रियल एस्टेट का विज्ञान: मिलान और खरीदना

आपका डेटा आपको सबसे अच्छी तरह जानता है, इसे अपना सपनों का घर ढूंढने दें। रियल एस्टेट उद्योग हर साल उपयोग नहीं किए जाने वाले टन डेटा पर बैठता है। इस लेख में, हम चर्चा करते हैं कि उन्नत प्रौद्योगिकियां रियल एस्टेट निवेशकों, ब्रोकर्स और कंपनियों को उद्योग के भीतर जानकारी की बड़ी मात्रा का उपयोग करने में कैसे मदद कर रही हैं ताकि लोग अपने सपनों के घरों को ढूंढ सकें।

2017 में, एक फील्ड एक्शन्स साइंस रिपोर्ट्स लेख रियल एस्टेट क्षेत्र पर एआई, मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स के प्रभाव को संबोधित करता है:

“एआई-पावर्ड अर्बन एनालिटिक्स का अभ्यास रियल एस्टेट उद्योग के भीतर शुरू हो रहा है। डेटा साइंस और एल्गोरिदमिक तर्क नए शहरी विकास अभ्यासों के अग्रभाग में हैं। कितना करीब है? यह प्रश्न है — विशेषज्ञों का अनुमान है कि डिजिटलीकरण बुद्धिमान भवन प्रबंधन प्रणालियों से बहुत आगे जाएगा। नए विश्लेषणात्मक उपकरण जो पूर्वानुमान क्षमता के साथ हैं, शहरी विकास के भविष्य पर नाटकीय रूप से प्रभाव डालेंगे, इस प्रक्रिया में रियल एस्टेट उद्योग को फिर से आकार देंगे।”

2020 में तेजी से आगे बढ़ें: हYPE ट्रैप्स को पीछे छोड़ते हुए, हम डेटा साक्षरता, डिजिटलीकरण रणनीतियों और प्रौद्योगिकी प्रगति के परिवर्तनकारी प्रभावों को स्वीकार करते हैं। प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और एआई-पावर्ड एप्लिकेशन अभी भी विभिन्न उद्योगों में नवाचार का नेतृत्व कर रहे हैं, रियल एस्टेट क्षेत्र से परे। सबसे बोरिंग एमएल एप्लिकेशन से लेकर सबसे दिलचस्प एनएलपी और ओसीआर ऑटोमेशन प्रयासों तक, उद्योग के नेताओं ने इन शक्तिशाली उपकरणों का लाभ उठाना सीखा है। आज हम 3 रियल एस्टेट उपयोग के मामलों के साथ पकड़ते हैं। वे आधुनिक सॉफ्टवेयर स्टैक और सहज इंटरफेस को मशीन लर्निंग और डेटा इंजीनियरिंग के साथ कैसे अंतरक्रिया करते हैं, यह दिखाने के लिए हैं।

रियल एस्टेट का विज्ञान: आपका डेटा आपको सबसे अच्छी तरह जानता है, इसे अपना सपनों का घर ढूंढने दें।

होम खरीदने की प्रक्रिया

आज के रियल एस्टेट बाजार में एक दिलचस्प मशीन लर्निंग चुनौती है: क्या सही घर खरीदारों को सही संपत्तियों के साथ सही कीमतों पर मिलाने के लिए एक सूत्र है? सटीक होम मिलान और खोज सेवाओं का निर्माण करने की कोशिश करना ही शोधकर्ताओं और उद्योग पेशेवरों को अपने पैरों पर रखता है। उनके लिए उपलब्ध बड़ी मात्रा में डेटा के साथ, और ऑनलाइन रिकमेंडर सिस्टम (नेटफ्लिक्स, कोई?) की उच्च सटीकता से प्रेरित होकर, होम मिलान इंजन निरंतर विकास को देख रहे हैं, यहां तक कि रियल एस्टेट क्षेत्र में भी जो तकनीकी रूप से अनुभवी नहीं हैं।

ऑर्चार्ड एक ब्रोकर है जो आधुनिक टेक टूल्स का लाभ उठाकर होम डिस्कवरी सेवाओं में सुधार करता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके, वे घर खरीदारों द्वारा पूछे जाने वाले सबसे दबाव वाले प्रश्न का उत्तर देते हैं: “मेरा सपनों का घर कैसा दिखता है?” इसके अलावा, एल्गोरिदम उन्हें एक अनुवर्ती प्रश्न का उत्तर देने में मदद कर सकते हैं: “मैं (नहीं) करने के लिए क्या समझौते तैयार हूं?”

सह-संस्थापक और मुख्य उत्पाद और विपणन अधिकारी, फिल डिगिसी स्पष्ट करते हैं:

“होम मैच पहला घर खोज एल्गोरिदम है जो लोगों को उन विशेषताओं को चुनने देता है जो उन्हें सबसे ज्यादा मायने रखती हैं। हम खरीदारों से एक घर में क्या मूल्य और “मस्ट-हेव” और “नाइस टू हेव” में क्या मानते हैं – जैसे कि एक किचन द्वीप, पिछवाड़े में एक पूल, और सेकंड के भीतर कम्यूट समय के बारे में प्रश्न पूछते हैं। ऑर्चार्ड खोज क्षेत्र में हर घर को एक व्यक्तिगत मिलान स्कोर सौंपता है। ”

इस तरह, खरीदार वैध घर खरीदने के अवसरों से मेल खाते हैं और पूरी प्रक्रिया सभी पक्षों के लिए आसान हो जाती है।

हाउस मिलान प्रणाली के उपयोगकर्ता व्यक्तिगतकरण और उपयोगकर्ता के अनुकूलता का अनुभव करने के लिए मिलते हैं। खोज परिणाम उनके प्रोफाइल के अनुसार रैंक किए जाते हैं और पुराने रियल एस्टेट कैटलॉग को बदलने के लिए सरल और इंटरैक्टिव इंटरफेस का उपयोग किया जाता है।

“ऑर्चार्ड ने एक और उद्योग-पहला विकसित किया है, फोटो स्विच, जो इन व्यक्तिगत खोज परिणामों को अधिक दृश्य रूप से उपयोगी और व्यक्तिगत तरीके से प्रदर्शित करता है। ऐसा करने के लिए, ऑर्चार्ड ने प्रत्येक फोटो में कौन से कमरे हैं यह निर्धारित करने के लिए एक मशीन-लर्निंग मॉडल बनाया है। यह सुविधा अपनी तरह की पहली है और उपयोगकर्ताओं को एक ही ब्राउज़र में एक ही समय में अपने “मस्ट-हेव” की तुलना करने की अनुमति देती है। चाहे वह एक शेफ की रसोई हो, एक बंद पिछवाड़े हो, या एक आरामदायक लिविंग रूम हो, घर खरीदार अब प्रत्येक कमरे को एक-एक करके देख सकते हैं, एक ही बटन के क्लिक के साथ।”

ऐसी कार्यक्षमता केवल आधुनिक टेक टूल्स के सहज अंतरक्रिया के कारण संभव है। वेब प्लेटफ़ॉर्म, वर्चुअल रियलिटी एसडीके, इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क सभी मिलकर एक अनोखा रियल एस्टेट अनुभव बनाने में योगदान करते हैं।

व्यावसायिक रियल एस्टेट मूल्यांकन

व्यावसायिक रियल एस्टेट में एक और महत्वपूर्ण चरण संपत्ति मूल्यांकन है। स्वचालित मूल्यांकन मॉडल उद्योग के रूप में पुराने हैं, जो संपत्तियों का मूल्यांकन करने और मूल्य निर्धारण योजनाओं को स्थापित करने का कार्य सौंपा गया है। परंपरागत रूप से, ये मॉडल मुख्य रूप से ऐतिहासिक बिक्री डेटा पर आधारित थे। हालांकि, केवल अतीत के व्यवहार पर निर्भर मॉडल कई अन्य डेटा स्रोतों से चूक जाते हैं।

प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और आधुनिक डेटा संग्रह इन्फ्रास्ट्रक्चर बाहरी डेटा स्रोतों को एकीकृत करने और एल्गोरिदम को विविध डेटा प्रकारों पर प्रशिक्षित करने के लिए बनाए गए हैं। किसी एक डेटा प्रकार का उपयोग करने के बजाय जो संपत्ति पर एक सीमित दृष्टिकोण प्रदान करता है, एकीकृत डेटा आर्किटेक्चर एक 360-डिग्री दृष्टिकोण प्रदान करता है और बाहरी डेटा स्रोतों को एकीकृत करता है: बाजार की मांग, मैक्रोइकॉनॉमिक डेटा, किराये की कीमतें, पूंजी बाजार, नौकरियां, यातायात, आदि। चूंकि एक संपत्ति मूल्यांकन मॉडल द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा की कोई सख्त सीमा नहीं है, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स रियल एस्टेट एजेंसियों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है।

स्मार्ट कैपिटल एक ऐसा आधुनिक समाधान प्रदान करता है जो संपत्ति मूल्यांकन के लिए है। वे रियल एस्टेट संपत्तियों के मूल्यांकन के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करते हैं और एक व्यावसायिक दिन के भीतर एक पूर्ण रिपोर्ट प्रदान करने का वादा करते हैं। उनके सीईओ, लॉरा क्राशाकोवा, बताते हैं कि वे ऐसा कैसे हासिल करते हैं।

“प्रौद्योगिकी डेटा प्रोसेसिंग और संपत्ति मूल्यांकन को वास्तविक समय में सक्षम बनाती है और व्यक्तियों को पहले केवल स्थानीय ब्रोकर्स के लिए उपलब्ध डेटा तक पहुंच प्रदान करती है। स्थानीय अंतर्दृष्टि जैसे स्थान की लोकप्रियता, क्षेत्र में सुविधाएं, सार्वजनिक परिवहन की गुणवत्ता, प्रमुख राजमार्गों के लिए निकटता और पैदल यातायात अब आसानी से उपलब्ध हैं और तुलना के लिए स्कोर किए जाते हैं।”

दो ऐसे पहलू हैं जो ऐसी सेवा को पहले स्थान पर संभव बनाते हैं: एक्सेस की आसानी और रियल-टाइम अंतर्दृष्टि प्रदान करने की संभावना। मोबाइल और वेब प्लेटफ़ॉर्म ग्राहकों को अपने डेटा तक आसानी से पहुंचने, अपलोड करने और देखने की अनुमति देते हैं, चाहे वे कहीं भी हों। इसके लिए केवल एक इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता है। 同 समय, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स फ्रेमवर्क वास्तविक समय में डेटा को क्रंच कर रहे हैं, मिलीसेकंड की गति से। एक बार नए डेटा इवेंट होते हैं, वे एकत्र किए जाते हैं और नवीनतम विश्लेषण रिपोर्ट में शामिल किए जाते हैं। समय लेने वाले और तीव्र गणनाओं के लिए प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि यह सभी गणना लगभग तुरंत, क्लाउड में हो सकती है। एक बार फिर, आधुनिक प्रौद्योगिकियों का सहज अंतरक्रिया वास्तविक समय के अंतर्दृष्टि पर आधारित एक सहज अनुभव प्रदान करना संभव बनाता है। 同 समय, विविध बाहरी डेटा स्रोत मूल्यांकन की सटीकता में वृद्धि की गारंटी बन जाते हैं। यह सभी पक्षों के लिए समय, पैसा और सिरदर्द बचाता है।

लोन आवेदन प्रक्रिया को स्ट्रीमलाइन करना

व्यावसायिक रियल एस्टेट में एक और प्रक्रिया जो एक दिलचस्प चुनौती प्रस्तुत करती है वह है लोन आवेदन। एक चुनौती न केवल भ्रमित घर खरीदारों के लिए, बल्कि मशीन लर्निंग मॉडल के लिए भी। क्रेडिट अनुमोदन मॉडल को विभिन्न प्रकार के डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होती है, जैसे कि व्यक्तिगत जानकारी, क्रेडिट इतिहास, ऐतिहासिक लेनदेन और रोजगार का इतिहास। सभी डेटा स्रोतों की मैनुअल पहचान और एकीकरण एक थकाऊ, समय लेने वाला और परेशान करने वाला कार्य में जल्दी से बदल सकता है। इसके अलावा, मैनुअल प्रोसेसिंग में आवेदन के दौरान त्रुटिपूर्ण प्रविष्टियों का उच्च जोखिम होता है। ये पहलू मैनुअल लोन आवेदन प्रक्रिया को रियल एस्टेट लेनदेन के लिए एक बोतलनेक बना देते हैं।

क्या ही अच्छा होगा अगर कुछ स्वचालित समाधान मौजूद होता जो कुछ दर्द को दूर कर सके…

बीलाइन एक कंपनी है जो लोन आवेदन प्रक्रिया को स्ट्रीमलाइन करने पर केंद्रित है। उनका सहज मोबाइल इंटरफ़ेस खरीदारों को मिनटों में लोन आवेदनों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। पूरी प्रक्रिया में केवल 15 मिनट लगते हैं और घर खरीदारों को बहुत सारे सिरदर्द बचाते हैं। वे ऐसा कैसे करते हैं यह बहुत ही सरल है: उनकी सेवा विभिन्न व्यक्तिगत डेटा स्रोतों (जैसे बैंक, वेतन और कर जानकारी) से जुड़ती है, प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग (एनएलपी) का उपयोग करके जानकारी पढ़ती और इकट्ठा करती है, और वास्तविक समय में सभी डेटा का विश्लेषण करती है। इस तरह, थकाऊ और समय लेने वाली प्रक्रियाओं को बायपास किया जाता है और घर खरीदार स्ट्रीमलाइन लोन आवेदन प्रक्रिया का आनंद ले सकते हैं।

यह कैसे संभव है, आप सोच रहे होंगे?

उनकी सेवा केवल मोबाइल-फर्स्ट अनुभव, बुद्धिमान प्रोसेसिंग क्षमताओं, साथ ही साथ राज्य के अत्याधुनिक उपयोगकर्ता डिज़ाइन के एकीकरण के माध्यम से संभव है। उनका लोन गाइड एक चैट इंटरफ़ेस के माध्यम से वितरित किया जाता है, जो उपयोगकर्ताओं को अपने प्रश्नों के उत्तर खोजने का एक आसान तरीका प्रदान करता है। एनएलपी एल्गोरिदम इन इंटरैक्शन का समर्थन करते हैं और एक व्यक्तिगत अनुभव बनाने में मदद करते हैं। 同 समय, स्वचालित मूल्यांकन एल्गोरिदम पृष्ठभूमि में होते हैं, जैसे ही खरीदार फॉर्म भरते हैं। यह दिखाता है कि स्वचालन उनकी सेवा की सफलता के लिए कितना महत्वपूर्ण है। और टेक टूल्स का सहज अंतरक्रिया यह स्वचालन संभव बनाता है।

आगे क्या है?

एक शक्तिशाली मिश्रण टेक ट्रेंड्स रियल एस्टेट नवाचार के अग्रभाग में है: बढ़ी हुई डेटा उपलब्धता, डेटा प्रोसेसिंग क्षमताओं में प्रगति, और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की सर्वत्र उपस्थिति। वे सभी सबसे चुनौतीपूर्ण अनुप्रयोगों को एक बुद्धिमान, स्वचालित और त्रुटि-मुक्त तरीके से संबोधित करना संभव बनाते हैं।

इसके अलावा, क्लाउड कंप्यूटिंग क्षमताएं और आधुनिक स्टोरेज आर्किटेक्चर यह संभव बनाते हैं कि डेटा से अंतर्दृष्टि निकाली जा सके, जटिल प्रेडिक्टिव मॉडल बनाए जा सकें, और विभिन्न डेटा स्रोतों को एकीकृत किया जा सके। यह सभी भविष्य को देखने, नवाचार करने और एक प्रतिस्पर्धी लाभ बनाए रखने के लिए संभव बनाता है।

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