विचार नेता

रियल एस्टेट और रेंटल में एआई का भविष्य

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

रियल एस्टेट दुनिया का सबसे पुराना और सबसे बड़ा एसेट क्लास है। फिर भी, इस क्षेत्र में तकनीकी ऋण बहुत अधिक है। एजेंट अभी भी मैनुअल रूप से दस्तावेजों को संसाधित करते हैं, दृश्य के लिए कॉल या टेक्स्ट के माध्यम से अनुसूची बनाते हैं, और महत्वपूर्ण ऑपरेशनों को प्रबंधित करने के लिए पुराने स्प्रेडशीट या पुराने सीआरएम पर निर्भर रहते हैं। जबकि अन्य उद्योग पूरी तरह से एआई द्वारा बाधित हो रहे हैं, कई रियल एस्टेट व्यवसाय अभी भी अधूरी समाधानों के साथ अक्षमताओं को पैच कर रहे हैं।

समस्या का एक हिस्सा संरचनात्मक है। उद्योग मुख्य रूप से खंडित विरासत प्रणालियों के साथ काम करता है, और इस जटिलता को जोखिम के बिना परिवर्तन लाना मुश्किल बना देती है। स्वचालन रोलआउट से गुजरने का अनुमानित बोझ कई व्यवसाय मालिकों को प्रौद्योगिकी से दूर रखने के लिए पर्याप्त है। यह कोई आश्चर्य नहीं है कि कई कंपनियां उसी पुराने तरीके से चिपकी रहती हैं – भले ही यह अकुशल हो।

लेकिन एक गहरी समस्या है। यहां तक कि उन मामलों में जहां प्रौद्योगिकी एकीकृत है, अधिकांश कंपनियों के लिए “डिजिटल परिवर्तन” का अर्थ मौजूदा प्रक्रियाओं में सुधार के लिए उपकरण जोड़ना होता है – न कि प्रक्रियाओं को फिर से डिज़ाइन करना। यह दृष्टिकोण एआई के क्षमताओं को सीमित करता है। आप एआई का उपयोग अनुबंध त्रुटियों को कम करने के लिए नहीं कर सकते अगर अनुबंध प्रवाह स्वयं टूटा हुआ है। आप निर्णय लेने को अनुकूलित नहीं कर सकते अगर महत्वपूर्ण डेटा पीडीएफ या ईमेल में दफन है।

रियल एस्टेट में एआई की अपनाना तब तक तेज नहीं होगा जब तक कि उद्योग अपने लक्ष्य को बदल नहीं देता: गति के लिए स्वचालन से लेकर संरचनात्मक विश्वसनीयता और जोखिम कम करने के लिए स्वचालन। हमें जो चाहिए वह एक ऐसी प्रणाली नहीं है जो मौजूदा ऑपरेशनल प्रक्रियाओं के अनुकूल हो, बल्कि जो उन्हें पूरी तरह से बदल दे और अनुकूलित करे।

रियल एस्टेट में एआई की वर्तमान स्थिति

एआई को अपनाया जा रहा है, लेकिन इसका उपयोग अभी भी संकीर्ण और रणनीतिक है। बाजार में अधिकांश समाधान प्रक्रिया के एक हिस्से को संबोधित करते हैं: ग्राहक सेवा के लिए चैटबॉट, स्मार्ट मूल्य निर्धारण उपकरण, दस्तावेज़ स्कैनर, या एआई-संचालित दृश्य उपकरण।

इन नवाचारों से मूल्य प्राप्त होता है, लेकिन उनका दायरा सीमित है। किराए की एजेंसियों में, उदाहरण के लिए, एआई दृश्य अनुस्मारकों को स्वचालित करने में मदद कर सकता है – लेकिन किरायेदार स्क्रीनिंग, आईडी सत्यापन, और अनुपालन अभी भी मैनुअल रूप से या सीमित एकीकरण के साथ तीसरे पक्ष के प्रदाताओं द्वारा किया जाता है। यह दृष्टिकोण समग्र अनुभव को धीमा कर देता है और मानव त्रुटि की संभावना बढ़ा देता है।

जोखिम को कम करने का एक महत्वपूर्ण अवसर है – अगर हम एआई को सतही कार्यों से अधिक संभालने दें। मैककिन्से ने पाया कि केवल 8% कंपनियां जोखिम कम करने के लिए एआई का उपयोग करती हैं, हालांकि यह एक ऐसा क्षेत्र है जहां प्रौद्योगिकी लगातार मानवता से बेहतर प्रदर्शन करती है। रियल एस्टेट में, इसका अनुवाद खोए हुए सत्यापन, अमान्य अनुपालन दस्तावेजों, या गलत विवरण के साथ अनुबंध भेजने में होता है – सभी जो सौदों, ग्राहकों, या लाइसेंस की लागत सकते हैं।

विपरीत में, वित्त और लॉजिस्टिक्स जैसे क्षेत्र पहले से ही एआई का उपयोग त्रुटियों की भविष्यवाणी और रोकथाम के लिए कर रहे हैं। मास्टरकार्ड वास्तविक समय में धोखाधड़ी लेनदेन का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करता है। टेस्ला ब्रेकडाउन से पहले रखरखाव की आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करता है। वॉलमार्ट एआई का उपयोग इन्वेंट्री की आवश्यकताओं की भविष्यवाणी करने के लिए करता है अलमारी स्तर तक। इन मामलों से पता चलता है कि एआई का उपयोग उत्पादन को अधिकतम करने, गुणवत्ता में सुधार करने और त्रुटियों को कम करने के लिए किया जा सकता है।

रियल एस्टेट क्षेत्र के लिए भी ऐसा ही करना संभव है। हालांकि, इसके लिए पूरे कार्य प्रवाह में प्रौद्योगिकी को एकीकृत करने की आवश्यकता है।

रियल एस्टेट और एआई: नवाचार क्या दिखता है

कुछ कंपनियां बढ़ती सोच को पार करना शुरू कर रही हैं।

आइए संपत्ति अनुपालन पर नजर डालते हैं। यह पारंपरिक रूप से एक मैनुअल प्रक्रिया है जिसमें ईमेल, अनुसूची, पीडीएफ प्रमाण पत्र, और कई प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं। हालांकि, नए सिस्टम अब एआई का उपयोग करके अनुपालन जांच को स्वचालित कर रहे हैं – जिसमें ओसीआर, संरचित कार्य प्रवाह, और वॉइस इंटरफ़ेस शामिल हैं।

उदाहरण के लिए, एआई एक गैस सुरक्षा प्रमाण पत्र पढ़ सकता है, नवीनीकरण तिथि निकाल सकता है, एक अनुवर्ती कार्य को ट्रिगर कर सकता है, हितधारकों को सूचित कर सकता है, और संपत्ति रिकॉर्ड को अपडेट कर सकता है, सभी मानव इनपुट के बिना। यह दोनों कार्यभार और कानूनी जोखिम को कम करता है।

दस्तावेज़ सत्यापन – जैसे कि यूके में राइट-टू-रेंट चेक – एक और क्षेत्र है जहां परिवर्तन हो रहा है। एजेंटों द्वारा मैनुअल रूप से आईडी की जांच करने या उन्हें एक तीसरे पक्ष के पोर्टल पर अपलोड करने के बजाय, एआई-संचालित सिस्टम अब सरकारी अनुपालन सत्यापन इंजन का उपयोग करके वास्तविक समय में इन्हें संभालते हैं। यह विलंब, त्रुटियों, और किरायेदारों से पुनरावृत्ति अनुरोधों को समाप्त करता है।

किरायेदार स्क्रीनिंग के अन्य क्षेत्रों में भी पुनर्निर्माण किया जा रहा है। स्थिर क्रेडिट रिपोर्ट या संदर्भ कॉल पर निर्भर रहने के बजाय, पूर्वानुमान मॉडल कई डेटा बिंदुओं के आधार पर किरायेदार के चूकने की संभावना का मूल्यांकन करते हैं – आय स्थिरता, नौकरी की स्थिरता, पिछले किराए का व्यवहार, और इसी तरह। इन मूल्यांकनों से बेहतर परिणाम मिलते हैं, जैसे कि उच्च गुणवत्ता वाले किरायेदार, कम बकाया, और तेजी से किराए का समय।

आंतरिक ऑपरेशन में भी मूल्य है। एआई असंगत किराए के इनपुट, अनुबंध मसौदे में缺失 फ़ील्ड, या सीआरएम सिस्टम में ठीक से टैग की गई संपत्तियों को फ्लैग कर सकता है। यह व्यस्त टीमों के लिए एक सुरक्षा जाल के रूप में कार्य करता है – और सुनिश्चित करता है कि प्रक्रियाएं किसी भी दिन काम कर रहे व्यक्ति की परवाह किए बिना अनुसरण की जाती हैं।

बहुत महत्वपूर्ण बात, इन नवाचारों के लिए प्रोप्राइटरी एआई मॉडल बनाने की आवश्यकता नहीं है। जो महत्वपूर्ण है वह यह है कि मौजूदा उपकरण – ओसीआर, एलएलएम, वर्कफ़्लो इंजन, विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म – को कैसे परतदार और अनुक्रमित किया जाता है ताकि सुसंगत प्रणालियों में परिवर्तित किया जा सके। वास्तविक मूल्य एकल उपकरणों से नहीं, बल्कि उनके समन्वय और उपलब्ध उपकरणों का पूर्ण उपयोग से उत्पन्न होता है।

अंतिम विचार

रियल एस्टेट में एआई का सबसे बड़ा बाधा अब लागत या उपलब्धता नहीं है। अपनी क्षमता को पूरी तरह से हार्नेस करने के लिए, क्षेत्र को एआई के बारे में सोचने के तरीके को बदलने की आवश्यकता है – इसे समय-बचाने वाले या उत्पादकता बूस्टर के रूप में नहीं, बल्कि जोखिम कम करने, गुणवत्ता नियंत्रण, और पूरी प्रक्रिया स्वचालन के रूप में।

सही तरीके से, एआई एजेंट की नौकरी को फिर से परिभाषित करता है। मैनुअल रूप से दस्तावेजों की सत्यापन, प्रमाण पत्र का पीछा करने, या डेटा की जांच करने के बजाय, एजेंट उन चीजों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जो वास्तव में महत्वपूर्ण हैं: ग्राहकों को सलाह देना, सौदे बंद करना, और समस्याओं का समाधान करना। जबकि प्रणाली बाकी काम को संभालती है – लगातार और बिना जलन के।

इस स्तर तक पहुंचने के लिए, रियल एस्टेट कंपनियों को एकीकरण के तरीके को फिर से सोचने की आवश्यकता है। जो आवश्यक है वह है पुरानी प्रणालियों पर एआई को जोड़ना नहीं, बल्कि अपने कार्य प्रवाह के महत्वपूर्ण हिस्सों को स्वचालन के साथ पुनर्निर्माण करना जो उन्हें संचालित करता है।

उद्योगों में एक बढ़ती संख्या में प्रमाण है कि एआई उन वातावरण में उत्कृष्टता प्राप्त करता है जहां पुनरावृत्ति प्रक्रियाएं और संरचित डेटा होते हैं। रियल एस्टेट इस प्रोफ़ाइल में फिट बैठता है। यह समय है कि उद्योग पहले से ही संभव का पूरा लाभ उठाए और एक बार और सभी के लिए अपने तकनीकी ऋण को पार करे।

इल्या ड्रोज़डोव, ड्वेली के सह-संस्थापक और सीईओ, एक एआई-संचालित रोलअप है जो एआई के माध्यम से पूरे किराये के जीवन चक्र को बढ़ाता है। उबेर में पूर्व जनरल मैनेजर। पहले एक तकनीक-संचालित किराये एजेंसी की स्थापना और निकासी की जिसमें 10,000 अपार्टमेंट और £50M जीएमवी थे।