कैसे एआई व्यवसायों को स्व-सेवा युग की ओर बढ़ने में सक्षम बना रहा है

चाहे आप बिक्री प्रबंधक, विश्लेषक या सीएफओ हों, आपके पास ऐसे प्रश्न होंगे जिनका उत्तर आपकी कंपनी से मांगा जाएगा।

तेजी से बढ़ते उद्यमों में, ये प्रश्न बिना किसी पूर्व सूचना के आते हैं, अक्सर बोर्ड बैठकों, ग्राहक व्यवहार में परिवर्तन, नियमित समीक्षा या बाजार में बदलाव के कारण होते हैं।

शायद यह निर्धारित करना है कि क्या किसी विक्रेता को भुगतान किया गया है या नवीनतम चूरन दर क्या है या इसका क्या कारण है, या शायद यह कुछ ऐसा है जिसके लिए गहरे विश्लेषण की आवश्यकता है – जैसे कि कंपनी की आय का कितना प्रतिशत आपके शीर्ष 10% ग्राहकों का प्रतिनिधित्व करता है। ये ‘बिग डेटा साइंस’ की समस्याएं नहीं हैं, बल्कि व्यावहारिक हैं, और अक्सर व्यवसाय-critical हैं, जिन्हें हल करने के लिए अभी भी बहुत ऊर्जा की आवश्यकता होती है।

इसके बाद अक्सर एक लंबी प्रक्रिया होती है जिसमें स्प्रेडशीट, डैशबोर्ड और अनुप्रयोगों के माध्यम से सही खुफिया जानकारी प्राप्त करना और एक उत्तर प्रदान करना शामिल होता है जो घंटों या यहां तक कि दिनों में भी ले सकता है। यह प्रक्रिया आमतौर पर खंडित होती है, जटिल होती है और डेटा विभिन्न प्रणालियों और उपकरणों में फैला होता है, जिनमें से प्रत्येक अलग-अलग टीमों द्वारा स्वामित्व या संचालित किया जाता है।

इन देरी से प्रगति रुक जाती है और एक व्यवसाय के लिए भारी और अनावश्यक लागतें आती हैं, कुछ शोध से पता चलता है कि 20%-30% राजस्व प्रति वर्ष अक्षमताओं के कारण खो जाता है। देरी के अलावा, वे आत्मविश्वास को भी कम करते हैं और निर्णय लेने को धीमा करते हैं। यह कर्मचारियों को रणनीतिक प्रश्न पूछने से रोकता है।

एआई का अगला चरण कर्मचारियों को कई डेटा स्रोतों तक पहुंच प्रदान करने और समर्थन के लिए व्यवसाय के भीतर कई टीमों पर निर्भर किए बिना अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में सक्षम बना रहा है। इसके बजाय एक गेटकीपर के रूप में कार्य करने के बजाय, एआई एक सुविधा प्रदान करता है और घर्षण को दूर करता है।

यह प्रकार का एआई हर किसी को प्राथमिकता वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने और सभी के लिए अधिक स्वायत्तता को बढ़ावा देने की अनुमति देता है – या अधिक स्पष्ट रूप से, जानकारी एकत्र करने, प्रश्नों के उत्तर देने और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए एक स्व-सेवा दृष्टिकोण को सक्षम बनाता है।

एआई का उद्यम में विकास

“स्व-सेवा एआई” का क्षेत्र उद्यम डेटा को निकालने और अंतर्दृष्टि को काटने के बीच के अंतराल पर काम करता है, जहां कोई भी इसे कभी भी कर सकता है। यह एक केंद्रीकृत से वितरित बुद्धिमत्ता कार्यों में एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जहां अंतर्दृष्टि को कार्य प्रवाह में निहित किया जाता है। लंबी आंतरिक प्रक्रियाओं को दरकिनार करने के अलावा, टीमें तीक्ष्ण प्रश्न पूछने और प्राप्त ज्ञान को अपनाने के लिए सशक्त होती हैं। स्व-सेवा एआई केवल “डीआईवाई व्यवसाय” के बारे में नहीं है, यह हमारे कार्यबल को रणनीतिक रूप से सोचने और डेटा बिंदुओं के बीच गहरे संबंध बनाने के लिए प्रशिक्षित करने के बारे में है।

डैशबोर्ड और डेटा के साथ जूझना

कार्य जगत को डेटा साक्षरता के मामले में एक अपग्रेड की आवश्यकता है। विश्लेषणात्मक प्लेटफार्मों में दशकों के निवेश के बावजूद, श्रमिक अभी भी अपने प्रदर्शन को नियंत्रित करने वाले डेटा से断 हुए महसूस करते हैं।

97% व्यवसायिक नेताओं का कहना है कि डेटा सफलता के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन केवल 26% का कहना है कि उनकी टीमें ‘डेटा साक्षर‘ हैं। इसका परिणाम अवसरों और संसाधनों की बर्बादी है। अंतर्दृष्टि अक्सर तकनीकी दीवारों या विशेषज्ञ टीमों के पीछे बंद रहती है, जिसका अर्थ है कि वे कम उपयोग किए जाते हैं।

मैककिंसे संकेत देता है कि श्रमिक लगभग 1.8 घंटे प्रति दिन,, जो कि लगभग एक पांचवां कार्य सप्ताह, जानकारी की तलाश में बिताते हैं।

क्या होगा अगर यह कुछ मिनटों में कम हो जाए?

नई एआई-इंजीनियर्ड प्रौद्योगिकी व्यवसायों को पारंपरिक, स्थिर और एक आयामी डैशबोर्ड से दूर ले जाने में मदद कर सकती है, जो रखरखाव और विकास के लिए डेटा इंजीनियरों और डेटा वैज्ञानिकों की टीमों पर निर्भर है।

डैशबोर्ड कंपनियां जिस पर संक्रमण कर रही हैं वह गतिशील है – सभी वास्तविक समय डेटा और जानकारी तक पहुंच के अलावा, यह उपयोगकर्ता के साथ बातचीत करने और उन्हें डेटा और अंतर्दृष्टि की जांच में मदद करने के लिए भी सक्षम है। यह अंततः बेहतर नियंत्रण, अधिक व्यावसायिक पर्यवेक्षण और उपलब्ध डेटा के साथ गहरे संबंध का अर्थ है।

स्व-सेवा एआई का अभ्यास

सभी एआई समान नहीं हैं।

एआई और डेटा को लोकतांत्रिक बनाना एक साहसिक और प्रशंसनीय महत्वाकांक्षा है, लेकिन जैसा कि कई लोगों ने चैटजीपीटी या अन्य संवादात्मक एआई टूल के साथ जुड़ने से महसूस किया है, उत्तर प्रश्न पूछने के तरीके और प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंच के आधार पर भिन्न हो सकते हैं, और जब निजी और गोपनीय सामग्री खेल में होती है या निरपेक्ष सटीकता मिशन-critical होती है, तो अवांछनीय परिणाम जैसे कि एआई हॉलुसिनेशन विश्वास को बहुत जल्दी कमजोर कर सकते हैं।

व्यवसायों में अधिक स्वायत्तता और नियंत्रण प्रदान करने के लिए, एआई प्लेटफ़ॉर्म को यह समझने की आवश्यकता होगी कि वह किस डेटा को प्रत्येक व्यक्ति के साथ साझा कर सकता है। एक बार जब ये तत्व शामिल हो जाते हैं, तो कोई भी कर्मचारी एक प्रश्न पूछ सकता है और एक तात्कालिक, सटीक और व्यक्तिगत उत्तर की अपेक्षा कर सकता है, जिसे मानव प्रतिक्रिया के आधार पर परिष्कृत किया जा सकता है।

किसी भी स्तर के कर्मचारी स्व-सेवा एआई का उपयोग उन प्रश्नों के उत्तर देने के लिए कर सकते हैं जो अन्य विभागों को भेजे जा सकते थे। इससे न केवल बोतलनेक कम होते हैं, बल्कि यह सुनिश्चित किया जाता है कि प्रतिक्रियाएं तुरंत हों और विशेषज्ञ टीमें उच्च मूल्य वाली समस्याओं या समाधानों पर ध्यान केंद्रित करें।

कंपनी के प्रदर्शन या पूर्वानुमान, विभिन्न टीमों के लिए रोटा का आयोजन, जो ग्राहक खंड सबसे अधिक राजस्व चला रहे हैं और अधिक, तर्कसंगत और तुरंत हल किया जा सकता है।

बिक्री के प्रमुख, प्रत्येक क्षेत्रीय बिक्री प्रबंधक के पास जाने के बजाय, तिमाही के अनुसार संख्या को गोली मार सकते हैं और अपने लक्ष्यों के साथ क्रॉस-रेफरेंस कर सकते हैं – वे यह निर्धारित कर सकते हैं कि प्रत्येक प्रकार के ग्राहक के लिए बिक्री चक्र का औसत समय क्या है और संसाधनों को उसी के अनुसार वितरित कर सकते हैं, या यह समझ सकते हैं कि क्या राजस्व लक्ष्य वर्तमान मार्केटिंग पाइप के आधार पर प्राप्त करने योग्य हैं। इसका मतलब है कि नेता वास्तविक समय में सूचित निर्णय ले सकते हैं, न कि事 के बाद प्रतिक्रियात्मक।

सबसे लाभदायक ग्राहकों को जल्दी से आइटमाइज़ किया जा सकता है और परिणामस्वरूप एक रिटेंशन या प्रोत्साहन रणनीति का डिज़ाइन किया जा सकता है। जब तक जानकारी एआई के लिए संदर्भित की जाती है, यह सभी संभव है।

एआई-चालित प्रौद्योगिकी के अवसर

एआई का इस तरह से उपयोग निर्णय लेने को तेज करता है, न केवल निचले स्तर पर लाभ पहुंचाता है, बल्कि यह व्यवसाय के तरीके को भी प्रभावित करता है।

एक स्व-सेवा एआई प्लेटफ़ॉर्म कंपनी की रीढ़ की हड्डी के रूप में कार्य करता है; इसे ऊपर उठाता है, इसे चलता रखता है और सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय शरीर के सभी अंग जो इसे बनाते हैं उन्हें समर्थन प्रदान करते हैं।

तेजी से और अधिक प्रभावी अंतर्दृष्टि के साथ, फर्म अधिक उत्पादक बन जाएंगी। भविष्यवाणी और भविष्य की ओर देखना अधिक सटीक होगा और टिकाऊ विकास को बढ़ावा देगा। बाधाएं और चुनौतियां कुशलता से रोकी जाएंगी या प्रबंधित की जाएंगी।

जैसा कि अक्सर कहा जाता है, डेटा नया तेल है – और हर किसी के लिए खुले तेल कुओं के साथ, व्यवसायों के लिए धन के अवसर हैं और कर्मचारियों के लिए एक स्तर का सशक्तिकरण है जिसे कंपनियां अभी तक नहीं देखी हैं।