Guideless ने €1M प्री-सीड फंड जुटाया ताकि सॉफ़्टवेयर वर्कफ़्लो को AI प्रशिक्षण गाइड में बदला जा सके

लिथुआनिया की AI स्टार्टअप Guideless ने प्री-सीड फंडिंग में €1 मिलियन जुटाए हैं क्योंकि वह सॉफ़्टवेयर-चालित संगठनों में एक कम आकर्षक लेकिन लगातार बनी रहने वाली समस्या—काम कैसे वास्तव में किया जाता है—को दस्तावेज़ीकरण करने के तरीके को फिर से सोचने की कोशिश कर रहा है।

यह राउंड Superhero Capital द्वारा नेतृत्व किया गया, जिसमें FIRSTPICK VC की भागीदारी और एंजेल निवेशक थॉमस प्लैंटेगा (Vinted के ग्रुप सीईओ), व्यताउतास अटक़ोचाइटिस (Vinted Go के सीईओ), और Vinted के सह-संस्थापक मान्टास मिकुकास शामिल हैं।

Evaldas Bieliūnas और Dovydas Remeika द्वारा स्थापित, Guideless एक AI-संचालित प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है जो सॉफ़्टवेयर वर्कफ़्लो को वर्णनात्मक प्रशिक्षण गाइड और संरचित दस्तावेज़ में बदलता है। कंपनी का कहना है कि अब इसके 15 बाजारों में 3,000 से अधिक उपयोगकर्ता और भुगतान करने वाले ग्राहक हैं, और इसकी तकनीक Vinted, Masan Consumer Holdings और Nevada Hospital Association की टीमों द्वारा उपयोग में है।

नया पूँजी उत्पाद विकास, भर्ती और संयुक्त राज्य अमेरिका, यूनाइटेड किंगडम और यूरोप में विस्तार के लिए उपयोग की जाएगी।

सॉफ़्टवेयर गतिविधि को संरचित प्रशिक्षण में बदलना

पारंपरिक सॉफ़्टवेयर प्रशिक्षण अक्सर किसी व्यक्ति द्वारा स्क्रीन रिकॉर्ड करने, प्रक्रिया समझाने, फुटेज संपादित करने, कैप्शन जोड़ने से शुरू होता है और फिर मूल सॉफ़्टवेयर में परिवर्तन होने पर अधिकांश कार्य को दोहराना पड़ता है।

Guideless एक अलग दृष्टिकोण अपनाता है। वर्कफ़्लो को एकल वीडियो रिकॉर्डिंग के रूप में देखने के बजाय, इसका Chrome एक्सटेंशन ब्राउज़र में उपयोगकर्ता द्वारा किए गए कार्यों को कैप्चर करता है और महत्वपूर्ण कार्यों को अलग-अलग, संपादन योग्य चरणों में बदलता है। परिणामी गाइड को पूरे वर्कफ़्लो को दोबारा बनाने की आवश्यकता के बिना परिष्कृत किया जा सकता है।

एक बार वर्कफ़्लो कैप्चर हो जाने पर, AI व्यक्तिगत चरणों के लिए लिखित निर्देश और वर्णन उत्पन्न करता है। उपयोगकर्ता चरणों को पुनः क्रमित या हटाकर सकते हैं, स्क्रीनशॉट बदल सकते हैं, ट्रांसक्रिप्ट संपादित कर सकते हैं, ज़ूम और कर्सर हाइलाइट समायोजित कर सकते हैं, और मूल प्रक्रिया में परिवर्तन होने पर आवाज़ को पुनः उत्पन्न कर सकते हैं।

यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि पारंपरिक प्रशिक्षण वीडियो उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस या वर्कफ़्लो में परिवर्तन होते ही अप्रचलित हो जाते हैं। प्रक्रिया को संपादन योग्य घटकों में विभाजित करके, Guideless सॉफ़्टवेयर दस्तावेज़ीकरण को एक पूर्ण मीडिया टुकड़े की बजाय एक जीवंत ज्ञान संपत्ति जैसा बनाने का प्रयास कर रहा है।

यह प्लेटफ़ॉर्म वर्तमान में 43 भाषाओं में AI-जनित टेक्स्ट और आवाज़ चयन का समर्थन करता है। गाइड को लिंक या लाइव एम्बेड के माध्यम से वितरित किया जा सकता है, या MP4, PDF और Markdown सहित फ़ॉर्मेट में निर्यात किया जा सकता है। Guideless में व्यूज़, पूर्णता और जहाँ दर्शक गाइड छोड़ते हैं, को ट्रैक करने के लिए एनालिटिक्स भी शामिल है।

बड़े संगठनों के लिए, कंपनी ने साझा कार्यस्थल और SAML 2.0 सिंगल साइन-ऑन भी जोड़े हैं, जो व्यक्तिगत ट्यूटोरियल निर्माण से आगे एंटरप्राइज़ ज्ञान प्रबंधन की दिशा में उसके प्रयास को दर्शाता है।

Vinted के भीतर अनुभव पर निर्माण

Guideless का उद्भव आंशिक रूप से Bieliūnas के Vinted Go में काम करने के अनुभव से हुआ, जहाँ उन्होंने यूरोपीय सेकेंड-हैंड मार्केटप्लेस Vinted की लॉजिस्टिक्स शाखा को बनाना और स्केल करना कई वर्षों तक किया।

Bieliūnas ने कहा कि विभिन्न देशों में कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने की बार-बार आने वाली कठिनाई ने यह उजागर किया कि संस्थागत समय कितना सॉफ़्टवेयर वर्कफ़्लो समझाने और दस्तावेज़ पुनर्निर्माण में बिखर सकता है।

“वाणिज्यिक टीमों का नेतृत्व करने और कई देशों में कर्मचारियों को ऑनबोर्ड करने के एक दशक से अधिक समय तक, जिसमें Vinted Go भी शामिल है, मैंने प्रत्यक्ष देखा कि अक्षम वर्कफ़्लो प्रशिक्षण पर कितना समय और पैसा बर्बाद होता है,” उन्होंने कहा।

यह इतिहास उस दौर को समर्थन देने वाले निवेशकों में परिलक्षित होता है। Guideless के तीन एंजेल निवेशक Vinted से हैं, जबकि मार्केटप्लेस स्वयं सॉफ़्टवेयर का प्रारंभिक उपयोगकर्ता बन गया।

Vinted ग्रुप के सीईओ थॉमस प्लैंटेगा ने कहा कि कंपनी पहले उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस परिवर्तन के बाद गाइड को पुनर्निर्माण करने में हफ़्तों खर्च करती थी, जबकि Guideless ने इन अपडेट को काफी कम मैन्युअल कार्य से संभालने की अनुमति दी।

स्टार्टअप ने अपने उत्पाद को देर 2025 में सॉफ्ट-लॉन्च किया, और जून 2026 में लिथुआनिया में औपचारिक रूप से कंपनी पंजीकृत की।

AI-जनित प्रशिक्षण वीडियो से आगे बढ़ना

Guideless की रणनीति का अधिक महत्वपूर्ण भाग ट्यूटोरियल निर्माण से आगे बढ़ने का प्रयास है।

कंपनियां बढ़ती हुई AI एजेंटों को ग्राहक संबंध प्रबंधन सिस्टम, एंटरप्राइज़ रिसोर्स प्लानिंग प्लेटफ़ॉर्म, सपोर्ट टूल और अन्य आंतरिक अनुप्रयोगों में कार्य करने देना चाहती हैं। हालांकि, एजेंट को इन सिस्टमों तक पहुंच देना स्वचालित रूप से इसे यह सटीक समझ नहीं देता कि किसी विशेष संगठन काम को कैसे करने की अपेक्षा करता है।

किसी कंपनी की वास्तविक संचालन प्रक्रियाएँ अक्सर कर्मचारी अनुभव, अनौपचारिक निर्देश, पुरानी दस्तावेज़ीकरण और कुछ लोगों के पास मौजूद ज्ञान में बिखरी होती हैं।

Guideless इस बात पर दांव लगा रहा है कि कर्मचारियों द्वारा सीधे वर्कफ़्लो को कैप्चर करने से उस संचालन ज्ञान का अधिक संरचित प्रतिनिधित्व बनाया जा सकता है।

क्योंकि प्रत्येक वर्कफ़्लो को एक स्थिर रिकॉर्डिंग के बजाय अलग-अलग चरणों की श्रृंखला के रूप में संग्रहीत किया जाता है, ये प्रक्रियाएँ अंततः न केवल मानव प्रशिक्षण के लिए बल्कि AI सिस्टमों के लिए भी संदर्भ प्रदान कर सकती हैं जो समझने की कोशिश करते हैं कि किसी विशेष संगठन में कार्य कैसे पूरे किए जाने चाहिए।

यह तकनीक के संभावित मूल्य को “मैं इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग कैसे करूँ?” के उत्तर से एक अधिक जटिल प्रश्न की ओर ले जाता है: “यह कंपनी इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग इस विशिष्ट कार्य को करने के लिए कैसे करती है?”

एजेंटिक AI युग में ऑपरेशनल संदर्भ क्यों अधिक मूल्यवान हो सकता है

स्वायत्त AI का उदय इस अंतर को बढ़ते हुए महत्वपूर्ण बना सकता है।

बड़े भाषा मॉडल पहले से ही व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले व्यावसायिक अनुप्रयोगों के बारे में व्यापक ज्ञान प्रदान करते हैं, लेकिन एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो शायद ही कभी सामान्य होते हैं। कंपनियां सॉफ़्टवेयर को अनुकूलित करती हैं, आंतरिक अनुमोदन प्रक्रियाएँ बनाती हैं, अपवाद स्थापित करती हैं और कई अनुप्रयोगों को ऐसी प्रक्रियाओं में संयोजित करती हैं जो संगठन के बाहर कहीं नहीं मौजूद हो सकतीं।

इन प्रक्रियाओं में AI एजेंटों के विश्वसनीय भागीदार बनने के लिए, उन्हें केवल सामान्यीकृत मॉडल ज्ञान पर निर्भर रहने के बजाय वर्तमान ऑपरेशनल संदर्भ तक पहुंच की आवश्यकता होगी।

Guideless का दृष्टिकोण संभावित रूप से उस संदर्भ को निरंतर उत्पन्न करने की एक विधि बनाता है: वास्तविक वर्कफ़्लो को देखें, उसे संरचित चरणों में विभाजित करें और प्रक्रिया के विकसित होने पर उन चरणों को संपादन योग्य रखें।

आगे अभी भी महत्वपूर्ण चुनौतियां हैं। एक वर्कफ़्लो को कैप्चर करना स्वचालित रूप से यह स्थापित नहीं करता कि वह सही वर्कफ़्लो है, और संगठनों को अनुमोदन, संस्करणन, अनुमतियों और यह निर्धारित करने के लिए तंत्र चाहिए कि कौन सी प्रक्रियाओं को AI सिस्टमों को पालन करने की अनुमति होनी चाहिए। एंटरप्राइज़ स्तर पर सटीक ऑपरेशनल ज्ञान बनाए रखना भी प्रशिक्षण सामग्री बनाने से कहीं अधिक व्यापक चुनौती है।

लेकिन €1 मिलियन की इस फंडिंग से Guideless को यह परीक्षण करने का अवसर मिलता है कि क्या एक उत्पाद, जो अपेक्षाकृत सरल उपयोग केस—सॉफ़्टवेयर दस्तावेज़ीकरण को तेज़ी से बनाना और बनाए रखना—से शुरू होता है, कर्मचारियों और AI एजेंटों दोनों को यह सीखने के लिए बुनियादी ढांचा बन सकता है कि एक संगठन कैसे काम करता है।

यदि वह परिवर्तन सफल हो जाता है, तो दीर्घकालिक अवसर स्क्रीन-रिकॉर्डिंग सॉफ़्टवेयर को बदलने से कम और इस बात पर अधिक केंद्रित हो सकता है कि काम कैसे किया जाता है, इसका लगातार अपडेट किया गया स्मृति बनाना।