क्या एआई अभी भी प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है

पहली नज़र में, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और स्टार्टअप्स एक स्वर्गीय मैच हैं। एक नए उद्यम के लिए प्रक्रियाओं को तेज करने, अधिक ऑपरेशनल दक्षता प्राप्त करने और बाजार के अंतर्दृष्टि का पता लगाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण? यह सच में लगता है।

और यह सच है। एआई स्टार्टअप परिदृश्य पर ऐसे तरीकों से प्रभाव डालेगा जिन्हें हम अभी तक नहीं समझ सकते हैं, विशेष रूप से सॉफ़्टवेयर-ओनली स्टार्टअप्स पर प्रभाव डालेगा।

एआई के प्रभाव अन्य क्षेत्रों में भी महसूस किए जा रहे हैं। हाल ही में, मैंने एक सहयोगी से बात की जिन्होंने परामर्श को “मरती हुई उद्योग” कहा, जिसमें पारंपरिक परामर्श कंपनियों जैसे मैकिन्से को एआई के साथ तेजी से विश्लेषणात्मक सेवाएं प्रदान करने के लिए गंभीर समस्याओं का सामना करना पड़ रहा है। न ही टेक प्लेटफ़ॉर्म खुद ही इससे मुक्त हैं: जब उपयोगकर्ता चैटजीपीटी के लिए उत्तर खोजने के लिए बढ़ते हैं, तो गूगल के भविष्य पर सवाल उठाया जा रहा है।

व्यवसायिक दुनिया में लगातार परिवर्तन हो रहा है, हमें यह प्रश्न छोड़ दिया गया है: एआई क्या प्रतिस्थापित नहीं कर सकता? और इसका स्टार्टअप्स के भविष्य के लिए क्या अर्थ है?

सभी स्टार्टअप्स समान नहीं हैं

एआई स्टार्टअप परिदृश्य को आकार देने के तरीके पर विचार करते समय एक महत्वपूर्ण बिंदु यह है कि स्टार्टअप्स कैसे भिन्न हो सकते हैं। एक बिंदु पर, वे सभी एक साझा आधार साझा करते हैं: प्रत्येक व्यवसाय के पास अपनी रक्षा के लिए बाधाएं हैं। वे एक या कई बाधाओं का सामना कर सकते हैं, अच्छी या बुरी, लेकिन उनके पास बाधाएं होंगी।

बी2बी सास के मामले में, हम आमतौर पर बाधाओं का सामना करते हैं जो कोड उत्पादन और उत्पाद वितरण के रूप में होती हैं। यह दुर्लभ है कि इन कंपनियों को नेटवर्क प्रभावों का आनंद मिलता है, अर्थात्, जितने अधिक उपयोगकर्ता वे हासिल करते हैं, उतना अधिक मूल्य प्राप्त होता है। उनकी मुख्य पेशकश सॉफ़्टवेयर और कोड है।

यदि एक बात निश्चित है, तो यह है कि एआई लगभग सभी के लिए कोड की लागत को कम कर देगा। यह बी2बी सास वितरण के लिए बहुत प्रभावशाली है। क्यों? क्योंकि एआई प्रत्येक ग्राहक को लगभग मुफ्त में स्वयं समाधान बनाने का अवसर प्रदान करता है। बी2बी सास कोड पर निर्भरता के कारण यह एआई के प्रति संवेदनशील हो जाता है क्योंकि तकनीक स्वयं कोड को प्रभावी ढंग से पुन: उत्पन्न कर सकती है।

इसके विपरीत, नेटवर्क प्रभाव वाली कंपनियां एआई से उसी तरह प्रभावित नहीं होती हैं। आप एयरबीएनबी को शून्य लागत पर कॉपी कर सकते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि आप इसे मार सकते हैं। यहाँ का मुख्य अंतर यह है कि एयरबीएनबी में मजबूत नेटवर्क प्रभाव हैं। जब इसके होस्ट नेटवर्क बढ़ता है, तो यात्रियों की संख्या भी बढ़ती है – और इसके विपरीत। यह एक मूल्यवान संपत्ति है जो व्यवसाय को प्रतिकृति से बचाने में मदद करती है।

इसके अलावा, एआई तब जोखिम पैदा करता है जब यह किसी व्यवसाय या व्यक्ति की कुछ भौतिक गतिविधि को प्रतिस्थापित कर सकता है। अधिकांश भाग के लिए, यह तकनीक के लिए यह करना मुश्किल है। इसलिए, जब आप एआई के खिलाफ एक रक्षा की तलाश में हों, तो भौतिक संचालन होने में मदद मिलती है। उदाहरण के लिए, उबेर के पास अपने कूरियर की गतिविधियों का समर्थन करने के लिए बड़े ऑफ़लाइन संचालन हैं: बाइक, बैग, स्थानीय विपणन, और इसी तरह।

यही घटक – नेटवर्क प्रभाव और ऑफ़लाइन उपस्थिति – एक व्यवसाय को एआई की प्रगति से बचाते हैं।

सावधानी: कमोडिटाइजेशन आगमन

सॉफ़्टवेयर-ओनली स्टार्टअप्स ऑफ़लाइन सुविधाओं वाले स्टार्टअप्स की तुलना में स्वचालन के लिए अधिक संवेदनशील हैं। यह एलएलएम और रोबोटिक्स की प्रगति के कारण है, जो इन स्टार्टअप्स के लिए दीर्घकालिक जोखिम पैदा करते हैं जो कमोडिटाइजेशन के रूप में हैं।

एआई किसी को भी कोड ग्राहक समाधान प्रदान करने में सक्षम बनाता है। आप एक समय में विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती थी चैटबॉट जैसे उत्पादों को बनाने के लिए; अब वे एलएलएम एपीआई का उपयोग करके बनाए जा सकते हैं। उच्च विशेषज्ञता वाले इंजीनियरों को सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए आवश्यक माना जाता था; अब यह बुद्धिमत्ता एलएलएम प्रदाताओं को आउटसोर्स की जा रही है।

पिछले समय में, कोई भी व्यवसाय एक बुनियादी वेबसाइट बनाने के लिए भुगतान समाधान के साथ नहीं बना सकता था, इसलिए शॉपिफाई बनाया गया था। यह सभी सीआरएम के लिए भी समान है, जैसे कि सेल्सफोर्स, क्योंकि सॉफ़्टवेयर बाजार में एक अंतर को भरने के लिए बनाया गया था।

लेकिन अब आप अपने लिए लवेबल के साथ अपना सेल्सफोर्स बना सकते हैं। एक सप्ताह को अलग रखें और आप तैयार हो जाएंगे।

एआई विशेषज्ञ ज्ञान तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना रहा है, प्रौद्योगिकी और कौशल जो इन स्टार्टअप्स का उपयोग अपने सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए करते हैं; तकनीक उनकी विशिष्ट समझ को एक कमोडिटी बना रही है और ऐसे स्टार्टअप्स को बाजार पर हावी होने की क्षमता को कम कर रही है।

बी2बी सास क्या बेचता है इसकी पूरी अवधारणा बदल रही है। उन्होंने कोड बेचने पर निर्भर किया है, लेकिन यह उत्पाद जल्द ही बहुत कम मूल्य का होगा। तकनीक के विकास के साथ, सॉफ़्टवेयर-ओनली स्टार्टअप्स खुद को एक खतरनाक स्थिति में पा सकते हैं, क्योंकि उनके कौशल, अनुभव और ज्ञान सामान्य और व्यापक रूप से उपलब्ध हो जाते हैं।

यह हमें एक बहुत ही आशाजनक परिणाम छोड़ता है। पहले, कोड व्यवसायों के लिए एक प्रतिबंध के रूप में कार्य करता था; वे उतनी दूर तक कोड लिखने और उत्पाद बनाने में सीमित थे। अब, हालांकि, एआई के कारण कोड की बहुतायत है। हम इसका लाभ उठा सकते हैं और मूल बातों पर वापस जा सकते हैं: ग्राहक के दर्द बिंदु क्या हैं और हम उन्हें कैसे हल कर सकते हैं? और हम व्यवसायों के लिए बाधाएं कैसे बना सकते हैं – ताकि वे एआई द्वारा बाहर न हो जाएं?

क्या आप अपनी चाबियों को एक रोबोट के साथ विश्वास करेंगे?

यह वह जगह है जहां कुछ ठोस चीजों में आधारित स्टार्टअप्स खुद को अलग कर सकते हैं क्योंकि वे केवल सॉफ़्टवेयर और कोड पर निर्भर नहीं हैं।

ड्वेली एक ऐसा स्टार्टअप है: इसका मूल भौतिक संपत्तियों का प्रबंधन है, जो ग्राहकों को वास्तविक दुनिया के घरों और अपार्टमेंट्स से जोड़ता है। यह वास्तविक दुनिया में मजबूती से आधारित है, चाबियों, दरवाजों और लीक होने वाले नलों की देखभाल करते हुए।

ऑफ़लाइन दुनिया में गंदगी और समस्याएं हो सकती हैं जो ऑनलाइन दुनिया में नहीं हैं: चाबियां खो जाती हैं, दरवाजे टूट जाते हैं, नल लीक हो जाते हैं। लेकिन यह जटिलता ही इस समूह के स्टार्टअप्स की रक्षा करती है।

एआई आपको कोड लिखने में खुशी से मदद करेगा और एक रोबोट आपको कार में लिफ्ट दे सकता है। लेकिन न तो चाबियां दे सकता है और न ही लीक होने वाले नल की मरम्मत कर सकता है। मेरा मानना ​​है कि जब तक रोबोट ऐसे जटिल संचालन को विश्वसनीय रूप से प्रबंधित नहीं कर सकते, तब तक इन स्टार्टअप्स को अपनी रक्षा की परत मिलती है, एक सुरक्षित परत जिसे स्वचालित नहीं किया जा सकता है।

विघटन के खिलाफ रक्षा

इसका मतलब यह नहीं है कि हम इस स्थान में विघटन को खारिज कर सकते हैं, इसलिए हमें गलत सुरक्षा में नहीं आना चाहिए। ड्राइव-हेलिंग उद्योग लें, उदाहरण के लिए। यह एक समय में असंभव लगता था कि रोबोट कार चला सकते हैं। अब सैन फ्रांसिस्को देखें: रोबोटीकरण पहले से ही उबर और लिफ्ट को मार रहा है, क्योंकि वेमो के ड्राइवरलेस बेड़े उन्हें उपयोगकर्ताओं से वंचित कर रहे हैं।

यदि तकनीकी प्रगति हमें कुछ सिखाती है, तो यह यह है कि हम यह नहीं जानते हैं कि यह उद्योगों को कैसे फिर से आकार देगी।

हमारे उद्योग में स्वचालन और एलएलएम से एक सुरक्षित परत है, अभी के लिए, लेकिन यह तर्क दिया जा सकता है कि विघटन जल्द ही या बाद में आएगा। विकसित व्यावसायिक वातावरण की जरूरतों को पूरा करने और सफलतापूर्वक कम करने के लिए, हमें बाधाएं बनानी होंगी और अपने उत्पाद को सुरक्षित करना होगा। मॉडल को मूल रूप से सुरक्षित होना चाहिए, चाहे बाहर कितना भी एआई-जनित मुफ्त कोड हो: बुनियादी नेटवर्क प्रभाव और कुछ ऑफ़लाइन उपस्थिति सुनिश्चित करेंगे कि आप विजेताओं में से एक हों।

मैं इस पर बहुत विचार कर रहा हूं। यह कोई आसान काम नहीं है, लेकिन यह स्टार्टअप दुनिया में आता है – परिवर्तन के प्रति प्रतिक्रियाशील और लचीला रहना। तो، विघटन आने से पहले बाधाएं कैसे बनाई जाएं? इसके लिए एक अलग लेख का विषय बनने का हकदार है।