर स्वामित्व। अधिकांश संगठन आंतरिक रूप से इसे बनाने के लिए संरचित नहीं हैं। जो विक्रेता कर सकते हैं वे अगले युग के उद्यम सॉफ्टवेयर को परिभाषित करेंगे।

जो विक्रेता नहीं कर सकते हैं वे उन सास बिंदु समाधानों की समान स्थिति में पाएंगे जिन्हें उन्होंने प्रतिस्थापित किया है: कुछ समय के लिए उपयोगी, फिर रास्ते में।

इसका क्या अर्थ है यदि आप एआई पर निर्माण कर रहे हैं, खरीद रहे हैं या दांव लगा रहे हैं

निर्माताओं के लिए

असहज सच्चाई यह है कि अधिकांश एआई प्रणालियों को सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है, और सहायता जुड़ती नहीं है। यह नहीं फैलता। यह समय के साथ विस्थापित होने में मुश्किल नहीं हो जाता। निष्पादन करता है।

सड़कमैप के चारों ओर पुनः अभिविन्यास करने लायक प्रश्न: क्या प्रणालियां कार्यप्रवाह में मानव समन्वय की आवश्यकता को समाप्त करती हैं? क्या वे एजेंटिक योग्य हैं यह एक कम बार है, और दो के बीच का अंतर यह है जहां अधिकांश निर्माता वर्तमान में बैठे हैं।

निष्पादन तक पहुंचने के लिए एकीकरण का मालिक होने की आवश्यकता है। निर्माता उन प्रणालियों में निहित नहीं होने वाले डाउनस्ट्रीम क्रियाओं को ट्रिगर नहीं कर सकते हैं। एक कार्यप्रवाह में इसकी तुलना में सिफारिशें सतह पर लाना मूल रूप से एक अलग क्षमता है। उत्पाद में हाथापाई, क्षण जब एक व्यक्ति को प्रणाली द्वारा रखे गए को उठाना होता है, यह स्पष्ट संकेत है कि निर्माता इस स्पेक्ट्रम में कहां हैं। उन्हें ऑडिट करें। हर कोई एक दायित्व है जो एक बाजार में समेकित हो रहा है जो उन्हें समाप्त कर देता है।

यदि एक निर्माता का सड़कमैप अभी भी स्मार्ट आउटपुट के चारों ओर अनुकूलित है, तो वे एक समस्या के चारों ओर अनुकूलित कर रहे हैं जो उन्हें पकड़ लेगी। निष्पादन की ओर पुनः स्थिति का खिड़की अब खुली है। यह अनिश्चित काल तक नहीं रहेगी।

खरीदारों के लिए

यदि पायलट मूल्य दे रहे हैं, तो उन्हें चलने दें। प्रश्न यह है कि क्या वे कहीं जा रहे हैं। मूल्यांकन करें कि क्या विक्रेता एक चरण से परे विस्तार कर सकता है।

यह सड़कमैप से शुरू होता है। प्रत्येक विक्रेता से पूछें कि वे कहां जा रहे हैं और सुनने में क्या आया है उसे टैक्सोनॉमी के साथ लागू करें। क्या वे विविध समस्याओं को एआई के साथ हल कर रहे हैं, या अंत से अंत तक निष्पादन की ओर निर्माण कर रहे हैं? एक विक्रेता जो अभी भी बिंदु समाधानों के चारों ओर उन्मुख है वह खरीदारों को बिंदु समाधान बेचता रहेगा। सड़कमैप बताता है कि खरीदारों को किस प्रकार का सामना करना है इससे पहले कि अनुबंध ऐसा करे।

एक बार जब खरीदार जानते हैं कि वे कहां जा रहे हैं, तो उन्हें मैट्रिक्स का दबाव डालना होगा। एक विक्रेता जो 80% स्वचालन दर या उच्च सामग्री स्कोर का विज्ञापन कर रहा है आउटपुट डेटा प्रदान करेगा। इसके पार जाना: कार्यप्रवाह के कितने प्रतिशत मानव हस्तक्षेप के बिना पूरे हो जाते हैं? जैसे ही मात्रा और जटिलता बढ़ती है, यह संख्या कैसे रहती है? वास्तविक समन्वय कमी के लिए संचालन लागत पर क्या गणित चलेगा?

फिर नवीनीकरण से पहले अनुबंध सही प्राप्त करें। जैसे ही एआई नियुक्ति, प्रवेश, अनुवर्ती और रेफरल के माध्यम से एम्बेड हो जाता है, लागत की गणना पारंपरिक सास की तुलना में अलग तरह से की जाती है। मॉडल लागत प्रति एआई-सहायता प्राप्त बातचीत को उसी तरह से मॉडल करें जिस तरह से आप क्लाउड कंप्यूटिंग को मॉडल करते हैं। तदनुसार वार्ता करें, जिसमें खर्च कैप, स्तरीय प्रतिबद्धता और मूल्य सुरक्षा शामिल है। खरीदार अपने एज़्योर खर्च की तरह अपने सभी खर्च का वार्ता करना शुरू करेंगे। जो खरीदार इस चरण को छोड़ देते हैं जब मात्रा कम होती है, तो वे पछताते हैं जब मात्रा नहीं होती है।

निवेशकों और विश्लेषकों के लिए

फीचर गहराई और इंटरफ़ेस गुणवत्ता अब रक्षात्मकता के लिए विश्वसनीय प्रॉक्सी नहीं हैं। जो कंपनियां परिचालन फुटप्रिंट को बढ़ाने जा रही हैं वे रिकॉर्ड प्रणालियों में परिणामों के लिए जिम्मेदारी ले रही होंगी। सहायता परत उत्पादों का एक जोखिम है कि खरीदार जो वास्तव में खरीद रहे हैं उसके बारे में अधिक जागरूक हो जाते हैं क्योंकि वे अधिक जटिल हो जाते हैं। जब एआई विक्रेताओं का मूल्यांकन करते हैं, तो पूछें कि मानव हाथापाई कहां हैं। उत्तर निवेशकों और विश्लेषकों को लंबी अवधि की प्रतिस्पर्धी स्थिति के बारे में बताता है कि डेमो से ज्यादा।

मानक अब स्थापित किया जा रहा है

स्वास्थ्य सेवा दिखाएगी कि यह परिवर्तन कहां उतरता है। दांव बहुत अधिक हैं और अक्षमताएं बहुत महंगी हैं कि आउटपुट और निष्पादन के बीच का अंतर अदृश्य रह सकता है। जो संगठन अब चलते हैं उन्होंने वह बनाया होगा जिसके लिए हर कोई कोशिश कर रहा है। अगला चरण उन प्रणालियों का है जो काम पूरा करती हैं। बाकी सब ओवरहेड है।