फंडिंग
यूनियन.एआई 38.1 मिलियन डॉलर की श्रृंखला ए को एआई विकास बुनियादी ढांचे का विस्तार करने के लिए जुटाता है
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यूनियन.एआई ने 38.1 मिलियन डॉलर की श्रृंखला ए राउंड बंद कर दी है, जो पहले घोषित 19.1 मिलियन डॉलर के हिस्से से अधिक है। इस दौर का नेतृत्व मौजूदा निवेशक न्यू एंटरप्राइज एसोसिएट्स (एनईए) ने किया, जिसमें नावा वेंचर्स और नए निवेशक मोज़िला वेंचर्स ने भाग लिया। इस पूंजी का उपयोग उत्पाद विकास को तेज करने, इंजीनियरिंग और क्षेत्र टीमों को बढ़ाने और कंपनी के ओपन-सोर्स इकोसिस्टम में निवेश को गहरा करने के लिए किया जाएगा।
यह बढ़ावा तब आता है जब एआई ऑर्केस्ट्रेशन एक निश्चित चिंता से फ्रंटलाइन इंजीनियरिंग प्राथमिकता में बदल रहा है। जैसे ही अधिक संगठन एआई प्रणालियों को उत्पादन करने का प्रयास करते हैं, प्रयोग और विश्वसनीय तैनाती के बीच का अंतर और भी कठिन होता जा रहा है।
ओपन सोर्स रूट्स से एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म तक
2020 में स्थापित, यूनियन.एआई ने फ्लाइट के आसपास एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म के रूप में शुरुआत की, जो मूल रूप से लिफ्ट में विकसित एक ओपन-सोर्स एआई ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क है। समय के साथ, कंपनी ने ऑर्केस्ट्रेशन से परे बढ़कर मॉडल प्रशिक्षण, अनुमान और अवलोकन को कवर करने वाला एक व्यापक एआई विकास प्लेटफॉर्म प्रदान करना शुरू किया।
आज, यूनियन.एआई खुद को आधुनिक एआई स्टैक की विकास परत के रूप में प्रस्तुत करता है – जो टीमों को गतिशील, गैर-निर्धारित कार्य प्रवाहों को प्रबंधित करने में मदद करने पर केंद्रित है, जिसका समर्थन पारंपरिक डेटा टूलिंग द्वारा नहीं किया जा सकता है।
पारंपरिक सॉफ्टवेयर पाइपलाइनों के विपरीत, एआई कार्य प्रवाह अक्सर रनटाइम निर्णय लेने, लंबे समय तक चलने वाली प्रक्रियाओं और डेटा, मॉडल और कंप्यूट के बीच बदलते निर्भरताओं को शामिल करते हैं। इस जटिलता ने एआई के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए बुनियादी ढांचे की मांग पैदा की है, न कि विरासत प्रणालियों से।
एआई बुनियादी ढांचे को फिर से विचार करने की आवश्यकता क्यों है
इंजीनियरिंग टीमें यह पा रही हैं कि क्लासिक सीआई/सीडी पाइपलाइन और निर्धारित कार्य प्रवाह टूल एआई प्रणालियों की मांगों के तहत संघर्ष करते हैं। एआई अनुप्रयोगों को रनटाइम पर शाखा तर्क, विफलताओं से कुशलता से पुनर्प्राप्ति और स्वचालित रूप से डेटा और मॉडल संस्करणों को संभालना होता है – अक्सर पैमाने पर।
यूनियन.एआई का प्लेटफॉर्म इन संचालन चुनौतियों का समाधान करने पर केंद्रित है:
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स्थानीय परीक्षण से पहले शुद्ध पायथन कार्य प्रवाह लेखन
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लाइव रिमोट डिबगिंग और सुधारित विफलता दृश्यता
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पूरी तरह से गतिशील कार्य प्रवाह एआई अनुप्रयोगों के लिए
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स्वचालित संस्करणों के साथ स्केलेबल, लंबे समय तक चलने वाले निष्पादन
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क्रैश-रोधी पाइपलाइनें निर्मित पुनः प्रयास और कैशिंग के साथ
लक्ष्य उत्पादन वातावरण में एआई प्रणालियों को लचीला बनाने के बारे में है, न कि फ्लैशी डेमो के बारे में।
ओपन सोर्स के प्रति जारी प्रतिबद्धता
ओपन सोर्स यूनियन.एआई की रणनीति में केंद्रीय बना हुआ है। कंपनी ने हाल ही में फ्लाइट 2 पेश किया है, जो अपने ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क की अगली पीढ़ी है, जिसने दस लाख से अधिक डाउनलोड को पार कर लिया है। इसका व्यापक ओपन-सोर्स पोर्टफोलियो में पांडेरा भी शामिल है, जो एक डेटा सत्यापन फ्रेमवर्क है जो पायथन इकोसिस्टम में व्यापक रूप से अपनाया गया है।
मोज़िला वेंचर्स की इस दौर में भागीदारी खुले एआई बुनियादी ढांचे के आसपास संरेखण को दर्शाती है – विशेष रूप से उस समय जब पारदर्शिता, पोर्टेबिलिटी और डेवलपर नियंत्रण के मुद्दे एआई इकोसिस्टम में अधिक प्रमुख हो रहे हैं।
ओपन सोर्स और एआई बुनियादी ढांचे के लिए दीर्घकालिक परिणाम
यूनियन.एआई की ट्रेजेक्टरी इसके ओपन-सोर्स फाउंडेशन से जुड़ी हुई है। फ्लाइट, पांडेरा जैसी परियोजनाओं के साथ, हजारों इंजीनियरिंग वातावरण में एम्बेडेड हो गई है – न कि आक्रामक वाणिज्यिकरण के कारण, बल्कि डेवलपर्स ने स्वाभाविक रूप से टूलिंग को अपनाया है। यह गोद लेने का मॉडल महत्वपूर्ण है। एआई बुनियादी ढांचे में, ओपन सोर्स अक्सर वितरण चैनल और विश्वास परत दोनों के रूप में कार्य करता है – टीमों को उन प्रणालियों की जांच, संशोधन और विस्तार करने की अनुमति देता है जिन पर वे निर्भर करते हैं।
व्यावहारिक रूप से, ऐसा बुनियादी ढांचा आगे की पीढ़ी के एआई प्रणालियों के निर्माण को प्रभावित कर सकता है। एकाधिकारवादी प्लेटफॉर्म के बजाय, भविष्य में संगीत बुनियादी ढांचे को पसंद कर सकता है – जहां ऑर्केस्ट्रेशन, मॉडल प्रबंधन, सत्यापन और अवलोकन मॉड्यूलर और इंटरऑपरेबल रहते हैं।
यदि यह मॉडल धारण करता है, तो जो कंपनियां मजबूत ओपन इकोसिस्टम को प्रोत्साहित करती हैं और साथ ही साथ एंटरप्राइज-ग्रेड विश्वसनीयता प्रदान करती हैं, वे उत्पादन एआई के तकनीकी आधार को परिभाषित करने में मदद कर सकती हैं – यह उनके व्यावसायिक प्लेटफॉर्म से परे जाता है और यह निर्धारित करता है कि आगे के वर्षों में एआई कैसे निर्मित, शासित और स्केल किया जाएगा।
