एआई की गति: नवाचार के भविष्य का अगला चरण

चैटजीपीटी के उदय के बाद से, दुनिया एआई बूम चक्र में प्रवेश कर गई है। लेकिन, ज्यादातर लोगों को यह एहसास नहीं है कि एआई वास्तव में नया नहीं है – यह काफी समय से आसपास है। यहां तक कि गूगल के शुरुआती दिनों में, जब इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला खोज इंजन था, तो स्वचालन परिणामों के दिल में था। अब, दुनिया धीरे-धीरे जाग रही है और महसूस कर रही है कि एआई हमारे दैनिक जीवन में कितना गहराई से जुड़ा हुआ है और इसके पास अभी भी कितनी अप्रयुक्त क्षमता है।

एआई अपनाने और नवाचार की गति इतनी तेजी से बढ़ रही है – 1 ट्रिलियन डॉलर से अधिक के व्यय तक पहुंच रही है – कि कई लोग सोचते हैं कि क्या हम दो साल से भी कम समय में भविष्य के मॉडल्स के विस्तार का सटीक अनुमान लगा सकते हैं। यह और भी अधिक हो जाता है क्योंकि टेक कंपनियां जैसे मेटा, अल्फाबेट, माइक्रोसॉफ्ट, ऑरेकल और ओपनएआई नए एआई उन्नति और मॉडल्स के दौर को उद्योग की मांग को पूरा करने के लिए पेश करती रहती हैं। एआई चिप निर्माता एनवीडिया इतनी तेजी से बढ़ रहा है कि इसका व्यवसाय ठीक से मूल्यांकित नहीं किया जा सकता है।

हमें एआई की गति के बारे में जो पता है, वह यह है कि जैसे ही डेटा की मात्रा बढ़ती है और डेटा की गुणवत्ता में सुधार होता है, एआई की क्षमता व्यवसायिक गतिविधियों, अनुप्रयोगों और प्रक्रियाओं में नवाचार को बढ़ाने के लिए भी बढ़ेगी। एआई के भविष्य को समझने के लिए, हमें पहले यह समझना होगा कि एआई के उपयोग के मामले दो-गुने हैं। पहला यह है कि यह एक प्रौद्योगिकी सक्षमकर्ता है, जो मौजूदा समाधानों को अधिक कुशल, सटीक और प्रभावी बनाने के लिए सुधारता है। दूसरा यह है कि एआई की संभावना एक प्रौद्योगिकी नवोन्मेषक के रूप में है, जो अकल्पनीय प्रगति या समाधानों को साकार बनाने में सक्षम है।

एआई की गति को पूरे इतिहास में पुनः विचार करना

हालांकि यह महसूस होता है कि एआई के पीछे की चर्चा 2022 में ओपनएआई द्वारा चैटजीपीटी लॉन्च करने के साथ शुरू हुई, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) की उत्पत्ति दशकों पुरानी है। एल्गोरिदम, जो एआई के लिए आधार हैं, पहली बार 1940 के दशक में विकसित किए गए थे, जो मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण के लिए आधार तैयार करते हैं। एआई का उपयोग उद्योगों में जैसे कि सप्लाई चेन प्रबंधन (एससीएम) में 1950 के दशक से ही शुरू हो गया था, जिसमें स्वचालन का उपयोग लॉजिस्टिक्स और इन्वेंट्री प्रबंधन में समस्याओं का समाधान करने के लिए किया जाता था। 1990 के दशक में, डेटा-संचालित दृष्टिकोण और मशीन लर्निंग व्यवसाय में सामान्य हो गए थे। 2000 के दशक के आगे बढ़ने के साथ, प्रौद्योगिकियां जैसे कि रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) ने कई जटिल और प्रशासनिक व्यवसायिक कार्यों में मैनुअल कार्यों को स्ट्रीमलाइन किया।

फिर चैटजीपीटी आया। यह बहुत स्पष्ट है कि एआई की धारणा जेनएआई के कारण बदल गई है। जेनएआई के आगमन से पहले, उपभोक्ता स्वचालन की यांत्रिकी को नहीं समझते थे, न ही व्यवसायों के लिए स्वचालन की शक्ति को समझते थे। एआई हमारी आधुनिक प्रौद्योगिकी के नीचे है, जैसे कि गूगल सर्च इंजन। ज्यादातर उपभोक्ता गूगल पर भरोसा करते हैं कि वह उनके प्रश्नों के सटीक उत्तर देगा, वे शायद ही कभी सोचते हैं कि परिणाम उनकी कंप्यूटर स्क्रीन पर कैसे आते हैं। लेकिन देखना विश्वास करना है – चैटजीपीटी के साथ, दुनिया ने वास्तविक जीवन के उपयोग के मामलों को देखना शुरू किया। फिर भी, एआई हमारे दैनिक जीवन में कितना एकीकृत है, इसके बारे में एक गलतफहमी है – व्यवसायिक दुनिया में भी। जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, एआई मौजूदा प्रौद्योगिकी को बेहतर बनाने में मदद करता है और इंटेल के माइक्रोचिप्स की तरह, एआई हमारे द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रौद्योगिकियों के पीछे बैठता है।

अगर नेता एआई के आकार को नहीं समझ सकते हैं, तो वे अपने दैनिक व्यवसायिक संचालन में एआई को सफलतापूर्वक अपनाने की उम्मीद कैसे कर सकते हैं? यही समस्या है।

अपनाने और विकास की चुनौतियां

यदि कोई जीपीटी टूल से पूछा जाए, ‘प्रोक्योरमेंट और सप्लाई चेन प्रोफेशनल्स एआई के बारे में क्या कहेंगे’, तो यह एआई अपनाने से संबंधित ज्ञान अंतराल को उजागर करेगा। वैश्विक स्तर पर, एआई का अपनाना पिछले वर्ष में असीमित वृद्धि के साथ बढ़ा, जबकि पहले के वर्षों में सीमित वृद्धि हुई थी। पिछले छह वर्षों में, केवल 50% व्यवसायिक नेताओं ने कहा कि वे अपने संचालन में एआई प्रौद्योगिकी में निवेश कर रहे थे। 2024 में, अपनाने की दर 72% तक बढ़ गई, जो यह दर्शाती है कि व्यवसायिक नेता एआई की संभावना को समझने लगे हैं कि यह उनके संगठन को विभिन्न व्यवसायिक लाइनों में बढ़ाने में मदद कर सकता है।

हालांकि, एआई का पूरा मूल्य प्राप्त करने के लिए केवल उन्नत समाधानों को तैनात करने से अधिक की आवश्यकता है। यह व्यवसायिक व्यय पैटर्न, सप्लायर प्रदर्शन, बाजार गतिविधियों और वास्तविक दुनिया की चुनौतियों पर समृद्ध संदर्भ प्रदान करने वाले डेटा तक पहुंच की आवश्यकता है। डेटा तक अपर्याप्त पहुंच एआई नवाचार के लिए जीवन और मृत्यु का मामला हो सकता है। कम से कम 30% जेनएआई परियोजनाएं डेटा की खराब गुणवत्ता के कारण, साथ ही अन्य चुनौतियों जैसे कि अपर्याप्त जोखिम नियंत्रण, बढ़ती लागत या अस्पष्ट व्यवसायिक मूल्य के कारण छोड़ दी जाएंगी। लेकिन एआई को अपनाने और इसे स्केल पर लाने के लिए व्यवसायों को कई अन्य चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।

बड़े संगठनों में, यह दुर्भाग्य से सामान्य है कि सिलोस होते हैं जो व्यवसायों को बड़े जोखिमों के लिए उजागर कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, सप्लाई चेन उद्योग लें। सप्लाई चेन व्यवसायिक रणनीति में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है और बड़े, वैश्विक संगठनों के लिए, इस क्षेत्र का अंतर्संबंधित पैमाना लगभग अकल्पनीय है। यदि व्यवसाय का एक पहलू एक सिलो में काम करता है, तो यह पूरे संगठन को बड़े जोखिम में डाल सकता है। यदि सप्लाई चेन टीमें अपने सप्लायर्स को मांग में परिवर्तन के बारे में संवाद नहीं करती हैं, तो नेता सटीक पूर्वानुमान कैसे बना सकते हैं? यदि बिक्री टीम अपने अद्यतन पूर्वानुमानों को प्रोक्योरमेंट टीम के साथ साझा नहीं करती है, तो वे पुरानी जानकारी के आधार पर लंबी अवधि के अनुबंध सुरक्षित कर सकते हैं, जो वर्तमान ग्राहक मांग के साथ संरेखित नहीं हो सकता है।

चाहे वह संगठनात्मक सिलो हो या सूचना सिलो, संचार की कमी ग्राहक सेवा में टूट-फूट, अकुशलता और नवाचार में रुकावट पैदा कर सकती है। एआई इन सिलोस को संबोधित करने में अपनी क्षमता साबित कर सकता है: यदि उनकी प्रौद्योगिकी कुशलता से जुड़ी हुई है, तो उनके कर्मचारी और सप्लायर भी जुड़े हो सकते हैं।

व्यवसायिक नेता एआई-संचालित समाधानों में निवेश कर रहे हैं ताकि वे प्रक्रिया स्वचालन, रणनीतिक सourcing क्षमताओं, व्यय दृश्यता और नियंत्रण, और समग्र लाभप्रदता को बढ़ावा दे सकें। इन एआई क्षमताओं के साथ सफलता प्राप्त करने और अपने कुल व्यय प्रबंधन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए, कंपनियों को एक सामान्य लक्ष्य की ओर काम करने के लिए पारदर्शिता और सहयोग को बढ़ावा देने के लिए मिलकर काम करना चाहिए।

एआई का अगला विकास

वर्तमान में, एआई का सबसे अच्छा उपयोग मामला जो वास्तव में व्यवसायिक दक्षता और विकास को बढ़ाता है, वह सरल, प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करना है। चाहे वह कार्यप्रवाह की दक्षता हो, डेटा निष्कर्षण और विश्लेषण, इन्वेंट्री प्रबंधन, या पूर्वानुमानिक रखरखाव, नेता यह महसूस कर रहे हैं कि एआई असाधारण दरों और असाधारण सटीकता के साथ समय लेने वाले कार्यों को तेज कर सकता है। हालांकि यह सरल लगता है, जब इसे सप्लाई चेन या प्रोक्योरमेंट जैसे उद्योगों में लागू किया जाता है, तो ऐसे उपयोग के मामले व्यवसायों को असंख्य घंटों और अरबों डॉलर बचा सकते हैं।

हमने एआई को एक प्रौद्योगिकी सक्षमकर्ता के रूप में चर्चा की है – लेकिन एआई के लिए अभी भी एक प्रौद्योगिकी नवोन्मेषक बनने की अप्रयुक्त क्षमता है। जैसे ही हम एक नए वर्ष की दहलीज पर खड़े हैं, वहां कई एआई उन्नति हैं जिनके लिए व्यवसायिक नेताओं को आगे देखना चाहिए।

सप्लाई चेन प्रबंधन और प्रोक्योरमेंट के लिए विशिष्ट रूप से, इनमें से एक उन्नति स्वायत्त सourcing में सुधार होगी। एआई और अन्य उन्नत प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाकर, व्यवसाय उन कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं जिन पर मानवों पर निर्भर रहा जाता था, जैसे कि सourcing और अनुबंध, ताकि कुशलता और संसाधनों को मुक्त करने के लिए दक्षता को बढ़ाया जा सके। पूरी तरह से स्वायत्त सourcing न केवल मानव समय को बचाने, कुशलता को बढ़ाने और त्रुटियों को कम करने के माध्यम से असाधारण लागत बचत प्रदान करता है, बल्कि यह नैतिक और स्थिरता मानकों के अनुपालन को सुनिश्चित करके धोखाधड़ी और नकली के जोखिम को कम कर सकता है।

हालांकि, स्वायत्त सourcing को पेश करने से पहले, कंपनियों को प्रोक्योरमेंट टीमों और सप्लायर्स दोनों के लिए एक उपयोगकर्ता अनुभव (यूएक्स) प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो सहज, कुशल और नेविगेट करने में आसान हो। एक बार जब एक हाइपर-व्यक्तिगत यूएक्स बन जाता है, तो व्यवसाय स्वायत्त समाधानों को एक साथ लागू कर सकते हैं।

एआई का परिणाम व्यवसायों के आरओआई में सुधार करने से अधिक है; यह निर्णय लेने, भविष्य के पैटर्न की भविष्यवाणी करने और लचीलापन बनाने में सुधार करता है। विभिन्न क्षेत्रों में सी-स्तरीय कार्यकारी एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने को अपने संचालन को बदलने और भविष्य के लिए तैयार करने के लिए आवश्यक मानते हैं। समय के साथ, जैसे कि इसके पहले की हर प्रौद्योगिकी के साथ, एआई बढ़ती समय के साथ कम महंगा होता जाएगा, जबकि इसके आउटपुट का मूल्य बढ़ता रहेगा। यह हमें एआई के भविष्य और हमारे जीवन में इसकी संतुलित भूमिका के बारे में आशावादी होने के लिए पर्याप्त कारण देता है – व्यवसायिक और व्यक्तिगत दोनों।