एआई के लिए कौन से व्यवसाय प्रक्रियाओं को पुनः डिज़ाइन करने की आवश्यकता है? एक व्यावहारिक गाइड

आप अपनी मौजूदा व्यवसाय प्रक्रियाओं को एआई का उपयोग करके पुनः बनाना या स्वचालित करना चाहते हैं। यह एआई परिवर्तन में एक स्मार्ट और तार्किक पहला कदम है। लेकिन एक महत्वपूर्ण पूर्वापेक्ष है जिसे कई संगठन अभी तक समझना शुरू कर रहे हैं।

एजेंटिक एआई ने एआई क्षमताओं को सरल सहायता से परे ले जाने का काम किया है। एजेंटिक एआई सिस्टम योजना बना सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं, बहु-चरण की क्रियाएं कर सकते हैं और निरंतर सीख सकते हैं। इसलिए, जब आप अपने संगठन में एजेंटिक एआई को एकीकृत करते हैं, तो आप केवल एक और प्रौद्योगिकी उपकरण जोड़ नहीं रहे हैं। आप अपने कार्यबल में एक नए प्रकार के सहयोगी को जोड़ रहे हैं।

वास्तव में, एमआईटी स्लोन की नवंबर 2025 की रिपोर्ट द एमर्जिंग एजेंटिक एंटरप्राइज बताती है कि 76% वैश्विक कार्यकारी 21 उद्योगों में अब एजेंटिक एआई को एक सहयोगी के रूप में देखते हैं, न कि केवल एक उपकरण के रूप में।

यह एक ऐसा परिवर्तन है जिसके दूरगामी परिणाम हैं।

एक संगठन में जहां मानव और एआई एक साथ काम कर रहे हैं, यह समझ में नहीं आता है कि एआई को दशकों पुरानी अक्षम व्यवसाय प्रक्रियाओं पर चढ़ाया जाए जो केवल मानव कार्य के लिए डिज़ाइन की गई थीं।

जैसा कि यह है, विरासत प्रक्रियाओं में समय के साथ अपंग बोतलनेक, अत्यधिक हस्तांतरण, और परिचालन जटिलता की परतें जमा हो गई हैं।

एआई एजेंटों को समीकरण में डालने से इन समस्याओं का समाधान नहीं होता है। यह केवल अक्षमता को तेज करता है और गंभीर नए परिचालन और शासन जोखिम पेश करता है।

नेताओं को आज यह प्रश्न संबोधित करने की आवश्यकता है: क्यों कल के व्यवसाय वातावरण के लिए डिज़ाइन की गई विरासत प्रक्रियाओं पर परिवर्तनकारी एआई बनाएं?

आईबीएम के 2026 के सीईओ अध्ययन में पाया गया कि एआई तैनाती में सबसे सफल संगठन वे हैं जो आक्रामक रूप से कार्यप्रवाह को पुनः विचार और पुनः डिज़ाइन करते हैं।

मैककिंसे की स्टेट ऑफ एआई इन 2025 रिपोर्ट कहती है कि कार्यप्रवाह पुनः डिज़ाइन एआई के साथ अर्थपूर्ण व्यवसाय प्रभाव के सबसे मजबूत योगदानकर्ताओं में से एक है। शोध से पता चला कि उच्च-प्रदर्शन वाली कंपनियां जो एआई के साथ अर्थपूर्ण मूल्य को पकड़ती हैं, वे अपने कार्यप्रवाह को पुनः डिज़ाइन करने की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक होने की संभावना है।

इस लेख में, आप खोजेंगे:

• एआई-संचालित संगठन में विरासत व्यवसाय प्रक्रियाएं क्यों विफल होती हैं
• पुरानी व्यवसाय प्रक्रियाओं पर एजेंटिक एआई की परतें जोखिम
• एआई-पहले पुनः डिज़ाइन के लिए तैयार प्रक्रियाओं की पहचान कैसे करें
• एजेंटिक एआई के लिए पुनः डिज़ाइन के लिए पांच व्यवसाय प्रक्रियाएं

एआई-संचालित संगठन में विरासत व्यवसाय प्रक्रियाएं क्यों विफल होती हैं

आइए पहले यह समझने के लिए सहमत हों कि “व्यवसाय प्रक्रियाएं” का क्या अर्थ है। हम व्यवसाय प्रक्रियाओं को परिचालन कार्यप्रवाह, अनुमोदन, निर्णय, समन्वय गतिविधियों, और प्रणाली इंटरैक्शन के रूप में परिभाषित करते हैं जो पूरे उद्यम में काम कैसे होता है।

पूर्व-एआई प्रक्रियाएं ऐसे धारणाओं पर बनाई गई थीं जो अब नहीं हैं। लोग प्राथमिक समन्वय परत थे। प्रणालियां वास्तविक समय में समन्वय नहीं कर सकती थीं। निर्णयों के लिए कई एस्केलेशन की आवश्यकता थी। और काम को विभागों के माध्यम से क्रमिक रूप से आगे बढ़ना था, जो धीमा हो गया क्योंकि कई कार्य अपने से ही प्रक्रिया को संबोधित कर रहे थे।

मानवों ने हर हिस्से को जोड़कर और सिंक्रोनाइज़ करके सब कुछ एक साथ रखा।

जैसा कि समय बीतता गया, संगठनों ने अनुमोदन, बैकलॉग, राउटिंग तंत्र, और पुनरावृत्ति मान्यकरण चरणों की और परतें जोड़ीं। उन्होंने एक सुरक्षा जाल के रूप में काम किया जो जोखिम और प्राकृतिक मानव सीमाओं को प्रबंधित करने के लिए काम करता था।

सभी धारणाएं तब ढह जाती हैं जब आप मिश्रण में एजेंटिक एआई डालते हैं। अब समन्वय परत मानवों से एजेंटों में स्थानांतरित हो सकती है।

बुद्धिमत्ता अब कार्यप्रवाह के अंदर रहती है। एआई एजेंट संदर्भ विश्लेषण कर सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं, प्रणालियों में क्रियाएं कर सकते हैं, प्रतिक्रियाएं ट्रिगर कर सकते हैं, गतिविधियों को अनुकूलित कर सकते हैं, और निरंतर सीख सकते हैं।

अतः, मानव-मात्र के लिए डिज़ाइन की गई विरासत प्रक्रियाएं एआई स्केलिंग, परिचालन लचीलापन, और उद्यम-व्यापी परिवर्तन के लिए प्रमुख बाधाएं साबित होती हैं।

ईवाई अनुसंधान यह बताता है कि वास्तविक एआई आरओआई स्वचालन से ही नहीं आएगा। यह संगठनों को प्रक्रियाओं को पुनः बनाने, संचालन मॉडल, और भूमिकाओं को पुनः डिज़ाइन करने की आवश्यकता है।

नेताओं को सावधान: एक नया समस्या “शांतिपूर्वक” एआई परिदृश्य में प्रवेश करती है

कई संगठनों ने “अनजाने” में एआई और एजेंटिक कार्यक्षमता को अपनाना शुरू कर दिया है, न कि जानबूझकर रणनीति के कारण, बल्कि इसलिए कि विक्रेता तेजी से मौजूदा सॉफ्टवेयर और उपकरणों में इन शक्तिशाली क्षमताओं को एम्बेड कर रहे हैं।

यदि आप सोच-समझकर रणनीतियां नहीं बनाते हैं, तो नए परिचालन, अनुपालन, और शासन जोखिम तेजी से उभर सकते हैं।

इसलिए, एजेंटिक एआई के लिए कार्यप्रवाह पुनः डिज़ाइन को संगठनों के लिए उच्च प्राथमिकता बनाना पड़ा है।

एक तुलना यह मदद कर सकती है। कल्पना करें कि आपने एक नई स्पोर्ट्स कार खरीदी है जो अधिकतम गति के लिए बनाई गई है। यदि आप उस कार को केवल मोड़दार, खराब सड़कों पर चलाते हैं जो गड्ढों से भरी हुई है, तो आप उसके वास्तविक प्रदर्शन क्षमता का अनुभव नहीं करेंगे। यह इंजन की शक्ति का महत्व नहीं है। अंतर्निहित बुनियादी ढांचा आपकी कार के प्रदर्शन और जोखिम को सीमित करता है। यदि आप कार को बहुत अधिक दबाते हैं, तो आप गंभीर नुकसान का कारण बन सकते हैं।

आपके व्यवसाय के लिए भी यही सिद्धांत लागू होता है। पुरानी प्रक्रियाओं पर उन्नत एजेंटिक एआई की परतें डालने से प्रगति का भ्रम पैदा होता है, जबकि खतरनाक संरचनात्मक कमजोरियां बरकरार रहती हैं।

पोथोल्स और क्षतिग्रस्त सड़कों के विपरीत, पुरानी प्रक्रियाएं आमतौर पर खुद को एक आसन्न खतरे के रूप में घोषित नहीं करती हैं, जो उन्हें और भी खतरनाक बनाती हैं।

एआई परिवर्तन की ओर बढ़ने की जल्दी में, नेता अक्सर यह नहीं पहचान पाते हैं कि “पिछले दिनों में काम करने वाली” प्रक्रियाएं एआई परिवर्तन के लिए एक गंभीर जोखिम हैं – यह तब तक नहीं जब तक कि छिपी हुई लागत, परिचालन विफलताएं, और शासन संबंधी मुद्दे सामने आने लगते हैं।

पुरानी व्यवसाय प्रक्रियाओं पर एजेंटिक एआई की परतें जोखिम

प्रक्रियाओं को पुनः विचार नहीं करने का एक मुख्य परिणाम यह है कि आप अक्षमता को तेज करते हैं।

एजेंटिक एआई टूटी हुई या पुरानी कार्यप्रवाह को तेजी से चलाने में मदद करता है, लेकिन उन्हें ठीक नहीं करता है। इससे तेजी से बोतलनेक, तेजी से त्रुटियां, और तेजी से निर्णय होते हैं जो दोषपूर्ण तर्क पर आधारित होते हैं।

अन्य सामान्य परिणाम हैं:

• पैमाने पर असंगत परिणाम
• अनुपालन उल्लंघन
• दोहरी सफाई का काम
• कार्यबल में एआई से निराशा

कर्मचारी एआई-उत्पन्न आउटपुट को सुधारने, निगरानी करने, या ओवरराइड करने के लिए एआई-चेतावनी थकान विकसित करते हैं। और एआई में विश्वास समय के साथ कम हो जाता है, जो अपनाने को धीमा करता है।

यह एक और प्रकार की चेतावनी है कि यदि आप एआई के लिए सही नींव नहीं रखते हैं, तो बड़ी समस्याएं, विफलता, और जोखिम आगे बढ़ जाते हैं। इसके बावजूद, संगठन अक्सर एआई स्वचालन पायलट लॉन्च करते हैं जो उत्साह और प्रारंभिक जीत पैदा करते हैं। लेकिन स्केलिंग रुक जाती है या मूल्य तक पहुंचता है और आरओआई निराशाजनक है।

सामान्य विफलता बिंदु डेटा सिलोस, मानवों और एजेंटों के बीच निर्णय स्वामित्व की अस्पष्टता, अत्यधिक शासन परतें, और मानव सीमाओं के चारों ओर निर्मित कार्यप्रवाह हैं।

याद रखें कि एआई बस मौजूदा प्रक्रियाओं को बढ़ाता है, चाहे वह अच्छा हो या बुरा। प्रक्रियाओं को पुनः विचार किए बिना, आप कल की अक्षमताओं को गुणा करते हैं вмест của एजेंटिक एआई की वास्तविक क्षमता को अनलॉक करने के।

बाजार साक्ष्य: एआई व्यवसाय प्रक्रिया पुनः डिज़ाइन क्यों महत्वपूर्ण है

शोध क्या कहता है? क्या समस्या वास्तव में इतनी खराब है? हां, यह है। पिछले कुछ वर्षों में एक सुसंगत पैटर्न का खुलासा हुआ है।

आईबीएम ने मई 2025 में बताया कि केवल 25% एआई परियोजनाएं अपेक्षित आरओआई देती हैं, अक्सर लापता प्रक्रियाओं और संगठनात्मक परिवर्तनों के कारण।

डेलॉइट नोट्स कि केवल 30% उद्यम एआई के चारों ओर मूल व्यवसाय प्रक्रियाओं को गहराई से पुनः डिज़ाइन कर रहे हैं, लेकिन जो ऐसा करते हैं वे बहुत अधिक मूल्य पकड़ेंगे।

मैककिंसे की स्टेट ऑफ एआई इन 2025 सर्वेक्षण से पता चलता है कि 94% संगठन एआई से महत्वपूर्ण मूल्य नहीं प्राप्त करते हैं। जो 6% हैं जो करते हैं, जिन्हें “उच्च प्रदर्शनकर्ता” कहा जाता है, वे वे हैं जो अपने व्यवसाय को परिवर्तित करने का काम करते हैं, कार्यप्रवाह को पुनः डिज़ाइन करते हैं, और परिवर्तन के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को निर्धारित करते हैं।

बाजार से निकलने वाला उभरता हुआ संदेश यह है कि सफल एआई परिवर्तन के लिए संगठनों को कार्यप्रवाह को पुनः डिज़ाइन करने, काम को कैसे किया जाता है इसके बारे में पुनः विचार करने, संचालन मॉडल को आधुनिक बनाने, और एआई-संचालित उद्यम के लिए मानव भूमिकाओं को पुनः परिभाषित करने की आवश्यकता है।

एक महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि संगठनों को केवल कार्यप्रवाह को पुनः डिज़ाइन नहीं करना चाहिए। उन्हें यह परिभाषित करने की आवश्यकता है कि कैसे काम एक एआई-संचालित उद्यम में समन्वयित, निष्पादित, और प्रबंधित किया जाता है।

एआई-पहले पुनः डिज़ाइन के लिए तैयार प्रक्रियाओं की पहचान कैसे करें

संगठन अक्सर मानते हैं कि उन्हें सबसे पहले सबसे उन्नत या ग्राहक-सामने वाली एआई पहलों के साथ शुरू करने की आवश्यकता है। वास्तव में, सबसे अच्छे प्रारंभिक बिंदु आमतौर पर वे प्रक्रियाएं होती हैं जो व्यवसाय में परिचालन घर्षण पैदा कर रही होती हैं।

विभिन्न विभागों में फैली प्रक्रियाओं पर ध्यान दें। वे अक्सर पुनः डिज़ाइन के लिए विशेष रूप से मूल्यवान उम्मीदवार होते हैं क्योंकि वे सबसे बड़ी समन्वय जटिलता, देरी, और संचार ओवरहेड को समाहित करते हैं।

पुनः डिज़ाइन के लिए मजबूत उम्मीदवार अक्सर कई विशेषताओं को साझा करते हैं:

• अनुमोदन या हस्तांतरण की बहुत सारी परतें
• पुनरावृत्ति मैनुअल समन्वय
• धीमी चक्र समय
• ईमेल या स्प्रेडशीट पर भारी निर्भरता
• विखंडित प्रणाली और डिस्कनेक्टेड डेटा
• भारी प्रशासनिक ओवरहेड
• बोतलनेक या पुनः काम
• निर्णय लेने में देरी
• टीमों में असंगत परिणाम
• कर्मचारियों को दैनिक परिचालन कार्यों से निराशा

इन प्रक्रियाओं में काफी समय और संसाधन लगते हैं जबकि लचीलापन और पैमाने को सीमित करते हैं।

वे एजेंटिक एआई प्रणालियों के लिए भी आदर्श स्थिति बनाते हैं जो समन्वय को सुव्यवस्थित करने, निर्णयों को तेज करने, और परिचालन प्रतिक्रिया में सुधार करने में मदद कर सकती हैं।

एजेंटिक एआई के लिए पुनः डिज़ाइन के लिए पांच व्यवसाय प्रक्रियाएं

अब स्पष्ट प्रश्न यह है कि संगठनों को कहां से शुरू करना चाहिए?

हर कार्यप्रवाह को तुरंत पुनः बनाने की आवश्यकता नहीं है। लेकिन कुछ प्रक्रियाएं पुराने संचालन मॉडल की सीमाओं के प्रति विशेष रूप से कमजोर होती हैं, जैसे कि अत्यधिक समन्वय, मैनुअल निर्णय लेने, पुनरावृत्ति प्रशासनिक कार्य, विखंडित प्रणाली, या बड़ी मात्रा में संरचित जानकारी की अनुपस्थिति।

एआई-पहले पुनः डिज़ाइन के लिए सबसे मजबूत उम्मीदवार आमतौर पर उच्च-मात्रा, उच्च-घर्षण कार्यप्रवाह होते हैं जहां देरी, बोतलनेक, एस्केलेशन, और परिचालन जटिलता समय के साथ जमा हो जाती है।

इन प्रक्रियाओं में अक्सर महत्वपूर्ण कर्मचारी प्रयास लगता है जबकि प्रतिक्रिया को धीमा करता है, लागत बढ़ाता है, और पैमाने को सीमित करता है।

जब एजेंटिक एआई इन वातावरणों में प्रवेश करता है, तो संगठनों को मौजूदा कदमों को स्वचालित करने के बजाय काम को कैसे किया जाता है इसके बारे में समग्र रूप से पुनः विचार करने का अवसर मिलता है।

निम्नलिखित व्यवसाय प्रक्रियाएं लगातार एजेंटिक एआई के लिए उच्च-प्रभाव, एआई-पहले पुनः डिज़ाइन के लिए मजबूत उम्मीदवार के रूप में खड़ी होती हैं:

1. अनुबंध समीक्षा और दस्तावेज़-गहन प्रक्रियाएं: पारंपरिक, गैर-एआई दृष्टिकोण से लंबे दस्तावेजों में काफी समय लगता है। एआई समीक्षा चक्र को नाटकीय रूप से संकुचित करता है जबकि संगति और सटीकता में सुधार करता है।
2. मानव संसाधन और कर्मचारी संचालन प्रक्रियाएं: एआई ऑनबोर्डिंग, नीति मार्गदर्शन, कर्मचारी समर्थन, कार्यबल योजना, और आंतरिक अनुरोधों को परिवर्तित कर सकता है।
3. वित्त और खरीद प्रक्रियाएं: पुरानी क्रमिक अनुमोदन और मैनुअल पुनर्मिलन देरी और त्रुटियों का कारण बनते हैं। कार्यप्रवाह को वास्तविक समय विश्लेषण, पूर्वानुमानिक पूर्वानुमान, स्वायत्त समन्वय, और निरंतर अनुपालन निगरानी का समर्थन करने के लिए पुनः डिज़ाइन करें।
4. आपूर्ति शृंखला और संचालन प्रक्रियाएं: पुराने दृष्टिकोण प्रतिक्रियात्मक होते हैं और काम को बैचों में योजना बनाने और निष्पादित करने पर निर्भर करते हैं, न कि तुरंत। एजेंटिक एआई प्रणाली गतिशील योजना, अनुकूलनात्मक लॉजिस्टिक्स अनुकूलन, वास्तविक समय इन्वेंट्री अनुकूलन, और पूर्वानुमानिक व्यवधान प्रबंधन को सक्षम बनाती हैं।
5. ग्राहक सेवा और समर्थन प्रक्रियाएं: पारंपरिक प्रक्रियाएं टिकट मार्गदर्शन, कतारों, और विभागीय एस्केलेशन पर निर्भर करती हैं। एक एआई-पहले संस्करण स्वचालित रूप से नियमित मामलों के लिए अंत-से-अंत समस्या समाधान को सक्षम बनाता है। इसके बाहर, मानवों को जटिल, संवेदनशील, या उच्च-दांव वाले इंटरैक्शन में सूचित किया जाता है जहां सहानुभूति, कौशल, और मानव इंटरैक्शन की मानव पक्ष की समझ महत्वपूर्ण है।

बड़ा चित्र: प्रक्रिया पुनः डिज़ाइन के माध्यम से एक एजेंटिक उद्यम का निर्माण

साक्ष्य बताता है कि एआई व्यवसाय प्रक्रिया पुनः डिज़ाइन अनिवार्य है। इसका अंतिम लक्ष्य केवल कुशलता नहीं है। लक्ष्य एक एआई-पहले संगठन बनाना है जहां एआई एक सक्षम सहयोगी, समन्वयक, और निष्पादन परत के रूप में कार्य करता है।

सुखद समाचार यह है कि इस प्रक्रिया से गुजरने से संगठनों को पुरानी कार्यप्रवाह को पुनः बनाने या समाप्त करने का अवसर मिलता है जो केवल मानव-मात्र कार्यबल की सीमाओं के चारों ओर डिज़ाइन की गई थीं।

इस तरह से अपनी प्रक्रियाओं को पुनः डिज़ाइन करके, आप अपने संगठन को पुरानी कार्यप्रवाह से लेकर अनुकूलनीय, बुद्धिमान कार्य प्रणालियों में स्थानांतरित करेंगे।

जिन कंपनियों ने एआई के लिए व्यवसाय प्रक्रियाओं को सफलतापूर्वक पुनः डिज़ाइन किया है, उन्होंने पहले से ही तेजी से नवाचार, अधिक परिचालन लचीलापन, नवाचार, मजबूत ग्राहक अनुभव, और अधिक विस्तृत एआई परिवर्तन के माध्यम से अपने प्रतिस्पर्धियों से खुद को अलग कर लिया है।

जिन व्यवसाय प्रक्रियाओं को पुनः बनाने की आवश्यकता है यह जानना केवल पहला कदम है। कठिन चुनौती एक एआई-पहले उद्यम के लिए कार्यप्रवाह, शासन मॉडल, और मानव भूमिकाओं को पुनः डिज़ाइन करना है।