एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

वार्नर ब्रोस को एआई विश्लेषण टूल का उपयोग करने के लिए तैयार है जो फिल्मों को हरी झंडी दिखाने में मदद करेगा

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हॉलीवुड ने डिजिटल प्रौद्योगिकी और गणनात्मक एल्गोरिदम को अपनाया है ताकि फिल्मों को बनाने में मदद मिल सके, जैसे कि सीजीआई का उपयोग अभिनेताओं को कम उम्र दिखाने और अन्य तरीकों से शॉट्स में सुधार करने के लिए किया जाता है। हाल ही में, एक हॉलीवुड कंपनी ने घोषणा की कि वह फिल्म डेटा का विश्लेषण करने और परियोजनाओं को हरी झंडी दिखाने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करेगी। जैसा कि द हॉलीवुड रिपोर्टर द्वारा रिपोर्ट किया गया है, एआई फर्म वार्नर ब्रोस को एक प्रोग्राम प्रदान करेगी जो वितरण के कुछ पहलुओं को सरल बनाने और मूल्य निर्धारण और संभावित लाभ के बारे में अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

वार्नर ब्रोस के लिए विकसित प्रणाली बड़े डेटा का उपयोग करके परियोजना के हरी झंडी चरण के दौरान निर्णय लेने का मार्गदर्शन करेगी। यह प्रणाली कथित तौर पर एक विशिष्ट क्षेत्र के लिए स्टार पावर के बारे में विश्लेषण और यह अनुमान लगाने में सक्षम है कि एक फिल्म थिएटरों में और अन्य वितरण विधियों के माध्यम से कितना पैसा कमा सकती है। सिनेलिटिक ने कथित तौर पर अपने पूर्वानुमानिक मंच को तीन साल से अधिक समय से इंजीनियरिंग और बीटा-परीक्षण कर रहा है, और वार्नर ब्रोस के अलावा, इंजीनियस मीडिया और प्रोडक्टिविटी मीडिया जैसी कई अन्य कंपनियों ने कंपनी के साथ साझेदारी की है।

एआई प्लेटफ़ॉर्म विशेष रूप से फिल्म समारोहों में उपयोगी होने की संभावना है, जहां कंपनियों को कुछ घंटों की चर्चा के बाद फिल्मों पर बोली लगानी होती है।

सिनेलिटिक के संस्थापक टोबियास क्विसर ने कहा कि प्लेटफ़ॉर्म का मूल्य यह है कि यह उन गणनाओं को जल्दी से कर सकता है जो मानव विश्लेषकों को पूरा करने में बहुत अधिक समय लगेगा। क्विसर यह भी स्वीकार करते हैं कि जबकि एआई को परियोजनाओं के उत्पादन पर प्रभाव डालने का विचार चिंताजनक हो सकता है, एआई खुद कोई निर्णय नहीं लेगा।

“प्रणाली उन गणनाओं को कुछ सेकंड में कर सकती है जो मानव द्वारा मूल्यांकन करने में दिन लग जाते हैं,” क्विसर कहते हैं। “आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस डरावना लगता है। लेकिन अभी के लिए, एआई कोई रचनात्मक निर्णय नहीं ले सकता है,” क्विसर कहते हैं। “यह क्या अच्छा है कि यह संख्याओं को कुचलने और बड़े डेटा सेट को तोड़ने में सक्षम है और ऐसे पैटर्न दिखा सकता है जो मानवों के लिए दिखाई नहीं दे रहे हैं। लेकिन रचनात्मक निर्णय लेने के लिए, आपको अभी भी अनुभव और गुत फीलिंग की आवश्यकता है।”

क्विसर के आश्वासन के बावजूद कि मानव अभी भी महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए जिम्मेदार होंगे, कुछ लोगों को यह चिंता है कि एआई का उपयोग कैसे किया जाएगा। उदाहरण के लिए, पॉपुलर मैकेनिक्स ने उल्लेख किया है कि पूरी मार्वल फिल्म श्रृंखला कार्यकारियों की इच्छा पर आधारित थी जो आयरन मैन और रॉबर्ट डाउनी जूनियर पर जोखिम लेने के लिए तैयार थे, जिन्हें एक समय में “बॉक्स ऑफिस जहर” माना जाता था। डर यह है कि जोखिम को कम करने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग करने से मूल और/या उच्च गुणवत्ता वाली फिल्मों को छोड़ दिया जा सकता है। निश्चित रूप से, एआई टूल हमारे自己的 पूर्वाग्रहों को बढ़ा सकते हैं यदि उन्हें नियंत्रित करने के लिए प्रणाली नहीं हैं।

बिल्कुल, कोई तर्क दे सकता है कि सिनेलिटिक के विश्लेषण टूल के पीछे प्रौद्योगिकी का उपयोग अधिक योग्य परियोजनाओं को एक मौका देने के लिए किया जा सकता है, बजाय उन परियोजनाओं के जो विफल होने की संभावना है। जैसा कि क्यूज़ेड नोट करता है, सिनेलिटिक का परीक्षण पिछले साल किया गया था जब उसने भविष्यवाणी की थी कि हेलबॉय फिल्म एक बॉक्स ऑफिस बम्ब होगी, और यह सही साबित हुआ। फिल्म का $50 मिलियन का बजट था और यह बॉक्स ऑफिस पर केवल $21.9 मिलियन की कमाई कर पाई, जो सिनेलिटिक के टूल द्वारा अनुमानित $23.2 मिलियन के करीब थी। एक ऐसी सही भविष्यवाणी से यह मतलब हो सकता है कि कार्यकारी उस पैसे को ले सकते हैं और इसे अधिक संभावना वाली परियोजनाओं में निवेश कर सकते हैं, जिससे उन संसाधनों को अन्य फिल्मों के लिए उपलब्ध करा सकते हैं। यह यह भी संभव हो सकता है कि नए आईपी में निवेश करना कम संदेहास्पद और अनिश्चित हो जाए।

सिनेलिटिक से परे, यदि एआई एल्गोरिदम का उपयोग फिल्मों की सिफारिश करने के लिए किया जाता है, तो एल्गोरिदम का उपयोग मानव पूर्वाग्रहों को नियंत्रित करने के लिए निर्णय लेने में भी किया जा सकता है। यह इस बात पर निर्भर करेगा कि एआई क्या विशेषताएं चुनता है, यह कम प्रतिनिधित्व वाले अल्पसंख्यकों के बारे में कहानियों को अधिक बार सिफारिश करने के लिए निर्देशित किया जा सकता है, जो अक्सर हॉलीवुड फिल्मों में देखी जाने वाली प्रतिनिधित्व में अंतर को कम कर सकता है।

अंततः, सिनेलिटिक द्वारा विकसित एआई डिवाइस टूल एक टूल है, और किसी भी टूल की तरह, इसका उपयोग ठीक से या दुरुपयोग किया जा सकता है। इसके बावजूद, ऐसा लगता है कि दोहरावदार और समय लेने वाली गणनाओं को स्वचालित करना कुछ ऐसा है जिसमें फिल्म उद्योग निवेश करना जारी रखेगा।

ब्लॉगर और प्रोग्रामर जिनकी विशेषज्ञता मैशीन लर्निंग और डीप लर्निंग विषयों में है। डैनियल दूसरों को सामाजिक कल्याण के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करने में मदद करना चाहता है।