एक व्यवसाय एआई नैतिकता कोड कैसा दिखता है

अब, यह कहना सुरक्षित है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने मुख्यधारा में अपना स्थान बना लिया है, विशेष रूप से व्यवसाय की दुनिया में। ग्राहक सेवा और विपणन से लेकर धोखाधड़ी का पता लगाने और स्वचालन तक, इस विशेष प्रौद्योगिकी ने हाल के वर्षों में संचालन को सुव्यवस्थित करने में मदद की है।

दुर्भाग्य से, हमारी एआई पर निर्भरता का अर्थ यह भी है कि यह हमारी व्यक्तिगत जानकारी का इतना हिस्सा रखता है – चाहे वह हमारे परिवार का इतिहास हो, जिन चीजों हम खरीदते हैं, जिन स्थानों पर हम जाते हैं, या यहां तक कि हमारे पसंदीदा गीत भी। मूल रूप से, हम तकनीक को अपने जीवन तक मुफ्त पहुंच दे रहे हैं। जैसे ही एआई विकसित होता रहता है (और अधिक डेटा मांगता है), यह कई गंभीर चिंताओं को उठा रहा है।

उदाहरण के लिए, जब दक्षिण वेल्स पुलिस ने अपनी चेहरे की पहचान प्रणाली को लागू किया, तो उन्हें तुरंत “अत्यधिक आक्रामक” होने के लिए प्रश्न उठाए गए।当然, सुरक्षा और सभी डेटा के बारे में जहां वास्तव में जाता है वह एक मुद्दा है।

इसके अलावा, एआई को अन्य बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है, जैसे कि लोगों को बड़े पैमाने पर बेरोजगारी में डालने वाले रोबोटों के डर से उत्पन्न सार्वजनिक अविश्वास। मामले में, अटलांटिक के पार, एचपी की रिपोर्ट है कि 72% अमेरिकियों को एक भविष्य के बारे में चिंता है जहां रोबोट और कंप्यूटर मानव नौकरियां कर सकते हैं। जबकि बाद वाला थोड़ा अतिरंजित हो सकता है, खासकर जब से एआई अभी भी मानव की तरह काम करने या सोचने से बहुत दूर है, आप इससे इनकार नहीं कर सकते कि तेजी से बढ़ते एआई उद्योग को वर्तमान में इसकी तुलना में बेहतर नियंत्रित किया जाना चाहिए। स्टैनफोर्ड प्रोफेसर एम्मा ब्रुनस्किल के अनुसार, यदि हम वास्तव में चाहते हैं कि “एआई अपने मानव उपयोगकर्ताओं को महत्व दे और स्वायत्त प्रणालियों में हमारे द्वारा रखे गए विश्वास को सही ठहराए”, तो नियमों को लागू करना होगा। इसके लिए, व्यवसायों को एक एआई नैतिकता कोड की आवश्यकता है।

एआई नैतिकता कोड

एआई नैतिकता कोड एआई के लिए नहीं है, बल्कि उन लोगों के लिए है जो उक्त प्रौद्योगिकी को विकसित और उपयोग करते हैं। पिछले वर्ष में, यूके सरकार ने एक रिपोर्ट प्रकाशित की जो इसके नैतिक उपयोग के बारे में जनता को सूचित करने का उद्देश्य है। सभी में, रिपोर्ट को पांच सिद्धांतों में सारांशित किया जा सकता है:

1. एआई को सभी के लाभ के लिए बनाया और उपयोग किया जाना चाहिए। एआई को सभी की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए और केवल एक गुट के लिए नहीं। सभी संबंधित पक्ष – सरकार, व्यवसाय, और शेयरधारक, उदाहरण के लिए – इसके निर्माण के दौरान मौजूद होना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सभी के हितों का उचित प्रतिनिधित्व किया गया है।

2. एआई का उपयोग व्यक्तियों, परिवारों और समुदायों के डेटा अधिकारों या गोपनीयता को कम नहीं करना चाहिए। एआई बड़ी मात्रा में उपभोक्ता डेटा एकत्र कर सकता है जो गलत हाथों में पड़ने पर खतरनाक साबित हो सकता है। नागरिकों और उपभोक्ता गोपनीयता की रक्षा के लिए उपाय किए जाने चाहिए।

3. एआई को मानव मन द्वारा समझे जाने वाले पैरामीटर के भीतर काम करना चाहिए। एआई के प्रोग्रामिंग पर आवश्यक प्रतिबंध लागू करने के लिए, मशीन को इस तरह से डिज़ाइन किया जाना चाहिए जो मानव द्वारा समझा जा सके। यह मशीन के अंदर और बाहर के लोगों को मशीन के बारे में शिक्षित करने के लिए भी आवश्यक है।

4. प्रत्येक को एआई की बारीकियों पर शिक्षित किया जाना चाहिए। एआई का ज्ञान व्यवसाय की दुनिया से बाहर के लोगों के लिए भी उपलब्ध होना चाहिए। सौभाग्य से, ऑनलाइन संसाधनों की कोई कमी नहीं है जो किसी को भी सिखाने में मदद कर सकते हैं जो सीखना चाहता है, ऑनलाइन वीडियो से लेकर व्यापक पाठ्यक्रम तक। ये विषय मशीन लर्निंग और पाइथन से लेकर आर प्रोग्रामिंग और पांडास तक हो सकते हैं – सभी एआई के विकास और कार्यान्वयन में उपयोग किए जाते हैं। ऐसी सामग्री की सामान्यता यह साबित करती है कि एआई ज्ञान कितना सुलभ हो गया है – और सही मायने में, दी गई आज की समाज में इसका कितना महत्व है।

5. मानवों को एआई के साथ मानसिक, भावनात्मक और आर्थिक रूप से समृद्ध होने में सक्षम होना चाहिए। इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई ने रोजगार और हमारे कार्यबल पर बहुत प्रभाव डाला है। चाहे यह सबसे अच्छा हो या नहीं, यह विवादास्पद है।

क्वार्ट्ज पर प्रकाशित एक रोजगार सर्वेक्षण में, लगभग आधे मौजूदा नौकरियां इस आगामी दशक में स्वचालन के उच्च जोखिम में हैं। यदि एआई नैतिक रहना चाहता है, तो व्यवसायों को एआई द्वारा खतरे में पड़ी नौकरियों को बदलने के लिए नई नौकरियां बनानी शुरू करनी चाहिए।

नई प्रौद्योगिकियां जैसे कि एआई अक्सर चिंता का विषय होती हैं, चाहे इसके लाभ कुछ भी हों। आखिरकार, यह पर्याप्त नहीं है कि हम तकनीक की सुविधा का आनंद लें बिना इसके संभावित परिणामों की आलोचना किए। यदि सभी व्यवसाय इन नैतिक सिद्धांतों को लागू करते हैं, तो जनता उन्हें अधिक स्वीकार कर सकती है। यह अतिरिक्त समर्थन वह हो सकता है जिसे तकनीकी कंपनियों को एआई के विकास को और आगे बढ़ाने की आवश्यकता है।