एआई-संचालित परिचालन का अगला क्षेत्र

डीपसीक और एआई इनोवेशन के व्यापक उछाल के इर्द-गिर्द सभी चर्चाओं के बीच, एक नया बदलाव है जो चुपचाप पकड़ बना रहा है और संगठनों द्वारा अपने वर्कफ़्लो को स्वचालित करने के तरीके को फिर से आकार दे रहा है। ओपनएआई के ऑपरेटर मॉडल के साथ पहले से ही लहरें उठ रही हैं, अलीबाबा की क्वेन टीम ने हाल ही में ऑपरेटर फ्रेमवर्क का अपना संस्करण जारी किया है - एक ऐसा नवाचार जो एआई के रोजमर्रा के उपकरणों के साथ इंटरफेस करने के तरीके को मौलिक रूप से बदल सकता है। उनके नवीनतम अद्यतनक्वेन ने पीसी और स्मार्टफोन को स्वायत्त रूप से नियंत्रित करने के लिए एआई की शक्ति को प्रदर्शित किया है, जिससे स्वचालित कार्यों के लिए अविश्वसनीय संभावनाएं खुलती हैं। यह विकास, हालांकि कुछ जनरेटिव एआई मॉडल की तरह सुर्खियाँ बटोरने वाला नहीं है, लेकिन वास्तविक दुनिया की उत्पादकता पर इसका अधिक गहरा प्रभाव हो सकता है।

जीटीएम परिचालन में परिवर्तन

इन "ऑपरेटर" मॉडलों का सबसे बड़ा निहितार्थ गो-टू-मार्केट (GTM) रणनीतियों में निहित है। मार्केटिंग और बिक्री वर्कफ़्लो एक बड़े ऑटोमेशन बदलाव के कगार पर हैं। AI-आधारित बिक्री विकास प्रतिनिधि (SDR) उपकरण पहले से ही विभिन्न मूल्य बिंदुओं पर बाजार में प्रवेश कर रहे हैं - लगभग $200/माह के सरल संवर्धन और ईमेल-अनुक्रमण समाधानों से लेकर $3,500/माह या उससे अधिक की लागत वाली पूर्ण विकसित AI SDR सेवाएँ।

इसका प्रभाव पहले से ही सभी संगठनों में स्पष्ट है। जैसा कि Wrike के GM जेफ शेपर्ड कहते हैं, "O1 और ऑपरेटर के साथ, मैं एक दिन के भीतर एक बहुत ही परिष्कृत लीड-स्कोरिंग इंजन बनाने में सक्षम था, जिसे बनाने में आमतौर पर मेरी टीम को हफ्तों लग जाते थे।"

वास्तव में, मैं 30 मिनट से कम समय में ऑपरेटर के साथ अपना खुद का AI SDR बनाने में कामयाब रहा - यह इस बात का सबूत है कि स्वचालन न केवल शक्तिशाली है बल्कि तेजी से सुलभ भी है। परिचालन के दृष्टिकोण से, कंपनियाँ डेटा संवर्धन और लीड स्कोरिंग पर बहुत अधिक संसाधन खर्च करती हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे सही संगठनों को लक्षित कर रही हैं। लिंक्डइन, सीआरएम और ऑपरेटर-आधारित समाधानों के बीच एकीकरण को व्यवस्थित करके, हम एक व्यक्तिगत लीड-स्कोरिंग इंजन बना सकते हैं जो वास्तविक समय में डेटा को समृद्ध करता है। महंगी थर्ड-पार्टी सदस्यता या मैन्युअल डेटा व्रांगलिंग पर निर्भर रहने के बजाय, टीमें अपना ध्यान रणनीति और संबंध-निर्माण पर केंद्रित कर सकती हैं, जिससे AI सामान्य, दोहराव वाले कार्यों को संभाल सकता है।

व्यापार जगत इस संभावना को तेज़ी से पहचान रहा है। एनबीएसई कंसल्टिंग के संस्थापक विटाली कोज़मीन बताते हैं कि "रिलीज़ के 24 घंटे के भीतर, संचालन में मेरे दो क्लाइंट ने मुझसे पूछा, 'हम लोगों के काम को कम करने के लिए इसके साथ क्या कर सकते हैं?'" जो संगठन तेज़ी से आगे बढ़ते हैं और इन तकनीकों को अपनाते हैं, वे अपने प्रतिस्पर्धियों से आगे निकल जाएँगे, महत्वपूर्ण लागत बचत का एहसास करेंगे और कर्मचारी उत्पादकता बढ़ाएँगे। एआई-संचालित जीटीएम ऑटोमेशन की दौड़ पहले ही शुरू हो चुकी है - सवाल यह है कि कंपनियाँ कितनी जल्दी इसे अपनाएँगी?

वॉयस-आधारित AI और बिक्री का भविष्य

वॉयस-आधारित AI एक और तेजी से विकसित हो रहा क्षेत्र है जो बिक्री जुड़ाव को नया रूप देगा। कल्पना करें कि एक AI SDR आपकी कंपनी के योग्यता ढांचे में सहजता से बुनाई कर रहा है - जैसे BANT या MEDDIC - और स्वायत्त रूप से प्रारंभिक संभावना कॉल चला रहा है। मजबूत दस्तावेज़ीकरण और आंतरिक कोचिंग मानदंडों का उपयोग करके, ये संवादी एजेंट नियमित कॉल को संभाल सकते हैं, जिससे मानव बिक्री टीमों को उच्च-मूल्य के अवसरों को पोषित करने पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जा सकता है। जैसे-जैसे ये वॉयस मॉडल परिष्कृत होते जाते हैं, वे आपकी बिक्री स्टैक का विस्तार बन जाएंगे, विनम्र फ़ॉलो-अप से लेकर गहन योग्यता प्रश्नों तक सब कुछ संभालेंगे।

एक कोडिंग एजेंट द्वारा एक साथ सिला गया

ये सभी अवसर अंतरसंचालनीयता पर निर्भर करते हैं - वॉयस टूल्स, ऑपरेटर फ्रेमवर्क और संवर्धन डेटा को एक सुसंगत वर्कफ़्लो में जोड़ने में सक्षम होना। यहीं पर कोडिंग एजेंट गेम-चेंजर बन जाता है। मैन्युअल रूप से एकीकरण को संभालने या अत्यधिक बोझ वाली डेव टीमों की प्रतीक्षा करने के बजाय, ज़ेनकोडर इन कनेक्शनों को स्वचालित रूप से ऑर्केस्ट्रेट कर सकता है। हम खुद को एक बढ़ते हुए AI ऑर्केस्ट्रा के कंडक्टर के रूप में देखते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक भाग - ऑपरेटर, क्वेन, वॉयस ऐप, संवर्धन डेटासेट - सामंजस्य में काम करता है।

निष्कर्ष? सच्चा AI परिवर्तन केवल सुर्खियाँ बटोरने वाली सफलताओं के बारे में नहीं है; यह इन नई क्षमताओं को रोज़मर्रा की समस्याओं को अधिक सहज, स्केलेबल तरीके से हल करने के लिए लागू करने के बारे में है। मुझे विश्वास है कि इन ऑपरेटर मॉडल का उपयोग करने से GTM संचालन को फिर से परिभाषित किया जाएगा, जिससे मार्केटिंग और बिक्री अधिक सटीक और कम दोहराव वाली हो जाएगी। जो कंपनियाँ अब आगे बढ़ रही हैं - अपने बिक्री स्टैक को अनुकूलित कर रही हैं, आवाज़-आधारित स्वचालन का लाभ उठा रही हैं, और कोडिंग एजेंटों को अपना रही हैं - वे ही इस तेजी से प्रतिस्पर्धी, AI-संचालित व्यवसाय परिदृश्य में सबसे अलग दिखेंगी।

वास्तविक दुनिया में क्रियान्वयन पहले से ही आशाजनक परिणाम दिखा रहा है। स्टेलरस्ट्रीम एआई के संस्थापक और सीईओ निक रोको ने बताया: "हमारे जीटीएम मोशन में एआई एसडीआर को एकीकृत करने से हम इनबाउंड और आउटबाउंड दोनों को कैसे देखते हैं, यह बदल गया है। लीड क्वालिफिकेशन हमारी सबसे बड़ी बाधा हुआ करती थी, लेकिन अब हमारा एआई एजेंट हर लीड पर शोध करता है, फर्मोग्राफिक्स और इंटरैक्शन क्वालिटी के आधार पर उसका स्कोर करता है और तुरंत हमारी टीम को सूचित करता है। हमारे सीआरएम में हर लीड किसी न किसी तरह से जुड़ी हुई है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि कोई भी अवसर छूट न जाए।"

इन उपकरणों की असली ताकत इस बात से आती है कि वे एक साथ कितनी अच्छी तरह काम करते हैं - वॉयस टेक्नोलॉजी, ऑटोमेशन फ्रेमवर्क और डेटा संवर्धन को सुचारू वर्कफ़्लो में मिलाते हुए। अलग-अलग उपकरणों को एक साथ जोड़ने या डेवलपमेंट टीमों को परेशान करने के बजाय, संगठन इन कनेक्शनों को स्वचालित रूप से संभालने के लिए कोडिंग एजेंटों का उपयोग कर सकते हैं।

तथ्य यह है कि वास्तविक AI परिवर्तन आकर्षक सुर्खियों के बारे में नहीं है - यह रोजमर्रा की समस्याओं को अधिक स्मार्ट, अधिक कुशल तरीकों से हल करने के बारे में है। जैसे-जैसे ये उपकरण परिपक्व होते हैं, वे कंपनियों के मार्केटिंग और बिक्री को संभालने के तरीके को नया रूप देंगे, जिससे ये संचालन अधिक सटीक और कम मैनुअल बनेंगे। जो संगठन स्वचालन और AI-संचालित उपकरणों को अपनाते हुए तेज़ी से अनुकूलन करते हैं, वे आज के प्रतिस्पर्धी व्यावसायिक परिदृश्य में महत्वपूर्ण बढ़त हासिल करेंगे।