वेंडी गिल्बर्ट, सीनियर वाइस प्रेसिडेंट ऑफ प्रोडक्ट, मार्क43 – इंटरव्यू सीरीज

वेंडी गिल्बर्ट, मार्क43 में प्रोडक्ट के सीनियर वाइस प्रेसिडेंट, सार्वजनिक सुरक्षा प्रौद्योगिकी में दो दशक से अधिक का अनुभव लाते हैं, जिसमें सेंट्रलस्क्वायर टेक्नोलॉजीज, ट्राइटेक सॉफ्टवेयर सिस्टम और विजनएयर जैसे संगठनों में उत्पाद प्रबंधन नेतृत्व भूमिकाएं शामिल हैं। रिकॉर्ड प्रबंधन प्रणाली (आरएमएस) और सार्वजनिक सुरक्षा मंचों पर केंद्रित भूमिकाओं के माध्यम से लगातार आगे बढ़ने के बाद, वह अब मार्क43 में उत्पाद रणनीति का नेतृत्व करती है, जहां वह कानून प्रवर्तन एजेंसियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले क्लाउड-मूल नेटिव समाधानों के विकास को आकार देने के लिए जिम्मेदार है। उसका कार्यकाल प्रथम प्रतिक्रियाकर्ताओं के लिए मिशन-महत्वपूर्ण सॉफ्टवेयर को आधुनिक बनाने में गहरी विशेषज्ञता को दर्शाता है, जिसमें उच्च-जोखिम वाले वातावरण में उपयोगकर्ता-मित्रता, अनुपालन और परिचालन दक्षता पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।

मार्क43 सार्वजनिक सुरक्षा सॉफ्टवेयर का एक प्रमुख प्रदाता है, जो कानून प्रवर्तन और आपातकालीन सेवाओं के लिए डिज़ाइन किए गए रिकॉर्ड प्रबंधन (आरएमएस), कंप्यूटर-aided डिस्पैच (सीएडी), विश्लेषण और मोबाइल टूल्स के साथ एक एकीकृत मंच प्रदान करता है। एक सास आर्किटेक्चर पर निर्मित, मंच एजेंसियों को रिपोर्ट लेखन को स्ट्रीमलाइन करने, मामलों का प्रबंधन करने और कहीं से भी वास्तविक समय के डेटा तक पहुंचने में सक्षम बनाता है, जिससे प्रशासनिक कार्यभार में काफी कमी आती है और प्रतिक्रिया समय में सुधार होता है। इसके सिस्टम विरासती बुनियादी ढांचे को स्केलेबल, सुरक्षित और मोबाइल-फर्स्ट समाधानों से बदलने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो स्थितिजन्य जागरूकता, सहयोग और सार्वजनिक सुरक्षा परिणामों में सुधार के लिए सैकड़ों एजेंसियों को बढ़ावा देते हैं।

आपने विजनएयर, ट्राइटेक, सेंट्रलस्क्वायर और अब मार्क43 जैसी कंपनियों में उत्पादों का निर्माण करते हुए दो दशक से अधिक का समय बिताया है। सार्वजनिक सुरक्षा प्रौद्योगिकी पर आपका दृष्टिकोण कैसे विकसित हुआ है, और यह वर्तमान एआई अपनाने की लहर में क्या मूलभूत रूप से अलग है?

प्रौद्योगिकी पिछले दो दशकों में बहुत बदल गई है। अधिकांश समय के लिए, प्रौद्योगिकी को मिशन के बाद समर्थन के लिए डिज़ाइन किया गया था। सिस्टम ने यह दर्ज किया कि क्या हुआ, लेकिन उन्होंने आगे क्या होना चाहिए, इसे सक्रिय रूप से मदद नहीं की। यह वह है जो अब मूलभूत रूप से अलग है।

हम पहली बार सार्वजनिक सुरक्षा कार्य प्रवाह में प्रौद्योगिकी जोड़ नहीं रहे हैं। हम उन प्रणालियों को एआई-मूल से शुरू कर रहे हैं, जो प्रौद्योगिकी द्वारा निभाई जाने वाली भूमिका को पूरी तरह से बदल देती है। हम रिकॉर्ड प्रणालियों से कार्रवाई प्रणालियों में जा रहे हैं। हम केवल घटनाओं का दस्तावेजीकरण नहीं कर रहे हैं, हम एजेंसियों को वास्तविक समय में व्याख्या करने, प्राथमिकता देने और कार्रवाई करने में मदद कर रहे हैं। यह मेरे करियर में पहली बार है जब मैंने देखा है कि प्रौद्योगिकी वास्तव में सार्वजनिक सुरक्षा की आवश्यकता की गति से काम कर रही है, जो उत्पादों को वितरित करने में सक्षम है जो एजेंसियों के दैनिक कार्यों को बदल सकते हैं और अंततः बेहतर सार्वजनिक सुरक्षा परिणाम प्रदान कर सकते हैं।

मार्क43 के शोध में कानून प्रवर्तन के बीच एआई के लिए मजबूत समर्थन है, लेकिन मानव पर्यवेक्षण की स्पष्ट अपेक्षा भी है। दैनिक संचालन में मानवीय भागीदारी वास्तव में कैसी दिखती है?

हमारे द्वारा किए जाने वाले प्रत्येक उत्पाद निर्णय में, सिद्धांत स्पष्ट है। एआई समर्थन करता है। मानव निर्णय लेते हैं।

एआई एक रिपोर्ट को संरचित कर सकता है, रिकॉर्ड्स में लिंक को सतह पर ला सकता है, या एक कॉल में महत्वपूर्ण जानकारी को उजागर कर सकता है। लेकिन एक अधिकारी, एक डिस्पैचर या एक जांचकर्ता हमेशा वह होता है जो निर्णय लेता है। व्यवहार में, इसका अर्थ है कि एआई निर्णय की प्रक्रिया को तेज करता है जबकि मानव के साथ जवाबदेही बनाए रखता है। यह मसौदा तैयार करता है, सुझाव देता है और जोड़ता है, लेकिन यह निर्णय नहीं लेता है।

यह विशेष रूप से सीएडी और आरएमएस कार्य प्रवाह में महत्वपूर्ण है, जहां निर्णय वास्तविक परिणामों को ले जाते हैं। एआई की भूमिका सार्वजनिक सुरक्षा पेशेवरों को उनकी विशेषज्ञता की आवश्यकता वाली mọi चीज पर ध्यान केंद्रित करने के लिए घिसने और संज्ञानात्मक भार को कम करने के लिए है।

एक चिंता यह है कि एआई-सहायता प्राप्त रिपोर्ट और निर्णय न्यायालय में खड़े होंगे। आप कैसे प्रणालियों को डिज़ाइन करते हैं जो न केवल संचालन में उपयोगी हैं बल्कि कानूनी रूप से मजबूत भी हैं?

सीएडी और आरएमएस पृष्ठभूमि से, रक्षात्मकता एक “नाइस-टू-हैव” नहीं है। यदि एक प्रणाली से रिकॉर्ड न्यायालय में खड़े नहीं हो सकते हैं, तो उपकरण सार्वजनिक सुरक्षा के लिए तैयार नहीं हैं।

यह पारदर्शिता से शुरू होता है। हर एआई-उत्पन्न आउटपुट को सीधे इसके स्रोत डेटा से जोड़ा जाना चाहिए। उपयोगकर्ताओं को यह देखने में सक्षम होना चाहिए कि जानकारी कहां से आई, यह कैसे उत्पन्न हुई और इसका उपयोग कैसे किया गया। यदि वह श्रृंखला स्पष्ट नहीं है, तो प्रणाली जांच के तहत खड़े नहीं होगी। प्रणाली को अपनी सीमाओं को जानने की भी आवश्यकता है। जब डेटा अधूरा होता है, तो हम एआई को उस अंतराल को सतह पर लाने के लिए डिज़ाइन करते हैं, न कि इसे स्वयं हल करने का प्रयास करते हैं। यह अनुमान नहीं लगाता है।

एक और महत्वपूर्ण टुकड़ा यह है कि यह वास्तव में एजेंसियों के संचालन के साथ कैसे संरेखित है। एआई नीति या कार्य प्रवाह को निर्देशित नहीं कर सकता है। यह प्रत्येक एजेंसी की कानूनी आवश्यकताओं, रिपोर्टिंग मानकों और संचालन वास्तविकताओं के अनुरूप होना चाहिए।

हम सिस्टम में सीधे कॉन्फ़िगरेबिलिटी बनाते हैं। अनुपालन सत्यापन और एआई अनुमतियां रिपोर्ट और अपराध-कोड स्तर पर सेट की जा सकती हैं, ताकि एजेंसियां यह चुन सकें कि एआई सहायता कहां उपयुक्त है और कहां नहीं। उदाहरण के लिए, एक एजेंसी कम-स्तरीय घटनाओं के लिए एआई समर्थन को सक्षम कर सकती है जबकि उच्च साक्ष्य मानक वाले मामलों में इसे प्रतिबंधित कर सकती है।

हम एआई के उपयोग में पूरी पारदर्शिता भी बनाए रखते हैं। एआई के प्रत्येक उदाहरण को लॉग किया जाता है, और रिपोर्ट के भीतर पूरी मसौदा इतिहास संरक्षित की जाती है। यह एक स्पष्ट, समीक्षा योग्य रिकॉर्ड बनाता है जो आंतरिक जवाबदेही और बाहरी कानूनी जांच दोनों का समर्थन करता है।

इन प्रणालियों को पर्यवेक्षकों, वकीलों और जनता से जांच के लिए खड़े होने के लिए संचालन में उपयोगी और प्रभावी होने की आवश्यकता है।

आपके अनुभव से, एआई आज सार्वजनिक सुरक्षा में कहां मूल्य प्रदान कर रहा है, और कहां यह अपेक्षाओं पर खरा नहीं उतर रहा है?

तात्कालिक मूल्य मेरे पूरे करियर में काम किए गए मुख्य कार्य प्रवाह में है।

रिपोर्ट लेखन आवश्यक है, लेकिन यह एक लंबे समय से चली आ रही समय की निकासी है। एआई इसे बदल रहा है कि यह काम के साथ-साथ होता है, न कि बाद में। यह अधिकारियों और एजेंसियों के लिए एक महत्वपूर्ण बदलाव है जो कर्मचारी प्रतिबंधों का प्रबंधन कर रहे हैं।

लेकिन बड़ा बदलाव यह है कि एजेंसियां जानकारी से कार्रवाई की ओर कैसे बढ़ रही हैं। एआई वास्तविक समय में क्या महत्वपूर्ण है, न कि केवल तथ्यों के बाद। जहां मैं अंतराल देखता हूं, वह प्रौद्योगिकी में नहीं है। यह उन संगठनों में है जो इसे कैसे संचालित करते हैं। एआई को स्पष्ट नीतियों, शासन और प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है ताकि यह प्रभावी हो। जो एजेंसियां इसे एक कार्य प्रवाह परिवर्तन के रूप में देखती हैं, वे परिणाम देख रही हैं। यदि एजेंसियां इसे केवल एक सुविधा के रूप में देखती हैं, तो यह同じ अवसर को अनलॉक नहीं करेगी।

पूर्वाग्रह एआई में सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक है, विशेष रूप से कानून प्रवर्तन में जहां ऐतिहासिक डेटा प्रणालीगत मुद्दों को प्रतिबिंबित कर सकता है। मार्क43 पूर्वाग्रह को कम करने और अपने सिस्टम में सटीकता और विश्वास को बनाए रखने के लिए कैसे दृष्टिकोण अपनाता है?

पूर्वाग्रह एक वास्तविक चिंता है, विशेष रूप से उन प्रणालियों में जो ऐतिहासिक डेटा पर निर्भर करती हैं।

उत्पाद के दृष्टिकोण से, उत्तर यह नहीं है कि प्रणाली कैसे काम करती है इसे धुंधला करना है। यह अधिक पारदर्शी और जवाबदेह बनाना है। हम डेटा की गुणवत्ता में सुधार पर ध्यान केंद्रित करते हैं, आउटपुट को सुसंगत बनाते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि मानव समीक्षा हमेशा होती है। सीएडी और आरएमएस प्रणालियों में, बेहतर डेटा बेहतर निर्णयों की ओर ले जाता है। एआई को इसे कमजोर नहीं करना चाहिए, बल्कि इसका समर्थन करना चाहिए।

लक्ष्य निर्णयों को अधिक पूर्ण और सुसंगत जानकारी में आधारित करना है, सुनिश्चित करते हुए कि हर आउटपुट की जांच की जा सकती है, लेखा परीक्षा की जा सकती है और समय के साथ में सुधार की जा सकती है।

पारदर्शिता और लेखा परीक्षा अक्सर जिम्मेदार एआई के लिए आवश्यकताओं के रूप में चर्चा की जाती है। एजेंसियों के लिए एआई-संचालित उपकरणों का उपयोग करने वाले एजेंसियों के लिए पूर्ण लेखा परीक्षा वास्तव में कैसी दिखती है?

सार्वजनिक सुरक्षा प्रणालियों में, लेखा परीक्षा हमेशा आवश्यक रही है। एआई इसे और बढ़ा देता है।

एआई का उपयोग करने वाली एजेंसियों के लिए, एआई द्वारा उत्पन्न की गई हर चीज में पूरी दृश्यता होनी चाहिए, जो डेटा इसे सूचित करता है और इसका उपयोग कैसे किया जाता है। कुछ भी बिना एक स्पष्ट लिंक के मौजूद नहीं होना चाहिए। प्रत्येक आउटपुट को समझाया जाना चाहिए। प्रत्येक चरण की समीक्षा की जानी चाहिए। यह वह है जिस तरह से आप प्रणालियों का निर्माण करते हैं जो न केवल संचालन में विश्वसनीय हैं, बल्कि सार्वजनिक रूप से भी विश्वसनीय हैं।

अनेक सार्वजनिक सुरक्षा एजेंसियां अभी भी विरासत प्रणालियों और खंडित डेटा पर निर्भर करती हैं। एआई वास्तव में महत्वपूर्ण परिणाम देने से पहले बुनियादी ढांचे का आधुनिकीकरण कितना महत्वपूर्ण है?

एआई केवल उतना ही शक्तिशाली है जितना कि यह आधार जिस पर यह बैठता है। मैंने अपने अधिकांश करियर के लिए विरासती सीएडी और आरएमएस वातावरणों के साथ काम किया है, और मैंने देखा है कि खंडित प्रणालियां एजेंसियों को कितना सीमित करती हैं। इन प्रणालियों का उपयोग करने वाले जांचकर्ताओं को अक्सर एक मामले को समझने के लिए कई उपकरणों को क्वेरी करना पड़ता है। यह टिकाऊ नहीं है।

एआई जुड़े हुए, सुलभ डेटा पर निर्भर करता है। यदि प्रणालियां खंडित हैं या मैनुअल वर्कअराउंड की आवश्यकता है, तो एआई महत्वपूर्ण परिणाम नहीं दे सकता है। यह जटिलता की एक और परत बन जाता है, एक बल गुणक के बजाय। आधुनिक, क्लाउड-मूल बुनियादी ढांचे एक पूरी तरह से जुड़े हुए मंच पर एआई की संभावना को अनलॉक करते हैं।

क्या आप एक भविष्य देखते हैं जहां एआई मामला प्रबंधन या डिस्पैच जैसे कार्य प्रवाह में सक्रिय रूप से भाग लेता है, और सीमाएं कहां निर्धारित की जानी चाहिए?

एआई कार्य प्रवाह में गहराई से जाना जारी रखेगा, विशेष रूप से कॉल हैंडलिंग, ट्राइएज और मामला प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में। यह तेजी से कार्य प्रवाह को समन्वयित करेगा, कार्रवाइयों को प्राथमिकता देगा और वास्तविक समय में अगले सर्वोत्तम कदमों को सतह पर लाएगा। हालांकि, सार्वजनिक सुरक्षा में, स्पष्ट सीमाएं होनी चाहिए। एआई सिफारिश कर सकता है, प्राथमिकता दे सकता है और महत्वपूर्ण जानकारी को उजागर कर सकता है। यह जानकारी से कार्रवाई तक जाने में समय को कम कर सकता है। लेकिन जीवन को प्रभावित करने वाले निर्णय प्रशिक्षित पेशेवरों के साथ रहने चाहिए। हमारा लक्ष्य सही क्षण में स्पष्टता और विश्वास है।

पुलिसिंग में सार्वजनिक विश्वास आवश्यक है, विशेष रूप से जब नई प्रौद्योगिकियां पेश की जाती हैं। एआई सार्वजनिक विश्वास को मजबूत करने के बजाय कमजोर करने से रोकने के लिए सबसे प्रभावी सुरक्षा क्या हैं?

हम मानते हैं कि विश्वास कुछ ऐसा है जिसे सार्वजनिक सुरक्षा एजेंसियां हर दिन कमाती हैं। प्रौद्योगिकी को उसी मानक को पूरा करना होगा। एआई के लिए, यह दृश्यता और पारदर्शिता से शुरू होता है। उपयोगकर्ताओं को यह समझने में सक्षम होना चाहिए कि प्रणाली क्या कर रही है और क्यों। यह निरंतरता, शासन और क्षेत्र से प्रतिक्रिया के लूप की भी आवश्यकता है। हम फील्ड से सीधे प्रतिक्रिया के साथ निर्माण करते हैं, क्योंकि विश्वास वास्तविक दुनिया के उपयोग और निरंतर मान्यता के माध्यम से स्थापित किया जाता है।

आगामी वर्षों में, आप सार्वजनिक सुरक्षा में एआई की भूमिका को प्रशासनिक समर्थन से वास्तविक समय निर्णय लेने की ओर कैसे विकसित होते देखते हैं?

एआई सार्वजनिक सुरक्षा के पूरे जीवनचक्र में एम्बेडेड हो जाएगा, कॉल आने के क्षण से लेकर मामले के समाधान तक। सबसे बड़ा बदलाव यह होगा कि एजेंसियां जानकारी से कार्रवाई की ओर कितनी तेजी से जा सकती हैं। यह हमेशा सीएडी और आरएमएस प्रणालियों में चुनौती रही है। हम एक मॉडल की ओर बढ़ रहे हैं जहां प्रणाली जानती है कि आपकी एजेंसी कैसे संचालित होती है, कार्य प्रवाह में पहले कदमों की प्रत्याशा करती है और उन्हें निष्पादित करने में मदद करती है, सभी जबकि मानव-केंद्रित बने रहते हैं।

एआई की भूमिका प्रशासनिक बोझ को कम करने, खंडित प्रणालियों को एकीकृत करने, सही समय पर सही जानकारी प्रदान करने और दबाव में बेहतर निर्णय लेने का समर्थन करने में मदद करने के लिए है। एआई अनुभव को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है। यह सुनिश्चित करता है कि फ्रंट लाइन पर लोग बेहतर सूचित, तैयार और प्रत्येक निर्णय में समर्थित हैं।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो और जानना चाहते हैं उन्हें मार्क43 पर जाना चाहिए।