रियल एस्टेट का विज्ञान: मिलान और खरीदारी

आपका डेटा आपको सबसे अच्छी तरह जानता है, इसे अपना सपनों का घर खोजने दें। रियल एस्टेट उद्योग हर साल उपयोग नहीं किए जाने वाले टन डेटा पर बैठता है। इस लेख में, हम चर्चा करेंगे कि कैसे उन्नत प्रौद्योगिकियां रियल एस्टेट निवेशकों, ब्रोकर्स और कंपनियों को उद्योग के भीतर बड़ी मात्रा में जानकारी का उपयोग करने में मदद कर रही हैं ताकि लोगों को उनके सपनों का घर मिल सके।

2017 में, एक फील्ड एक्शन साइंस रिपोर्ट लेख रियल एस्टेट क्षेत्र पर एआई, मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स के प्रभाव को संबोधित करता है:

“एआई-पावर्ड अर्बन एनालिटिक्स का अभ्यास रियल एस्टेट उद्योग के भीतर ले जा रहा है। डेटा साइंस और एल्गोरिदमिक तर्क नए शहरी विकास अभ्यासों के अग्रिम पंक्ति में हैं। कितना करीब? यह सवाल है — विशेषज्ञों का अनुमान है कि डिजिटलीकरण इंटेलिजेंट बिल्डिंग मैनेजमेंट सिस्टम से बहुत आगे जाएगा। नए विश्लेषणात्मक उपकरण जो पूर्वानुमान क्षमताओं के साथ आते हैं, शहरी विकास के भविष्य को नाटकीय रूप से प्रभावित करेंगे, जिससे रियल एस्टेट उद्योग को पुनः आकार दिया जाएगा।”

2020 तक आगे बढ़ें: हाइप ट्रैप्स को पीछे छोड़ दें, हम डेटा साक्षरता, डिजिटलीकरण रणनीतियों और प्रौद्योगिकी प्रगति के परिवर्तनकारी प्रभावों को स्वीकार करते हैं। प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और एआई-पावर्ड एप्लिकेशन अभी भी विभिन्न उद्योगों में नवाचार का नेतृत्व कर रहे हैं, रियल एस्टेट क्षेत्र से बहुत आगे। सबसे बोरिंग एमएल एप्लिकेशन से लेकर सबसे दिलचस्प एनएलपी और ओसीआर ऑटोमेशन प्रयासों तक, उद्योग के नेताओं ने इन शक्तिशाली उपकरणों का लाभ उठाना सीखा है।

आज हम 3 रियल एस्टेट उपयोग के मामलों के साथ पकड़ते हैं। वे आधुनिक सॉफ्टवेयर स्टैक और सहज इंटरफेस के साथ मशीन लर्निंग और डेटा इंजीनियरिंग के बीच के अंतर्संबंध को दर्शाने के लिए हैं।

रियल एस्टेट का विज्ञान: आपका डेटा आपको सबसे अच्छी तरह जानता है, इसे अपना सपनों का घर खोजने दें.

होम खरीदने की प्रक्रिया

आज के रियल एस्टेट बाजार में एक दिलचस्प मशीन लर्निंग चुनौती है: क्या घर खरीदारों को सही संपत्तियों के साथ सही कीमतों पर मिलाने के लिए एक सूत्र है? सटीक घर मिलान और खोज सेवाओं का निर्माण करने की कोशिश करना ही शोधकर्ताओं और उद्योग पेशेवरों को अपने पैरों पर रखता है। उनके लिए उपलब्ध बड़ी मात्रा में डेटा के साथ, और ऑनलाइन रिकमेंडर सिस्टम (नेटफ्लिक्स, कोई?) की उच्च सटीकता से प्रेरित होकर, घर मिलान इंजन निरंतर विकास का अनुभव कर रहे हैं, यहां तक कि तकनीकी रूप से अनुभवहीन रियल एस्टेट क्षेत्र में भी।

ऑर्चार्ड एक ब्रोकर है जो आधुनिक तकनीकी उपकरणों का लाभ उठाकर घर खोज सेवाओं में सुधार करता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके, वे घर खरीदारों द्वारा पूछे जाने वाले सबसे दबाव वाले प्रश्न का उत्तर देते हैं: “मेरा सपनों का घर कैसा दिखता है?” इसके अलावा, एल्गोरिदम उन्हें एक अनुवर्ती प्रश्न का उत्तर देने में मदद कर सकते हैं: “मैं (नहीं) क्या समझौते करने को तैयार हूं?”

सह-संस्थापक और मुख्य उत्पाद और विपणन अधिकारी फिल डिगिसी स्पष्ट करते हैं:

“होम मैच पहला घर खोज एल्गोरिदम है जो लोगों को उन विशेषताओं को चुनने देता है जो उन्हें सबसे ज्यादा मायने रखती हैं। हम खरीदारों से एक श्रृंखला प्रश्न पूछते हैं कि वे क्या मूल्य और क्या “जरूरी” और “नाइस टू हैव” में विचार करते हैं – जैसे कि रसोई द्वीप, पिछवाड़े में पूल और कम्यूट समय सेकंड के भीतर। ऑर्चार्ड खोज क्षेत्र में हर घर के लिए एक व्यक्तिगत मैच स्कोर सौंपता है। ”

इस तरह, खरीदार वैध घर खरीदने के अवसरों से मेल खाते हैं और सभी पक्षों के लिए पूरी प्रक्रिया आसान हो जाती है।

घर मिलान प्रणाली के उपयोगकर्ता एक अनुभव का आनंद लेते हैं जो व्यक्तिगतकरण और उपयोगकर्ता की उपयोगिता द्वारा विशेषता है। खोज परिणाम उनके प्रोफाइल के अनुसार रैंक किए जाते हैं और उपयोग में आसान, इंटरैक्टिव इंटरफेस पुराने रियल एस्टेट कैटलॉग को प्रतिस्थापित करते हैं।

“ऑर्चार्ड ने एक और उद्योग-पहला विकसित किया है, फोटो स्विच, जो इन व्यक्तिगत खोज परिणामों को अधिक दृश्य रूप से और व्यक्तिगत रूप से प्रस्तुत करता है। ऐसा करने के लिए, ऑर्चार्ड ने हर घर की तस्वीरों को स्कैन करने और यह निर्धारित करने के लिए एक मशीन-लर्निंग मॉडल बनाया कि प्रत्येक फोटो में कौन से कमरे हैं। यह सुविधा अपनी तरह की पहली है और उपयोगकर्ताओं को एक ही ब्राउज़र में एक क्लिक के साथ अपने “जरूरी” सभी की तुलना करने देती है। चाहे वह एक शेफ की रसोई हो, एक बंद पिछवाड़े या एक आरामदायक लिविंग रूम, घर खरीदार अब प्रत्येक कमरे को एक-एक करके देख सकते हैं, एक ही ब्राउज़र में, एक ही बटन के क्लिक के साथ।”

ऐसी कार्यक्षमता केवल आधुनिक तकनीकी उपकरणों के सहज अंतर्संबंध के कारण संभव है। वेब प्लेटफ़ॉर्म, वर्चुअल रियलिटी एसडीके, इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क सभी मिलकर एक अनोखा रियल एस्टेट अनुभव बनाते हैं।

व्यावसायिक रियल एस्टेट मूल्यांकन

व्यावसायिक रियल एस्टेट में एक और महत्वपूर्ण चरण संपत्ति मूल्यांकन है। स्वचालित मूल्यांकन मॉडल उद्योग के रूप में पुराने हैं, जो संपत्तियों का मूल्यांकन करने और मूल्य निर्धारण योजनाओं को स्थापित करने का काम सौंपा गया है। पारंपरिक रूप से, ये मॉडल मुख्य रूप से ऐतिहासिक बिक्री डेटा पर आधारित थे। हालांकि, केवल अतीत के व्यवहार पर निर्भर मॉडल अन्य डेटा स्रोतों की एक बड़ी मात्रा से चूक जाते हैं।

प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और आधुनिक डेटा संग्रह इन्फ्रास्ट्रक्चर बाहरी डेटा स्रोतों को एकीकृत करने और विभिन्न डेटा प्रकारों पर एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। किसी संपत्ति के एक सीमित दृष्टिकोण प्रदान करने वाले एकल डेटा प्रकार का उपयोग करने के बजाय, एकीकृत डेटा वास्तुकला एक 360-डिग्री दृश्य प्रदान करती है और बाहरी डेटा स्रोतों को एकीकृत करती है: बाजार मांग, मैक्रोइकॉनॉमिक डेटा, किराये के मूल्य, पूंजी बाजार, नौकरियां, यातायात, आदि। चूंकि किसी संपत्ति मूल्यांकन मॉडल द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले डेटा की कोई कठोर सीमा नहीं है, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स रियल एस्टेट एजेंसियों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है।

स्मार्ट कैपिटल एक ऐसा आधुनिक समाधान प्रदान करता है जो संपत्ति मूल्यांकन के लिए है। वे रियल एस्टेट संपत्तियों के मूल्यांकन के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करते हैं और एक व्यावसायिक दिन के भीतर पूरी रिपोर्ट प्रदान करने का वादा करते हैं। उनके सीईओ, लॉरा क्राशाकोवा, बताते हैं कि वे ऐसा कैसे हासिल करते हैं।

“प्रौद्योगिकी डेटा प्रसंस्करण और संपत्ति मूल्यांकन को वास्तविक समय में सक्षम बनाती है और व्यक्तियों को पहले केवल स्थानीय ब्रोकर्स के लिए उपलब्ध डेटा तक पहुंच प्रदान करती है। स्थानीय अंतर्दृष्टि जैसे स्थान की लोकप्रियता, क्षेत्र में सुविधाएं, सार्वजनिक परिवहन की गुणवत्ता, प्रमुख राजमार्गों से निकटता और पैदल यातायात अब आसानी से उपलब्ध हैं और तुलना के लिए स्कोर किए जाते हैं।””

दो पहलू हैं जो ऐसी सेवा को पहले स्थान पर संभव बनाते हैं: एक्सेस की आसानी और वास्तविक समय में अंतर्दृष्टि प्रदान करने की संभावना। मोबाइल और वेब प्लेटफ़ॉर्म ग्राहकों को अपने डेटा तक पहुंचने, अपलोड करने और देखने में आसानी प्रदान करते हैं, चाहे वे कहीं भी हों। सभी को जो चाहिए वह एक इंटरनेट कनेक्शन है। 同 समय, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स फ्रेमवर्क वास्तविक समय में डेटा को क्रंच करते हैं, मिलीसेकंड की गति से। एक बार नए डेटा इवेंट होते हैं, वे एकत्र किए जाते हैं और नवीनतम विश्लेषण रिपोर्ट में शामिल किए जाते हैं। कोई जरूरत नहीं है समय लेने वाले, गहन गणनाओं के लिए प्रतीक्षा करें, क्योंकि यह सब अब लगभग तुरंत, क्लाउड में हो सकता है।

एक बार फिर, आधुनिक प्रौद्योगिकियों का अंतर्संबंध एक सहज अनुभव प्रदान करने की अनुमति देता है जो वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि पर आधारित है। 同 समय, बाहरी डेटा स्रोतों की विविधता मूल्यांकन की सटीकता में वृद्धि की गारंटी बन जाती है। यह सभी पक्षों के लिए समय, पैसा और सिरदर्द बचाता है।

स्ट्रीमलाइन्ड लोन आवेदन प्रक्रिया

व्यावसायिक रियल एस्टेट में एक और प्रक्रिया जो एक दिलचस्प चुनौती प्रस्तुत करती है वह है लोन आवेदन। एक चुनौती न केवल भ्रमित घर खरीदारों के लिए, बल्कि मशीन लर्निंग मॉडल के लिए भी। क्रेडिट अनुमोदन मॉडल को व्यक्तिगत जानकारी, क्रेडिट इतिहास, ऐतिहासिक लेनदेन और रोजगार इतिहास जैसे सभी प्रकार के डेटा तक पहुंच की आवश्यकता है। इन सभी डेटा स्रोतों की पहचान और एकीकरण करना जल्द ही एक कठिन, समय लेने वाला और परेशान करने वाला काम बन सकता है। इसके अलावा, मैनुअल प्रसंस्करण में त्रुटिपूर्ण प्रविष्टियों के साथ आवेदन के दौरान एक उच्च जोखिम है। इन पहलुओं ने मैनुअल लोन आवेदन प्रक्रिया को रियल एस्टेट लेनदेन के लिए एक बोतलनेक बना दिया है।

क्या ही अच्छा होगा अगर कुछ स्वचालित समाधान इस दर्द को दूर करने में मदद कर सकता था…

बीलाइन एक कंपनी है जो लोन आवेदन प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने पर केंद्रित है। उनका सहज मोबाइल इंटरफ़ेस खरीदारों को मिनटों में लोन आवेदनों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। पूरी प्रक्रिया में केवल 15 मिनट लगते हैं और घर खरीदारों को बहुत सारे सिरदर्द बचाते हैं। वे ऐसा कैसे करते हैं यह बहुत सरल है: उनकी सेवा विभिन्न व्यक्तिगत डेटा स्रोतों (जैसे बैंक, वेतन और कर जानकारी) से जुड़ती है, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) का उपयोग करके जानकारी पढ़ती और इकट्ठा करती है, और वास्तविक समय में सभी डेटा को एकीकृत और विश्लेषण करती है। इस तरह, कठिन और समय लेने वाली प्रक्रियाओं को दरकिनार किया जाता है और घर खरीदार सुव्यवस्थित लोन आवेदन प्रक्रिया का आनंद ले सकते हैं।

यह कैसे संभव है, आप सोच रहे होंगे?

उनकी सेवा केवल मोबाइल-पहले अनुभव, बुद्धिमान प्रसंस्करण क्षमताओं और राज्य के अत्याधुनिक उपयोगकर्ता डिज़ाइन के एकीकरण के कारण संभव है। उनका लोन गाइड एक चैट इंटरफ़ेस के माध्यम से वितरित किया जाता है, जो उपयोगकर्ताओं को अपने प्रश्नों के उत्तर खोजने का एक आसान तरीका प्रदान करता है। एनएलपी एल्गोरिदम इन इंटरैक्शन का समर्थन करते हैं और एक व्यक्तिगत अनुभव बनाने में मदद करते हैं।

स्वचालन उनकी सेवा की सफलता की कुंजी है। और आधुनिक प्रौद्योगिकी उपकरणों का सहज अंतर्संबंध यह संभव बनाता है।

आगे क्या है?

रियल एस्टेट नवाचार में एक शक्तिशाली मिश्रण प्रौद्योगिकी रुझानों का नेतृत्व कर रहा है: बढ़ी हुई डेटा उपलब्धता, डेटा प्रसंस्करण क्षमताओं में प्रगति, और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की सर्वत्र उपस्थिति। वे सभी सबसे चुनौतीपूर्ण अनुप्रयोगों को एक बुद्धिमान, स्वचालित और त्रुटि-मुक्त तरीके से संबोधित करने की अनुमति देते हैं।

इसके अलावा, क्लाउड कंप्यूटिंग क्षमताएं और आधुनिक स्टोरेज आर्किटेक्चर यह संभव बनाते हैं कि डेटा से अंतर्दृष्टि को वास्तविक समय में निकाला जा सके, जटिल पूर्वानुमान मॉडल बनाए जा सकें, और विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत किया जा सके। यह सभी भविष्य को देखने, नवाचार करने और प्रतिस्पर्धी लाभ बनाए रखने की अनुमति देता है।

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