साक्षात्कार

थोर ओलोफ फिलोजेन, स्ट्राविटो के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला: एक पुनरावृत्ति बातचीत

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थोर ओलोफ फिलोजेन स्ट्राविटो के सीईओ और संस्थापक हैं, जो इनसाइट्स इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म है जिस पर वैश्विक ब्रांड अपने निर्णयों को विश्वास से भर देते हैं और बाजार को प्रभावित करते हैं।

हमारे पिछले साक्षात्कार में, हमने स्ट्राविटो असिस्टेंट के बारे में चर्चा की, जो एक संवादात्मक, एआई-संचालित इंटरफेस है जो टीमों को अपने आंतरिक शोध और अंतर्दृष्टि को खोजने, अन्वेषण करने और बातचीत करने की अनुमति देता है। एक साल बाद, उद्यम टीमें वास्तव में असिस्टेंट का उपयोग दिन-प्रतिदिन कैसे कर रही हैं, और आपको क्या आश्चर्य हुआ है कि यह वास्तविक कार्य प्रवाह में कैसे फिट होता है?

एक साल पहले, टीमें मुख्य रूप से स्ट्राविटो एआई असिस्टेंट का उपयोग शोध को तेजी से खोजने और सतह पर लाने के लिए कर रही थीं। जो बदल रहा है वह यह है कि टीमें इसका उपयोग रणनीतिक धारणाओं को मajor निर्णयों से पहले सत्यापित करने और दिशा में प्रतिबद्धता से पहले बाजारों में साक्ष्य को संश्लेषित करने के लिए कर रही हैं।

प्रारंभिक अपनाने में समय की बचत को बढ़ावा मिला। अब, डीप रिसर्च एजेंट के साथ, स्ट्राविटो एआई असिस्टेंट स्वतंत्र रूप से बहु-चरण शोध की योजना बनाता है, पूर्ण रिपोर्टों का विश्लेषण समानांतर में करता है, निष्कर्षों की जांच करता है, और पूरी तरह से स्रोत-साइटेड संश्लेषण प्रदान करता है जो केवल एक कंपनी के अपने डेटा पर आधारित है। परिणाम विश्लेषक-गहराई के उत्तर हैं जो साक्ष्य प्रदान करते हैं जिसके पीछे निर्णय लेने वाले खड़े हो सकते हैं।

चूंकि हम आखिरी बार बात की थी, स्ट्राविटो ने अपने उपयोग का विस्तार किया है एआई को अधिक गतिशील तरीके से अंतर्दृष्टि के साथ काम करने के लिए, जिसमें एआई व्यक्तित्व जैसी सुविधाएं शामिल हैं। ग्राहक व्यावहारिक रूप से इन क्षमताओं का उपयोग कैसे कर रहे हैं, प्रारंभिक विचार या प्रयोग से परे?

स्ट्राविटो एआई व्यक्तित्व स्थिर खंड अध्ययन को इंटरैक्टिव उपभोक्ता प्रोफाइल में बदलता है जो एक कंपनी के स्वामित्व वाले शोध पर आधारित है, ताकि टीमें पैकेजिंग, अभियान अवधारणाओं और उत्पाद विचारों से लेकर सब कुछ पर दबाव परीक्षण कर सकें।

उदाहरण के लिए, लावाज्जा समूह ने अपनी विपणन और नवाचार प्रक्रिया में स्ट्राविटो एआई व्यक्तित्व को एकीकृत किया, जिसमें हजारों साक्षात्कार से उपभोक्ता व्यक्तित्व बनाए गए। वे पहले से ही पैकेजिंग और अभियान निर्णयों को परिष्कृत कर चुके हैं।

जो एक समय में सप्ताहों की रुक-रुक कर मान्यता की आवश्यकता थी, अब केंद्रित कार्य सत्रों के साथ शुरू हो सकती है और आगे के परीक्षण के लिए आगे बढ़ सकती है, जिससे आउटपुट शुरू से ही स्वामित्व वाले शोध में निहित हो जाता है। उद्देश्य जोखिम को पहले कम करना, अधिक प्रभावी ढंग से संशोधित करना और निवेश की प्रतिबद्धता से पहले मजबूत विचारों को प्राथमिकता देना है।

जैसा कि प्लेटफ़ॉर्म में अधिक एआई-संचालित कार्यक्षमता पेश की गई है, उद्यमों द्वारा शासन, पर्यवेक्षण और जवाबदेही के बारे में कौन से नए प्रश्न पूछे जा रहे हैं, और स्ट्राविटो ने उन चिंताओं को कैसे संबोधित किया है?

उद्यमों द्वारा पूछा गया प्रश्न “यह क्या कर सकता है?” से बदल गया है “क्या हम इसके पीछे खड़े हो सकते हैं?” स्ट्राविटो के लिए, शासन हमेशा एक प्राथमिकता रही है और यह दिखाई देता है कि प्लेटफ़ॉर्म कैसे बनाया गया है।

जेनेरिक एआई इंटरनेट डेटा पर बनाया गया है जिसमें कोई व्यावसायिक संदर्भ नहीं है। स्ट्राविटो पूरी तरह से एक कंपनी के अपने मान्य शोध पर बनाया गया है। कोई इंटरनेट स्क्रैपिंग या साझा स्रोत नहीं है।

उदाहरण के लिए, डीप रिसर्च एजेंट के साथ, शोध योजना विश्लेषण शुरू होने से पहले दिखाई देती है और हर निष्कर्ष पूरी तरह से स्रोत-साइटेड है, ताकि कोई भी उत्तर मूल स्रोत तक वापस जाया जा सके। स्ट्राविटो उच्चतम उद्यम सुरक्षा और डेटा गोपनीयता मानकों को भी पूरा करता है, जिसमें आईएसओ 27001 प्रमाणन, एसओसी 2 प्रकार II आत्मसमर्पण, और एक अनुबंध गारंटी शामिल है कि ग्राहक डेटा का उपयोग बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाएगा।

जवाबदेही पर, एआई संश्लेषण और शोध योजना संभालता है। लोग निर्णय, रणनीति और अंतिम कॉल संभालते हैं।

कई संगठन नए उपकरणों को अपनाने के साथ नहीं, बल्कि उन्हें दैनिक निर्णय लेने में शामिल करने के साथ संघर्ष करते हैं। आपने स्ट्राविटो को बड़े, वैश्विक संगठनों में परिनियोजन के दौरान परिवर्तन प्रबंधन के बारे में क्या सीखा है?

स्ट्राविटो को सबसे सफलतापूर्वक एम्बेड करने वाले संगठन तीन चीजें अच्छी तरह से करते हैं।

वे शुरू से ही एक स्पष्ट अपेक्षा निर्धारित करते हैं: कोई भी प्रमुख निर्णय बिना बизнес द्वारा पहले से ही स्वामित्व वाली बुद्धिमत्ता के किए जाता है। जब यह मानक बन जाता है, तो प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग वैकल्पिक होना बंद हो जाता है।

वे आंतरिक चैंपियनों में निवेश करते हैं। जब अन्य लोग जिन्हें देखा जाता है वे व्यवसायिक समीक्षा, योजना चर्चाओं और नवाचार वार्ताओं के दौरान प्लेटफ़ॉर्म से ड्रा कर रहे हैं, तो अपनाने का पालन किया जाता है।

और वे पहुंच को सक्षम करने और समर्थन के साथ जोड़ते हैं। टीमों को यह जानने के लिए मार्गदर्शन की आवश्यकता है कि सही प्रश्न कैसे पूछें और उत्तरों के साथ क्या करना है। यही वह है जो एक प्लेटफ़ॉर्म को लोगों के पास से एक प्लेटफ़ॉर्म में बदलता है जो इसका उपयोग करते हैं।

स्ट्राविटो खुद को बाजार और उपभोक्ता अंतर्दृष्टि के लिए एकल स्रोत के रूप में प्रस्तुत करता है। वास्तव में, उद्यमों में अक्सर शोध को कई प्रणालियों में विखंडित किया जाता है। ग्राहकों ने इस ज्ञान को एकत्रित करने में कितना सफल रहा है, और वे अभी भी कहां प्रतिरोध का सामना करते हैं?

अक्सर शोध मौजूद है। व्यवसाय, उपभोक्ता और बाजार की खुफिया जानकारी प्रणालियों, क्षेत्रों और कार्यों में बैठी है। समस्या यह है कि यह जुड़ा हुआ नहीं है, इसलिए नवाचार, विस्तार और विपणन पर प्रमुख निर्णय इसके बिना किए जाते हैं। यही स्ट्राविटो का समाधान है।

एकत्रीकरण चरणों में होता है। संगठन अपने उच्चतम मूल्य वाले शोध से शुरू करते हैं और वहां से विस्तार करते हैं, प्रत्येक चरण अगले के लिए व्यावसायिक मामला बनाता है। हाइनेकेन एक अच्छा उदाहरण है, अपनी खुफिया जानकारी को एक स्थान पर लाने से, वे सीएमआई समय को शोध खोजने से अधिक रणनीतिक, उच्च मूल्य वाले काम की ओर पुनर्निर्देशित करते हैं।

यदि प्रतिरोध सामने आता है तो यह आमतौर पर तकनीकी नहीं बल्कि संगठनात्मक है। जो संगठन सबसे तेजी से और प्रभावी ढंग से आगे बढ़ते हैं उनमें स्पष्ट स्वामित्व और आंतरिक चैंपियन होते हैं जो विभिन्न क्षेत्रों और कार्यों को बोर्ड पर ला सकते हैं। व्यावसायिक मामला, निर्णयों को बेहतर साक्ष्य के साथ तेजी से बनाना, यही बातचीत को आगे बढ़ाती है।

स्ट्राविटो का एक लक्ष्य पारंपरिक शोध टीमों से परे अंतर्दृष्टि तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना रहा है। पिछले वर्ष में, यह व्यापक पहुंच कैसे बदल गई है स्टेकहोल्डर्स और अंतर्दृष्टि टीमों के बीच संबंध?

जब अधिक टीमें सीधे उपभोक्ता और बाजार की जानकारी के साथ जुड़ सकती हैं, तो अंतर्दृष्टि निर्णयों में पहले से ही शामिल हो जाती है। हितधारक अब स्थिर रिपोर्टों की प्रतीक्षा नहीं कर रहे हैं। वे अपनी खुद की बुद्धिमत्ता के साथ सीधे बातचीत कर रहे हैं ताकि निर्णयों को आकार देने के लिए, स्थिति और पैकेजिंग से लेकर अगले विस्तार के लिए कहां जाना है।

इसने यह भी बदल दिया है कि अंतर्दृष्टि टीमें अपना समय कैसे बिताती हैं। अनुरोधों को खोजने और शोध करने में कम समय बिताने के साथ, वे बढ़ती हुई रणनीतिक सलाहकार के रूप में काम कर रहे हैं, यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि साक्ष्य उन निर्णयों को आकार देता है जो सबसे ज्यादा मायने रखते हैं।

व्यक्तिगतीकरण अक्सर एआई के एक प्रमुख लाभ के रूप में उद्यम सॉफ़्टवेयर में उद्धृत किया जाता है। स्ट्राविटो ग्राहक अंतर्दृष्टि खोज को भूमिका, क्षेत्र या कार्य द्वारा कैसे अनुकूलित कर रहे हैं, और इसका शोध के साथ जुड़ाव पर क्या प्रभाव पड़ा है?

जब टीमें अपने निर्णयों से संबंधित शोध देखती हैं, तो वे इसे पहले से जुड़ती हैं और अधिक लगातार इसका उपयोग करती हैं। एक वैश्विक श्रेणी के नेता के पास एक क्षेत्रीय विपणन निदेशक की तुलना में अलग प्राथमिकताएं होती हैं, और स्ट्राविटो इसे समझता है।

संग्रह हमारी सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली सुविधाओं में से एक है। वे प्लेलिस्ट की तरह काम करते हैं, जो टीमों को शोध को विषय, क्षेत्र या कार्य द्वारा समूह बनाने की अनुमति देते हैं, उदाहरण के लिए, ऑनबोर्डिंग या स्थिरता के लिए समर्पित एक संग्रह। स्ट्राविटो का एआई तब और भी प्रासंगिक शोध को सतह पर लाता है जो पहले से ही संग्रह में है, ताकि टीमें जो मायने रखता है उस पर बनी रहें।

जैसा कि एआई अंतर्दृष्टि कार्य प्रवाह में अधिक एम्बेडेड हो जाता है, संगठन एआई-जनित संदर्भ पर निर्भर करने के लिए कब और मानव विशेषज्ञता को कब सौंपने का फैसला कैसे कर रहे हैं, विशेष रूप से उच्च-जोखिम वाले निर्णयों के लिए?

जो संगठन इसे अच्छी तरह से कर रहे हैं उनमें श्रम का एक स्पष्ट विभाजन है। एआई संश्लेषण और शोध योजना संभालता है। लोग निर्णय, रणनीति और अंतिम कॉल संभालते हैं।

व्यवहार में, स्ट्राविटो एआई असिस्टेंट में डीप रिसर्च एजेंट जैसे टूल्स प्रश्न और साक्ष्य के बीच के समय को संकुचित करते हैं, जो पूरी तरह से स्रोत-साइटेड उत्तर प्रदान करते हैं जो एक कंपनी के अपने शोध पर आधारित हैं। एआई व्यक्तित्व टीमों को निवेश से पहले वास्तविक उपभोक्ता दृष्टिकोण के खिलाफ धारणाओं का परीक्षण करने देता है। दोनों को निर्णय लेने के लिए आधार को मजबूत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

फिर भी, आउटपुट शुरुआती बिंदु है। लोग यह तय करते हैं कि साक्ष्य का क्या अर्थ है, व्यापार-बंद करता है और अंतिम निर्णय का मालिक है।

एकीकरण एक बार-बार आने वाली चुनौती है उद्यम वातावरण में। आपने ग्राहकों में क्या पैटर्न देखे हैं जो अपने मौजूदा विश्लेषण, शोध या ज्ञान प्रबंधन प्रणालियों के साथ स्ट्राविटो को सफलतापूर्वक एकीकृत करते हैं?

जो संगठन सबसे अधिक प्रभाव देखते हैं वे यह स्पष्ट करते हैं कि स्ट्राविटो का उपयोग किस लिए किया जाता है। एक और रिपॉजिटरी नहीं, बल्कि वह परत जो मौजूदा अंतर्दृष्टि को जोड़ती है और इसे उन निर्णयों में लाती है जिन्हें इसकी आवश्यकता है।

व्यवहार में, स्ट्राविटो ग्राहकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले शोध और विश्लेषण प्रदाताओं के साथ-साथ काम करता है, व्यवसाय, बाजार और उपभोक्ता बुद्धिमत्ता को एक स्थान पर लाता है ताकि प्रणालियों में बैठी ज्ञान उन निर्णयों तक पहुंच सके जिन्हें इसकी आवश्यकता है।

आगे देखते हुए, आपने पिछले वर्ष में जो देखा है, उसके आधार पर, आपको लगता है कि उद्यम अभी भी अंतर्दृष्टि प्रबंधन में एआई को संचालित करने के बारे में क्या कम आंकते हैं, और यह स्ट्राविटो की उत्पाद दिशा को कैसे आकार दे रहा है?

एआई तुरंत उत्तरों को सतह पर ला सकता है। जो उद्यम कम आंकते हैं वह यह है कि इसके बाद क्या होता है। गलत अंतर्दृष्टि पर कार्रवाई करने की लागत इतनी महत्वपूर्ण है कि इसका उत्पादन निष्कर्ष के रूप में व्यवहार किया जाना चाहिए।

जो संगठन आगे निकलेंगे वे वे नहीं होंगे जो सबसे अधिक स्वचालित करते हैं। वे वे होंगे जो अपने द्वारा पहले से ही ज्ञात का उपयोग करके बेहतर कॉल करते हैं, तेजी से और अधिक विश्वास के साथ।

यही हमारी उत्पाद दिशा को आकार देता है। उदाहरण के लिए, डीप रिसर्च एजेंट प्रमुख निर्णयों की मांग की गई सख्ती और सत्यापनीयता प्रदान करता है। एआई व्यक्तित्व निवेश से पहले उपभोक्ता दृष्टिकोण को प्रक्रिया में लाते हैं। दोनों को यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कोई भी प्रमुख निर्णय एक संगठन द्वारा पहले से ही स्वामित्व वाली बुद्धिमत्ता के बिना नहीं किया जाता है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक हमारे पिछले साक्षात्कार पढ़ना चाह सकते हैं या स्ट्राविटो पर जाना चाह सकते हैं।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।