इन्फ्लुएंस इंजीनियरिंग क्या है और यह इमोशन एआई से कैसे संबंधित है?

विशाल डेटा स्रोतों और उन्नत मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों की उपलब्धता ने प्रभाव की एक नई प्रणाली को जन्म दिया है जिसे प्रभाव इंजीनियरिंग के रूप में जाना जाता है। यह उपयोगकर्ता के व्यवहार को निर्देशित कर सकता है और नए ग्राहक अधिग्रहण की ओर ले जा सकता है।

का प्रयोग कंप्यूटर दृष्टि और पैटर्न विश्लेषण तकनीक, कंपनियां अब अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया को निर्देशित करने के लिए भावना पहचान तकनीकों (आमतौर पर भावना एआई कहा जाता है) का उपयोग करके उपयोगकर्ता की भावनाओं को पहचान सकती हैं।

इसके अलावा, भावना का पता लगाने और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों में प्रगति उपभोक्ता संचार और डिजिटल मार्केटिंग के प्रभावशाली पहलुओं को स्वचालित करने का एक महत्वपूर्ण अवसर प्रस्तुत करती है। वास्तव में, में 2021, गार्टनर ने डिजिटल मार्केटिंग के लिए विकास को बढ़ावा देने वाली छह उभरती प्रौद्योगिकियों में से एक के रूप में प्रभाव इंजीनियरिंग का नाम दिया।

लेकिन वास्तव में प्रभाव इंजीनियरिंग क्या है और यह भावना एआई से कैसे संबंधित है? आइए नीचे इस अवधारणा को इसके लाभों और अनुप्रयोगों के साथ जानें।

इन्फ्लुएंस इंजीनियरिंग क्या है?

इन्फ्लुएंस इंजीनियरिंग (IE) में ऐसे एल्गोरिदम विकसित करना शामिल है जो डिजिटल अनुभव के विशेष पहलुओं को स्वचालित करने के लिए व्यवहार विज्ञान तकनीकों का उपयोग करते हैं जो बड़े पैमाने पर उपयोगकर्ता की पसंद को प्रभावित कर सकते हैं।

कंपनियां व्यवहारगत अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए उपयोगकर्ता के व्यवहार और खरीद प्राथमिकताओं पर डेटा एकत्र और विश्लेषण करती हैं। और फिर इस जानकारी का उपयोग लक्षित संदेश और अनुभव बनाने के लिए करें जो उपयोगकर्ताओं की निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को प्रभावित करते हैं। इसमें वैयक्तिकरण, सामाजिक प्रमाण, कमी और विपणन से संबंधित अन्य अनुनय रणनीतियाँ शामिल हैं।

प्रभाव इंजीनियरिंग के प्रकार

प्रभाव इंजीनियरिंग के तीन मुख्य प्रकारों में भावना विश्लेषण, चेहरे की अभिव्यक्ति पहचान और आवाज विश्लेषण शामिल हैं। आइये नीचे उन पर विस्तार से नजर डालें।

1. भावनाओं का विश्लेषण: भावनाओं का विश्लेषण, जिसे ओपिनियन माइनिंग के रूप में भी जाना जाता है, एक एनएलपी तकनीक है जो उपयोगकर्ता/ग्राहक डेटा (समीक्षा) को सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ के रूप में वर्गीकृत करती है। इसका उपयोग आमतौर पर ग्राहकों की प्रतिक्रिया में ब्रांड या उत्पाद भावना की निगरानी करने और ग्राहकों की जरूरतों के बारे में जानकारी हासिल करने के लिए पाठ्य डेटा पर किया जाता है।
2. चेहरे की अभिव्यक्ति पहचान या एफईआर: यह किसी व्यक्ति की भावनात्मक स्थिति को निर्धारित करने के लिए चेहरे की गतिविधियों और भावों का पता लगाने और उनका विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का उपयोग करता है। फेर ग्राहकों की भावनात्मक प्रतिक्रियाओं में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और उनकी खरीदारी या उत्पाद अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए अक्सर मनोविज्ञान और विपणन में उपयोग किया जाता है।
3. आवाज विश्लेषण: आवाज विश्लेषण मानव आवाज में भावनाओं की पहचान करता है, मापता है और मात्रा निर्धारित करता है। इस तकनीक का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए किया जा सकता है, जैसे वक्ताओं की पहचान करना, भाषण में भावनाओं या संवेदनाओं का पता लगाना, और मुखर संकेतों के आधार पर तनाव या अन्य मनोवैज्ञानिक स्थितियों का पता लगाना।

प्रभाव इंजीनियरिंग के लाभ

प्रभाव इंजीनियरिंग के लाभ उद्योग के आधार पर भिन्न-भिन्न होते हैं। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा के मोर्चे पर, यह मरीज के मानसिक स्वास्थ्य में बदलाव की निगरानी और पता लगा सकता है, जरूरतमंद लोगों को शीघ्र हस्तक्षेप और सहायता प्रदान कर सकता है। यह चिकित्सकों को अधिक सटीक निदान और अनुरूप उपचार योजनाएँ प्रदान करने में भी सहायता कर सकता है।

इसलिए, यह सभी को मूल्यवान इनपुट और फीडबैक प्रदान कर सकता है ज्ञान श्रमिक जैसे विपणक, विज्ञापनदाता, डिज़ाइनर, इंजीनियर और डेवलपर अपने प्रासंगिक ग्राहकों से। प्रभाव इंजीनियरिंग के कुछ प्रमुख लाभों में शामिल हैं:

• प्रभावी विपणन अभियान तैयार करें: मार्केटिंग संबंधी निर्णय लेने के लिए इन्फ्लुएंस इंजीनियरिंग उपयुक्त है। यह विपणक को ग्राहकों की प्राथमिकताओं, भावनाओं और व्यवहारों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है और अधिक प्रभावी विपणन अभियान बनाता है जो उनके लक्षित दर्शकों के साथ प्रतिध्वनित होता है।
• वैयक्तिकृत उत्पाद और सेवाएँ: ग्राहकों की भावनाओं और प्राथमिकताओं का विश्लेषण करके, IE व्यवसायों को वैयक्तिकृत उत्पाद और सेवाएँ विकसित करने में मदद करता है जो व्यक्तिगत ग्राहकों की विशिष्ट आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं को पूरा करते हैं।
• स्टोर लेआउट और डिस्प्ले को अनुकूलित करें: यह विक्रेताओं और खुदरा विक्रेताओं को ग्राहकों की जनसांख्यिकी, मनोदशा और स्टोर में प्रतिक्रियाओं के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, जिससे उन्हें ग्राहक अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए स्टोर लेआउट और डिस्प्ले को अनुकूलित करने में मदद मिलती है।
• उन्नत ग्राहक सहायता: IE ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों को ग्राहकों की भावनाओं का पता लगाने और अधिक वैयक्तिकृत और सहानुभूतिपूर्ण बातचीत प्रदान करने में सहायता कर सकता है जिससे ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार होता है।

इन्फ्लुएंस इंजीनियरिंग इमोशन एआई से कैसे संबंधित है?

प्रभाव इंजीनियरिंग और भावना एआई आपस में जुड़े हुए हैं क्योंकि इन दोनों का उद्देश्य मानव व्यवहार को समझना और प्रभावित करना है। गार्टनर राज्यों कि:

“इमोशन एआई (या भावात्मक कंप्यूटिंग) प्रभाव इंजीनियरिंग की बड़ी प्रवृत्ति का हिस्सा है। यह कंप्यूटर विज़न, ऑडियो/वॉयस इनपुट, सेंसर और/या सॉफ़्टवेयर लॉजिक के माध्यम से उपयोगकर्ता की भावनात्मक स्थिति का विश्लेषण करने के लिए एआई तकनीकों का उपयोग करता है। यह ग्राहक के मूड के अनुरूप विशिष्ट, वैयक्तिकृत कार्य करके प्रतिक्रियाएँ आरंभ कर सकता है।'' 

पिछले पांच वर्षों में, इमोशन एआई की खोज में 380% की वृद्धि हुई है। में 2022इमोशन डिटेक्शन एंड रिकग्निशन (ईडीआर) बाजार, जो मानवीय भावनाओं और भावनाओं को सटीक रूप से पहचानने, संसाधित करने और दोहराने के लिए इमोशन एआई का उपयोग करता है, का मूल्य 39.63 बिलियन डॉलर था।

आने वाले वर्षों में इन तकनीकों के और अधिक मुख्यधारा बनने की उम्मीद है, यह देखते हुए कि एआई-संचालित ईडीआर बाजार लगभग 17% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) से बढ़ने का अनुमान है, जो कि $ 136.46 बिलियन है। 2030.

प्रभाव इंजीनियरिंग के 5 उपयोगी अनुप्रयोग

व्यवसाय वैयक्तिकृत विपणन अभियानों से लेकर भर्ती तक, विभिन्न अनुप्रयोगों में भावनात्मक एआई-आधारित प्रभाव इंजीनियरिंग का लाभ उठा रहे हैं।

यहां कुछ प्रमुख IE अनुप्रयोगों की सूची दी गई है।

1. बाज़ार अनुसंधान एवं वैयक्तिकृत विपणन अभियान

इन्फ्लुएंस इंजीनियरिंग बाजार अनुसंधान और वैयक्तिकृत विपणन अभियानों को सक्षम बनाती है। यह व्यवसायों को ग्राहकों की प्राथमिकताओं को पूरा करने के लिए विपणन रणनीति और दर्जी रणनीतियों में सुधार करने के लिए अपने उत्पादों और सेवाओं पर ग्राहकों की प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करने में मदद करता है। इसलिए, यह विपणक को डेटा-संचालित निर्णय लेने की ओर ले जाता है जिसके परिणामस्वरूप वैयक्तिकृत अभियान होते हैं जो ग्राहक जुड़ाव और वफादारी बढ़ाते हैं।

2. रोगी की देखभाल

स्वास्थ्य देखभाल में प्रभाव इंजीनियरिंग रोगी की देखभाल और परामर्श में सहायता करती है। उदाहरण के लिए, एआई बॉट का उपयोग मरीजों की शारीरिक और मानसिक भलाई की निगरानी के लिए किया जा सकता है। प्रभावशाली कंप्यूटिंग, जो भाषण विश्लेषण का उपयोग करता है, अवसाद और मनोभ्रंश जैसे विकारों के निदान में सहायता कर सकता है।

3. मरीजों के लिए बायोफीडबैक गेमिंग

बायोफीडबैक गेमिंग गेमर (रोगी) की भावनाओं और मनोदशाओं को समझने के लिए प्रभाव इंजीनियरिंग और भावना एआई का लाभ उठाता है। इसका उपयोग स्वास्थ्य देखभाल में रोगियों को खेल खेलते समय विश्राम तकनीकों का अभ्यास करने में मदद करने के लिए किया जाता है। इसका उद्देश्य ऐसे तरीके बनाना है जो रोगियों को वीडियो गेम खेलने के माध्यम से तनाव-प्रबंधन क्षमता हासिल करने में सक्षम बनाएं।

4. स्वायत्त ड्राइविंग और ड्राइवर सहायता

स्वायत्त ड्राइविंग और ड्राइवर सहायता अनुप्रयोगों में, ड्राइवर की भावनात्मक स्थिति को ट्रैक करने और जोखिम भरी ड्राइविंग के लिए अलर्ट भेजने के लिए प्रभाव इंजीनियरिंग का उपयोग किया जाता है। भी, उत्तेजित कंप्यूटिंग यात्रियों की भावनात्मक स्थिति की निगरानी करके स्व-चालित वाहनों के ड्राइविंग प्रदर्शन का मूल्यांकन कर सकता है। इन प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके, ऑटोमोबाइल निर्माता ड्राइविंग सुरक्षा और अनुभव में सुधार कर सकते हैं।

5. छात्रों के लिए व्यक्तिगत शिक्षण अनुभव

इन्फ्लुएंस इंजीनियरिंग का उपयोग छात्रों के सीखने के अनुभव को निजीकृत करने के लिए भी किया जा सकता है। वीडियो कैमरा या माइक्रोफ़ोन जैसे सेंसर पाठ योजनाओं को तदनुसार समायोजित करने के लिए छात्रों की भावनात्मक स्थिति की निगरानी कर सकते हैं। इसके अलावा, शिक्षक इसका उपयोग शिक्षार्थी की भावनात्मक प्रतिक्रिया का मूल्यांकन करके ऑनलाइन शिक्षण सॉफ़्टवेयर प्रोटोटाइप का परीक्षण करने के लिए कर सकते हैं। इसके परिणामस्वरूप एक अनुरूप और प्रभावी शिक्षण वातावरण तैयार होता है।

प्रभाव इंजीनियरिंग की प्रमुख चुनौतियाँ

प्रभाव इंजीनियरिंग के परिणामस्वरूप, व्यक्तिगत भावनात्मक डेटा का संग्रह और मुद्रीकरण उपयोगकर्ता सुरक्षा और गोपनीयता के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करता है। जो कंपनियाँ भावनात्मक डेटा का सावधानीपूर्वक प्रबंधन या विश्लेषण करने में विफल रहती हैं, वे ग्राहकों का विश्वास खो सकती हैं। परिणामस्वरूप, यह उनकी ब्रांड प्रतिष्ठा को प्रभावित करता है और ग्राहक प्रतिधारण दर को कम करता है।

आइए नीचे प्रभाव इंजीनियरिंग की कुछ प्रमुख चुनौतियों पर चर्चा करें।

• अंतरंगता: इन्फ्लुएंस इंजीनियरिंग उस डेटा से संबंधित है जो अत्यधिक अंतरंग और व्यक्तिगत है। यह किसी व्यक्ति के व्यवहार, विचार और भावनाओं को प्रकट कर सकता है। इस प्रकार का व्यक्तिगत डेटा साझा करना जटिल है और इसे एकत्र करने और उपयोग करने वाली कंपनियों को बहुत सावधानी बरतने की आवश्यकता होती है।
• अमूर्तता: भावनात्मक डेटा को समझना और पहचानना मुश्किल हो सकता है। व्यक्तिगत भावनाओं को साझा करना सड़क का पता, जन्मतिथि या ब्राउज़िंग इतिहास जैसी जानकारी साझा करने से कहीं अधिक जटिल है। इसलिए, भावनात्मक डेटा की अमूर्तता उन कंपनियों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती पेश करती है जो प्रभाव इंजीनियरिंग का उपयोग करती हैं।
• अनिश्चितता: भावनात्मक डेटा की व्याख्या करने के लिए उपयोग की जाने वाली एआई तकनीकें न तो पारदर्शी हैं और न ही उपभोक्ताओं द्वारा आसानी से पुष्टि योग्य हैं। इसलिए, यह व्याख्या संबंधी त्रुटियों और गलत व्याख्या के लिए जगह छोड़ देता है।
• वृद्धि: डेटा संग्रह की विकेंद्रीकृत प्रकृति और जिस गति से डेटा को संसाधित और प्रसारित किया जा सकता है, उसका मतलब है कि गलतियों के दूरगामी और मुश्किल से विपरीत परिणाम हो सकते हैं।

जबकि प्रभाव इंजीनियरिंग, और विशेष रूप से भावनात्मक डेटा एकत्र करना महत्वपूर्ण चुनौतियां हैं, जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, कंपनियां इन मुद्दों को दूर कर सकती हैं और बेहतर ग्राहक परिणाम उत्पन्न कर सकती हैं।

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