विचार नेता
एआई का अगला चरण उत्तर नहीं, बल्कि निष्पादन के बारे में है
अपनी शुरुआत से ही, एआई को मुख्य रूप से अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के एक उपकरण के रूप में देखा गया है। चैटबॉट्स सवालों के जवाब देते हैं। डैशबोर्ड रुझानों को सामने लाते हैं। को-पायलट्स किसी भी इंसान से तेजी से सारांश तैयार करते हैं। ये उपकरण वास्तविक मूल्य प्रदान करते हैं, लेकिन कई संगठनों के लिए, वे परिणामों को मूर्त रूप से बदलने में विफल रहते हैं। पायलट और प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट के वर्षों के बाद, एक स्पष्ट पैटर्न उभर कर आया है: जो एआई केवल सवालों के जवाब देने पर केंद्रित रहा है, वह शायद ही कभी उन परिचालनात्मक बाधाओं को हल कर पाता है जिनका टीमें रोजाना सामना करती हैं।
यह किस्से-कहानियों वाली बात नहीं है। एआई की स्थिति पर हालिया मैकिन्से सर्वेक्षण के अनुसार, लगभग नौ में से आठ संगठन अब कम से कम एक व्यावसायिक कार्य में एआई का उपयोग करने की सूचना देते हैं, फिर भी बहुत कम कहते हैं कि उनके प्रयासों का सार्थक, संपूर्ण उद्यम-व्यापी प्रभाव पड़ा है। इसी तरह, जेनएआई तैनाती के 2025 के एक विश्लेषण में पाया गया कि 95% उद्यम कार्यान्वयनों ने कोई मापने योग्य वित्तीय प्रभाव उत्पन्न नहीं किया है, मुख्यतः क्योंकि एआई के आउटपुट को कभी भी वास्तविक वर्कफ़्लो में शामिल नहीं किया गया। अंतर बुद्धिमत्ता तक पहुंच का नहीं है, बल्कि बड़े पैमाने पर परिचालन में लाने की क्षमता का है।
व्यवहार में, अधिकांश एआई सिस्टम निष्पादन से पहले ही रुक जाते हैं। वे अवसरों की पहचान करते हैं, लेकिन यह तय करने के लिए मनुष्यों पर छोड़ देते हैं कि कैसे और कब कार्रवाई करनी है, आमतौर पर अलग-थलग सिस्टम और सीमित टीमों व समयसीमा के दबाव में। कई मामलों में, एआई जागरूकता तो बढ़ाता है लेकिन थ्रूपुट नहीं बढ़ाता। इसीलिए एआई अपनाने का अगला चरण ऐसे एआई की ओर बढ़ रहा है जो कार्रवाई करता है।
उत्तर देने वाले एआई से कार्रवाई करने वाले एआई की ओर
कार्रवाई करने वाला एआई निष्क्रिय बुद्धिमत्ता से दूर, उन प्रणालियों की ओर बढ़ने का प्रतिनिधित्व करता है जो कार्य को आगे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।
सिफारिशों पर रुकने के बजाय, एजेंटिक एआई अनुमोदित कार्यों को वर्कफ़्लो में आगे बढ़ाता है: अनुरोधों को प्राथमिकता देना, कार्यों को रूट करना, फॉलो-अप ड्राफ्ट करना, हितधारकों को प्रोत्साहित करना, सिस्टम अपडेट करना, और अपवादों को मानवीय निर्णय की आवश्यकता होने पर एस्केलेट करना। महत्वपूर्ण बात यह है कि निष्पादन-केंद्रित एआई मानवीय निर्णय की जगह नहीं लेता। यह अंतर्दृष्टि और उसके अनुसरण के बीच के घर्षण को कम करता है: मनुष्य परिणाम, अनुमोदन और एस्केलेशन पथ तय करते हैं; एआई उस व्यस्त कार्य को संभालता है जो टीमों को धीमा कर देता है; और समीक्षा, ऑडिट ट्रेल और शासन के माध्यम से निगरानी अंतर्निहित होती है।
विश्वास के लिए यह मानव-प्रथम दृष्टिकोण आवश्यक है। एआई विश्वास पर प्यू रिसर्च सेंटर के अध्ययनों से लगातार पता चलता है कि पारदर्शिता, जवाबदेही और दुरुपयोग की चिंताएं अपनाने में सबसे बड़ी बाधाएं बनी हुई हैं। जिम्मेदारी से कार्रवाई करने वाला एआई कार्रवाई को दृश्यमान, व्याख्या योग्य और नियंत्रणीय बनाकर इन चिंताओं को दूर करता है।
मोड़ बिंदु तक पहुँचना
कई कारक संगठनों को उत्तर देने वाले एआई से आगे बढ़ने के लिए प्रेरित कर रहे हैं।
- पहला, टीमों से कम संसाधनों में अधिक काम करने की अपेक्षा की जा रही है। कार्यबल की कमी अब अस्थायी नहीं रह गई है; वे संरचनात्मक हैं। साथ ही, हर उद्योग में गति और स्थिरता की अपेक्षाएं लगातार बढ़ती जा रही हैं।
- दूसरा, आधारभूत एआई मॉडल तेजी से सुलभ होते जा रहे हैं। नतीजतन, भिन्नता मॉडल चयन से दूर ऑर्केस्ट्रेशन – कि एआई को दैनिक कार्य में कैसे एकीकृत किया जाता है – की ओर स्थानांतरित हो रही है। जैसा कि हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू ने अपने कवरेज में उल्लेख किया है, वास्तविक मूल्य तब उभरता है जब एआई को प्रक्रियाओं में एम्बेड किया जाता है, न कि उनके ऊपर लाद दिया जाता है।
- अंत में, निष्क्रियता की लागत बढ़ रही है। जब अंतर्दृष्टि निष्क्रिय पड़ी रहती है या फॉलो-अप छूट जाता है, तो डाउनस्ट्रीम प्रभाव बढ़ता जाता है। कई वातावरणों में, विलंबित निष्पादन गलत निष्पादन जितना ही महत्वपूर्ण होता है।
इस संदर्भ में, केवल सूचना देने वाला एआई अब पर्याप्त नहीं है। संगठनों को ऐसी प्रणालियों की आवश्यकता है जो नियमित कार्य को सुरक्षित और सुसंगत रूप से निष्पादित कर सकें, घर्षण को बढ़ाने के बजाय उसे कम कर सकें।
एक वास्तविक दुनिया का परीक्षण मामला के रूप में उच्च शिक्षा
उच्च शिक्षा इस बात के सबसे स्पष्ट उदाहरणों में से एक प्रस्तुत करती है कि यह बदलाव क्यों आवश्यक है। उच्च शिक्षा जीवनचक्र में संलग्नता मौलिक रूप से बदल गई है। छात्र अपनी पहली पूछताछ से लेकर स्नातक होने तक तत्काल, सुसंगत सहायता की अपेक्षा करते हैं। पूर्व छात्र लगातार मूल्य की तलाश करते हैं, न कि छिटपुट आउटरीच की। एडवांसमेंट टीमों से अधिक प्रभाव डालने और बड़े पैमाने पर दीर्घकालिक संबंध बनाने की अपेक्षा की जाती है, भले ही स्टाफिंग और बजट लगातार सीमित होते जा रहे हों।
साथ ही, संलग्नता के संकेत लगातार आते रहते हैं: आवेदन जमा हुए, मील के पत्थर हासिल किए गए, कार्यक्रमों में भाग लिया गया, दान दिए गए। इन संकेतों को समय पर, समन्वित कार्रवाई में बदलना अभी भी अलग-थलग सिस्टम में मैन्युअल कार्य पर बहुत अधिक निर्भर करता है।
उच्च शिक्षा के नेता एआई को संलग्नता और छात्र सहायता को बढ़ाने के लिए आवश्यक मानते जा रहे हैं, साथ ही शासन और डेटा तत्परता के बारे में सतर्क बने हुए हैं। इसी तरह, एडटेक और नामांकन रुझानों के अन्य विश्लेषणों में एआई-संचालित जीवनचक्र संलग्नता में बढ़ती रुचि के साथ-साथ उन अलग-थलग सिस्टमों से होने वाली निराशा को रेखांकित किया गया है जो निष्पादन को धीमा कर देते हैं। इस वातावरण में, केवल सिफारिशें सामने लाने वाला एआई जल्दी ही अपनी सीमा तक पहुँच जाता है। यह जानना कि किसे आउटरीच की आवश्यकता है, उपयोगी है, लेकिन अधिकतम प्रभाव के लिए उस आउटरीच को देने का सही क्षण जानना कहीं अधिक कठिन है।
कार्रवाई करने वाला एआई संकेतों को अगली सर्वोत्तम कार्रवाइयों में बदलकर और जीवनचक्र भर में नियमित फॉलो-अप को स्वचालित करके उस असंबद्धता को पाटने में मदद करता है। स्टाफ सहानुभूति, निर्णय और जटिल वार्तालापों पर केंद्रित रहते हैं, जबकि एआई यह सुनिश्चित करता है कि संलग्नता सुसंगत रूप से और समय पर हो।
उच्च शिक्षा विशेष रूप से प्रकट करने वाली है क्योंकि परिणाम विश्वास और मानवीय संबंध पर निर्भर करते हैं। यदि एआई उच्च शिक्षा के वातावरण में, जटिल जीवनचक्रों में और व्यक्तिगत छात्र डेटा व सूचना से निपटने वाले क्षेत्र में जिम्मेदारी से कार्य कर सकता है, और साथ ही शासन को बरकरार रख सकता है, तो यह समान दबावों का सामना कर रहे अन्य उच्च-दांव वाले क्षेत्रों के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है।
हिचकिचाहट तर्कसंगत है – कार्रवाई से पहले शासन का डिजाइन
कार्रवाई करने वाले एआई के आसपास हिचकिचाहट समझ में आती है। नेता डेटा गुणवत्ता, अति-स्वचालन और नियंत्रण की हानि को लेकर चिंतित हैं, खासकर विनियमित या विश्वास-आधारित वातावरण में। ये चिंताएं अनिश्चित काल तक रुकने के कारण नहीं हैं। अक्सर जो गायब है वह है एक सक्षमकर्ता के रूप में शासन की भूमिका, न कि एक बाधा के रूप में।
लगभग आधे संगठनों का कहना है कि अपर्याप्त शासन और विश्वास ढांचे एआई से मूल्य प्राप्त करने की उनकी क्षमता को सीमित कर रहे हैं। वही शोध दर्शाता है कि जो कंपनियां जिम्मेदार एआई प्रथाओं में निवेश कर रही हैं, वे प्रभाव को बढ़ाने के लिए बेहत
