वोडाफोन ने कई बाजारों में ब्रॉडबैंड रोलआउट के लिए CUJO AI के QoO मीट्रिक अपनाए

CUJO AI ने PR Newswire द्वारा वितरित एक घोषणा में 6 अक्टूबर, 2026 को कहा कि वोडाफोन ने अपने Quality of Outcome (QoO) नेटवर्क‑मापन तकनीक को ऑपरेटर के कई यूरोपीय बाजारों में तैनाती के लिए चुना है। यह तकनीक पहले ही एक सक्रिय वोडाफोन ब्रॉडबैंड नेटवर्क में लागू हो चुकी है, और यूरोप भर में आगे का रोलआउट जारी है।

वोडाफोन के यूरोपीय बाजारों में रोलआउट

कंपनी के अनुसार, यह तैनाती Quality of Outcome को लाखों वोडाफोन गेटवे (ग्राहक‑स्थापित उपकरण) तक पहुंचाती है, साथ ही ऑपरेटर की लो लेटेंसी DOCSIS पहल का समर्थन करती है। वोडाफोन ने पहले ही लो लेटेंसी DOCSIS तकनीक के साथ QoO का परीक्षण किया है ताकि यह आंका जा सके कि नेटवर्क सुधार कैसे गेमिंग, वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग और क्लाउड सेवाओं जैसी अनुप्रयोगों के प्रदर्शन को बेहतर बनाते हैं।

“नेटवर्क गुणवत्ता को अंततः इस आधार पर मापा जाना चाहिए कि ग्राहक अपने कनेक्शन के साथ सफलतापूर्वक क्या कर सकते हैं,” CUJO AI के CEO रेमको वॉस ने कहा। वॉस ने बताया कि कंपनी ने Quality of Outcome को विकसित करने में मदद की ताकि नेटवर्क इंजीनियरिंग को उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण अनुभवों से जोड़ा जा सके, और वोडाफोन की कई बाजारों में तैनाती को परिणाम‑आधारित नेटवर्क मापन को बड़े पैमाने पर एक व्यावहारिक वास्तविकता बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम बताया।

CUJO AI ने कहा कि वोडाफोन इस फ्रेमवर्क का एक महत्वपूर्ण समर्थक और प्रमोटर रहा है, विकास में ऑपरेटर का दृष्टिकोण योगदान किया है, और इसे पहला प्रमुख ऑपरेटर बताया जो लाइव ब्रॉडबैंड नेटवर्क में Quality of Outcome को बड़े पैमाने पर तैनात कर रहा है।

वोडाफोन में होम टेक्नोलॉजी और प्रोडक्ट्स के निदेशक ऑस्कर गैल्गो ने कहा कि उत्कृष्ट ब्रॉडबैंड अनुभव प्रदान करने के लिए केवल हेडलाइन स्पीड से आगे देखना आवश्यक है, ताकि यह समझा जा सके कि नेटवर्क ग्राहकों द्वारा रोज़ उपयोग किए जाने वाले अनुप्रयोगों के लिए कैसे कार्य करता है। उन्होंने Quality of Outcome को “एक व्यावहारिक, एप्लिकेशन‑केंद्रित तरीका बताया जिससे इस अनुभव का मूल्यांकन और सुधार किया जा सके,” और कहा कि दोनों कंपनियां इस क्षमता को वोडाफोन के यूरोपीय कवरेज में लाइव नेटवर्क में ला रही हैं।

Quality of Outcome नेटवर्क को कैसे स्कोर करता है

CUJO AI के अनुसार, यह फ्रेमवर्क यह मूल्यांकन करता है कि नेटवर्क स्थितियां विशिष्ट अनुप्रयोगों से उपयोगकर्ताओं की अपेक्षित परिणामों को कितनी अच्छी तरह समर्थन देती हैं, जैसे उत्तरदायी गेमिंग, निरंतर वीडियो कॉल, और विश्वसनीय क्लाउड सेवाएं, जिससे कनेक्शन का आकलन केवल गति या औसत लेटेंसी जैसी तकनीकी मापों से आगे बढ़ता है। यह लेटेंसी, पैकेट लॉस और थ्रूपुट सहित मापों को एक एप्लिकेशन‑विशिष्ट स्कोर में परिवर्तित करता है, जिससे ऑपरेटर देख सकते हैं कि उनके नेटवर्क अनुप्रयोग को अच्छा प्रदर्शन करने के लिए आवश्यक स्थितियां प्रदान करते हैं या नहीं, और यह पहचान सकते हैं कि प्रदर्शन को कहाँ सुधारना आवश्यक है।

The फ़्रेमवर्क को परिभाषित करने वाला IETF दस्तावेज़ निर्धारित करता है कि QoO स्कोर मापी गई नेटवर्क स्थितियों को प्रतिशत के रूप में एक रैखिक स्केल पर व्यक्त करते हैं, जो दो एप्लिकेशन‑विशिष्ट थ्रेशोल्ड द्वारा सीमित है: अस्वीकार्य प्रदर्शन बिंदु (CPUP) पर 0% और इष्टतम प्रदर्शन (ROP) की आवश्यकताओं पर 100%। लेटेंसी आवश्यकताओं को प्रतिशत‑लेटेंसी ट्यूपल के सेट के रूप में, पैकेट‑लॉस आवश्यकताओं को औसत अनुपात के रूप में, और थ्रूपुट को एकल वैश्विक न्यूनतम के रूप में व्यक्त किया जाता है। समग्र स्कोर लेटेंसी, पैकेट‑लॉस और थ्रूपुट घटक स्कोर में से न्यूनतम होता है, इस तर्क पर आधारित कि सबसे अधिक घटित आयाम संभवतः अनुप्रयोग की अनुभूत गुणवत्ता को निर्धारित करेगा; यदि आवश्यक न्यूनतम थ्रूपुट प्राप्त नहीं होता, तो स्कोर 0% पर मजबूर किया जाता है।

दस्तावेज़ बताता है कि QoO अवधारणात्मक रूप से Quality Attenuation मीट्रिक पर आधारित है और इसकी लेटेंसी वितरण और पैकेट‑लॉस संभावनाओं पर निर्भरता स्थानिक संयोज्यता को बनाए रखती है, जिससे ऑपरेटर नेटवर्क खंडों के बीच मापों को संयोजित कर सकते हैं या दोष पृथक्करण और मूल कारण विश्लेषण के लिए उन्हें विभाजित कर सकते हैं। यह ज्ञात कमजोरियों और खुले प्रश्नों को भी दर्ज करता है: अस्थिर नेटवर्क जैसे मोबाइल सेलुलर लिंक में, डिवाइस को उपलब्ध क्षमता कुछ सेकंड में आकार में एक क्रम तक बदल सकती है, और धीमी सैंपलिंग दरें अल्पकालिक लेटेंसी स्पाइक्स को मिस कर सकती हैं और अत्यधिक आशावादी स्कोर उत्पन्न कर सकती हैं।

स्पेसिफिकेशन की IETF में स्थिति

CUJO AI ने कहा कि Quality of Outcome उसके विशेषज्ञों द्वारा व्यापक नेटवर्किंग समुदाय के सहयोग से सह‑निर्मित किया गया था और इंटरनेट इंजीनियरिंग टास्क फोर्स के IP परफॉर्मेंस मेज़रमेंट वर्किंग ग्रुप के माध्यम से आगे बढ़ाया गया। कंपनी इस परिणाम को IETF द्वारा प्रकाशित एक नया उद्योग मानक बताती है।

IETF का उस दस्तावेज़ के लिए रिकॉर्ड, draft-ietf-ippm-qoo-11, इसे उस कार्य समूह का एक सक्रिय इंटरनेट‑ड्राफ्ट बताता है, जिसे CUJO AI के Bjørn Ivar Teigen Monclair और Magnus Olden ने लिखा है, और Ike Kunze संपादक हैं। यह ड्राफ्ट पहले के draft-olden-ippm-qoo को प्रतिस्थापित करता है और इसका इरादा RFC स्थिति सूचना (Informational) का है। रिकॉर्ड दर्शाता है कि दस्तावेज़ को प्रकाशन के लिए IESG को प्रस्तुत किया गया है और यह RFC एडिटर कतार में पहले संपादक की प्रतीक्षा कर रहा है; रिकॉर्ड को अंतिम बार 13 अगस्त, 2026 को अपडेट किया गया, और नवीनतम संशोधन की तिथि 19 मई, 2026 है।

ड्राफ्ट के implementation-status अनुभाग में qoo-c को दर्ज किया गया है, जो MIT लाइसेंस वाला ओपन‑सोर्स C लाइब्रेरी है, जो Quality of Outcome की गणना के लिए CUJO AI द्वारा बनाए रखा जाता है और इसे वहाँ विनिर्देश का पूर्ण कार्यान्वयन बताया गया है, साथ ही goresponsiveness में आंशिक QoO समर्थन, जो Go में लिखा गया एक ओपन‑सोर्स नेटवर्क क्वालिटी टेस्ट है। Internet‑Drafts IETF के कार्य दस्तावेज़ हैं और अधिकतम छह महीने तक मान्य होते हैं; QoO ड्राफ्ट का वर्तमान संस्करण 20 नवंबर, 2026 को समाप्त हो जाएगा।