2025 में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस में अपेक्षित सात रुझान

एक और वर्ष, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) में निवेश। यह निश्चित रूप से 2024 के लिए मामला रहा है, लेकिन क्या同ी गति 2025 के लिए जारी रहेगी जब कई संगठन इसके आरओआई के बारे में प्रश्न उठाने लगते हैं?

अधिकांश विश्लेषकों के अनुसार, उत्तर एक अभिभूत हाँ है, जिसमें वैश्विक निवेश के अगले 12 महीनों में लगभग एक तिहाई की वृद्धि की उम्मीद है और 2028 तक同ी траजेक्टरी पर जारी रहेगी। हालांकि, जबकि बजट बढ़ सकते हैं, मैं 2025 में एक अधिक सावधानी से दृष्टिकोण देखता हूं, कंपनियां यह तय करने के लिए अधिक सावधानी से दृष्टिकोण अपना रही हैं कि उन्हें किस प्रकार की प्रौद्योगिकी की आवश्यकता है, और सबसे महत्वपूर्ण बात, क्या यह विशिष्ट वास्तविक जीवन व्यावसायिक चुनौतियों को पार कर सकता है।

इसके साथ कहा, 2025 के लिए मेरी कुछ भविष्यवाणियां यह हैं:

1. कूदने से पहले बेहतर विश्लेषण

बेहतर आरओआई पर अधिक जोर देने के साथ, व्यवसाय खुद एआई का उपयोग करके सुनिश्चित करेंगे कि वे बुद्धिमानी से खर्च कर रहे हैं। अब तक की सबसे बड़ी समस्या है “बैंडवागन पर कूदने” की जल्दबाजी, विशेष रूप से जनरेटिव एआई और एलएलएम की शुरुआत के बाद। वास्तव में, एक हालिया अध्ययन के अनुसार, 63% वैश्विक व्यवसायिक नेताओं स्वीकार करते हैं कि उनका एआई में निवेश फोमो (फियर ऑफ मिसिंग आउट) के कारण था। यही कारण है कि एक डेटा-चालित दृष्टिकोण आवश्यक है। एजन्टिक ऑटोमेशन के बाद, कॉग्निटिव प्रोसेस इंटेलिजेंस व्यवसायिक संचालन के आसपास गहरा संदर्भ प्रदान करने पर केंद्रित होगा, मूल रूप से एआई को एक ऑपरेशनल सलाहकार के रूप में कार्य करने की क्षमता प्रदान करता है। ये सिस्टम संगठन के भीतर जटिल कार्य प्रवाह को मैप, विश्लेषण और भविष्यवाणी कर सकते हैं, और वास्तविक समय डेटा विश्लेषण और पिछले पैटर्न के आधार पर सुधार की सिफारिश कर सकते हैं, सिर्फ टास्क ऑटोमेशन से परे। यह विशेष रूप से वित्त, लॉजिस्टिक्स और विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में आकर्षक होगा, जहां संचालन में भी छोटे सुधार महत्वपूर्ण लागत बचत में अनुवाद करेंगे।

2. एआई-पहले युग में बीपीएम में रुचि का पुनरुदय

व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन (बीपीएम) का एक नया स्वर्ण युग आ रहा है। 1990 के दशक के बाद से, जब उद्यम संसाधन योजना (ईआरपी) के उदय ने व्यापक डिजिटलीकरण को बढ़ावा दिया, कंपनियों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपने संचालन को फिर से देखने की आवश्यकता नहीं है। दो कारक परिवर्तन को बढ़ावा दे रहे हैं। पहला, कंपनियां महसूस करती हैं कि सभी लागतों पर वृद्धि स्थायी नहीं है, और प्रदर्शन और दक्षता की ओर रुझान है ताकि स्वस्थ इकाई अर्थशास्त्र और सकारात्मक आरओआई प्राप्त किया जा सके। दूसरा, जेन एआई एजेंटिक हYPE ने प्रौद्योगिकी के अपनाने और बाजार लाभ प्राप्त करने के लिए उपयोग मामलों का अन्वेषण करने के लिए कंपनी कार्यकारियों को टीमों को निर्देशित किया।

3. अधिक एकीकृत बहुमोडल एआई सिस्टम

बहुमोडल एआई जो पाठ, दृष्टि, ऑडियो और सेंसर डेटा को जोड़ती है, व्यवसायों के लिए एक मानक बन जाएगी जो समग्र, स्थितिजन्य जागरूकता चाहते हैं। यह स्टैंडअलोन डॉक्यूमेंट विश्लेषण या वॉयस रिकग्निशन से परे जाएगा; इसके बजाय, एकीकृत सिस्टम जटिल परिदृश्यों की समृद्ध, अधिक सटीक व्याख्या प्रदान करने के लिए कई मोडलिटी से अंतर्दृष्टि आकर्षित करने में सक्षम होंगे।

4. नियमन-तैयार, व्याख्यात्मक एआई

वैश्विक नियमन के उदय के साथ, व्याख्यात्मक और पारदर्शी एआई पर जोर दिया जाएगा जो मूल से नियमन आवश्यकताओं को पूरा करता है। हम नियमन पारदर्शिता, पूर्वाग्रह कमी, और ऑडिट ट्रेल्स को सक्षम करने वाले उपकरणों पर अधिक जोर देखेंगे, जिससे कंपनियां अपने एआई समाधानों पर भरोसा कर सकती हैं और मांग पर अनुपालन की पुष्टि कर सकती हैं।

5. मानव-केंद्रित एआई डिज़ाइन

जैसे ही एआई टूल हमारे जीवन में अधिक अंतर्निहित हो जाते हैं, नैतिक विचार और मानव-केंद्रित एआई डिज़ाइन का महत्व बढ़ेगा। हम एआई सिस्टम की ओर एक बदलाव की अपेक्षा करेंगे जो मानवतावादी दृष्टिकोण को प्राथमिकता देते हैं, जो उपयोगकर्ता सशक्तिकरण, समावेशिता और कल्याण पर केंद्रित हैं।

6. अपने घोड़ों को रोकें एजेंटिक

निर्धारित और एजेंटिक ऑटोमेशन के बीच सीमाएं 2025 में धुंधली हो जाएंगी, जिससे अधिक एकीकृत, बुद्धिमान और अनुकूली प्रणाली बनेंगी जो हमारे जीवन और उद्योगों के विभिन्न पहलुओं को बढ़ाती हैं। लेकिन निर्धारित ऑटोमेशन अभी भी कम से कम 95% ऑटोमेशन को नियंत्रित करेगा और उत्पादन में शक्ति प्रदान करेगा।

7. एलएलएम पर पुशबैक

बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) में प्रगति क्रांतिकारी रही है। लेकिन, सभी महान चीजों की तरह, वे अपनी खुद की एक श्रृंखला के साथ आते हैं, विशेष रूप से संसाधनों पर भारी मूल्य टैग।

निष्कर्ष

बिना किसी संदेह के, 2025 एआई में एक और वर्ष होगा, विशेष रूप से जनरेटिव एआई जो कंपनियों और प्रत्येक क्षेत्र में नौकरियों को बदलना जारी रखेगा। हालांकि, व्यवसायिक नेता एक अधिक डेटा-चालित, समग्र दृष्टिकोण अपनाएंगे जो वास्तविक व्यवसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करता है, साथ ही साथ नैतिकता और स्थिरता पर मानकों को पूरा करता है। अंत में, एआई की वास्तविक क्षमता इस तरह से पाई जाती है कि यह सोच-समझकर और रणनीतिक रूप से लागू किया जाता है – अपने निर्णय को फोमो से प्रभावित न होने दें।