Travelport और Cognizant ने यात्रा की योजना को बुकिंग से जोड़ने के लिए एआई साझेदारी का विस्तार किया

Travelport और Cognizant ने यात्रा खुदरा ढाँचे, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग और परिचालन कार्यप्रवाहों में एआई को शामिल करने के लिए अपनी रणनीतिक साझेदारी का विस्तार किया है। 27 अक्टूबर को घोषित यह पहल 20 साल पुराने संबंध पर आधारित है और एक व्यावहारिक चुनौती का समाधान करने पर केंद्रित है: यात्रियों के अनुरोधों को पूरी हो चुकी बुकिंग में बदलना।

घोषणा के अनुसार, आधुनिकीकरण का पहला चरण पूरा हो चुका है। अब कोड तैयार करने, परीक्षण बनाने और पुल रिक्वेस्ट की समीक्षा के लिए एआई टूल पेश किए जा रहे हैं। शुरुआत में इनका ध्यान Travelport TripServices पर है, जो बुकिंग, बदलाव, रिफंड और बुकिंग-पश्चात सेवाओं को संभालता है। Cognizant की टीमें 18 देशों में Travelport के साथ काम करेंगी।

योजना बनाने और लेन-देन पूरा करने के बीच का अंतर इस परियोजना के केंद्र में है। संवाद करने वाली कोई प्रणाली यात्रा का सुझाव दे सकती है, लेकिन उसे पूरा करने के लिए उपलब्ध बुकिंग विकल्पों, एकसमान मूल्य-सूचना और अनुरोध को पूरा कर सकने वाली बुकिंग सेवाओं की ज़रूरत होती है। Travelport के मौजूदा उत्पाद दिखाते हैं कि इन दोनों को कहाँ जोड़ना होगा।

एआई-संचालित बुकिंग के पीछे का बुनियादी ढाँचा

Travelport एक वैश्विक वितरण प्रणाली चलाता है, जो यात्रा-सेवा प्रदाताओं को एजेंसियों, ऑनलाइन यात्रा विक्रेताओं और यात्रा प्रबंधन कंपनियों से जोड़ती है। इसका Travelport+ प्लेटफ़ॉर्म एयरलाइनों, होटलों, कार किराये पर देने वाली कंपनियों और अन्य स्रोतों की सामग्री को खोज, बुकिंग और बुकिंग-पश्चात सेवा के टूल के साथ जोड़ता है। एजेंसियाँ Smartpoint ऐप्लिकेशन के ज़रिए काम कर सकती हैं या एपीआई के माध्यम से एकीकरण कर सकती हैं।

यह सामग्री अलग-अलग माध्यमों से आती है, जिनमें पारंपरिक वितरण प्रारूप और न्यू डिस्ट्रीब्यूशन कैपेबिलिटी (NDC) का इस्तेमाल करने वाले एयरलाइन एपीआई शामिल हैं। एआई प्रणाली को विकल्पों की सार्थक तुलना करने से पहले, इन अलग-अलग स्वरूपों को इतना एकसमान बनाना ज़रूरी है कि उन्हें खोजा जा सके और उन पर कार्रवाई की जा सके। ऐसा न होने पर, कोई भरोसेमंद लगने वाली सिफ़ारिश इस बात के अंतर छिपा सकती है कि वास्तव में उसमें क्या शामिल है या किसकी बुकिंग की जा सकती है।

Travelport की सामग्री चयन परत विकल्पों को मानकीकृत, समृद्ध और दोहराव-मुक्त करके इस समस्या के एक हिस्से का समाधान करती है। इसका Content Optimizer एजेंसियों के नियंत्रण वाला नियम-इंजन जोड़ता है, जिससे तय किया जा सकता है कि पारंपरिक हवाई यात्रा और NDC के कौन-से विकल्प दिखाए जाएँ और उन्हें किस क्रम में प्राथमिकता दी जाए। ये मौजूदा यात्रा-विक्रय क्षमताएँ व्यापक एआई कार्यक्रम को संवादात्मक इंटरफ़ेस से आगे एक आधार देती हैं।

कंपनी ने जून 2026 में TripServices को क्लाउड-आधारित एपीआई प्लेटफ़ॉर्म के रूप में औपचारिक रूप से लॉन्च किया। Travelport के अनुसार, यह हवाई यात्रा, होटल और अतिरिक्त सेवाओं की सामग्री के लिए एकल कनेक्शन उपलब्ध कराता है। इसमें बुकिंग कार्यप्रवाहों के लिए अंतर्निर्मित संचालन-समन्वय और विकल्पों की रैंकिंग करने वाले मशीन लर्निंग मॉडल भी शामिल हैं। यह बदलावों, रद्दीकरणों और व्यवधानों के प्रबंधन के लिए टूल भी उपलब्ध कराता है।

एआई-आधारित यात्रा सेवा बनाने वाले डेवलपरों के लिए इस संरचना का लाभ स्पष्ट है: मॉडल अनुरोध को समझ सकता है, जबकि अंतर्निहित प्लेटफ़ॉर्म व्यवस्थित खोजों और लेन-देन के कार्यप्रवाहों को संभालता है। विश्वसनीय एपीआई इस बात के बीच स्पष्ट सीमा तय करते हैं कि प्रणाली क्या प्रस्तावित करती है और वास्तव में क्या कर सकती है।

उत्पाद के साथ-साथ सॉफ़्टवेयर विकास को आधुनिक बनाना

विस्तारित साझेदारी के तीन परस्पर जुड़े क्षेत्र हैं: एआई-सहायता प्राप्त इंजीनियरिंग, कार्यप्रवाह स्वचालन और एआई-आधारित उत्पाद क्षमताएँ। Travelport के सीईओ John Mangelaars ने कहा, “मुझे यह देखकर उत्साह होता है कि एआई हमारे प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए ग्राहकों को मिलने वाली सुविधाओं में कितना बदलाव ला सकता है।”

इस घोषणा से पहले ही इसकी नींव रखी जा चुकी थी। Anthropic के साथ मई में हुए सहयोग में, कंपनियों ने सॉफ़्टवेयर विकास के दौरान Claude का उपयोग करने और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) पर आधारित संरचना के माध्यम से संवादात्मक यात्रा अनुरोधों को वास्तविक समय की उपलब्धता से जोड़ने की योजनाएँ बताई थीं। उस पिछली घोषणा में स्वचालित बदलावों, दोबारा बुकिंग और यात्रा व्यवधानों की जानकारी देने की क्षमताओं के लक्ष्य भी बताए गए थे।

MCP एआई ऐप्लिकेशन को बाहरी टूल और डेटा के साथ संवाद करने का एक तरीका उपलब्ध कराता है। इस संदर्भ में, इसकी उपयोगिता उन टूल के पीछे मौजूद बुकिंग सेवाओं पर निर्भर करती है: अनुरोध को समझना और कोई कार्रवाई करना अलग-अलग चरण हैं, और उस कार्रवाई से अब भी वैध परिणाम मिलना ज़रूरी है। मई की योजनाएँ पारिस्थितिकी तंत्र की प्रस्तावित दिशा बताती हैं; वे इस बात का प्रमाण नहीं हैं कि यात्रियों के लिए प्रस्तावित हर सुविधा पहले से उपलब्ध है।

Cognizant का एआई बिल्डर दृष्टिकोण उद्यम कार्यप्रवाहों, संगठनात्मक संदर्भ, शासन और ऑडिट की क्षमता के अनुरूप कस्टम इंजीनियरिंग पर ज़ोर देता है। यात्रा क्षेत्र में यह अहम है, जहाँ उपयोगी एआई प्रणाली को उन प्रणालियों और नीतियों के साथ काम करना चाहिए जिन पर एजेंसी पहले से निर्भर है, और ऐसे मामलों को आगे भेजना चाहिए जिनमें मानवीय विवेक की ज़रूरत हो।

उसके व्यापक ऐप्लिकेशन सेवा पोर्टफ़ोलियो में एआई-सहायता प्राप्त सॉफ़्टवेयर विकास के लिए Flowsource और प्रयोग से लेकर तैनाती तक एजेंट प्रणालियों का प्रबंधन करने के लिए Neuro AI Engineering शामिल हैं। ये Cognizant की व्यापक तकनीकी क्षमताओं के उदाहरण हैं; Travelport की घोषणा में इनमें से किसी भी प्लेटफ़ॉर्म को इस साझेदारी के किसी विशिष्ट घटक के रूप में नहीं बताया गया है।

साझेदारी की उपयोगिता की असली कसौटी होगी बुकिंग-पश्चात सेवा

Travelport की अपनी व्यावसायिक यात्रा में एआई पर 26 अक्टूबर की चर्चा में इस बात पर खास ज़ोर दिया गया है कि आरक्षण किए जाने के बाद क्या होता है। टिकटों में बदलाव, रिफंड और यात्रा-कार्यक्रम में व्यवधान के दौरान समय का दबाव, ग्राहक की पसंद, कॉरपोरेट नीतियाँ और परिचालन संबंधी बाधाएँ एक साथ सामने आती हैं। प्रासंगिक जानकारी तक तेज़ी से पहुँच मिलने से ट्रैवल सलाहकार को मदद मिल सकती है, लेकिन जब किसी बदलाव के वास्तविक परिणाम हों, तो जवाबदेही अनिवार्य रहती है।

मौजूदा टूल इस काम के कुछ हिस्सों को पहले से ही संभालते हैं। Travelport के अनुसार, Productivity Automator दोहराए जाने वाले कार्यों के लिए नियम बनाने का तरीका है, जबकि उसका MyTravelport सहायक उपयोगकर्ताओं को सहायता और परिचालन संबंधी जानकारी खोजने में मदद करता है। Cognizant और Anthropic का सहयोग इस बात की पड़ताल कर रहा है कि एआई सेवा-संबंधी काम के अधिक मैन्युअल हिस्सों को कैसे संभाल सकता है।

यह फोकस उन उद्यम-स्तरीय तैनाती चुनौतियों से भी मेल खाता है, जिन पर Unite.AI ने Cognizant के Babak Hodjat के साथ अपने हालिया साक्षात्कार में चर्चा की थी: जैसे-जैसे एजेंटों को व्यावसायिक प्रणालियों तक पहुँच मिलती है, अलग-अलग प्रणालियों के बीच अंतःसंचालनीयता, कुशल समन्वय और भरोसे का महत्व बढ़ता जाता है।

ट्रैवल एजेंसियों के लिए असली सफलता यह होगी कि ऑफ़रों का मिलान करने और आरक्षणों से जुड़ी सेवा देने में कम मेहनत लगे, और यात्री को बदलाव की ज़रूरत पड़ने पर काम भरोसेमंद ढंग से पूरा हो। विस्तारित साझेदारी इस उत्पाद-संबंधी महत्वाकांक्षा को उसे साकार करने के लिए ज़रूरी इंजीनियरिंग कार्य से जोड़ती है।