अधिकांश AI वास्तव में AI नहीं है। यह जल्द ही महत्वपूर्ण होने वाला है।

वह स्थान जहां AI को छिपाने के लिए कहीं नहीं है

एक कोलोरेक्टल कैंसर स्क्रीनिंग परिणाम एक क्लिनिक में फैक्स के माध्यम से आता है, जहां 88% स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर कहते हैं कि फैक्स से संबंधित देरी रोगी देखभाल पर नकारात्मक प्रभाव डालती है। यह सकारात्मक है। यह एक पीडीएफ के अंदर रहता है। जब तक कोई व्यक्ति मैनुअल रूप से दस्तावेज़ नहीं खोलता, इसे पढ़ता नहीं है और तय नहीं करता है कि आगे क्या करना है, तब तक कोई इसे नहीं देखता। इसके बीच, रोगी प्रतीक्षा करता है। अनुवर्ती कार्रवाई नहीं होती है। देखभाल का अंतर बढ़ जाता है।

यह एक पारंपरिक अर्थ में प्रौद्योगिकी विफलता नहीं है। फैक्स प्राप्त हुआ था। दस्तावेज़ संग्रहीत किया गया था। अधिकांश परिभाषाओं के अनुसार, प्रणाली ने काम किया। जो विफल हुआ वह वह सब कुछ था जो आगे होने की आवश्यकता थी, और कार्य प्रवाह में कोई भी AI टूल इसके लिए जिम्मेदार नहीं था।

मैंने स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी में एक दशक से अधिक समय बिताया है, और यही वह बात है जो स्वास्थ्य देखभाल को AI का मूल्यांकन करने के लिए सबसे स्पष्ट लेंस बनाती है: हर बोतलेंक एक मानव लागत है, और उस लागत को अनदेखा करना असंभव है।

स्वास्थ्य देखभाल वह स्थान है जहां वास्तविक मानक AI के लिए पहले निर्धारित किया जाता है। और जो यहां दिखाई दे रहा है वह हर उद्योग के लिए आ रहा है।

2027 तक, जिन संगठनों ने सबसे तेजी से काम किया है, वे पूरी तरह से अलग वास्तुकला चला रहे होंगे। विजेता वे होंगे जिनके पास वास्तविक एकीकरण होगा, क्योंकि गार्टनर का अनुमान है कि 40% से अधिक एजेंटिक AI परियोजनाएं वास्तविक मूल्य की कमी के कारण रद्द कर दी जाएंगी। सॉफ्टवेयर को एक कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और लोग कदमों को जोड़ते हैं। एक प्रणाली जानकारी निकालती है। एक व्यक्ति तय करता है कि इसके साथ क्या करना है। एक अन्य प्रणाली नियुक्ति निर्धारित करती है। एक अन्य व्यक्ति अनुवर्ती कार्रवाई करता है। समन्वय बोझ कर्मचारियों के साथ रहता है। यह हमेशा से कर्मचारियों के साथ रहा है। यह वह मॉडल है जिस पर AI परतें जोड़ी गई हैं, न कि वह मॉडल जिसे यह बदल रहा है।

सभी “AI” वास्तव में AI नहीं हैं

सास ने दो साल तक तीन बहुत अलग चीजों को एक ही नाम से पुकारा। इस मिश्रण का परिणाम है। जबकि कुछ उत्पाद वास्तव में एजेंटिक हैं, अन्य पुरानी तकनीक पर एआई की परतें हैं, एक अंतर जो तेजी से सास बाजारों को बदलने वाले एआई एजेंटों के रूप में मान्यता प्राप्त हो रहा है।

पहली श्रेणी केवल नाम के लिए है। ये मौजूदा सास उत्पाद हैं जिनमें एक पतली परत जोड़ी गई है: यहां एक सारांश सुविधा, वहां एक वर्गीकरण उपकरण। सड़कमैप नहीं बदला है। उत्पाद नहीं बदला है। एकमात्र चीज जो बदली है वह यह है कि यह वेबसाइट पर क्या कहता है। एआई एक विपणन फ्रेम है। विकास दिशा नहीं बदली है।

दूसरा एक छतरी शब्द है। विक्रेता मशीन लर्निंग, जेनएआई, सेट वर्कफ्लो और वास्तव में एजेंटिक क्षमताओं को एक साथ बंडल करते हैं और इसे पूरे एआई कहते हैं। पूछने लायक प्रश्न यह है कि क्या एआई उत्पाद दृष्टि को चला रहा है या मुख्य रूप से बिक्री बातचीत को फ्रेमिंग कर रहा है। अधिकांश मामलों में, यदि पर्याप्त दबाव डाला जाए, तो यह बाद वाला है।

तीसरा वास्तव में एजेंटिक एआई है। ये प्रणाली लचीले ढंग से पैरामीटर के भीतर कार्य करती हैं, इनपुट की व्याख्या करती हैं और अगले की प्रतीक्षा किए बिना कार्रवाई करती हैं। यह आज उपलब्ध स्वायत्त एआई की सबसे करीबी चीज है, और यह एक वास्तविक क्षमता छलांग है। लेकिन क्षमता पूर्णता के समान नहीं है। यहां तक कि बाजार में सबसे अच्छी एजेंटिक प्रणाली भी पूरी तरह से कार्य प्रवाह के मालिक होने से पहले रुक जाती है।

पिछले कुछ वर्षों के गोद लेने वाले चाप ने उसी कहानी को एक लूप में बताया। 2022 में टीका निर्धारण और डिजिटल फ्रंट दरवाजे द्वारा चलाया गया था। 2024 में राजस्व चक्र प्रबंधन (आरसीएम) और कोडिंग स्वचालन का वर्चस्व था। 2025 में एआई लेखक और परिवेश सुनने वाले उपकरण लाए। 2026 में एजेंटिक वॉयस का वर्ष है, जब स्वास्थ्य सेवा कंपनियां एआई के रिटर्न और एजेंटिक क्षमताओं को प्रदर्शित करती हैं हिम्स जैसे उद्योग कार्यक्रमों में। प्रत्येक चक्र में, उद्योग एक नई श्रेणी खोजता है, इसे परिवर्तनकारी घोषित करता है और आगे बढ़ता है। अंतर्निहित समस्या ठीक वहीं रहती है जहां यह थी: काम अभी भी लोगों पर निर्भर करता है कि वे इसे आगे बढ़ाएं।

इसे जो कुछ भी कहें: अधिकांश एआई निवेश काम करने के तरीके को नहीं बदल रहे हैं। खरीदार गलत श्रेणी से चुनने के लिए समाप्त होते हैं, यह विश्वास करते हुए कि वे परिवर्तन खरीद रहे हैं जब वे एक अपग्रेडेड इनबॉक्स खरीद रहे हैं। एंटरप्राइज एआई अपनाने में विशाल विस्तार हुआ है, फिर भी अधिकांश प्रणाली वास्तविक मूल्य की कमी के कारण अभी भी संचालन कार्य प्रवाह में एआई को एकीकृत नहीं किया है। समस्या सड़कमैप में रहती है। संदेश केवल इसे धुंधला करता है।

खरीदारों के लिए, टैक्सोनॉमी को गलत पढ़ने की एक विशिष्ट लागत है। यह समन्वय व्यय को तालमेल बैठाता है जो समय के साथ जुड़ जाता है। जो संगठन पहली दो श्रेणियों में निवेश करते हैं वे एआई के लिए भुगतान कर रहे हैं जबकि अभी भी उसी संचालन बोझ के लिए कर्मचारियों को नियुक्त कर रहे हैं। कार्य प्रवाह को एक साथ रखने के लिए आवश्यक हेडकाउंट कम नहीं होता है। यह केवल अधिक महंगा हो जाता है कि इसके लिए क्या न्यायोचित है।

अच्छा एआई, “पूरा” की गलत परिभाषा

फैक्स कार्य प्रवाह लें। यह एक उपयोगी चित्रण है कि मानक आज कहां है और यह कितनी तेजी से आगे बढ़ रहा है।

सबसे खराब प्रणाली फैक्स को पार्स करती है, सामग्री को सतह पर लाती है और इसे कर्मचारियों के लिए कार्रवाई के लिए छोड़ देती है। यह एक बेहतर इनबॉक्स है। अच्छी प्रणाली आगे बढ़ती है: वे कार्रवाई योग्य अगले कदम निकालते हैं और उन्हें निष्पादित करते हैं, रेफरल को रूट करते हैं, रोगी आउट्रीच को ट्रिगर करते हैं, नियुक्ति का समय निर्धारित करते हैं। यह वास्तविक कार्य निष्पादन है, और कुछ साल पहले यह एक महत्वपूर्ण छलांग महसूस होगी।

अगला चरण यहां तक कि इसे पूरा करने के लिए लगता है। जो मानक उभर रहा है वह यह है कि क्या एक प्रणाली पूरे डाउनस्ट्रीम यात्रा का मालिक हो सकती है: रोगी के साथ अनुवर्ती कार्रवाई करना, रेफरिंग चिकित्सक के साथ अनुवर्ती कार्रवाई करना, तब तक बने रहना जब तक कि विजिट वास्तव में नहीं हो जाता, लूप को बंद करना, अपवादों को बिना पूछे झंडा देना। कोई हैंडओवर नहीं। बीच में किसी का प्रबंधन नहीं करना।

वर्तमान में अधिकांश प्रणाली, यहां तक कि वास्तव में एजेंटिक प्रणाली, मध्य चरण पर काम कर रही हैं। वे एक कार्य निष्पादित करते हैं। वे अभी भी मानव समन्वय पर निर्भर करते हैं जो कार्यों के बीच होता है। यह “पूरा” की परिभाषा है जिसे बाजार आगे बढ़ने जा रहा है।

व्यक्तिगत कार्यों का निष्पादन जहां लोग कार्यों के बीच समन्वय करते हैं वह मानक नहीं होगा। पूर्ण स्वायत्त समन्वय एक कार्य प्रवाह में, पहली प्रविष्टि से पुष्टि किए गए परिणाम तक, जहां अपेक्षाएं जा रही हैं वह अगले वर्ष के भीतर है।

आउटपुट निष्पादन नहीं है। कार्य निष्पादन कार्य प्रवाह का मालिक नहीं है। उद्योग केवल इस अंतर के दूसरे भाग के साथ तालमेल बैठाना शुरू कर रहा है।

निर्माताओं के लिए, यह वह जगह है जहां प्रतिस्पर्धी लाभ पहले से ही अलग होना शुरू हो रहा है। आउटपुट को रोकने वाली प्रणाली तुलना करने में आसान हो रही है, कमोडिटाइज करने में आसान हो रही है और नवीनीकरण पर बचाव करना मुश्किल हो रहा है। कार्यों को निष्पादित करने वाली प्रणाली जो पूरे परिणाम का मालिक नहीं है केवल एक चरण आगे है। दृढ़ स्थिति उन प्रणालियों की है जो पूरे कार्य प्रवाह को शुरू से लेकर पुष्टि किए गए समाप्ति तक स्वायत्त रूप से चला सकती हैं।

अगला चरण वास्तव में कैसा दिखता है

कुछ साल पहले, मैंने एजेंटिक एआई श्रेणी का वर्णन किया होगा और इसे गंतव्य कहा होगा। यह नहीं है। यह एक मील का पत्थर है। अगला चरण उन प्रणालियों द्वारा परिभाषित किया जाएगा जो रिकॉर्ड प्रणालियों के पार काम पूरा करने की जिम्मेदारी लेती हैं। एक प्रणाली के भीतर एक कदम में सुधार पुराना बार है।

पुराना मॉडल सीधा है: सॉफ्टवेयर एक कार्य करता है, और लोग कदम जोड़ते हैं। एक प्रणाली जानकारी निकालती है। एक व्यक्ति तय करता है कि इसके साथ क्या करना है। एक अन्य प्रणाली नियुक्ति निर्धारित करती है। एक अन्य व्यक्ति अनुवर्ती कार्रवाई करता है। समन्वय बोझ कर्मचारियों के साथ रहता है। यह हमेशा से कर्मचारियों के साथ रहा है। यह वह मॉडल है जिस पर एआई परतें जोड़ी गई हैं, न कि वह मॉडल जिसे यह बदल रहा है।

उभरता हुआ मॉडल इस जिम्मेदारी को स्थानांतरित करता है। प्रणाली कार्य प्रवाह को आगे बढ़ाती है। लोग तब कदम रखते हैं जब कुछ टूट जाता है, निर्णय लेने की आवश्यकता होती है या नीति के बाहर गिर जाता है। प्रणाली में समन्वय निर्मित होता है, न कि टीम द्वारा अवशोषित किया जाता है।

2027 तक, जो प्रणालियां महत्वपूर्ण होंगी वे वे होंगी जो सीधे मूल रिकॉर्ड प्रणालियों से जुड़ी होंगी, प्रत्येक हाथ से हाथ के हस्तक्षेप के बिना परिणाम तक पहुंचने के लिए आवश्यक सब कुछ निष्पादित करती हैं। पूरे परिणाम का मालिक होना।

इस स्तर पर निर्माण की विशिष्ट आवश्यकताएं हैं: एकीकरण जो एक साथ काम करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए खंडित प्रणालियों के पार, उत्पादन वातावरण में जहां एज केस लगातार हैं, विभिन्न संदर्भों में नियामक प्रतिबंधों के साथ अनुपालन, और पूरे कार्य प्रवाह में निरंतर परिणाम का मालिक होना। अधिकांश संगठनों को आंतरिक रूप से इसे बनाने के लिए संरचित नहीं किया जाता है। जो विक्रेता कर सकते हैं वे अगले युग के उद्यम सॉफ्टवेयर को परिभाषित करेंगे।

जो विक्रेता नहीं कर सकते हैं वे अपने द्वारा बदले गए सास बिंदु समाधानों की समान स्थिति में पाएंगे: कुछ समय के लिए उपयोगी, फिर रास्ते में।

इसका क्या मतलब है यदि आप एआई पर निर्माण, खरीद या दांव लगा रहे हैं

निर्माताओं के लिए

असहज सच्चाई यह है कि अधिकांश एआई प्रणाली सहायता के लिए तैयार की गई हैं, और सहायता नहीं बढ़ती है। यह नहीं फैलता है। यह समय के साथ अधिक कठिन नहीं हो जाता है कि इसे हटा दिया जाए। निष्पादन करता है।

सड़कमैप को पूरी तरह से फिर से उन्मुख करने के लिए प्रश्न: क्या प्रणाली कार्य प्रवाह में मानव समन्वय की आवश्यकता को समाप्त करती है? क्या वे एजेंटिक योग्य हैं यह एक निचला बार है, और दो के बीच का अंतर यह है कि अधिकांश निर्माता वर्तमान में बैठे हैं।

निष्पादन तक पहुंचने के लिए एकीकरण का मालिक होने की आवश्यकता है। निर्माता उन प्रणालियों में निहित नहीं होने पर डाउनस्ट्रीम क्रियाओं को ट्रिगर नहीं कर सकते हैं। एक कार्य प्रवाह में सिफारिशें को सतह पर लाना मूल रूप से एक अलग क्षमता है। उत्पाद में हाथ, प्रणाली द्वारा रखे गए पल हैं जहां एक व्यक्ति को उठाना होगा कि प्रणाली ने रखा है। वे उस स्पेक्ट्रम पर निर्माताओं के लिए सबसे स्पष्ट संकेत हैं जहां वे हैं। उन्हें ऑडिट करें। हर कोई एक देयता है जो एक बाजार में समेकित हो रही है जो उन्हें समाप्त करती है।

यदि एक निर्माता का सड़कमैप अभी भी बुद्धिमान आउटपुट के चारों ओर उन्मुख है, तो वे एक समस्या के चारों ओर अनुकूलन कर रहे हैं जो उन्हें पकड़ लेगी। निष्पादन की ओर पुनर्स्थापित करने के लिए खिड़की खुली है। यह अनिश्चित काल तक नहीं रहेगी।

खरीदारों के लिए

यदि पायलट मूल्य दे रहे हैं, तो उन्हें चलने दें। प्रश्न यह है कि क्या वे कहीं जा रहे हैं। मूल्यांकन करें कि क्या विक्रेता एक चरण से परे सुधार कर सकता है।

यह सड़कमैप से शुरू होता है। प्रत्येक विक्रेता से पूछें कि वे कहां जा रहे हैं और सुनने में टैक्सोनॉमी लागू करें। क्या वे विचाराधीन समस्याओं को हल कर रहे हैं या अंत से अंत तक निष्पादन की ओर निर्माण कर रहे हैं? एक विक्रेता जो अभी भी बिंदु समाधानों के चारों ओर उन्मुख है बिंदु समाधान बेचता रहेगा। सड़कमैप बताता है कि खरीदार किस प्रकार के साथ काम कर रहे हैं इससे पहले कि अनुबंध ऐसा करे।

एक बार जब खरीदार जानते हैं कि वे कहां जा रहे हैं, तो उन्हें मेट्रिक्स पर दबाव डालना होगा। एक विक्रेता जो 80% स्वचालन दर या उच्च संचयन स्कोर का विज्ञापन कर रहा है आउटपुट डेटा प्रदान करेगा। इसे पार करें: कार्य प्रवाह का कितना प्रतिशत मानव हस्तक्षेप के बिना पूरा होता है? यह संख्या कैसे रहती है क्योंकि वॉल्यूम और जटिलता बढ़ती है? संचालन लागत के लिए वास्तविक समन्वय कमी का क्या अर्थ होगा, इसके लिए गणित चलाएं।

फिर स्केलिंग से पहले अनुबंध सही करें। जैसे ही एआई नियुक्ति, प्रवेश, अनुवर्ती कार्रवाई और रेफरल में एम्बेडेड हो जाता है, लागत अलग तरह से गणना की जाती है। बादल कंप्यूटिंग की तरह लागत प्रति एआई-सहायता प्राप्त बातचीत को मॉडल करें। तदनुसार समझौता करें, जिसमें खर्च सीमा, स्तरीय प्रतिबद्धता और मूल्य सुरक्षा शामिल हैं। जिस तरह से खरीदार अपने एयरज़ूरे खर्च का अनुबंध करते हैं वह जल्द ही इस तरह से होगा जिस तरह वे अपने सभी खर्च का अनुबंध करते हैं।

निवेशकों और विश्लेषकों के लिए

फीचर गहराई और इंटरफेस गुणवत्ता दृढ़ता के लिए विश्वसनीय प्रॉक्सी नहीं हैं। वे कंपनियां जो परिणामों के पार सिस्टम ऑफ रिकॉर्ड में एकीकरण लेती हैं, वे अपने परिचालन फुटप्रिंट का विस्तार करेंगी। सहायता परत उत्पादों का सामना करना पड़ता है जो खरीदार अधिक जटिल हो जाते हैं क्योंकि वे वास्तव में क्या खरीद रहे हैं। जब एआई विक्रेताओं का मूल्यांकन करते हैं, तो पूछें कि मानव हाथों के बीच हैंडओवर कहां हैं। उत्तर निवेशकों और विश्लेषकों को लंबी अवधि की प्रतिस्पर्धी स्थिति के बारे में अधिक बताता है कि डेमो करेगा।

मानक अब स्थापित किया जा रहा है

स्वास्थ्य देखभाल बाकी उद्यम सॉफ्टवेयर को दिखाएगी कि यह बदलाव पहले कहां उतरता है। दांव बहुत अधिक हैं और अक्षमताएं बहुत महंगी हैं ताकि आउटपुट और निष्पादन के बीच अंतर अदृश्य रहे। जो संगठन अब चलते हैं उन्होंने वह बनाया होगा जिसके लिए हर कोई पकड़ने की कोशिश कर रहा है। अगला चरण उन प्रणालियों का है जो काम पूरा करती हैं। बाकी सब ओवरहेड है।