शैडो एआई और इसके व्यवसाय पर प्रभाव को समझना

बाजार नवाचार और नए एआई परियोजनाओं से भरा हुआ है। यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि व्यवसाय तेजी से बदलते अर्थव्यवस्था में आगे रहने के लिए एआई का उपयोग करने के लिए दौड़ रहे हैं। हालांकि, इस तेजी से एआई अपनाने में एक छिपी हुई चुनौती है: ‘शैडो एआई‘ का उदय।

यहाँ एआई दैनिक जीवन में क्या कर रहा है:

• पुनरावृत्ति कार्यों को स्वचालित करके समय बचाना।
• जो पहले समय लेने वाले थे उन अंतर्दृष्टि को उत्पन्न करना।
• पूर्वानुमानिक मॉडल और डेटा विश्लेषण के साथ निर्णय लेने में सुधार करना।
• विपणन और ग्राहक सेवा के लिए एआई टूल के माध्यम से सामग्री बनाना।

इन सभी लाभों से यह स्पष्ट है कि व्यवसाय एआई को अपनाने के लिए क्यों उत्सुक हैं। लेकिन जब एआई छाया में काम करना शुरू कर देता है तो क्या होता है?

यह छिपी हुई घटना शैडो एआई के रूप में जानी जाती है।

शैडो एआई क्या है?

शैडो एआई संगठन की आईटी या सुरक्षा टीमों द्वारा अनुमोदित या जांचे गए बिना एआई प्रौद्योगिकियों और प्लेटफार्मों का उपयोग करने को संदर्भित करता है।

यह पहली नज़र में हानिरहित या यहां तक कि सहायक लग सकता है, लेकिन यह अनियमित एआई का उपयोग विभिन्न जोखिमों और खतरों को उजागर कर सकता है।

60% से अधिक कर्मचारी स्वीकृति के बिना एआई टूल का उपयोग करने के लिए स्वीकार करते हैं। यह एक महत्वपूर्ण प्रतिशत है जब छाया में छिपे संभावित कमजोरियों पर विचार किया जाता है।

शैडो एआई बनाम शैडो आईटी

शैडो एआई और शैडो आईटी शब्द समान अवधारणाओं की तरह लगते हैं, लेकिन वे अलग हैं।

शैडो आईटी में कर्मचारियों द्वारा अनुमोदित हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, या सेवाओं का उपयोग शामिल है। दूसरी ओर, शैडो एआई अनुमोदित एआई टूल के उपयोग पर केंद्रित है जो काम को स्वचालित, विश्लेषण, या बढ़ाने के लिए उपयोग किया जाता है। यह तेजी से और चतुर परिणामों के लिए एक शॉर्टकट की तरह लग सकता है, लेकिन यह उचित पर्यवेक्षण के बिना समस्याओं में तेजी से बढ़ सकता है।

शैडो एआई से जुड़े जोखिम

आइए शैडो एआई के जोखिमों की जांच करें और चर्चा करें कि अपने संगठन के एआई टूल पर नियंत्रण क्यों बनाए रखना महत्वपूर्ण है।

डेटा गोपनीयता उल्लंघन

अनुमोदित एआई टूल का उपयोग डेटा गोपनीयता जोखिम पैदा कर सकता है। कर्मचारी अनजाने में संवेदनशील जानकारी साझा कर सकते हैं जबकि अनुमोदित अनुप्रयोगों के साथ काम कर रहे हैं।

प्रत्येक पांच कंपनियों में से एक यूके में कर्मचारियों द्वारा जनरेटिव एआई टूल का उपयोग करने के कारण डेटा लीक का सामना करना पड़ा है। उचित एन्क्रिप्शन और पर्यवेक्षण की अनुपस्थिति डेटा उल्लंघनों की संभावना को बढ़ाती है, संगठनों को साइबर हमलों के लिए खुला छोड़ देती है।

नियामक अनुपालन

शैडो एआई गंभीर अनुपालन जोखिम पैदा करता है। संगठनों को जीडीपीआर, हिप्पा, और यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम जैसे नियमों का पालन करना चाहिए ताकि डेटा सुरक्षा और एआई के नैतिक उपयोग को सुनिश्चित किया जा सके।

अनुपालन नहीं होने पर भारी जुर्माना लग सकता है। उदाहरण के लिए, जीडीपीआर उल्लंघन कंपनियों पर €20 मिलियन या उनकी वैश्विक आय का 4% तक का जुर्माना लगाया जा सकता है।

परिचालन जोखिम

शैडो एआई संगठन के लक्ष्यों और इन टूल द्वारा उत्पन्न आउटपुट के बीच मिसालाइनमेंट पैदा कर सकता है। अनवरिफाइड मॉडल पर अत्यधिक निर्भरता अस्पष्ट या पूर्वाग्रहपूर्ण जानकारी पर आधारित निर्णय लेने की ओर ले जा सकती है। यह मिसालाइनमेंट रणनीतिक पहलों को प्रभावित कर सकता है और समग्र परिचालन दक्षता को कम कर सकता है।

वास्तव में, एक सर्वेक्षण से पता चला है कि लगभग आधे वरिष्ठ नेता अपने संगठनों पर एआई-जनित गलत सूचना के प्रभाव के बारे में चिंतित हैं।

प्रतिष्ठा की क्षति

शैडो एआई का उपयोग संगठन की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचा सकता है। इन टूल से उत्पन्न असंगत परिणाम ग्राहकों और हितधारकों के बीच विश्वास को खराब कर सकते हैं। नैतिक उल्लंघन, जैसे कि पूर्वाग्रहपूर्ण निर्णय लेने या डेटा का दुरुपयोग, सार्वजनिक धारणा को और अधिक नुकसान पहुंचा सकते हैं।

एक स्पष्ट उदाहरण स्पोर्ट्स इलस्ट्रेटेड के खिलाफ प्रतिक्रिया है जब यह पाया गया कि उन्होंने नकली लेखकों और प्रोफाइल के साथ एआई-जनित सामग्री का उपयोग किया था। यह घटना एआई के दुरुपयोग के जोखिमों और सामग्री निर्माण पर इसके नैतिक प्रभाव को रेखांकित करती है।

शैडो एआई क्यों अधिक सामान्य हो रहा है

आइए उन कारकों पर गौर करें जो आज संगठनों में शैडो एआई के व्यापक उपयोग के पीछे हैं।

• जागरूकता की कमी: कई कर्मचारी कंपनी की एआई उपयोग नीतियों से अनजान हैं। वे अनधिकृत टूल के जोखिमों से भी अनभिज्ञ हो सकते हैं।
• संगठनात्मक संसाधनों की सीमा: कुछ संगठन ऐसे अनुमोदित एआई समाधान प्रदान नहीं करते हैं जो कर्मचारियों की जरूरतों को पूरा करें। जब अनुमोदित समाधान कम पड़ जाते हैं या उपलब्ध नहीं होते हैं, तो कर्मचारी अपनी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बाहरी विकल्पों की तलाश करते हैं। यह संगठन द्वारा प्रदान की जाने वाली चीजों और टीमों को काम करने के लिए जो चाहिए, उसके बीच एक अंतर पैदा करता है।
• प्रोत्साहन का मिसालाइनमेंट: संगठन कभी-कभी दीर्घकालिक लक्ष्यों पर तुरंत परिणामों को प्राथमिकता देते हैं। कर्मचारी औपचारिक प्रक्रियाओं को छोड़कर तेजी से परिणाम प्राप्त करने के लिए प्रेरित हो सकते हैं।
• मुफ्त टूल का उपयोग: कर्मचारी ऑनलाइन मुफ्त एआई एप्लिकेशन खोज सकते हैं और उनका उपयोग आईटी विभाग को सूचित किए बिना कर सकते हैं। इससे संवेदनशील डेटा का अनियमित उपयोग हो सकता है।
• मौजूदा टूल को अपग्रेड करना: टीमें अनुमोदित सॉफ्टवेयर में एआई सुविधाओं को सक्षम कर सकती हैं जिन्हें सुरक्षा समीक्षा की आवश्यकता होती है। इससे सुरक्षा में खामियां पैदा हो सकती हैं यदि उन सुविधाओं की सुरक्षा जांच की जानी चाहिए।

शैडो एआई के प्रकटीकरण

शैडो एआई संगठनों के भीतर विभिन्न रूपों में प्रकट होता है। इनमें से कुछ हैं:

एआई-संचालित चैटबॉट

ग्राहक सेवा टीमें कभी-कभी अनुमोदित चैटबॉट का उपयोग ग्राहक प्रश्नों को संभालने के लिए करती हैं। उदाहरण के लिए, एक एजेंट कंपनी द्वारा अनुमोदित दिशानिर्देशों के संदर्भ में नहीं बल्कि चैटबॉट पर प्रतिक्रियाओं का मसौदा तैयार करने पर निर्भर कर सकता है। इससे असटीक संदेश और संवेदनशील ग्राहक जानकारी के उजागर होने की संभावना हो सकती है।

डेटा विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल

कर्मचारी अंतर्दृष्टि या रुझानों की खोज के लिए स्वामित्व डेटा को मुफ्त या बाहरी मशीन लर्निंग प्लेटफार्मों पर अपलोड कर सकते हैं। एक डेटा विश्लेषक ग्राहक खरीदारी पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए एक बाहरी टूल का उपयोग कर सकता है, लेकिन अनजाने में गोपनीय डेटा को खतरे में डाल सकता है।

विपणन स्वचालन टूल

विपणन विभाग अक्सर अनधिकृत टूल को अपनाते हैं ताकि कार्यों को स्वचालित किया जा सके, जैसे कि ईमेल अभियान या ग्राहक जुड़ाव की निगरानी। ये टूल उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं लेकिन ग्राहक डेटा को गलत तरीके से संभाल सकते हैं, जिससे अनुपालन नियमों का उल्लंघन हो सकता है और ग्राहक विश्वास को नुकसान हो सकता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल

एआई-आधारित टूल का कभी-कभी आईटी अनुमोदन के बिना त्वरित डैशबोर्ड या विश्लेषण बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। जबकि वे कार्यक्षमता प्रदान करते हैं, ये टूल सावधानी से उपयोग किए जाने पर असटीक अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकते हैं या संवेदनशील व्यावसायिक डेटा को खतरे में डाल सकते हैं।

जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों में शैडो एआई

टीमें अक्सर विपणन सामग्री या दृश्य सामग्री बनाने के लिए चैटजीपीटी या डीएलएल-ई जैसे टूल का उपयोग करती हैं। पर्यवेक्षण के बिना, ये टूल ऑफ-ब्रांड संदेश या बौद्धिक संपदा चिंताएं पैदा कर सकते हैं, संगठनात्मक प्रतिष्ठा के लिए संभावित जोखिम पैदा कर सकते हैं।

शैडो एआई के जोखिमों का प्रबंधन

शैडो एआई के जोखिमों को प्रबंधित करने के लिए एक केंद्रित रणनीति की आवश्यकता है जो दृश्यता, जोखिम प्रबंधन और सूचित निर्णय लेने पर जोर देती है।

स्पष्ट नीतियां और दिशानिर्देश स्थापित करें

संगठनों को संगठन के भीतर एआई के उपयोग के लिए स्पष्ट नीतियां परिभाषित करनी चाहिए। इन नीतियों में स्वीकार्य प्रथाओं, डेटा हैंडलिंग प्रोटोकॉल, गोपनीयता उपायों और अनुपालन आवश्यकताओं को रेखांकित किया जाना चाहिए।

कर्मचारियों को भी अनधिकृत एआई उपयोग के जोखिमों और अनुमोदित टूल और प्लेटफार्मों का उपयोग करने के महत्व के बारे में सीखना चाहिए।

डेटा और उपयोग के मामलों का वर्गीकरण करें

व्यवसायों को डेटा को इसकी संवेदनशीलता और महत्व के आधार पर वर्गीकृत करना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी, जैसे कि व्यापार रहस्य और व्यक्तिगत रूप से पहचानयोग्य जानकारी (पीआईआई), को उच्चतम स्तर की सुरक्षा प्राप्त करनी चाहिए।

संगठनों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि सार्वजनिक या अनवरिफाइड क्लाउड एआई सेवाएं कभी भी संवेदनशील डेटा को संभाल नहीं। इसके बजाय, कंपनियों को मजबूत डेटा सुरक्षा प्रदान करने के लिए उद्यम-ग्रेड एआई समाधानों पर निर्भर रहना चाहिए।

लाभों को स्वीकार करें और मार्गदर्शन प्रदान करें

यह भी महत्वपूर्ण है कि शैडो एआई के लाभों को स्वीकार किया जाए, जो अक्सर कार्यक्षमता में वृद्धि की इच्छा से उत्पन्न होता है।

इसके उपयोग पर प्रतिबंध लगाने के बजाय, संगठनों को कर्मचारियों को नियंत्रित ढांचे के भीतर एआई टूल अपनाने में मार्गदर्शन करना चाहिए। उन्हें उत्पादकता की जरूरतों को पूरा करने वाले अनुमोदित विकल्प भी प्रदान करने चाहिए, सुनिश्चित करते हुए कि सुरक्षा और अनुपालन भी बनाए रखा जाए।

कर्मचारियों को शिक्षित और प्रशिक्षित करें

संगठनों को कर्मचारियों को शिक्षित करने पर प्राथमिकता देनी चाहिए ताकि अनुमोदित एआई टूल का सुरक्षित और प्रभावी उपयोग सुनिश्चित किया जा सके। प्रशिक्षण कार्यक्रमों पर व्यावहारिक मार्गदर्शन पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए ताकि कर्मचारी एआई के जोखिमों और लाभों को समझते हुए उचित प्रोटोकॉल का पालन करें।

एआई उपयोग की निगरानी और नियंत्रण करें

एआई उपयोग की निगरानी और नियंत्रण करना भी महत्वपूर्ण है। व्यवसायों को एआई अनुप्रयोगों पर नज़र रखने के लिए निगरानी टूल लागू करने चाहिए। नियमित ऑडिट उन्हें अनधिकृत टूल या सुरक्षा कमजोरियों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं।

संगठनों को नेटवर्क ट्रैफिक विश्लेषण जैसे सक्रिय उपाय भी करने चाहिए ताकि दुरुपयोग का पता लगाया जा सके और इससे पहले कि यह बढ़ जाए।

आईटी और व्यवसाय इकाइयों के साथ सहयोग करें

आईटी और व्यवसाय टीमों के बीच सहयोग एआई टूल का चयन करने के लिए महत्वपूर्ण है जो संगठनात्मक मानकों के साथ संरेखित हैं। व्यवसाय इकाइयों को टूल चयन में कहना चाहिए ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे व्यावहारिक हैं, जबकि आईटी सुनिश्चित करता है कि वे अनुपालन और सुरक्षा मानकों को पूरा करते हैं।

यह सहयोग नवाचार को बढ़ावा देता है जो संगठन की सुरक्षा या परिचालन लक्ष्यों के साथ समझौता नहीं करता है।

नैतिक एआई प्रबंधन में आगे कदम

जैसे-जैसे एआई पर निर्भरता बढ़ती है, शैडो एआई को स्पष्टता और नियंत्रण के साथ प्रबंधित करना प्रतिस्पर्धी बने रहने की कुंजी हो सकता है। एआई का भविष्य संगठनात्मक लक्ष्यों के साथ नैतिक और पारदर्शी प्रौद्योगिकी उपयोग को संरेखित करने वाली रणनीतियों पर निर्भर करेगा।

नैतिक रूप से एआई का प्रबंधन करने के तरीके के बारे में अधिक जानने के लिए, Unite.ai पर最新 अंतर्दृष्टि और सुझावों के लिए बने रहें।