जेनरेटिव एआई कैसे ज्ञान कर्मचारियों की उत्पादकता बढ़ाता है

निरंतर और नवीन तकनीकी प्रगति का नेतृत्व क्षेत्रों जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), रोबोटिक्स, ब्लॉकचेन और प्रोग्रामयोग्य जीव विज्ञान द्वारा किया जाता है। ये तकनीकें खुदरा, ऑटोमोबाइल, वित्त, विनिर्माण और कई अन्य उद्योगों को मैक्रो और माइक्रो स्तर पर क्रांतिकारी बना रही हैं।

एआई, विशेष रूप से जेनरेटिव एआई, ज्ञान कर्मचारियों – विषय विशेषज्ञों के जीवन और दैनिक कार्यों को बदल रहा है जिन्हें औपचारिक शिक्षा और प्रशिक्षण प्राप्त है। प्रोग्रामिंग, डिज़ाइनिंग, इंजीनियरिंग और लेखन जैसे पेशों में स्पष्ट रूप से जेनरेटिव एआई ने ज्ञान कर्मचारियों की उत्पादकता में सुधार किया है।

लेकिन जेनरेटिव एआई वास्तव में क्या है और यह ज्ञान कर्मचारियों के लिए इतना महत्वपूर्ण क्यों है? आइए इस विचार को और अन्वेषण करें!

जेनरेटिव एआई क्या है?

जेनरेटिव एआई मानव-लिखित प्रॉम्प्ट्स के आधार पर एआई अल्गोरिदम का उपयोग करके स्वचालित रूप से पाठ, वीडियो, ऑडियो और छवि जैसी नई सामग्री बनाता है।

कुछ सबसे प्रमुख एआई पीढ़ी उपकरण और उत्पादों में शामिल हैं:

• ChatGPT – ओपनएआई द्वारा विकसित, ChatGPT एक बुद्धिमान एआई चैटबॉट है जो उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट्स के आधार पर अत्यधिक विस्तृत और व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएं प्रदान करने में सक्षम है।
• DALL-E 2, Stable Diffusion, & Midjourney – ये एआई-संचालित छवि पीढ़ी उपकरण हैं।
• Meta – यह एक एआई-संचालित वीडियो पीढ़ी उपकरण है जो उपयोगकर्ताओं को पाठ प्रॉम्प्ट्स से वीडियो बनाने की अनुमति देता है।
• Codex – यह प्रोग्रामर्स को कुछ सेकंड के भीतर कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड बनाने की अनुमति देता है।

अब, आइए देखें कि जेनरेटिव एआई ज्ञान कर्मचारियों को कैसे प्रभावित करता है!

जेनरेटिव एआई ज्ञान कर्मचारियों की उत्पादकता को कैसे बढ़ाता है

ARK की बिग आइडियाज 2023 रिपोर्ट के अनुसार, एआई ज्ञान कर्मचारियों की उत्पादकता को 2030 तक 4 गुना से अधिक बढ़ाने की उम्मीद है। रिपोर्ट में यह भी सुझाव दिया गया है कि 100% अपनाने के साथ, एआई श्रम उत्पादकता में लगभग 200 ट्रिलियन डॉलर का योगदान दे सकता है, जो कि कुल एआई खर्च के 31 ट्रिलियन डॉलर के मुकाबले है। यदि विक्रेता अपने एआई-आधारित उत्पादों द्वारा बनाई गई मूल्य का केवल 10% निकाल सकते हैं, तो वे 2030 में लगभग 14 ट्रिलियन डॉलर की राजस्व और 90 ट्रिलियन डॉलर की उद्यम मूल्य एकत्र कर सकते हैं।

एआई बाजार का पूर्वानुमान 2030. स्रोत: ARK की बिग आइडियाज 2023

आइए विस्तार से देखें कि एआई पीढ़ी उपकरण कैसे सामग्री लेखकों, डेवलपर्स और कलाकारों की उत्पादकता को बढ़ाते हैं।

1. ज्ञान कर्मचारी: सामग्री लेखक और संपादक

आधुनिक व्यवसायों को दर्शकों को आकर्षित करने के लिए अच्छी तरह से शोधित और कुशलता से तैयार की गई सामग्री की आवश्यकता होती है। यहीं पर जेनरेटिव एआई सामग्री लेखकों और संपादकों के काम को आसान बनाता है।

चैटजीपीटी जैसे बुद्धिमान चैटबॉट्स के उदय के साथ, सामग्री निर्माण बढ़ती हुई आसान और आर्थिक होती जा रही है। ARK की बिग आइडियाज 2023 रिपोर्ट के अनुसार, चैटजीपीटी की प्रति प्रश्न अनुमान लागत 2022 में लगभग $0.01 थी। एक अरब प्रश्नों के लिए, कुल अनुमान लागत $10,000,000 हो जाती है। 2030 तक, यह लागत केवल $650 तक कम हो जाने की उम्मीद है, राइट के नियम के अनुसार।

इस तरह की लागत में गिरावट एआई सामग्री उपकरणों के बड़े पैमाने पर अपनाने को सक्षम करेगी। उदाहरण के लिए, 2030 तक, चैटजीपीटी-शैली के अनुप्रयोगों को गूगल सर्च के पैमाने को मिलाने और दैनिक 8.5 अरब खोजों को संसाधित करने की उम्मीद है। इसलिए, सामग्री डोमेन में ज्ञान कर्मचारियों के लिए जेनरेटिव एआई का दैनिक कार्यों में लाभ उठाना आसान हो जाएगा।

2. ज्ञान कर्मचारी: सॉफ्टवेयर इंजीनियर और डेवलपर

सॉफ्टवेयर विकास चक्र जटिल और लंबे होने के कारण, सॉफ्टवेयर का प्रबंधन और तैनाती करने के लिए एक समर्पित, कुशल डेवलपर्स और प्रोग्रामर्स की आवश्यकता होती है। जेनरेटिव एआई कोडिंग उपकरण जैसे कोडेक्स और कोपायलट ज्ञान कर्मचारियों के लिए सॉफ्टवेयर विकास को आसान और अधिक उत्पादक बना रहे हैं।

वास्तव में, ARK की बिग आइडियाज 2023 रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई कोडिंग सहायक कोडिंग कार्य को पूरा करने में समय को आधा कर देते हैं। 2030 तक, एआई कोडिंग सहायक सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के आउटपुट को 10 गुना बढ़ा सकते हैं।

कोडिंग कार्यों को पूरा करने में समय. स्रोत: ARK की बिग आइडियाज 2023

3. ज्ञान कर्मचारी: दृश्य कलाकार और डिज़ाइनर

एक अन्य ज्ञान कर्मचारियों के समूह को कलाकार और डिज़ाइनर के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, जो जेनरेटिव एआई से भी प्रभावित होते हैं। उनके कार्यों में आमतौर पर दृश्य अवधारणाएं, ग्राफिक्स, चित्रण और रचनात्मक यूआई बनाना शामिल होता है, जो डिज़ाइनिंग टूल्स जैसे एडोब फोटोशॉप, इलस्ट्रेटर और कैनवा का उपयोग करके समृद्ध उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए किया जाता है।

डीएलएल-ई2, स्टेबल डिफ्यूजन और मिडजर्नी जैसे ग्राउंड-ब्रेकिंग जेनरेटिव इमेज मॉडल के साथ, डिज़ाइनरों की उत्पादकता में बहुत वृद्धि हुई है। उदाहरण के लिए, मानव द्वारा बनाई गई ग्राफिक डिज़ाइन, जो 5 घंटे में बनाई जाती है और जिसकी लागत $150 होती है, अब 1 मिनट से कम समय में 8 सेंट की लागत से जेनरेटिव इमेज मॉडल का उपयोग करके आसानी से बनाई जा सकती है।

4. ज्ञान कर्मचारी: संगीतकार और ध्वनि इंजीनियर

जेनरेटिव एआई संगीत ट्रैक की रचना और मिश्रण को बहुत आसान बना देता है। उदाहरण के लिए, गूगल का ऑडियोलएम एक जेनरेटिव ऑडियो मॉडल है जो वास्तविक पियानो संगीत और अधूरे अकουσ्टिक स्वर बना सकता है। गूगल ने एक संगीत पीढ़ी मॉडल नाम म्यूजिकएलएम विकसित किया है जो पाठ विवरण के आधार पर सुंदर धुनें बना सकता है।

2020 में, ओपन एआई ने एक समान संगीत पीढ़ी उपकरण पेश किया जिसे जुकबॉक्स कहा जाता है, जो शैली, कलाकार और गीत के आधार पर एक नया संगीत नमूना बनाता है। पहले ओपन एआई ने जीपीटी-2-आधारित म्यूज़नेट मॉडल जारी किया था, जो 10 उपकरणों का उपयोग करके 4 मिनट की संगीत रचना बना सकता है।

हालांकि जेनरेटिव ऑडियो मॉडल अभी भी अपने शुरुआती चरण में हैं, संगीतकारों और ध्वनि इंजीनियरों की उत्पादकता बढ़ाने का अवसर हर साल बेहतर जेनरेटिव एआई संगीत उपकरणों के साथ बढ़ेगा।

5. ज्ञान कर्मचारी: यूट्यूबेर्स और वीडियो सामग्री निर्माता

वीडियो सामग्री तेजी से बढ़ रही है। 2022 में, लगभग 51 मिलियन यूट्यूब चैनल थे। वीडियो सामग्री का उत्पादन कई चरणों से गुजरता है, जिनमें रिकॉर्डिंग, संपादन, चित्रण और ध्वनि जोड़ना और पूर्व और उत्पादन शामिल हैं।

जेनरेटिव एआई वीडियो प्लेटफ़ॉर्म वीडियो सामग्री निर्माण को वीडियो निर्माताओं के लिए आसान बना रहे हैं। सिन्थेसिया.आईओ और पिक्टोरी जैसे उपकरण वीडियो विपणक और ब्रांडिंग विशेषज्ञों के लिए वीडियो बनाना आसान बना रहे हैं। ये अत्याधुनिक एआई प्लेटफ़ॉर्म सामग्री निर्माताओं को स्क्रिप्ट से वीडियो बनाने की अनुमति देते हैं। वे एक कथाकार और वीडियो पृष्ठभूमि जोड़ सकते हैं ताकि इन स्क्रिप्टों पर आधारित पेशेवर दिखने वाले वीडियो बनाए जा सकें।

सितंबर 2022 में, मेटा एआई ने मेक-ए-वीडियो प्लेटफ़ॉर्म जारी किया, जो पाठ प्रॉम्प्ट्स पर आधारित उच्च गुणवत्ता वाले वीडियो क्लिप बना सकता है। यह सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था ताकि वीडियो पैटर्न सीखे जा सकें। यह रंगों, पात्रों और परिदृश्यों से भरे अद्वितीय वीडियो बना सकता है।

गुणवत्तापूर्ण सामग्री को कम समय में बनाने से यूट्यूबेर्स और वीडियो सामग्री निर्माताओं की उत्पादकता में वृद्धि होगी।

जेनरेटिव एआई के ज्ञान कर्मचारियों के लिए फायदे और नुकसान

आइए ज्ञान कर्मचारियों के लिए जेनरेटिव एआई के विभिन्न लाभों और नुकसानों पर एक नज़र डालें।

जेनरेटिव एआई के ज्ञान कर्मचारियों के लिए फायदे

1. सिंथेटिक डेटा जेनरेशन: नवीन एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटासेट की आवश्यकता होती है और जेनरेटिव एआई इस समस्या का समाधान कर सकता है। रिपोर्ट के अनुसार, जेनरेटिव एआई 2025 में उत्पादित सभी डेटा का 10% हिस्सा होगा, जो 2023 में 1% था। इसलिए, डेटा वैज्ञानिकों और एआई विशेषज्ञों को डेटा संग्रह से संबंधित चुनौतियों का सामना नहीं करना पड़ेगा।
2. कम लागत: गार्टनर का अनुमान है कि 2024 तक, लगभग 50% लो-कोड/नो-कोड विकास प्लेटफ़ॉर्म “टेक्स्ट टू कोड” कार्यक्षमता प्रदान करेंगे। डेवलपर्स के लिए इसका मतलब है कि न्यूनतम प्रयास और लागत के साथ अधिक सुविधाएं।

जेनरेटिव एआई के ज्ञान कर्मचारियों के लिए नुकसान

1. सिंथेटिक सामग्री का पता लगाना: हालांकि जेनरेटिव एआई उत्पादकता में वृद्धि करता है, जेनरेटिव एआई सामग्री का पता लगाना और इसे अलग करना एक गंभीर चिंता का विषय होगा, विशेष रूप से शोध और अकादमिक क्षेत्रों में। 2024 तक, यूरोपीय संघ एआई-उत्पन्न कलाकृतियों को “वॉटरमार्किंग” करने के लिए कानून पारित करने की उम्मीद है।
2. बेरोजगारी: यदि जेनरेटिव एआई “अधिक” बुद्धिमान हो जाता है, तो डेवलपर्स को बेरोजगारी का सामना करना पड़ सकता है। गार्टनर का अनुमान है कि 2025 तक, 20% प्रक्रियात्मक कोड पेशेवरों को अपने मूल कौशल सेट को बनाए रखने के लिए नए कौशल हासिल करने होंगे क्योंकि जेनरेटिव एआई उनके मूल कौशल सेट पर कब्जा कर लेगा।

जेनरेटिव एआई मॉडल बनाने की लागत

जेनरेटिव एआई एआई की सबसे नवीन शाखा है। वर्तमान में, जेनरेटिव एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की लागत अधिक है, लेकिन धीरे-धीरे घट रही है। उदाहरण के लिए, जीपीटी-3 को प्रशिक्षित करने की अनुमानित लागत 2020 में 4.6 मिलियन डॉलर थी। 2022 में, यह 450,000 डॉलर तक कम हो गई।

जीपीटी-3 को प्रशिक्षित करने की लागत। स्रोत: ARK की बिग आइडियाज 2023

ARK की बिग आइडियाज 2023 रिपोर्ट के अनुसार, 2030 तक, जीपीटी-3 (175 बी पैरामीटर) के मुकाबले 57 गुना अधिक पैरामीटर वाले एआई मॉडल को केवल 600,000 डॉलर में प्रशिक्षित किया जा सकता है। यह मुख्य रूप से एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने की लागत में कमी के कारण संभव होगा। राइट का नियम सुझाव देता है कि एआई संबंधित गणना इकाई (आरसीयू) उत्पादन लागत और सॉफ्टवेयर लागत को क्रमशः 57% और 47% की वार्षिक दर से घटाना चाहिए, जिससे 2030 तक प्रशिक्षण लागत में 70% की कमी होगी।

एआई प्रशिक्षण हार्डवेयर लागत। स्रोत: ARK की बिग आइडियाज 2023

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