कैसे एआई व्यवसायों को स्व-सेवा युग की ओर बढ़ने में सक्षम बना रहा है

चाहे आप एक बिक्री प्रबंधक, विश्लेषक या सीएफओ हों, आपके पास ऐसे प्रश्न होंगे जिनके लिए आपकी कंपनी से प्रतिक्रिया की मांग की जाएगी।

तेजी से आगे बढ़ने वाले उद्यमों में, ये प्रश्न अक्सर बोर्ड बैठकों, ग्राहक व्यवहार में परिवर्तन, नियमित समीक्षा या बाजार में बदलाव के कारण बिना किसी पूर्व सूचना के उत्पन्न होते हैं।

शायद यह निर्धारित करना है कि क्या किसी विक्रेता को भुगतान किया गया है या नवीनतम चूर्ण दर क्या है या इसका कारण क्या है, या शायद यह कुछ ऐसा है जिसके लिए और भी गहरे विश्लेषण की आवश्यकता है – जैसे कि कंपनी की आय का प्रतिशत जो आपके शीर्ष 10% ग्राहकों का प्रतिनिधित्व करता है। ये ‘बिग डेटा साइंस’ की समस्याएं नहीं हैं, लेकिन व्यावहारिक हैं, और अक्सर व्यवसाय-महत्वपूर्ण हैं, जिन्हें संबोधित करने के लिए अभी भी बहुत अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होती है।

इसके बाद अक्सर एक लंबी प्रक्रिया होती है जिसमें स्प्रेडशीट, डैशबोर्ड और अनुप्रयोगों के माध्यम से सही खुफिया जानकारी प्राप्त करना शामिल है, और एक प्रतिक्रिया प्रदान करना जो घंटों या даже दिनों में लग सकती है। यह प्रक्रिया आमतौर पर खंडित होती है, जटिल होती है जिसमें डेटा विभिन्न प्रणालियों और उपकरणों में फैला होता है, जिन्हें विभिन्न टीमों द्वारा स्वामित्व या संचालित किया जाता है।

इन देरी से प्रगति रुक जाती है और व्यवसाय के लिए भारी और अनावश्यक लागतें आती हैं, कुछ शोध से सुझाव मिलता है कि 20%-30% राजस्व प्रति वर्ष अक्षमता के कारण खो जाता है। देरी से परे, वे आत्मविश्वास को भी कम करते हैं और निर्णय लेने को धीमा करते हैं। यह कर्मचारियों को रणनीतिक प्रश्न पूछने से रोकता है।

एआई का अगला चरण कर्मचारियों को विभिन्न डेटा स्रोतों तक पहुंच प्रदान करने और बिना व्यवसाय के भीतर कई टीमों पर निर्भर हुए समर्थन के बिना अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम बना रहा है। एआई अब एक प्रवेश द्वार के रूप में कार्य नहीं करता है, बल्कि एक सुविधा प्रदान करता है और घर्षण को दूर करता है।

इस प्रकार का एआई सभी को प्राथमिकता वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने और सभी के लिए अधिक स्वायत्तता प्रदान करने की अनुमति देता है; या अधिक स्पष्ट रूप से, जानकारी एकत्र करने, प्रश्नों के उत्तर देने और अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए एक स्व-सेवा दृष्टिकोण को सक्षम बनाता है।

एआई का उद्यम में विकास

“स्व-सेवा एआई” का क्षेत्र उद्यम डेटा और अंतर्दृष्टि को निकालने के बीच के बिंदु पर कार्य करता है, जहां कोई भी इसे किसी भी समय कर सकता है। यह केंद्रीकृत से वितरित बुद्धिमत्ता कार्यों में एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जहां अंतर्दृष्टि को कार्य प्रवाह में निहित किया जाता है। लंबी आंतरिक प्रक्रियाओं को दरकिनार करने के अलावा, टीमें सटीक प्रश्न पूछने और प्राप्त ज्ञान को अपनाने में सक्षम होती हैं। स्व-सेवा एआई केवल “डीआईवाई व्यवसाय” के बारे में नहीं है, यह हमारे कार्यबल को रणनीतिक रूप से सोचने और डेटा बिंदुओं के बीच गहरे संबंध बनाने में सक्षम बनाता है।

इस प्रकार का एआई केवल यह नहीं जानता है कि डेटा कंपनी के खजाने में कहां है, बल्कि इसका अर्थ, इसका संदर्भ और यहां तक कि यह भी सुझा सकता है कि आप इसका उपयोग कैसे कर सकते हैं। यह मीट्रिक के बीच संबंधों की व्याख्या कर सकता है, असामान्यताओं को ध्वजांकित कर सकता है, साथ ही साथ ऐसे रुझानों को भी उजागर कर सकता है जो अन्यथा अनदेखी हो सकते हैं। यही वह तरीका है जिससे व्यवसाय तेज, अधिक सुव्यवस्थित और अपने ग्राहकों के लिए अधिक मूल्य प्रदान करने में सक्षम होते हैं।

डैशबोर्ड और डेटा के साथ जुड़ाव

कार्य जगत को डेटा साक्षरता के संबंध में एक उन्नयन की आवश्यकता है। विश्लेषणात्मक प्लेटफ़ॉर्म में दशकों के निवेश के बावजूद, कर्मचारी अभी भी अपने प्रदर्शन को नियंत्रित करने वाले डेटा से जुड़े हुए महसूस नहीं करते हैं।

97% व्यवसायिक नेताओं का कहना है कि डेटा सफलता के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन केवल 26% कहते हैं कि उनकी टीमें ‘डेटा साक्षर‘ हैं। इसका परिणाम अवसरों और संसाधनों की बर्बादी है। अंतर्दृष्टि अक्सर तकनीकी दीवारों या विशेषज्ञ टीमों के पीछे बंद रहती है, जिसका अर्थ है कि वे कम उपयोग किए जाते हैं।

मैककिंसे संकेत देता है कि कर्मचारी लगभग 1.8 घंटे प्रति दिन, , कार्य सप्ताह के लगभग एक पांचवें हिस्से के बराबर, जानकारी की तलाश में बिताते हैं।

क्या होगा यदि यह कुछ मिनटों में कम हो जाए?

नई एआई-इंजीनियर्ड तकनीक व्यवसायों को पारंपरिक, स्थिर और एक आयामी डैशबोर्ड से दूर ले जाने में मदद कर सकती है, जो डेटा इंजीनियर और डेटा वैज्ञानिकों की टीमों पर निर्भर होती है। डैशबोर्ड कंपनियां जिस पर संक्रमण कर रही हैं वह गतिशील है – सभी वास्तविक समय डेटा और जानकारी तक पहुंच के अलावा, यह उपयोगकर्ता के साथ बातचीत करने में भी सक्षम है ताकि वे डेटा और अंतर्दृष्टि की जांच कर सकें। यह तात्कालिक और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए दोनों की पेशकश करता है, जो अंततः बेहतर नियंत्रण, व्यवसाय पर अधिक दृष्टि और उपलब्ध डेटा के साथ गहरा संबंध प्रदान करता है।

स्व-सेवा एआई का अभ्यास

सभी एआई समान नहीं हैं।

एआई और डेटा को लोकतांत्रिक बनाना एक साहसिक और प्रशंसनीय उद्देश्य है, लेकिन जैसा कि कई ने चैटजीपीटी या अन्य संवादात्मक एआई टूल के साथ जुड़ने से महसूस किया है, उत्तर प्रश्न पूछने के तरीके और प्लेटफ़ॉर्म तक पहुंच के आधार पर भिन्न हो सकते हैं। इसी तरह, जब निजी और गोपनीय सामग्री खेल में होती है, या निश्चित सटीकता मिशन-महत्वपूर्ण होती है, तो अवांछित परिणाम जैसे कि एआई हॉलुसिनेशन विश्वास को बहुत जल्दी कम कर सकते हैं।

व्यवसायों में अधिक स्वायत्तता और नियंत्रण प्रदान करने के लिए, एआई प्लेटफ़ॉर्म को यह समझने की आवश्यकता होगी कि वह प्रत्येक व्यक्ति के साथ कौन सा डेटा साझा कर सकता है। एक बार जब ये तत्व शामिल हो जाते हैं, तो कोई भी कर्मचारी एक प्रश्न पूछ सकता है और एक तात्कालिक, सटीक और व्यक्तिगत प्रतिक्रिया की अपेक्षा कर सकता है, जिसे मानव प्रतिक्रिया के आधार पर परिष्कृत किया जा सकता है।

किसी भी स्तर के कर्मचारी स्व-सेवा एआई का उपयोग उन प्रश्नों के उत्तर देने के लिए कर सकते हैं जो अन्यथा अन्य विभागों को भेजे जाते हैं। इससे न केवल बोतलेंखानों को कम किया जाता है, बल्कि यह सुनिश्चित किया जाता है कि प्रतिक्रियाएं तात्कालिक हैं और विशेषज्ञ टीमें उच्च मूल्य वाली समस्याओं या समाधानों पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।

कंपनी के प्रदर्शन या पूर्वानुमान, विभिन्न टीमों के लिए रोटas का आयोजन, कौन से ग्राहक खंड सबसे अधिक राजस्व उत्पन्न कर रहे हैं और अधिक, तर्कसंगत रूप से और तुरंत हल किया जा सकता है।

एक बिक्री प्रमुख, प्रत्येक क्षेत्रीय बिक्री प्रबंधक के पास जाने के बजाय, तिमाही के अनुसार संख्या को संक्षिप्त कर सकता है और अपने लक्ष्यों के साथ पार-संदर्भ कर सकता है – वे यह निर्धारित कर सकते हैं कि प्रत्येक प्रकार के ग्राहक के लिए बिक्री चक्र का औसत समय क्या है और संसाधनों को वितरित कर सकते हैं, या यह जानने के लिए कि क्या राजस्व लक्ष्य वर्तमान पाइप से मार्केटिंग के आधार पर प्राप्त करने योग्य हैं। इसका अर्थ है कि नेता वास्तविक समय में सूचित निर्णय ले सकते हैं, इसके बजाय事 के बाद प्रतिक्रिया में।

एआई-संचालित प्रौद्योगिकी के अवसर

इस तरह एआई का उपयोग निर्णय लेने को तेजी से बढ़ाता है, न केवल नीचे की पंक्ति को लाभान्वित करता है, बल्कि यह व्यवसाय के तरीके को प्रभावित करता है।

एक स्व-सेवा एआई प्लेटफ़ॉर्म कंपनी की रीढ़ की हड्डी के रूप में कार्य करता है; इसे ऊपर उठाता है, इसे चलता है और सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय के सभी अंग जो व्यवसाय के शरीर का निर्माण करते हैं उन्हें समर्थन प्राप्त है।

तेजी से और अधिक प्रभावी अंतर्दृष्टि के साथ, कंपनियां अधिक उत्पादक बन जाएंगी। भविष्यवाणी और भविष्य की ओर देखना अधिक सटीक होगा और टिकाऊ विकास का समर्थन करेगा। बाधाएं और चुनौतियां कुशलता से रोकी जाएंगी या प्रबंधित की जाएंगी।

जैसा कि अक्सर कहा जाता है, डेटा नया तेल है – और सभी के लिए खुले तेल के कुओं के साथ, व्यवसायों और कर्मचारियों के लिए जो उन्हें पहले नहीं मिला है, वहां धन के अवसर हैं।