शैडो एआई और इसके आपके व्यवसाय पर प्रभाव को समझना

बाजार नवाचार और नए एआई परियोजनाओं से भरा हुआ है। यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि व्यवसाय तेजी से बदलती अर्थव्यवस्था में आगे रहने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए भाग रहे हैं। हालांकि, इस तेजी से एआई अपनाने के साथ एक छिपी हुई चुनौती भी है: ‘शैडो एआई‘ का उदय।

यहाँ एआई दैनिक जीवन में क्या कर रहा है:

• पुनरावृत्ति कार्यों को स्वचालित करके समय बचाना।
• पहले खोजने में समय लेने वाले अंतर्दृष्टि का उत्पादन करना।
• पूर्वानुमानिक मॉडल और डेटा विश्लेषण के साथ निर्णय लेने में सुधार करना।
• विपणन और ग्राहक सेवा के लिए एआई टूल्स के माध्यम से सामग्री बनाना।

इन सभी लाभों से यह स्पष्ट है कि व्यवसाय एआई को अपनाने के लिए उत्सुक क्यों हैं। लेकिन जब एआई छाया में काम करना शुरू कर देता है तो क्या होता है?

इस छिपी हुई घटना को शैडो एआई के रूप में जाना जाता है।

शैडो एआई को हम क्या समझते हैं?

शैडो एआई संगठन की आईटी या सुरक्षा टीमों द्वारा अनुमोदित या जांचे गए एआई प्रौद्योगिकियों और प्लेटफार्मों का उपयोग करने को संदर्भित करता है।

यह अनियमित एआई का उपयोग जोखिम और खतरों को उजागर कर सकता है, हालांकि यह पहली नज़र में हानिरहित या यहां तक कि सहायक भी लग सकता है।

60% से अधिक कर्मचारी स्वीकृत एआई टूल्स का उपयोग काम से संबंधित कार्यों के लिए स्वीकार करते हैं। यह एक महत्वपूर्ण प्रतिशत है जब संभावित कमजोरियों को छाया में माना जाता है।

शैडो एआई बनाम शैडो आईटी

शैडो एआई और शैडो आईटी शब्द समान अवधारणाओं की तरह लग सकते हैं, लेकिन वे अलग हैं।

शैडो आईटी में कर्मचारी अनुमोदित हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, या सेवाओं का उपयोग शामिल है। दूसरी ओर, शैडो एआई अनधिकृत एआई टूल्स के उपयोग पर केंद्रित है जो काम को स्वचालित, विश्लेषण, या बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाता है। यह एक शॉर्टकट की तरह लग सकता है तेजी से और चतुर परिणामों के लिए, लेकिन यह जल्दी से समस्याओं में बदल सकता है बिना उचित पर्यवेक्षण के।

शैडो एआई से जुड़े जोखिम

आइए शैडो एआई के जोखिमों की जांच करें और चर्चा करें कि为什么 यह आपके संगठन के एआई टूल्स पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है।

डेटा गोपनीयता उल्लंघन

अनुमोदित एआई टूल्स का उपयोग डेटा गोपनीयता को जोखिम में डाल सकता है। कर्मचारी अनजाने में संवेदनशील जानकारी साझा कर सकते हैं जबकि अनुमोदित अनुप्रयोगों के साथ काम कर रहे हैं।

प्रत्येक एक पांचवें कंपनी यूके में कर्मचारियों द्वारा जनरेटिव एआई टूल्स का उपयोग करने के कारण डेटा लीक का सामना कर चुकी है। उचित एन्क्रिप्शन और पर्यवेक्षण की अनुपस्थिति डेटा उल्लंघनों की संभावना को बढ़ाती है, जिससे संगठन साइबर हमलों के लिए खुले हो जाते हैं।

नियामक अनुपालन

शैडो एआई गंभीर अनुपालन जोखिम लाता है। संगठनों को डेटा सुरक्षा और नैतिक एआई उपयोग सुनिश्चित करने के लिए जीडीपीआर, हिप्पा, और यूरोपीय संघ एआई अधिनियम जैसे नियमों का पालन करना होगा।

अनुपालन नहीं होने से भारी जुर्माना लग सकता है। उदाहरण के लिए, जीडीपीआर उल्लंघन कंपनियों पर €20 मिलियन या उनकी वैश्विक आय का 4% तक का जुर्माना लगाया जा सकता है।

परिचालन जोखिम

शैडो एआई असंगति पैदा कर सकता है जो इन टूल्स द्वारा उत्पन्न आउटपुट और संगठन के लक्ष्यों के बीच होता है। अनधिकृत मॉडलों पर अत्यधिक निर्भरता अस्पष्ट या पूर्वाग्रहपूर्ण जानकारी पर आधारित निर्णय लेने की ओर ले जा सकती है। यह असंगति रणनीतिक पहलों को प्रभावित कर सकती है और समग्र परिचालन दक्षता को कम कर सकती है।

वास्तव में, एक सर्वेक्षण से पता चला है कि लगभग आधे वरिष्ठ नेता अपने संगठनों पर एआई-जनित गलत सूचना के प्रभाव के बारे में चिंतित हैं।

प्रतिष्ठा की क्षति

शैडो एआई का उपयोग एक संगठन की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकता है। इन टूल्स से उत्पन्न असंगत परिणाम ग्राहकों और हितधारकों के बीच विश्वास को खराब कर सकते हैं। नैतिक उल्लंघन, जैसे कि पूर्वाग्रहपूर्ण निर्णय लेना या डेटा का दुरुपयोग, सार्वजनिक धारणा को और अधिक नुकसान पहुंचा सकते हैं।

एक स्पष्ट उदाहरण स्पोर्ट्स इलस्ट्रेटेड के खिलाफ प्रतिक्रिया है जब यह पाया गया कि उन्होंने नकली लेखकों और प्रोफाइल के साथ एआई-जनित सामग्री का उपयोग किया था। यह घटना एआई के दुरुपयोग के जोखिमों और सामग्री निर्माण पर इसके नैतिक प्रभाव पर बहस को रोशन करती है। यह दिखाता है कि एआई में नियमन और पारदर्शिता की कमी विश्वास को कैसे नुकसान पहुंचा सकती है।

शैडो एआई क्यों अधिक सामान्य हो रहा है

आइए उन कारकों पर चर्चा करें जो आज संगठनों में शैडो एआई के व्यापक उपयोग के पीछे हैं।

• जागरूकता की कमी: कई कर्मचारी कंपनी की एआई उपयोग के बारे में नीतियों से अवगत नहीं हैं। वे अनधिकृत टूल्स से जुड़े जोखिमों के बारे में भी अनजान हो सकते हैं।
• सीमित संगठनात्मक संसाधन: कुछ संगठन अनुमोदित एआई समाधान प्रदान नहीं करते हैं जो कर्मचारियों की जरूरतों को पूरा करते हैं। जब अनुमोदित समाधान कम पड़ते हैं या उपलब्ध नहीं होते हैं, तो कर्मचारी अपनी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बाहरी विकल्पों की तलाश करते हैं। यह संगठन द्वारा प्रदान की जाने वाली चीजों और टीमों को काम करने के लिए जो चाहिए, उसके बीच एक अंतर पैदा करता है।
• मिसालIGNED प्रोत्साहन: संगठन कभी-कभी तात्कालिक परिणामों पर लंबी अवधि के लक्ष्यों को प्राथमिकता देते हैं। कर्मचारी तेजी से परिणाम प्राप्त करने के लिए औपचारिक प्रक्रियाओं को बायपास कर सकते हैं।
• मुफ्त टूल्स का उपयोग: कर्मचारी ऑनलाइन मुफ्त एआई अनुप्रयोगों का पता लगा सकते हैं और उन्हें बिना आईटी विभाग को सूचित किए उपयोग कर सकते हैं। इससे संवेदनशील डेटा का अनियमित उपयोग हो सकता है।
• मौजूदा टूल्स को अपग्रेड करना: टीमें अनुमोदित सॉफ्टवेयर में एआई सुविधाओं को सक्षम कर सकती हैं बिना अनुमति के। इससे सुरक्षा में कमजोरियां पैदा हो सकती हैं यदि उन सुविधाओं के लिए सुरक्षा समीक्षा की आवश्यकता होती है।

शैडो एआई के प्रकटीकरण

शैडो एआई संगठनों के भीतर कई रूपों में प्रकट होता है। इनमें से कुछ हैं:

एआई-संचालित चैटबॉट

ग्राहक सेवा टीमें कभी-कभी अनुमोदित चैटबॉट का उपयोग ग्राहक प्रश्नों को संभालने के लिए करती हैं। उदाहरण के लिए, एक एजेंट कंपनी के अनुमोदित दिशानिर्देशों के संदर्भ में करने के बजाय प्रतिक्रियाओं का मसौदा तैयार करने के लिए चैटबॉट पर भरोसा कर सकता है। इससे असटीक संदेश और संवेदनशील ग्राहक जानकारी के सामने आने की संभावना हो सकती है।

डेटा विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल

कर्मचारी स्वतंत्र या बाहरी मशीन-लर्निंग प्लेटफार्मों पर प्रोप्राइटरी डेटा अपलोड कर सकते हैं ताकि अंतर्दृष्टि या रुझानों का पता लगाया जा सके। एक डेटा विश्लेषक ग्राहक खरीदारी पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए एक बाहरी टूल का उपयोग कर सकता है, लेकिन अनजाने में गोपनीय डेटा को जोखिम में डाल सकता है।

विपणन स्वचालन टूल

विपणन विभाग अक्सर अनधिकृत टूल्स को अपनाते हैं ताकि कार्यों को स्ट्रीमलाइन किया जा सके, जैसे कि ईमेल अभियान या इंगेजमेंट ट्रैकिंग। ये टूल उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं, लेकिन वे ग्राहक डेटा को गलत तरीके से संभाल सकते हैं, जिससे अनुपालन नियमों का उल्लंघन हो सकता है और ग्राहक विश्वास को नुकसान हो सकता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल

एआई-आधारित टूल्स का कभी-कभी आईटी अनुमोदन के बिना त्वरित डैशबोर्ड या विश्लेषण बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। जबकि वे कुशलता प्रदान करते हैं, ये टूल सावधानी से उपयोग किए जाने पर असटीक अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकते हैं या संवेदनशील व्यवसाय डेटा को खतरे में डाल सकते हैं।

जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों में शैडो एआई

टीमें अक्सर विपणन सामग्री या दृश्य सामग्री बनाने के लिए चैटजीपीटी या डीएलएल-ई जैसे टूल्स का उपयोग करती हैं। पर्यवेक्षण के बिना, ये टूल ऑफ-ब्रांड संदेश या बौद्धिक संपदा चिंताओं को जन्म दे सकते हैं, जो संभावित जोखिम संगठन की प्रतिष्ठा को प्रस्तुत कर सकते हैं।

शैडो एआई के जोखिमों का प्रबंधन

शैडो एआई के जोखिमों का प्रबंधन दृश्यता, जोखिम प्रबंधन, और सूचित निर्णय लेने पर जोर देने वाली रणनीति की आवश्यकता है।

स्पष्ट नीतियां और दिशानिर्देश स्थापित करें

संगठनों को संगठन के भीतर एआई उपयोग के लिए स्पष्ट नीतियां परिभाषित करनी चाहिए। इन नीतियों में स्वीकार्य प्रथाओं, डेटा हैंडलिंग प्रोटोकॉल, गोपनीयता उपायों, और अनुपालन आवश्यकताओं का रूपरेखा किया जाना चाहिए।

कर्मचारियों को अनधिकृत एआई उपयोग के जोखिमों और अनुमोदित टूल्स और प्लेटफार्मों का उपयोग करने के महत्व के बारे में भी जानना चाहिए।

डेटा और उपयोग के मामलों का वर्गीकरण करें

व्यवसायों को डेटा को इसकी संवेदनशीलता और महत्व के आधार पर वर्गीकृत करना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी, जैसे कि व्यापार रहस्य और व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई), को उच्चतम स्तर की सुरक्षा प्राप्त करनी चाहिए।

संगठनों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सार्वजनिक या अनवरिफाइड क्लाउड एआई सेवाएं कभी भी संवेदनशील डेटा को संभाल नहीं करती हैं। इसके बजाय, कंपनियों को मजबूत डेटा सुरक्षा प्रदान करने के लिए उद्यम-ग्रेड एआई समाधानों पर भरोसा करना चाहिए।

लाभों को स्वीकार करें और मार्गदर्शन प्रदान करें

यह भी महत्वपूर्ण है कि शैडो एआई के लाभों को स्वीकार किया जाए, जो अक्सर कार्यक्षमता में वृद्धि की इच्छा से उत्पन्न होता है।

इसके उपयोग पर प्रतिबंध लगाने के बजाय, संगठनों को कर्मचारियों को नियंत्रित ढांचे के भीतर एआई टूल्स को अपनाने में मार्गदर्शन करना चाहिए। उन्हें सुरक्षा और अनुपालन को सुनिश्चित करते हुए उत्पादकता की जरूरतों को पूरा करने वाले अनुमोदित विकल्प भी प्रदान करने चाहिए।

कर्मचारियों को शिक्षित और प्रशिक्षित करें

संगठनों को कर्मचारियों को शिक्षित करने पर प्राथमिकता देनी चाहिए ताकि अनुमोदित एआई टूल्स का सुरक्षित और प्रभावी उपयोग सुनिश्चित किया जा सके। प्रशिक्षण कार्यक्रमों को व्यावहारिक मार्गदर्शन पर केंद्रित करना चाहिए ताकि कर्मचारी एआई के जोखिमों और लाभों को समझें और उचित प्रोटोकॉल का पालन करें।

एआई उपयोग की निगरानी और नियंत्रण करें

एआई उपयोग की निगरानी और नियंत्रण करना भी महत्वपूर्ण है। व्यवसायों को संगठन भर में एआई अनुप्रयोगों पर नजर रखने के लिए निगरानी टूल्स को लागू करना चाहिए। नियमित ऑडिट उन्हें अनधिकृत टूल्स या सुरक्षा कमजोरियों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं।

संगठनों को सक्रिय उपाय भी करने चाहिए, जैसे कि नेटवर्क ट्रैफिक विश्लेषण, ताकि वे दुरुपयोग का पता लगा सकें और उसे बढ़ने से पहले संबोधित कर सकें।

आईटी और व्यवसाय इकाइयों के साथ सहयोग करें

आईटी और व्यवसाय टीमों के बीच सहयोग एआई टूल्स का चयन करने के लिए महत्वपूर्ण है जो संगठनात्मक मानकों के साथ संरेखित हैं। व्यवसाय इकाइयों को टूल चयन में कहना चाहिए ताकि व्यावहारिकता सुनिश्चित की जा सके, जबकि आईटी अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करता है।

यह टीमवर्क नवाचार को बढ़ावा देता है बिना संगठन की सुरक्षा या परिचालन लक्ष्यों के साथ समझौता किए।

नैतिक एआई प्रबंधन में आगे कदम

जैसे ही एआई पर निर्भरता बढ़ती है, शैडो एआई को स्पष्टता और नियंत्रण के साथ प्रबंधित करना प्रतिस्पर्धी बने रहने की कुंजी हो सकता है। एआई का भविष्य उन रणनीतियों पर निर्भर करेगा जो संगठनात्मक लक्ष्यों को नैतिक और पारदर्शी प्रौद्योगिकी उपयोग के साथ संरेखित करती हैं।

नैतिक एआई प्रबंधन के बारे में अधिक जानने के लिए, Unite.ai पर最新 अंतर्दृष्टि और सुझावों के लिए बने रहें।