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ज्ञान प्रबंधन 3.0 को अनलॉक करना, एक नए युग की अंतर्दृष्टि के साथ जनरेटिव एआई

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सॉफ्टवेयर, प्रौद्योगिकी और कंप्यूटिंग के लिए नवाचार में बड़े कदम उठाना हमारे लिए चुनौतीपूर्ण हो सकता है, खासकर जब हम नवीनतम और सबसे अच्छी समाधानों का उपयोग करते हैं। यह आसानी से भूल जाना है कि प्रौद्योगिकी के अतीत में क्या था।

लेकिन समय पर जानकारी और डेटा पर निर्भर उद्योगों के लिए – जैसे कि कॉर्पोरेट ज्ञान प्रबंधन – हाल के परिवर्तनों का एक बड़ा प्रभाव पड़ा है और उन्हें मान्यता दी जानी चाहिए। आखिरकार, डेटा व्यवसाय विकास, विकास और वित्तीय सफलता के लिए हमेशा से एक प्रतिष्ठित आवश्यक रहा है।

विश्वभर में इंटरनेट एक्सेस के आगमन के साथ, कॉर्पोरेट ज्ञान प्रबंधन ने बढ़ती कच्ची कंप्यूटिंग शक्ति और सॉफ्टवेयर सophistication का लाभ उठाया ताकि उपभोक्ता व्यवहार, बाजार के रुझान और व्यवसायिक अवसरों की एक तेज़ और अधिक सूचित समझ प्रदान की जा सके।

अब, प्रौद्योगिकी परिदृश्य को फिर से जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सॉफ्टवेयर के उदय से बदल दिया गया है। इसके साथ, हम ज्ञान प्रबंधन के अगले युग में प्रवेश कर चुके हैं, जहां प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण विशिष्ट प्रश्नों के लिए बहुस्तरीय, डेटा-समर्थित उत्तरों की पुनर्प्राप्ति को सक्षम बनाता है – केवल उपलब्ध दस्तावेजों के संकलन से परे।

जैसा कि हम ज्ञान प्रबंधन 3.0 (केएम 3.0) की क्षमताओं का अन्वेषण करते हैं, यह कई विकासों पर प्रतिबिंबित करना और आज के अंतर्दृष्टि समाधानों की उल्लेखनीय क्षमता को स्वीकार करना महत्वपूर्ण है।

ज्ञान प्रबंधन क्षमताओं का विकास

1980 के दशक से पहले, ज्ञान प्रबंधन एक मुख्य रूप से मैनुअल प्रक्रिया थी, चाहे वह एक डेस्क पर या प्रारंभिक चरण के कंप्यूटर पर की जाती हो। यह ज्ञान प्रबंधन 1.0 (केएम 1.0) का युग था, जो विश्वसनीय जानकारी एकत्र करने के लिए श्रमसाध्य प्रयासों से चिह्नित था, जो मुद्रित स्रोतों और आंतरिक दस्तावेजों से प्राप्त की जाती थी। लक्ष्य व्यवसायों को प्रभावी विपणन रणनीतियों और उत्पाद निर्णयों में मदद करना था। सहयोग के लिए शारीरिक रूप से दस्तावेजों को स्थानांतरित करना आवश्यक था, जिसके परिणामस्वरूप अनुसंधान की लंबी समय सीमा हो सकती थी, जो संभावित रूप से डेटा को पुराना बना सकती थी जब यह सही हाथों में आती थी।

इंटरनेट के आगमन ने ज्ञान प्रबंधन 2.0 (केएम 2.0) की शुरुआत को चिह्नित किया, जो गति और व्यापक स्रोतों तक पहुंच प्रदान करता था। यह युग दशकों तक चला, जिसमें क्रमिक सुधार हुए, लेकिन मूल कार्य एक बुनियादी खोज इंजन बना रहा। उपयोगकर्ता कीवर्ड दर्ज करते थे और संबंधित दस्तावेजों की सूची प्राप्त करते थे। इसके लाभों के बावजूद, यह दृष्टिकोण अक्सर उपयोगकर्ताओं को जानकारी के पहाड़ों के माध्यम से छानने के लिए छोड़ देता था और डेटा पर निर्भर करता था जो सप्ताह पुराना हो सकता था।

जब केएम 2.0 मध्य 2000 के दशक में ortaya आया, तो हमने सॉफ्टवेयर कंपनियों को शक्तिशाली अनुसंधान प्लेटफ़ॉर्म बनाना शुरू किया, जो उद्यम व्यवसायों के आंतरिक सिस्टम के साथ एकीकृत हो सकते थे, उन्हें आवश्यकतानुसार कई उपयोगकर्ताओं के लिए समेकित पहुंच प्रदान करते थे। ये समर्पित समाधान सॉफ्टवेयर के रूप में सेवा (एसएएएस) मॉडल के माध्यम से पेश किए गए थे, जहां व्यवसाय सेवा की सदस्यता लेता है और निरंतर रूप से परिष्कृत और सुधारित उपकरणों तक पहुंच प्राप्त कर सकता है। परिणाम एक दस्तावेज़ के प्रासंगिक अनुभाग का लिंक हो सकता था, लेकिन अंततः एक दस्तावेजों की सूची बनी रही।

एआई-संचालित ज्ञान प्रबंधन 3.0: एक नए युग में प्रवेश

2021 के आसपास, प्रौद्योगिकी में एक परिवर्तनकारी बदलाव हुआ जब जनरेटिव एआई और प्राकृतिक भाषा खोज इंजन मुख्यधारा में आए। इन नवाचारों ने स्थिर कीवर्ड-आधारित खोज परिणामों की आवश्यकता को समाप्त कर दिया और जटिल प्रश्नों के लिए उन्नत प्रतिक्रियाएं प्रदान कीं। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू द्वारा हाल के शोध से पता चलता है कि इस प्रौद्योगिकी पर आधारित केएम प्लेटफ़ॉर्म ज्ञान प्रबंधन को बढ़ाते हैं और “प्रश्न गति, प्रश्न विविधता और प्रश्न नवाचार” को बढ़ाते हैं।

अभ्यास में, इसका अर्थ है कि कंपनियां अब एआई एल्गोरिदम को प्रशिक्षित कर सकती हैं ताकि वे व्यापक प्रश्नों का उत्तर दे सकें, विशाल डेटासेट में पैटर्न का खुलासा कर सकें और मानव क्षमता से परे अद्वितीय संबंध बना सकें। एआई-संवर्धित प्लेटफ़ॉर्म के उपयोगकर्ता अधिक प्रश्न पूछ रहे हैं, अक्सर जटिलता में अधिक, और ये प्रश्न नए अंतर्दृष्टि में ले जाते हैं जो उद्योगों और संगठनों को फिर से परिभाषित करते हैं।

अब हमें विशिष्ट डेटा बिंदुओं को खोजने के लिए व्यक्तिगत दस्तावेजों पर झारना नहीं पड़ता। केएम 3.0 पूरी तरह से बनाई गई, सादी भाषा की व्याख्याएं प्रदान कर सकता है जो पहले से कहीं अधिक गहराई में डेटा में उतरती हैं। सर्वश्रेष्ठ केएम 3.0 प्लेटफ़ॉर्म ऐसे संवादों को सुविधाजनक बनाते हैं जहां पूरे प्रश्न व्यापक उत्तर देते हैं, यहां तक कि ऑटोमैटिक ट्रांसक्रिप्शन के माध्यम से ऑडियो और वीडियो स्रोतों को एकीकृत करते हैं।

फोरेस्टर रिसर्च के अनुसार, यह विकास ज्ञान प्रबंधन प्रक्रिया को सरल बनाता है, अनुसंधान प्लेटफ़ॉर्म को ऐसे चुंबक में बदलता है जो हम जो पूछते हैं उसे खोजते हैं, साथ ही विभिन्न जानकारी को नए अंतर्दृष्टि में मिलाते हैं।

वैश्विक निगम केएम 3.0 प्लेटफ़ॉर्म को अपना रहे हैं ताकि वे परिचालन लचीलेपन को बढ़ा सकें, तात्कालिक रुझानों का जवाब दे सकें और वास्तविक समय में व्यवसायिक निर्णय ले सकें।

केएम 4.0 के साथ वास्तविक समय डेटा का भविष्य

केएम 3.0 की यात्रा एआई के आगे बढ़ने के साथ जारी रहेगी। आने वाले वर्षों में, हम तैयार दस्तावेजों पर निर्भरता से वास्तविक समय डेटा को जनरेटिव एआई खोज परिणामों में एकीकृत करने की दिशा में एक गहरा बदलाव की उम्मीद करते हैं। ज्ञान प्रबंधन 4.0 (केएम 4.0) क्षितिज पर है।

केएम 4.0 प्लेटफ़ॉर्म मानव-निर्मित दस्तावेजों की आवश्यकता को समाप्त या पूरक कर सकते हैं जो सीधे लाइव आंतरिक डेटाबेस और सोशल मीडिया फीड के साथ एकीकृत होते हैं, वास्तविक समय में उत्तर प्रदान करते हैं जो मिनटों में अद्यतन होते हैं। स्वचालित उपकरण इन अंतर्दृष्टि को कार्यकारी रिपोर्ट में परिवर्तित करेंगे, प्रक्रिया को और अधिक सुव्यवस्थित करेंगे।

वर्षों में आने वाले अवसरों की असीम संभावना

प्रमुख केएम प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स जनरेटिव एआई और स्वचालन का लाभ उठा रहे हैं ताकि खोज सटीकता और प्रभाव को बढ़ाया जा सके। जबकि केएम 3.0 अभी भी शुरू हो रहा है, केएम 4.0 के संभावित प्रभाव की संभावना निकट भविष्य में मंडरा रही है, जो ज्ञान तक पहुंच और उपयोग के तरीके को क्रांतिकारी बनाने का वादा करती है।

हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू की टीम भविष्य के दृष्टिकोण की तुलना वेब ब्राउज़रों की शुरुआत से करती है जिसने इंटरनेट को असीमित रूप से अधिक उपयोगी बना दिया, जिससे कम लागत वाले सूचना प्रसारण को सक्षम बनाया। मूल रूप से, जनरेटिव एआई यहां प्रभाव डालने के लिए है और हमें इसे एक संपत्ति के रूप में देखने की आवश्यकता है।

वास्तव में, एआई श्रमिकों को प्रतिस्थापित करेगा इस डर को विभाजित किया जाना चाहिए कि यह कुछ उद्योगों में मान्य है। विशेष रूप से बाजार अनुसंधानकर्ताओं और डेटा अंतर्दृष्टि पेशेवरों के लिए, जनरेटिव एआई नौकरियों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा। इसके बजाय, जो एआई को अपनाते हैं वे उन लोगों को प्रतिस्थापित करेंगे जो नहीं करते हैं।

जैसा कि प्रौद्योगिकी विकसित होती है और नए नवाचार उभरते हैं, ज्ञान प्रबंधन प्रतियोगियों के बीच एक महत्वपूर्ण विभेदक बन सकता है, या यहां तक कि बौद्धिक संपदा के बराबर एक मुख्य व्यवसायिक चिंता भी बन सकता है। आखिरकार, “ज्ञान ही शक्ति है” यह वाक्य कभी भी इतना सच नहीं था जितना कि अब है।

थोर ओलोफ फिलोजीने स्ट्राविटो के सीईओ और सह-संस्थापक हैं, जो एक एआई-पावर्ड नॉलेज मैनेजमेंट प्लेटफ़ॉर्म है जो मार्केट रिसर्च के लिए उपयोग किया जाता है। स्ट्राविटो से पहले, थोर ने कई प्रमुख नेतृत्व पदों पर कार्य किया। हाल ही में, वह फिनटेक कंपनी आईज़ेटले में चीफ रेवेन्यू ऑफिसर थे, जिसे अब पेपैल द्वारा अधिग्रहित कर लिया गया है। यहाँ, थोर ने ग्रोथ डिवीजन को शून्य से 200 मजबूत टीम में विकसित किया, जो 12 वैश्विक बाजारों में फैली हुई है।