वुल्ट्र और सUSE ने पूर्ण-स्टैक NVIDIA एंटरप्राइज AI प्लेटफ़ॉर्म को उत्पादन कार्यभार के लिए लॉन्च किया

वुल्ट्र और सUSE ने एक नए साझेदारी की घोषणा की है, जो एंटरप्राइज़ AI में सबसे बड़ी बोतलनेक पर केंद्रित है: प्रयोग से उत्पादन में जाना। कंपनियों ने सUSE AI फ़ैक्ट्री को NVIDIA (NVDA ) के साथ वुल्ट्र इंफ़्रास्ट्रक्चर पर लॉन्च किया है, जो एक मान्य पूर्ण-स्टैक प्लेटफ़ॉर्म है जो सUSE के एंटरप्राइज़ AI सॉफ़्टवेयर, NVIDIA AI एंटरप्राइज़ तकनीकों और वुल्ट्र के वैश्विक क्लाउड इंफ़्रास्ट्रक्चर को मिलाता है।

पेरिस में RAISE समिट में घोषित, प्लेटफ़ॉर्म उन संगठनों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो सुरक्षित रूप से और बड़े पैमाने पर AI अनुप्रयोगों को तैनात करना चाहते हैं बिना पूरे स्टैक को खुद से इकट्ठा किए। इसमें इंफ़्रास्ट्रक्चर लेयर, जीपीयू त्वरण, क्यूबेरनेट्स ऑर्केस्ट्रेशन, एआई सॉफ़्टवेयर, सुरक्षा नियंत्रण और समर्थन मॉडल शामिल हैं जो एंटरप्राइज़ AI कार्यभारों को उत्पादन में चलाने के लिए आवश्यक हैं।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

कई कंपनियों ने पहले ही AI प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट चरण से आगे बढ़ चुकी हैं। अब कठिन चुनौती संचालन है। एंटरप्राइज़ को यह तय करना होगा कि मॉडल कहाँ चलने चाहिए, जीपीयू का प्रबंधन कैसे किया जाता है, संवेदनशील डेटा की रक्षा कैसे की जाती है, एआई अनुप्रयोगों का शासन कैसे किया जाता है और टीमें एकीकरण कार्य के महीनों से पहले पहला कार्यभार लाइव होने से कैसे बच सकती हैं।

वुल्ट्र-सUSE साझेदारी उसी समस्या के आसपास केंद्रित है। केवल कंप्यूटिंग क्षमता या केवल सॉफ़्टवेयर टूलिंग प्रदान करने के बजाय, नया प्लेटफ़ॉर्म इंफ़्रास्ट्रक्चर और अनुप्रयोग परतों को एक मान्य वास्तुकला में एक साथ लाता है। लक्ष्य AI परियोजनाओं को प्रयोगशाला से बाहर निकालने के बाद धीमा करने वाले “एकीकरण कर” को कम करना है।

यह अंतर महत्वपूर्ण है। उत्पादन एआई केवल शक्तिशाली जीपीयू तक पहुँच होने के बारे में नहीं है। यह दोहराए जाने वाले तैनाती पैटर्न, सुरक्षा, दृश्यता, ऑर्केस्ट्रेशन, मॉडल प्रबंधन और एक समर्थन संरचना की आवश्यकता होती है जिस पर एंटरप्राइज़ आईटी टीमें भरोसा कर सकती हैं।

एक पूर्ण-स्टैक एआई प्लेटफ़ॉर्म जो खुले इंफ़्रास्ट्रक्चर पर बनाया गया है

NVIDIA के साथ SUSE AI फ़ैक्ट्री एक खुले, क्यूबेरनेट्स-आधारित वास्तुकला पर बनाया गया है। इससे एंटरप्राइज़ को प्रदर्शन, अनुपालन, डेटा निवास या व्यावसायिक आवश्यकताओं के आधार पर क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस, एज और संप्रभु वातावरण में AI कार्यभार तैनात करने की लचीलापन मिलती है।

SUSE अपने AI फ़ैक्ट्री को एक खुले इंफ़्रास्ट्रक्चर प्लेटफ़ॉर्म के रूप में वर्णित करता है जो निजी एंटरप्राइज़ AI के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो मौजूदा लिनक्स और क्यूबेरनेट्स वातावरण में एकीकृत करने के लिए है और संगठनों को सैंडबॉक्स वातावरण से उत्पादन में कार्यभार ले जाने में मदद करने के लिए है। SUSE इस प्लेटफ़ॉर्म को पूर्व-मान्य ब्लूप्रिंट, गिटओप्स वर्कफ़्लोज़ और संप्रभु एआई आवश्यकताओं के आसपास भी स्थिति में रखता है, न कि एंटरप्राइज़ को एक प्रोप्राइटरी क्लाउड मॉडल में मजबूर करने के लिए।

NVIDIA-सक्षम संस्करण SUSE की शासन परत में सीधे NVIDIA AI एंटरप्राइज़ जोड़ता है। NVIDIA AI एंटरप्राइज़ NVIDIA का व्यावसायिक सॉफ़्टवेयर सूट है जो उत्पादन AI के लिए है, जो माइक्रोसेवाओं, फ़्रेमवर्क, लाइब्रेरी, जीपीयू ऑर्केस्ट्रेशन और इंफ़्रास्ट्रक्चर प्रबंधन टूल्स को एक साथ लाता है जो एंटरप्राइज़ तैनाती के लिए हैं।

NVIDIA स्टैक में क्या लाता है

प्लेटफ़ॉर्म में NVIDIA AI एंटरप्राइज़ घटक शामिल हैं जैसे कि NVIDIA NIM, NVIDIA NeMo और NVIDIA Run: ai। प्रत्येक एंटरप्राइज़ AI जीवन चक्र के एक अलग हिस्से को संबोधित करता है।

NVIDIA NIM संगठनों को माइक्रोसेवाओं के माध्यम से अनुकूलित एआई मॉडल अनुमान लगाने में मदद करता है, जो उत्पादन में मॉडलों को रखने के लिए आवश्यक कस्टम इंजीनियरिंग की मात्रा को कम करता है। NVIDIA NeMo क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस और हाइब्रिड वातावरण में एआई एजेंटों और उत्पन्न एआई प्रणालियों को बनाने, अनुकूलित करने, अनुकूलन करने और शासन करने पर केंद्रित है।

NVIDIA Run: ai जीपीयू ऑर्केस्ट्रेशन और कार्यभार अनुसूची प्रबंधन में मदद करता है, जो एंटरप्राइज़ के लिए एक महत्वपूर्ण आवश्यकता है क्योंकि वे महंगे त्वरित इंफ़्रास्ट्रक्चर का उपयोग करने का अधिकतम उपयोग करने का प्रयास करते हैं। NVIDIA AI एंटरप्राइज़ में क्यूबेरनेट्स ऑपरेटर और इंफ़्रास्ट्रक्चर प्रबंधन टूल्स भी शामिल हैं जो एंटरप्राइज़ वातावरण में जीपीयू-सक्षम एआई तैनाती को मानकीकृत करने में मदद करते हैं।

एंटरप्राइज़ के लिए, यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एआई इंफ़्रास्ट्रक्चर जल्दी से खंडित हो सकता है। टीमें विभिन्न फ़्रेमवर्क, मॉडल सर्विंग टूल, ऑर्केस्ट्रेशन परतें, और सुरक्षा प्रथाओं का उपयोग विभागों में कर सकती हैं। एक मान्य NVIDIA-समर्थित सॉफ़्टवेयर परत एक अधिक सुसंगत आधार बनाने में मदद करती है।

वुल्ट्र वैश्विक एआई इंफ़्रास्ट्रक्चर परत प्रदान करता है

वुल्ट्र की भूमिका सॉफ़्टवेयर स्टैक के नीचे इंफ़्रास्ट्रक्चर फ़ाउंडेशन प्रदान करना है। कंपनी क्लाउड जीपीयू, बेयर मेटल, क्लाउड कंप्यूट, क्यूबेरनेट्स, स्टोरेज और नेटवर्किंग सेवाएं प्रदान करती है, जो एआई कार्यभारों के लिए एक तैनाती वातावरण प्रदान करती है जिन्हें प्रदर्शन और भौगोलिक लचीलापन दोनों की आवश्यकता होती है।

वुल्ट्र ने एआई इंफ़्रास्ट्रक्चर के आसपास अपनी स्थिति का विस्तार किया है, जिसमें एएमडी और NVIDIA जीपीयू तक पहुँच, प्रबंधित क्यूबेरनेट्स, बेयर मेटल, स्टोरेज और क्लाउड कंप्यूट शामिल हैं। इसका प्लेटफ़ॉर्म जीपीयू त्वरण की आवश्यकता वाले कार्यभार के लिए उपयोग किया जाता है, जिसमें एआई/एमएल, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग, रेंडरिंग और अन्य कंप्यूट-गहन अनुप्रयोग शामिल हैं।

यह वैश्विक फ़ुटप्रिंट साझेदारी के लिए केंद्रीय है। एआई कार्यभारों को अब डेटा स्रोतों, उपयोगकर्ताओं या विनियमित क्षेत्राधिकार के करीब चलाने की आवश्यकता है। एक बैंक, स्वास्थ्य सेवा प्रदाता, दूरसंचार ऑपरेटर, निर्माता, या सार्वजनिक क्षेत्र संगठन को हर एआई कार्यभार को एक ही केंद्रीकृत क्लाउड क्षेत्र के माध्यम से रूट करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है। वुल्ट्र का वितरित इंफ़्रास्ट्रक्चर सUSE AI फ़ैक्ट्री के साथ NVIDIA को ग्राहकों के लिए एक व्यापक तैनाती फ़ुटप्रिंट प्रदान करता है जिन्हें क्षेत्रीय या संप्रभु नियंत्रण की आवश्यकता होती है।

उत्पादन के लिए डिज़ाइन किया गया, न कि केवल पायलट

घोषणा का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा यह नहीं है कि तीन प्रमुख इंफ़्रास्ट्रक्चर और सॉफ़्टवेयर विक्रेता एक साथ काम कर रहे हैं। यह है कि साझेदारी यह दर्शाती है कि एंटरप्राइज़ AI कहाँ जा रहा है।

जनरेटिव एआई अपनाने की पहली लहर प्रयोग से भरी हुई थी: आंतरिक कोपायलट, प्रोटोटाइप चैटबॉट, पुनर्प्राप्ति-अग्रिम पायलट और विभागीय उत्पादकता उपकरण। अगला चरण अधिक मांग वाला है। एंटरप्राइज़ ग्राहक-सामना करने वाली प्रणालियों, विनियमित कार्य प्रवाहों, औद्योगिक संचालन और मुख्य व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एआई तैनात करने की कोशिश कर रहे हैं।

यह बार उठाता है। एआई प्रणालियों को सुरक्षित, स्केलेबल, ऑडिट करने योग्य और रखरखाव योग्य होने की आवश्यकता है। उन्हें जटिल हाइब्रिड वातावरण में चलने का समर्थन करने की आवश्यकता है। उन्हें शासन आवश्यकताओं का समर्थन करने की आवश्यकता है। और उन्हें नए प्रकार के विक्रेता लॉक-इन बनाने से बचने की आवश्यकता है।

SUSE का खुला इंफ़्रास्ट्रक्चर दृष्टिकोण, NVIDIA का उत्पादन एआई सॉफ़्टवेयर और वुल्ट्र का वैश्विक क्लाउड इंफ़्रास्ट्रक्चर को उन आवश्यकताओं को अधिक एकीकृत तरीके से संबोधित करने के लिए एक साथ रखा जा रहा है।

एआई तैनाती की जटिलता को कम करना

घोषणा में सबसे स्पष्ट विषयों में से एक सरलीकरण है। एंटरप्राइज़ अक्सर यह अनुमान नहीं लगाते हैं कि एआई को विश्वसनीय रूप से उत्पादन में चलाने से पहले कितना इंजीनियरिंग कार्य की आवश्यकता होती है। टीमों को जीपीयू ड्राइवर, क्यूबेरनेट्स क्लस्टर, मॉडल सर्विंग टूल, डेटा पाइपलाइन, एक्सेस नियंत्रण, निगरानी प्रणाली और सुरक्षा नीतियों को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है। उन्हें यह सुनिश्चित करने की भी आवश्यकता है कि विकास, परीक्षण और उत्पादन वातावरण संरेखित रहते हैं।

SUSE AI फ़ैक्ट्री को NVIDIA के साथ पूर्व-मान्य ब्लूप्रिंट और रांचर एक्सटेंशन और क्यूबेरनेट्स ऑपरेटरों के माध्यम से वितरित प्रबंधन विमान के माध्यम से जटिलता को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। SUSE दस्तावेज़ AI फ़ैक्ट्री को एआई अनुप्रयोगों की खोज करने और उन्हें अपरिवर्तनीय, संस्करण-नियंत्रित ब्लूप्रिंट में एक साथ करने के तरीके के रूप में वर्णित करता है।

यह ब्लूप्रिंट-आधारित मॉडल महत्वपूर्ण है क्योंकि यह टीमों को एक-एक तैनाती से दोहराए जाने वाले इंफ़्रास्ट्रक्चर पैटर्न में ले जाने में मदद करता है। एआई स्टैक को पुनः बनाने के बजाय, एंटरप्राइज़ AI कार्यभारों को पैकेज, तैनात, शासित और स्केल करने के लिए कैसे मानकीकृत किया जाए।

सुरक्षा, संप्रभुता और नियंत्रण

घोषणा में सुरक्षित और संप्रभु एआई पर भी जोर दिया गया है। यह एक बढ़ती एंटरप्राइज़ चिंता को दर्शाता है: एआई कार्यभार कहाँ चलने चाहिए, डेटा पर कौन नियंत्रण करता है और बौद्धिक संपदा कैसे सुरक्षित है।

SUSE की व्यापक एआई रणनीति निजी एंटरप्राइज़ एआई, डेटा नियंत्रण, शून्य-विश्वास सुरक्षा और क्लाउड, डेटा केंद्र और एज वातावरण में तैनाती लचीलापन पर जोर देती है। कंपनी के उत्पाद सामग्री रेत-से-उत्पादन समानता, पूर्व-मान्य टेम्पलेट, गिटओप्स वर्कफ़्लो और संप्रभु एआई आवश्यकताओं के लिए समर्थन पर प्रकाश डालते हैं।

यह विशेष रूप से वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, सरकार, दूरसंचार, निर्माण और रक्षा-संबंधित क्षेत्रों जैसे उद्योगों के लिए प्रासंगिक है, जहां एआई अपनाने तकनीकी क्षमता के साथ-साथ विनियमन, अनुपालन और संचालन जोखिम से भी सीमित है।

एंटरप्राइज़ एआई बाजार के परिपक्व होने का संकेत

वुल्ट्र-सUSE साझेदारी एंटरप्राइज़ एआई इंफ़्रास्ट्रक्चर में एक व्यापक बदलाव का हिस्सा है। बाजार अलग-अलग टूल्स से दूर जा रहा है और एआई फ़ैक्ट्रीज़ की ओर बढ़ रहा है: एकीकृत वातावरण जहां डेटा, मॉडल, कंप्यूट, ऑर्केस्ट्रेशन, शासन और तैनाती पाइपलाइन एक साथ काम करते हैं।

एंटरप्राइज़ के लिए, मूल्य प्रस्ताव यह नहीं है कि जीपीयू तक तेज़ पहुँच या एक और एआई प्लेटफ़ॉर्म डैशबोर्ड है। मूल्य एआई महत्वाकांक्षा और संचालन वास्तविकता के बीच की दूरी को कम करने में निहित है। यदि प्लेटफ़ॉर्म का उद्देश्य के अनुसार काम करता है, तो संगठन इंफ़्रास्ट्रक्चर को एक साथ जोड़ने में कम समय बिता सकते हैं और एआई अनुप्रयोगों को बनाने में अधिक समय बिता सकते हैं जो मापने योग्य परिणाम उत्पन्न करते हैं।

मौजूदा SUSE ग्राहक SUSE खाता टीमों के साथ प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन करने में सक्षम होंगे, जिसमें SUSE और वुल्ट्र ग्राहक कार्यभार के लिए अनुकूलित प्रूफ़-ऑफ़-कॉन्सेप्ट तैनाती पर सहयोग करेंगे। वुल्ट्र मार्केटप्लेस के माध्यम से एक स्व-सेवा तैनाती विकल्प भी योजना बनाई गई है।

नीचे की रेखा

NVIDIA के साथ SUSE AI फ़ैक्ट्री को वुल्ट्र इंफ़्रास्ट्रक्चर पर लॉन्च करना दिखाता है कि एंटरप्राइज़ AI इंफ़्रास्ट्रक्चर कितनी तेजी से विकसित हो रहा है। कंपनियों को अब AI प्रयोग नहीं चाहिए जो अलग-अलग सैंडबॉक्स में रहते हैं। वे शासित, सुरक्षित, स्केलेबल सिस्टम चाहते हैं जो व्यवसाय की आवश्यकता के अनुसार कहीं भी चल सकते हैं।

सUSE के खुले एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर फ़ाउंडेशन, NVIDIA के उत्पादन एआई स्टैक और वुल्ट्र के वैश्विक क्लाउड इंफ़्रास्ट्रक्चर को मिलाकर, साझेदारी संगठनों को पायलट परियोजनाओं से उत्पादन एआई के लिए एक अधिक直接 मार्ग प्रदान करती है।

यह एआई अपनाने के कठिन कार्य को समाप्त नहीं करता है। एंटरप्राइज़ को अभी भी सही डेटा, शासन, प्रतिभा और व्यावसायिक उपयोग के मामलों की आवश्यकता है। लेकिन यह एक पERSISTENT बाधा को संबोधित करता है: एआई इंफ़्रास्ट्रक्चर स्टैक को इकट्ठा करने और संचालित करने की जटिलता।